国际期刊投稿平台
登录 | 注册
当前位置: 首页 > 亚太教育创新 > 重排与部分错排的数学特性及应用
亚太教育创新

亚太教育创新

Innovations in Asia-Pacific Education

  • 主办单位: 
    未來中國國際出版集團有限公司
  • ISSN: 
    3079-3661(P)
  • ISSN: 
    3079-9503(O)
  • 期刊分类: 
    教育科学
  • 出版周期: 
    月刊
  • 投稿量: 
    2
  • 浏览量: 
    707

相关文章

暂无数据

重排与部分错排的数学特性及应用

Mathematical Characteristics and Applications of Permutations and Partial Derangements

发布时间:2026-06-30
作者: 潘岳沅 ,谭安雅 ,梁洪雪 :佛山大学 广东佛山; PAN Yueyuan ,TAN Anya ,LIANG Hongxue :Foshan University Foshan;
摘要: 本文聚焦部分错排模型的多维递进式推广,以容斥原理为核心求解方法,从基础单元素部分错排出发,先实现元素分组无绑定下的组级维度部分错排推广,再延伸至双信息联合匹配的双重部分错排推广,通过定理构建与严谨证明,推导出双信息匹配场景下部分错排问题的求解公式,明确错排本质为禁位排列且不受维度与分组形式影响,为复杂场景下的排列问题提供通用解法。
Abstract: This paper focuses on the multi-dimensional progressive generalization of the partial derangement model, taking the principle of inclusion-exclusion as the core solution method. Starting from the basic single-element partial derangement, it first achieves the group-level dimension partial derangement generalization under the condition of no binding of element groups, and then extends to the double partial derangement generalization of dual information joint matching. Through theorem construction and rigorous proof, the solution formula for the partial derangement problem in the dual information matching scenario is derived, clarifying that the essence of derangement is restricted permutation and is not affected by dimensions or grouping forms, providing a universal solution for permutation problems in complex scenarios.
关键词: 部分错排;重排;数学
Keywords: partial derangement; rearrangement; math

引言

排列组合中的错排问题是一个经典计数模型,广泛应用于密码学、排班调度、匹配设计等领域。传统的全错排要求所有元素均不在原位,而部分错排则允许恰好指定数量的元素保位,更具现实意义。然而,实际问题往往涉及更复杂的约束条件,例如元素按组划分、多个信息维度的联合匹配等,此时经典的部分错排模型难以直接适用。本文针对这些复杂场景,以容斥原理为核心工具,对部分错排模型进行系统推广。首先将元素分组,讨论组级维度下恰好若干组存在保位元素的计数方法;进而考虑姓名卡与照片的双信息匹配问题,建立双重部分错排模型。通过严格的定理证明,揭示不同维度下禁位排列的统一本质,为处理多约束排列问题提供理论依据与计算方法。

一、定义及相关概念

设π是由n个相异元a1,a2,...,an作成的全排列,如果aj(1≤j≤n)在π中排在第j位,则称aj在π中保位。以D(n,m)表示由a1,a2,...,an作成的恰好有m个元素保位的全排列的个数,D(n,m)称为m-部分错排数。则有:

特别地,当m=n-1或m=n时,则所有元素保位,记D(n,n)=1;当m=0时,则所有元素都不保位,即n元重排:

注:Dn称为n元重排数,令D0=1。

二、推广证明

在实际排列问题中常需对元素进行分组划分,以组为单位设定保位要求,如恰好t个组存在保位元素,接下来以此为场景,进行部分错排模型的组级维度推广。

定义

共有n组人,每组均有k个人,以aij表示第i组的第j人。现将所有人分配到n行k列个位置中,若成员aij坐到第i行第j列,则称该成员具有保位性质。

定理1

将n组人(每组k个人)分配到n行k列个位置上,则恰好有m个组,每组均有r个人保位的分配方法为:

其中,N=nk-tr为剩余总元素数,K=t(k-r)为具有禁位约束性质的受限元素数。

证明:该问题可以利用容斥原理解决,令S为全体nk个人在n×k个位置上所有排列构成的集合,则S=(nk)!。

设s∈S,对于i=1,2,...,n,若在排列S中,第i组恰好有r个人保位(即该组有r个人保位,剩下的k-r人禁位),则称排列s具有性质ai,可知满足分配方法的排列总数为S中恰好具有a1,a2,...,an中m个性质的元素个数,记为N(m),则:

其中

接下来计算,记S中同时具有t个性质的排列数,此类排列的构造可分两步计算:

第一步,在这t组的每一组中,选出r个成员具有保位性质,选法有种;

第二步,处理剩余的成员,此时,剩余成员总数为N=nk-tr,需要注意的是,选定的t组中,每组剩余k-r个成员需要“不保位”(禁位),即共K=t(k-r)个,而剩余未选定的n-t组中所有元素不受限制,将这N个成员安排在剩余的N个位置上,由容斥原理可知相应的排列数为:

综上可得:

因此,,所以得到了定理1。

组级维度的部分错排仍属于单一信息维度的禁位排列,无论元素是否分组,匹配关系均为元素对应单一位置信息,而实际场景中还存在元素与目标的双信息联合匹配问题,元素的保位或禁位需同时满足两个信息维度的要求,且元素选择相互影响。于是以此为场景,实现部分错排模型从单一信息维度到双信息联合维度的二次推广,定理2仍以容斥原理为核心,兼顾信息的独立性与选择的关联性。

定理2

有n个人各填写一个姓名卡并交一张照片,并把这些姓名卡和照片任意装入m(m≥n)个有姓名的档案袋(每袋只装一份姓名卡和一张照片)。则恰好有t(0≤t≤n)个人的姓名卡和照片都装对了其对应档案袋的不同装法数为:

证明:令S为全体n个人的姓名和照片分配到m个档案袋(每袋各一份卡和照片)的所有可能装法构成的集合。

由于姓名卡和照片的分配相互独立,分配n份姓名卡到m个袋子的方法有种,分配照片的方法也有种,故

设s∈S,对于i=1,2,...,n,若在装法s中,第i人的姓名卡和照片均装入了他自己的档案袋中,则称装法s具有性质ai

我们要求的是集合S中,恰好具有a1,a2,...,an中t个性质的元素个数,记为N(t),显然:

其中

现在计算同时具有j个性质的装法数。此时这j个人的姓名卡和照片都装进了自己的档案袋中,我们只需计算剩下的n-j个人的姓名卡和照片的装法。

首先,将的n-j个人的姓名卡放进m-j个档案袋中,有种放法;

其次,剩下的n-j张照片也有种放法,所以,从而可知,因此:

由于,所以:

令i=j-t,则:

三、结论

综上,本文通过单一元素单维度、到单一元素双维度的递进式推广,构建了部分错排的系列模型,基础、双重均以禁位排列为本质,以容斥原理为核心求解方法,遵循选定保位对象和剩余对象禁位排列的统一推导逻辑,且后序推广模型可在特定条件下退化为基础部分错排模型,形成层层递进的推广体系。

参考文献:

  1. [1] 曹汝成.组合数学[M].广州:华南理工大学出版,2012.
  2. [2] 布鲁迪(RichardA.Brualdi).组合数学[M].冯舜玺,罗平,裴伟东,译.北京:机械工业出版社,2002.
  3. [3] 郑翔.全错位排列问题数学模型的求解及推广[J].高等函授学报(自然科学版),2005(03):34-36.
联系我们
人工客服,稿件咨询
投稿
扫码添加微信
客服
置顶