引言

党的二十届四中全会强调要深入实施教育数字化战略，数智化浪潮正推动教育生态的深刻重塑。在“教育数字化”国家战略背景下，探索生成式人工智能与学科教学的深度融合，是对当前教育政策导向的积极响应。初中《道德与法治》课作为落实“立德树人”根本任务的关键课程，其核心教学方法——案例教学，亟需突破传统范式。文章结合生成式人工智能等数智化技术推动初中《道德与法治》课案例教学向个性化、互动化发展，为中学老师提供实操参考；让初中《道德与法治》课教学更生动贴近学生，提升教学效果。应用生成式人工智能的案例教学有利于实现“认知—情感—行为”的深度融合，促进初中学生核心素养形成。

一、生成式人工智能与初中《道德与法治》课案例教学的相关概述

（一）生成式人工智能与初中《道德与法治》课案例教学的核心概念

生成式人工智能（Generate Artificial Intelligence，GAI）作为数智化向更高阶段演进的核心能力，是基于算法、模型和规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术，在情境模拟、交互对话、资源整合、个性化支持等方面具备独特发展空间。

《教育大辞典》认为案例教学是通过组织学生讨论一系列案例，提出解决问题的方案，使学生掌握有关的专业技能、知识和理论。对于初中《道德与法治》课在课程实施上强调充盈学生实践体验，推动知行合一，其注重开展案例教学，也要求教师选择、设计和运用典型案例，引导学生探究、讨论，从而提升学生的价值辨析能力。

生成式人工智能与初中《道德与法治》课案例教学的融合不是技术的简单叠加，而是通过生成式人工智能深化案例情境构建、优化课堂思维互动过程、实现动态化评价反馈，旨在促进价值认同与核心素养养成。教师以生成式人工智能为工具，优化初中《道德与法治》课案例的适配性、思辨性与价值引领性，坚持立德树人的根本任务，让案例教学更贴近学生、更聚焦素养、更高效落地，实现技术理性与思政育人的有机统一。

（二）生成式人工智能与初中《道德与法治》课案例教学的融合动因

党的二十大以来，人工智能技术蓬勃发展，生成式人工智能赋能初中《道德与法治》课案例教学势在必行。具身模型技术正逐步从理论走向实践,突破了大语言模型只能生成、不能互动的局限性,进一步向能够与环境进行联系与反馈、从而完成更复杂任务的通用人工智能领域迈进,使得人工智能与产业发展的结合更加紧密。在教育数字化战略背景下，生成式人工智能作为人工智能技术的重要组成部分，其赋能教师开展案例教学顺应时代发展要求，契合新课程改革的核心理念，助力学生更好养成核心素养。

相较于传统案例教学，生成式人工智能与案例教学融合具有显著优势。传统案例教学多依赖教材与教辅，案例资源不足，时效性弱，难以贴近学生生活，难以跟进时代步伐，而生成式人工智能与案例教学融合可以按需生成时政热点、榜样人物等适配性高的案例。其次，传统案例教学的案例呈现方式单一，难以激发深度思辨与价值认同，而生成人工智能与案例教学融合可以辅助构建连续性、沉浸式等情境，提升探究性与体验感。最后，传统案例教学难以实现分层教学，而生成人工智能与案例教学融合可以针对不同学生学情、不同难度、不同形式的问题链。

此外，初中《道德与法治》课具有综合性与实践性，教师不能局限于传统教学方式。该学段的学生处于青春期，独立思考能力和判断力进一步增强，乐于接受智能化学习方式，教师需要贴近学生，增强案例教学的吸引力与时效性，生成式人工智能为案例教学创新提供了新路径。

（三）生成式人工智能与初中《道德与法治》课案例教学的应用现状

当前，关于生成式人工智能与教学的应用现状，国外较早聚焦生成式人工智能在教学辅助、个性化学习资源生成、自动化批改等方面的潜力，国内则大多停留在浅层次的工具性应用层面，仅将其定位为辅助性技术手段，局限于资料检索、教学资源生成等基础性任务，尚未充分挖掘其深层赋能价值。

在生成式人工智能与初中《道德与法治》课案例教学的融合进程中，当前仍处于初级阶段。在融合方式上，教师多利用生成式人工智能辅助案例教学内容生成，初步实现交互式问答等，少数教师尝试将其用于情境模拟或学习过程记录；在融合环节上，生成式人工智能与其融合多集中于案例选择与呈现环节，在案例分析与讨论深度引导、案例评价动态化及教学系统化整合等方面仍存在明显不足，尚未形成深度融合的智能化教学模式；在融合效果上，采用生成式人工智能与案例教学融合的方式，增强初中《道德与法治》课程吸引力，学生课堂参与度也在一定程度上得到提升，但由于生成式人工智能与其融合仍处于初级阶段，会存在技术滥用、教师能力不足、伦理风险等问题，导致融合效果遇到诸多挑战。

二、基于初中《道德与法治》课案例教学核心环节的应用问题分析

（一）案例选择与呈现环节

案例的选择与呈现对于整个案例教学来说是“敲门砖”，直接决定后续教学活动能否有效开展。当前，案例选择与呈现的环节存在生成案例内容贴合度不足和教学情境构建的层次较浅问题。

2025年1月，中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，“全面推动党的创新理论研究成果转化为相应的学科方向和课程教材，将新时代伟大变革成功案例及其蕴含的道理学理哲理融入学校思想政治教育”。在这一政策要求下，初中《道德与法治》课的案例选择与呈现更需坚守价值立场、紧扣教学目标、贴合学生认知规律。现阶段，生成式人工智能虽能快速生成大量案例素材，但其内容在符合主流价值观、贴合课程核心目标及适应学情方面的适配性与准确性有待提升，教师甄别合适案例资源与修正不当案例资源负担重。

此外，现有应用（如ChatGPT、文小言、豆包等）多停留于文本描述或基础对话模拟，在构建具有情感张力、复杂冲突和沉浸式体验的《道德与法治》课程情境方面能力不足，影响学生的深度代入与共情体验。例如，在《遵守社会规则》教学中，生成式人工智能仅能简单罗列规则的作用，无法构建自由与规则、个人意愿与集体规则相矛盾的沉浸式冲突场景，难以调动学生更深层次的情感体验与思考。

（二）案例分析与讨论环节

案例的分析与讨论是案例教学的核心环节。承担思维碰撞、价值辨析与情感体验的关键功能。当前，案例分析与讨论的环节存在对话引导模式化与价值判断及引导隐忧的问题。

生成式人工智能与师生的互动易陷入既定框架或信息复述，难以有效激发学生的高阶思辨、批判性思考及多角度价值辨析，互动质量存在浅层化问题。以《遵守社会规则》的学习为例，在探讨“自由与规则的关系”探究互动中，生成式人工智能仅能重复教材既定结论与固定表述，无法针对学生的个性化疑问展开追问、反驳和延伸探讨，不能引导学生从不同立场展开辩证分析，互动局限于单向答问，难以催生深度思考。

技术本身的价值中立性与课程鲜明的价值导向性之间存在张力，生成式人工智能在复杂道德两难讨论中可能无法提供符合社会主义核心价值观的精准引导，甚至存在隐性偏差风险。例如，在《做负责任的人》教学中涉及“个人代价与集体责任”的道德两难情境时，生成式人工智能易采取“各有道理、中立平衡”的模糊回应，无法旗帜鲜明地引导学生树立责任担当、集体至上的价值取向。

（三）案例总结与评价环节

案例的总结与评价对于整个案例教学来说是“落脚点”，实现知识巩固、道理内化与素养落地。当前，案例总结与评价的环节存在思维过程捕捉困难与反馈个性及深度不足的问题。

中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《教育强国建设规划纲要》强调,要“促进人工智能助力教育变革”,“建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策机制”。但在实际应用中，生成式人工智能的评价与追踪能力仍存在不足，难以有效追踪、分析和评价学生在案例讨论中动态发展的思维轨迹、情感态度变化及价值判断形成过程。

基于生成式人工智能的反馈往往倾向于通用化表述，难以针对学生个体的认知特点、思维盲区及素养发展状况提供针对性、发展性的指导建议。例如，在《国家利益至上》的学习中，生成式人工智能仅能给出“观点正确、理解到位”等模板化评价，无法捕捉学生真实的认知模糊点，如学生可能认为维护国家利益是宏大叙事与成年人的责任，与自身日常生活学习无关，也难以区分理性爱国与极端情绪化表达的边界。生成式人工智能不能针对这类思维盲区基于具象化辨析与分层引导，无法真正解决学生的认知困惑。

三、面向初中《道德与法治》课案例教学核心环节的融合优化策略

（一）优化案例选择与呈现

针对生成案例内容贴合度不足和教学情境构建的层次较浅问题，下面将提出开发“精准生成与教师主导审核”机制和创新“多形式＋沉浸式”情境的优化策略。

结合课程标准与核心素养要求，设计结构化提示词模板，引导生成式人工智能生成更匹配的案例初稿，并建立教师主导的内容审核与优化流程，确保案例的适配性、真伪性与价值引领性。同时，通过学校与政府的协同支持，建立中小学分学段的思政课专属案例资源库，努力提供免费、互助化案例资源合作平台，鼓励、支持和引导教师或学生上传分享优秀案例资源，提升生成式人工智能案例选取的效率。

此外，利用生成式人工智能驱动文本、图像、语音乃至简易交互场景的融合创设，构建可交互、可探索的虚拟案例场景，增强学生的情境体验与探究动机。在探讨《敬畏生命》专题时，可利用生成式人工智能生成并驱动一个虚拟情境。例如，构建一个“校园欺凌事件旁观者”的交互式场景，学生通过选择不同行动路径（制止、报告或漠视），触发生成式人工智能生成的不同情节发展与后果反馈。这种利用具身化的探索，能将抽象的理论知识转化为可感知的体验，极大深化学生的情境代入感与价值认知，更好推动知、信、行有机统一。

（二）创新案例分析与讨论

针对对话引导模式化与价值判断及引导隐忧的问题，下面将提出设计“思辨支架型”对话代理和建立“价值引导与过滤”系统的优化策略。

这需要校企合作开发具有角色设定、辩论引导、反诘提问等功能的生成式人工智能对话工具，让其作为“思辨协作者”或“观点对立方”，以此激发学生深度思考。例如，在学习《网络改变世界》涉及“理性参与网络生活”时，可安排一个扮演“观点挑战者”的生成式人工智能代理。当学生提出“网络言论自由无需负责”等观点时，生成式人工智能可模拟不同角色（如被谣言伤害的当事人、法律专家）进行追问和反驳，引导学生深入思考自由与法律的边界，从而超越非此即彼的浅层讨论，锻炼学生的批判性思维。

此外，对于初中《道德与法治》课程来说最重要的是坚持正确的政治方向，最特殊的是贯彻思想性与价值引领性原则，所以相关技术人员在生成式人工智能交互底层需嵌入符合课程要求的价值判断框架与伦理规则，对生成内容进行实时过滤与校准，为生成式人工智能对话设置一道“价值罗盘”，辅助教师在开放的讨论中维持正确的价值航向，确保讨论方向与课程目标和教学目标的同向同行。

（三）完善案例总结与评价

针对思维过程捕捉困难与反馈个性及深度不足的问题，下面将提出构建“对话流分析”模型和提供“个性化、发展性”反馈的优化策略。

通过对师生、生生、人机互动的全过程进行文本式生成式人工智能分析，识别思维模式、观点演变、情感倾向与论证质量，形成可视化分析报告。例如，在学习《正确认识自我》这一课时，模型可对课堂对话流进行全周期拆解，追踪学生自我认知的观点转变过程，识别其思维层次与表达逻辑，结合价值立场判断论证质量,最终生成多维度可视化分析图表，完整呈现学生的思维与认知发展过程。

此外，基于过程性数据分析，生成式人工智能可针对学生个体认知结构、价值理解程度及素养短板，输出专属描述性评语与具体改进建议，彰显其评价的个性化。同时结合学生自评、生生互评及教师评价等多元评价主体，丰富评价视角，完善评价内容，使评价更贴近学生真实成长状态。最后，针对特定情境采取私密性评价渠道保护学生隐私，以安全包容的反馈环境聚焦成长提升，凸显评价的发展性。

四、结语

在数智化大背景下，生成式人工智能在教育领域取得了一定发展。初中《道德与法治》课的案例教学也需要与时俱进，让案例教学每个基本环节融合生成式人工智能开展教学，促成价值引领性的深化与思维培养。同时，技术的应用也要始终以育人为本，警惕技术理性对价值教育的稀释。未来，应在教师主体地位不动摇的前提下，发挥学生主观能动性，助力推进生成式人工智能从“内容生成工具”向“智能学习伙伴”推进，通过人机协同更好地服务于学生道德品格与法治素养的自主构建。

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