国际期刊投稿平台
登录 | 注册
当前位置: 首页 > 未来教育探索 > 生成式人工智能赋能中学语文板书设计研究
未来教育探索

未来教育探索

Exploration of Future Education

  • 主办单位: 
    未來中國國際出版集團有限公司
  • ISSN: 
    3079-3637(P)
  • ISSN: 
    3079-9511(O)
  • 期刊分类: 
    教育科学
  • 出版周期: 
    月刊
  • 投稿量: 
    4
  • 浏览量: 
    873

相关文章

暂无数据

生成式人工智能赋能中学语文板书设计研究

Research on the Empowerment of High School Chinese Blackboard Design by Generative Artificial Intelligence

发布时间:2026-06-17
作者: 刘晨雨 :河西学院文学院 甘肃张掖; LIU Chenyu :School of Literature, Hexi University Zhangye;
摘要: 本文以生成式人工智能赋能中学语文板书设计为研究对象,在剖析当前语文板书设计困境的基础上,阐释其赋能板书的价值与机遇,重点从文本智能解构与模型匹配、多模态板书结构化生成、课堂动态适配与共生优化、审美与育人价值再造四个层面,构建可操作的实践路径,形成“人机协同”下板书设计新模式。为人工智能时代中学语文板书设计的创新化发展提供可参考的实践思路,推动语文课堂教学提质增效。
Abstract: This article takes the empowerment of middle school Chinese lesson board design by generative artificial intelligence as the research subject. Based on an analysis of the current difficulties in Chinese lesson board design, it explains the value and opportunities of AI-powered board design. It focuses on four aspects: intelligent text deconstruction and model matching, multimodal board structured generation, classroom dynamic adaptation and symbiotic optimization, and the reconstruction of aesthetic and educational value. It builds an actionable practical path and forms a new model of board design under "human-machine collaboration". This provides a reference for the innovative development of middle school Chinese lesson board design in the era of artificial intelligence, promoting improved quality and efficiency in Chinese classroom teaching.
关键词: 生成式人工智能;中学语文板书设计;核心素养
Keywords: Generative Artificial Intelligence; high school Chinese blackboard design; core competencies

引言

生成式人工智能凭借高效的内容生成与结构化创新能力,为教育教学注入了新动能,能够为师生提供便捷高效的智慧化服务,在语文课堂中展现出突出的赋能价值,成为推动语文教学数字化转型的重要力量。在此背景下,将生成式人工智能运用于中学语文板书设计,有助于以技术优势破解传统板书的现实困境,优化呈现形态、创新设计范式,进而全面提升课堂教学效能。

一、语文板书设计的现实困境

(一)板书设计中的审美困境

《普通高中语文课程标准(2017年版2025年修订)》指出:“审美鉴赏与创造是指学生在语文学习中,通过审美体验、评价等活动形成正确的审美意识、健康向上的审美情趣与鉴赏品位,并在此过程中逐步掌握表现美、创造美的方法。”语文核心素养的确定,明确了语文教师的教学方向。部分教师认为,审美观的建立与完善只有阅读文学作品才能做到,这是狭义的,在语文课程中,审美情趣和审美观的培养主要通过语文活动来进行,因此,我们说语文活动都应当是审美活动,板书也不例外。板书布局应该有其固有的格式规范,而不只是简单的知识罗列。完整板书的呈现应该随着课堂进行推进,在适合的时机一一出示。研究表明,大脑在接受知识时,视觉接受占85%,其他感官占15%。为了让学生准确把握重点知识,教师可以采用色彩鲜明的红色或黄色粉笔书写,引起学生的无意注意,再通过合适的引导转化为有意注意。然而,在实际教学中,板书存在着布局杂乱无序、色彩单一的问题。这些问题不仅影响了课堂教学的审美效果,也在一定程度上制约了教学内容的传递与学生的认知体验。

(二)板书设计的思维困境

语言是人类智力活动的工具,既是思维的载体,又是思维的外化形式。板书可以被视为一种特殊的书面语言形式。它通过文字、符号和图形等视觉元素来传递知识。教师在板书设计时受传统思维定式的束缚,习惯于单一、固定的板书模式,缺乏创新意识,不愿尝试新的板书形式和方法。提纲式板书具有形式简洁、操作性强的优点,是当前中学语文课堂最为常用的板书类型,但并非适用于所有文本体裁与课型。教师在课堂上单纯只采用一种类型的板书,缺乏图形、符号或色彩等元素来形象地表达作品的内涵,就难以引起学生的兴趣和关注。同时,也会限制教师的视野,不利于教学方式方法的创新。因此,教师应注重培养自身的创新思维能力,关注学生的认知特点和学习需求,从学生的视角出发设计板书。

二、生成式人工智能赋能语文板书设计的价值与机遇

(一)突破思维与形式局限

生成式人工智能的多模态输入输出特性,使创造新颖且跨越不同感官模态的教学资源成为可能。生成式人工智能能够有效打破教师长期形成的思维定式,解决传统板书形式单一、创意不足、表达僵化的问题。生成式人工智能不受固定模式束缚,可根据文本特征自动生成线索式、归纳式、对比式、图谱式等多样化板书形式,灵活运用图形、符号、色彩、层级等视觉元素,将抽象的情感脉络、复杂的论证结构、零散的知识点转化为可视化、形象化的呈现方式。这种创新供给能够拓宽教师设计思路,丰富板书表达形态,让板书从简单的知识罗列转变为兼具逻辑性与观赏性的教学载体。

(二)助力文本深度解读

生成式人工智能可依据文体、课型、学情进行针对性适配,让板书设计更贴合教学实际,助力学生实现对文本的深度理解。不同体裁的语文文本具有不同的结构特点与教学重点,传统板书难以做到精准匹配,往往出现“一版多用”的泛化现象。生成式人工智能可根据叙事文、议论文、文言文、诗词散文等不同文体,自动调整板书侧重点:叙事文突出情节与情感线索,议论文强化论点、论据与论证逻辑,文言文聚焦字词、句式与文化内涵。同时,生成式人工智能还可结合新授课、复习课、讲评课等不同课型需求,灵活控制内容详略与呈现方式,使板书真正服务于文本解读与核心素养落地。

三、生成式人工智能辅助语文板书设计的实践流程

(一)文本智能解构与板书模型匹配

生成式人工智能辅助板书设计的起点,在于实现对语文文本的深度结构化解析,而非传统意义上的内容摘抄或要点罗列。教师只需将文本内容、教学目标、教学重难点等关键指令输入人工智能工具,即可自动完成文体识别、结构划分、线索提取、情感脉络梳理等专业化分析任务,并基于分析结果为教师匹配最优的板书模型。不同文体的文本在生成式人工智能的处理下,会自动匹配相应的板书模型框架。对于叙事类文本,生成式人工智能能够自动提取时间线、行动线、情感线等多重叙事线索,匹配线索式板书模型,形成清晰的可视化脉络结构,使小说的情节发展、人物的行动轨迹、作者的情感变化一目了然。对于议论类文本,生成式人工智能能够精准识别论点、论据、论证方法之间的逻辑关系,自动匹配论证结构图模型,以层进式、并列式或对比式的图形结构呈现说理过程,帮助学生把握论证脉络。

这一环节的核心价值在于,将语文教师从机械的文本梳理工作中解放出来,使其能够将更多精力投入到教学引导、问题设计、人文解读等更具创造性的工作中,真正实现技术服务教学、技术解放教师的目标。

(二)多模态板书结构化生成

在完成文本解构与模型匹配的基础上,生成式人工智能的第二步功能是实现多模态、结构化的板书生成,将抽象的语文逻辑关系转化为直观的视觉符号系统。传统板书以线性文字罗列为主要形式,表达方式相对单一,而生成式人工智能能够综合运用层级框架、色彩分区和图形图示等多种元素,构建起立体化的板书体系,实现从“文字呈现”到“思维可视化”的跃升。

例如,在《邹忌讽齐王纳谏》(图1)的板书设计中,核心设计理念突破传统板书对“妻私、妾畏、客求”与“宫妇、朝臣、四境”的机械类比罗列,而是将邹忌完整的思维过程可视化,让学生不仅知道“比了什么”,更理解“怎么想到这样比”。为此,生成式人工智能标注一个核心视觉符号——推理箭头,由己及君,直指整篇课文的思维精华。这一设计的知识性体现在两个层面:逻辑学知识层面,引出“类比推理”概念,展示邹忌如何从“私、畏、求”三种人情关系中推导出“受蒙蔽”的结论,再将这一逻辑框架迁移到齐王身上;劝说艺术知识层面,提炼出“设喻——推理——类比”的讽谏三层结构。其创新性体现为三重突破:其一思维可视化创新,使板书从呈现“类比什么”转向呈现“怎么类比”,把邹忌头脑中的推理过程直接画出来;其二闭环结构创新,以“起点→推理→迁移→结论”的闭环替代传统的并列罗列,充分体现思维的递进性;其三可迁移框架创新,所形成的“生活困惑→逻辑推理→类比迁移”分析框架,可用于解读《谏太宗十思疏》等所有劝谏类文本,实现从单篇教学到类文迁移的能力提升。

图1 《邹忌讽齐王纳谏》板书设计

这种可视化的呈现方式,能够有效引导学生从“记忆知识点”的浅层学习转向“理解文本逻辑”的深度学习,切实契合语文核心素养中“思维发展与提升”的培养要求。学生不再被动地抄写板书,而是在视觉符号的引导下主动建构对文本的理解。

(三)课堂动态适配与共生优化

生成式人工智能辅助板书的深层价值,在于实现预设框架与课堂生成的有机统一,从根本上改变传统板书“课前定死、课上一成不变”的僵化状态。在这一实践路径中,教师依托生成式人工智能完成基础板书框架的预设,获得一个结构清晰、逻辑严谨、形式美观的板书底稿;而在真实的课堂教学过程中,教师需要结合学生的理解程度、课堂互动情况、即时生成的问题、思维碰撞的火花,对板书进行实时的调整与优化,最终形成“人机协同、师生共创”的动态板书形态。

这种动态适配机制具体表现为以下几种情况。当学生对文本内容理解较为顺畅时,教师可以适当简化板书中的基础性内容,将更多板书空间留给高阶思维问题的呈现与主旨探究的展开。当学生在某个知识点上集中产生疑问时,教师可以利用板书即时增补易错点的辨析、对比性材料的呈现、拓展性知识的补充,并强化相关内容之间的逻辑衔接。当课堂讨论中产生了超出预设的新观点或有价值的思维成果时,教师可以将学生的原创思考即时补充到板书之中,使板书真正成为课堂思维发展的实时记录载体。

动态适配与共生优化的实践意义在于,让板书从“静态的展示工具”转变为“动态的共生载体”。这样的板书既保留了生成式人工智能设计所具有的逻辑性与美观性,又能够高度贴合真实课堂的生成性需求,真正服务于学生的学习过程而非教师的讲授过程。板书不再是一个已经完成的成品,而是一个在教学过程中不断生长、不断完善的半成品,师生共同参与其建构,共同见证思维的深化与拓展。

(四)审美与育人价值再造

生成式人工智能虽然在形式创新与结构优化方面具有显著优势,但其难以真正把握语文学科所特有的人文性。因此,在完成板书的主体框架设计之后,教师的核心作用在于对生成的板书进行“语文化”的审美升华与育人价值再造,以弥补人工智能在人文理解方面的不足,最终回归语文板书的学科本质。这一环节包含两个相互关联的层面。第一,审美与规范的优化提升。教师需要依据语文课堂教学的审美要求,对生成式人工智能生成的板书进行版式局部调整,采用主副板分区的方式区分核心内容与辅助内容,通过重点突出、留白合理的设计增强板书的可读性与美感。同时,教师需要规范板书中汉字的书写、标点符号的使用以及文言文知识点的呈现方式,运用色彩与符号强化文眼、文脉与文气的视觉传达,彰显汉字之美与语文教学特有的审美特质。第二,育人功能的落地与强化。中学语文教师还不能忽视让审美体验与情感激励凭藉课文而浸润于师生的交流之中,因为学生除了需要智力支持之外,还明显需要来自老师的情感支持。教师需要在课堂板书生成中融入情感态度的引导、价值观念的引领,使板书不仅是一个知识框架的呈现,更是一个文化载体的建构。

通过这种人机协同的审美与育人再造,最终的板书既具备了生成式人工智能所带来的高效、清晰、创新等优势,又保留了语文学科所特有的人文性、审美性与示范性。板书不再仅仅是教学的工具或辅助手段,而是成为教学内容本身的一部分,成为学生感受语言之美、思维之美、文化之美的直接载体。这正是生成式人工智能辅助语文板书设计的最终价值追求——在技术的辅助下,更好地实现技术与学科育人的深度融合,服务于学生语文核心素养的全面发展。

生成式人工智能为中学语文板书设计的创新发展提供了重要技术支撑。它并非以技术简单替代人工,而是重新凸显板书在语文课堂中的核心地位,助力其回归知识梳理、思维发展、审美熏陶与文化传承的本质功能。未来,中学语文教师应不断提升数字素养,合理运用智能工具优化板书设计,推动人工智能与语文学科教学深度融合,让板书真正成为提升课堂教学效能、培育学生语文核心素养的重要载体,持续助力中学语文教学高质量发展与教育数字化转型。

参考文献:

  1. [1] 中华人民共和国教育部. 普通高中语文课程标准(2017年版2025年修订)[S]. 北京: 人民教育出版社,2025.
  2. [2] 王宁, 巢宗祺. 普通高中语文课程标准(2017年版)解读[M]. 北京: 高等教育出版社,2020.
  3. [3] 顾小清, 王成梁, 王培均, 等.生成式人工智能赋能教学的机制、需求与路径[J]. 中国教育学刊,2025(04):15-22.
联系我们
人工客服,稿件咨询
投稿
扫码添加微信
客服
置顶