引言

随着数字中国建设深入推进，图书馆作为公共文化服务体系的核心枢纽，正经历从 “数字化” 向 “智慧化” 的范式跃迁。2025 年《全球智慧图书馆发展白皮书》显示，我国106 家参评图书馆中，75 家高校图书馆已实现 AI 技术规模化应用，智慧服务覆盖率达89%，较2023 年提升17 个百分点。生成式 AI、具身智能、边缘计算等前沿技术与图书馆服务场景的深度融合，推动资源供给从 “被动响应” 向 “主动预判” 转变，服务模式从 “单一渠道” 向 “泛在协同” 升级。国际上，欧美国家图书馆 AI 应用已形成 “技术研发 - 标准落地 -伦理规制” 的完整体系，如美国国会图书馆的 AI 古籍修复系统、英国大英图书馆的跨语言智能检索平台，为我国提供了参考范式。在此背景下，系统梳理 AI 技术应用现状、破解发展瓶颈，成为图书馆领域评职称论文的重要研究议题。

1研究意义

理论意义：构建 “技术 - 服务 -生态 -伦理” 四维分析框架，整合技术接受模型（TAM）与智慧生态系统理论，丰富智慧图书馆理论体系，为 AI 技术在图书馆领域的应用研究提供新视角。

实践意义：结合2023-2026 年最新国家标准与校企合作案例，提出可操作的发展策略，为图书馆智慧化转型、政策制定、馆员能力建设及资源共建共享提供实践指引。

2 国内外研究现状

国内研究：聚焦应用场景创新与技术适配性，李颖婷探讨生成式 AI 在图书馆服务中的机遇与挑战，徐延华提出智慧图书馆知识服务路径；标准体系建设成果显著，已出台《图书盘点机器人通用技术条件》等20余项相关标准。

国外研究：侧重伦理规制与生态构建，美国图书馆协会（ALA）2024 年发布《图书馆 AI伦理指南》，明确数据隐私保护细则；日本国立国会图书馆构建 “AI + 古籍数字化” 标准体系，其长文本处理技术效率较我国领先2-3 年。

3 智慧图书馆人工智能技术应用现状

3.1 技术应用场景持续拓展

3.1.1 智能服务体系日趋完善

生成式 AI 驱动的智能馆员成为服务创新核心。湖南图书馆 AI 馆员 “湘湘” 融合 DeepSeek、文心等大模型，打通 “湘易办” 政务平台，实现常规咨询、馆藏查询、政务事项代办等一站式服务，覆盖用户超千万，服务响应时间从平均48 秒压缩至3.2 秒，成为全国首个 “政务 + 图书馆”AI 服务范例。长沙图书馆 “文人猫”通过微信平台提供轻量化服务，针对乡镇干部开展 AI 文献检索培训、为中小学师生设计 AI 阅读指导课程，累计服务超12 万人次，乡镇用户 AI 使用率提升35%。高校图书馆中，同济大学 “智小图” 基于本地化知识库，实现官网与微信公众号双渠道7×24 小时咨询，人工咨询压力降低62%，用户满意度达91%。

3.1.2资源管理智能化升级

跨模态语义检索与知识图谱技术广泛应用。《全球智慧图书馆发展白皮书》指出，南京大学、武汉大学等顶尖高校图书馆已构建大模型驱动的资源共建共享体系，实现文本、图像、音频等多模态资源的精准检索，检索准确率较传统系统提升47%。古籍数字化领域，郑州航空工业管理学院与河南古集科技开展校企合作，将 AI识别技术应用于《永乐大典》等古籍数字化加工，实现古籍文字识别准确率98.7%，较传统人工方式效率提升8 倍。标准化建设同步推进，《图书盘点机器人通用技术条件》（GB/T46355-2025）于2026 年5 月实施，规范机器人盘点误差率≤0.3% 等技术参数；2024 年实施的《图书馆志愿服务管理指南》（WH/T101-2024）明确 AI 志愿服务的操作规范，推动资源管理 “少人化”“标准化” 转型。

3.1.3 智慧空间建设深度落地

空间服务从 “物理载体” 向 “智能生态” 演进。南京大学图书馆以智慧空间建设2.25 分（满分3 分）的成绩位列全国高校前列，构建协作学习区、数字创客空间、AI研讨室等多元场景，通过智能感知设备实现座位预约、环境调控、设备调度一体化管理，空间利用率提升58%。香港理工大学图书馆引入 SCITE、Factiva 等智能工具，打造融合协作学习与创新实践的智慧空间，为师生提供 AI 文献分析、科研思路生成等服务，支撑科研项目立项数增长23%。

3.2 技术应用成效显著

3.2.1 服务效能大幅提升

智慧服务建设成为图书馆核心竞争力。《全球智慧图书馆发展白皮书》测评显示，全国高校图书馆智慧服务平均得分2.29 分，南京大学、武汉大学以2.29 分并列第一，其 “智慧创新与影响” 指标得分2.50 分，位居全国首位；公共图书馆中，湖南图书馆、杭州图书馆跻身全国前十，AI 服务贡献值占比达41%。

3.2.2 行业标准体系逐步完善

国家层面已出台28 项智慧图书馆相关标准，涵盖资源数字化加工、RFID 应用、特殊群体服务、AI 志愿服务等领域。2023-2026 年间，《公共图书馆服务规范》（GB/T28220—2023）、《汉文古籍版式描述规范》（WH/T100-2023）、《图书盘点机器人通用技术条件》（GB/T46355-2025）等15 项标准先后实施，形成 “基础通用 - 技术应用 - 服务管理” 的完整标准体系。

4 智慧图书馆人工智能技术应用存在的问题

4.1 技术层面：瓶颈与适配性不足

4.1.1 核心技术有待突破

现有模型对专著级长文本（≥10 万字）的理解能力有限，上下文关联准确率仅65%，跨模态数据融合精度不足70%，导致深度知识服务难以落地。尽管湖南图书馆 “湘湘” 实现多模型融合，但单一模型在古籍异体字识别、专业文献深度解读等场景仍存在局限，长文本处理效率仅为短文本的35%。边缘计算技术应用不足，80% 的中小图书馆未采用边缘节点部署，导致 AI 服务响应延迟较大型图书馆高2-3 倍。

4.1.2 成本与算力压力凸显

AI 技术部署需大量算力支撑，单馆年均算力投入约120 万元，推理算力需求激增导致运营成本高企。中小图书馆因资金有限，难以承担定制化 AI 芯片及模型优化费用，仅30% 的县级图书馆实现 AI 基础应用，与顶尖图书馆技术差距达3-5 年。古籍数字化领域，AI设备采购成本占数字化总投入的45%，制约了中小馆古籍智慧化保护进程。

4.2 管理层面：标准落地与协同不足

4.2.1 区域发展不均衡

《全球智慧图书馆发展白皮书》显示，75 家参评高校图书馆智慧化水平显著高于公共图书馆，东部地区图书馆得分较中西部平均高出18%；城乡差距更为突出，乡镇图书室 AI 应用覆盖率不足10%，仅5% 的乡镇图书馆具备基础 AI 检索功能，与《乡镇图书馆统计指南》（WH/T69-2014）的智慧化要求存在较大差距。

4.2.2 标准执行不到位

部分图书馆对新标准的执行力度不足，38% 的图书馆未完全遵循《图书盘点机器人通用技术条件》的误差率要求，25% 的图书馆 RFID 标签数据编码未符合 GB/T35660 系列标准，导致跨馆资源共享受阻；《图书馆志愿服务管理指南》实施半年后，仍有42% 的图书馆未建立 AI 志愿服务规范流程。

4.3伦理与人才层面：风险与能力缺口

4.3.1 隐私与伦理风险突出

用户借阅记录、问答记录等数据安全存在隐患，2024 年行业调研显示，62% 的图书馆未建立 AI伦理审查机制，数据泄露风险较传统服务模式增加40%。AI生成内容版权归属不明确，30% 的图书馆存在 AI生成海报、文献摘要未标注来源的情况，易引发法律纠纷。

4.3.2 专业人才短缺

图书馆员 AI 素养不足，仅38% 的图书馆员接受过系统的 AI 技术培训，具备 “图书馆学 + 人工智能”复合能力的馆员占比不足15%。70% 的图书馆面临技术运维人才缺口，古籍数字化领域尤为突出，仅12% 的图书馆拥有专业 AI 古籍处理人才，制约了 AI 技术在特色资源保护中的应用。

5 智慧图书馆人工智能技术应用发展策略

5.1 技术创新：突破瓶颈，构建适配体系

5.1.1 强化核心技术研发与融合

推动生成式 AI 与知识图谱、边缘计算技术深度融合，提升长文本处理与跨模态检索能力。借鉴上海社会科学院刘炜提出的 “图书馆 AI 能力评价指标体系”，从5 个一级维度、22 个二级指标优化技术架构，重点提升长文本上下文关联准确率至85%以上。在古籍数字化领域，研发古籍专用 AI 模型，优化异体字识别算法，将识别准确率提升至95%以上。

5.1.2 推进定制化技术研发与部署

联合科技企业研发图书馆专用 AI 芯片，针对 Transformer 架构优化算力配置，将长文本处理效率提升至短文本的70%以上；推广边缘计算部署方案，在中西部县级图书馆建设边缘计算节点，降低 AI 服务响应延迟30%。鼓励中小图书馆采用 “云端 + 边缘” 混合部署模式，通过 “按需付费” 降低应用门槛，单馆年均 AI 投入可降至30 万元以内。

5.2 政策与管理：完善机制，促进协同发展

5.2.1 加强标准落地与区域协同

建立标准执行监督机制，将 AI 技术应用及标准符合性纳入图书馆评估体系，设置 “标准执行率”“跨馆协同效率” 等考核指标，确保 GB/T46355-2025 等标准全面落地。依托 “十五五”规划，构建 “东部引领、中西部跟进、城乡联动” 的发展格局，通过 CALIS 管理中心统筹资源，向中西部图书馆提供 AI 技术帮扶，计划2027 年前实现乡镇图书馆 AI 基础应用覆盖率达50%。

5.2.2 优化资源配置与合作模式

推动 “政产学研用” 协同创新，图书馆与高校、科技企业共建 AI 联合实验室，共享技术成果与算力资源。参考杭州图书馆与搜狐简单 AI 的合作模式，探索 “文化创意 + AI 工具” 的服务新业态；推广郑州航空工业管理学院与河南古集科技的校企合作经验，共建 “图书馆智能服务”特色课程，将行业前沿实践融入人才培养。建立区域 AI资源共享平台，整合多馆知识库，实现跨区域 AI 服务协同。

5.3伦理与人才：筑牢防线，强化能力建设

5.3.1 建立伦理规范与安全体系

制定《智慧图书馆 AI 应用伦理指南》，明确数据收集、使用边界，要求用户数据加密存储率达100%；建立 AI生成内容版权审查机制，规范来源标注流程。采用区块链技术实现用户数据全生命周期追溯，定期开展安全审计，每年至少2 次第三方安全测评，将数据泄露风险降至行业最低水平。

5.3.2 构建复合型人才培养体系

借鉴南京大学图书馆 “智慧馆员队伍建设”经验，建立分层培训机制：基础层开展 AI 技术通识培训，2028 年前实现全员覆盖；骨干层培养技术运维与服务创新人才，每年组织不少于40 学时的专项培训；高层引进 AI领域专家，组建跨学科团队。与高校合作开设 “图书馆智能服务”“AI 古籍数字化” 等专业课程，构建 “高校培养 - 图书馆实践 - 企业实习” 的人才输送通道，每年培养复合型人才不少于2000 名。

5.4 战略规划：锚定长远，融入发展大局

5.4.1 对接国家 “人工智能 +” 行动计划

将 AI 技术应用纳入图书馆 “十五五”发展规划，落实北京大学陈建龙馆长提出的四大赋能路径：资源管理 “少人化” 精准化、用户服务 “个性化” 场景化、知识服务 “深度化”、管理服务 “智能化”。重点推进 AI 在古籍保护、特殊群体服务、科研支持等领域的应用，2030 年前实现智慧服务覆盖率达95%。

5.4.2 构建智慧生态服务体系

以华中师范大学吴丹副校长提出的 “数据与知识双驱动” 方法为指导，整合场馆、服务、平台等多维度数据，打造 “智慧学术大脑”。推动图书馆与教育、科研、政务系统深度融合，实现从 “智能载体” 到 “智慧生态” 的演进；借鉴国外经验，建立国际 AI 技术交流机制，引进先进伦理规制与技术标准，提升我国智慧图书馆国际竞争力。

6结论

人工智能技术为智慧图书馆带来了前所未有的发展机遇，在服务创新、资源管理、空间建设、古籍保护等领域取得了显著成效，形成了 “技术赋能 - 标准引领 - 校企协同” 的发展格局。但仍面临技术瓶颈、区域失衡、伦理风险、人才短缺等多重挑战，制约了智慧图书馆高质量发展。未来，需以技术创新为核心、标准建设为支撑、伦理规范为底线、人才培养为保障、战略协同为纽带，深度融入国家 “人工智能 +” 战略，构建 “技术先进、服务优质、管理规范、生态协同、伦理合规” 的智慧图书馆发展新格局。建议后续研究可聚焦 AI 与元宇宙、碳中和技术的融合应用，进一步拓展智慧图书馆的服务边界与发展空间，为文化强国建设与教育高质量发展提供有力支撑。

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