- 主办单位:
- ISSN:
- 期刊分类:
- 出版周期:
- 投稿量:
- 浏览量:
相关文章
暂无数据
AIGC在跨境电商内容创作教学中的应用前景研究
Research on the Application Prospects of AIGC in Content Creation Teaching for Cross-Border E-Commerce
引言
近年来,跨境电商已成为我国外贸新业态发展的重要组成部分。随着全球数字贸易、平台经济和社交媒体营销的快速发展,跨境电商企业对具备内容创作、数据分析、平台运营和国际传播能力的复合型人才需求不断提升。与传统外贸人才相比,跨境电商内容创作人才不仅需要掌握外语、国际贸易、电子商务和数字营销等基础知识,还需要能够根据不同国家和地区消费者的文化习惯、消费心理和平台规则,完成商品标题、详情页文案、广告语、图片素材、短视频脚本、社交媒体帖子、直播话术和用户互动内容的生产与优化。在当前跨境电商内容创作教学中,仍然存在一些突出问题。首先,教学内容更新速度较慢,难以及时回应TikTok Shop、Amazon、AliExpress、Shopee、Temu等平台规则和内容生态的快速变化。其次,学生在多语种表达、跨文化传播和营销创意方面能力差异较大,教师难以在有限课堂时间内进行个性化指导。再次,内容创作教学往往依赖案例讲解和人工练习,训练周期较长,学生试错成本较高。最后,传统评价方式更多关注最终作品结果,较少关注内容生成过程、用户反馈数据和优化迭代能力。
1 理论基础与研究框架
1.1 建构主义学习理论对AIGC辅助教学的解释
建构主义学习理论(ConstructivistLearning Theory)认为,学习并不是知识从教师向学生的单向传递,而是学习者在特定情境中主动建构意义的过程。学生需要通过问题解决、互动交流、实践操作和反思改进来形成知识结构。在跨境电商内容创作教学中,学生面对的并非简单的标准答案,而是开放性的内容生产任务。例如,同一款产品面向美国、东南亚、欧洲或中东市场时,其标题关键词、卖点呈现、视觉风格和营销语言都可能存在明显差异。
AIGC工具能够为学生提供丰富的生成样例、表达方案和修改建议,使学生在不断比较、选择和重构内容的过程中完成知识建构。例如,学生可以要求AIGC分别生成“面向美国年轻女性消费者的护肤品广告文案”“面向东南亚市场的Shopee商品标题”“面向TikTok短视频平台的15秒产品脚本”,然后比较不同版本在语言风格、文化符号、情绪表达和营销逻辑上的差异。通过这种方式,AIGC不仅承担了内容生成工具的角色,也成为学生进行意义建构和策略反思的重要媒介。从建构主义视角看,AIGC在跨境电商内容创作教学中的价值不在于简单替代学生完成作业,而在于为学生提供更多可分析、可比较、可修改和可迭代的学习资源,促进学生形成内容创作思维和跨文化营销能力。
1.2 情境学习理论与跨境电商真实任务训练
情境学习理论强调,学习应发生在真实或接近真实的实践情境中。知识和技能只有嵌入具体任务、社会互动和实践环境中,才能被有效理解和迁移。跨境电商内容创作本身具有高度情境化特征,学生需要理解目标市场、平台算法、消费者需求、竞争对手内容和商品卖点之间的复杂关系。
在传统课堂中,教师往往通过教材案例或模拟题目进行教学,但这些内容可能与真实平台环境存在距离。AIGC可以帮助教师快速构建多样化教学情境,例如模拟Amazon商品优化任务、TikTok短视频营销任务、Instagram社交媒体种草任务、AliExpress详情页本地化任务等。教师可以设定不同市场、产品类别、用户画像和平台规则,让学生在AIGC辅助下完成内容生产与优化。
例如,在“跨境电商英语文案写作”课程中,教师可以设计如下任务:某中国品牌计划将一款便携式榨汁杯销往美国市场,目标用户为健身人群和上班族。学生需要完成英文商品标题、五点描述、详情页文案、广告语和短视频脚本。AIGC可以帮助学生生成初稿、检查语法、优化表达、模拟买家评论,并提出关键词布局建议。学生则需要判断AI生成内容是否符合平台规则、是否突出核心卖点、是否存在夸大宣传或文化不适。
由此可见,AIGC能够增强跨境电商内容创作教学的情境真实性,使学生在接近行业实际的任务环境中提升综合应用能力。
1.3 技术接受模型对AIGC教学应用意愿的解释
技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)认为,用户对新技术的接受程度主要受到感知有用性和感知易用性的影响。在AIGC进入跨境电商内容创作课堂的过程中,教师和学生是否愿意使用AIGC,很大程度上取决于他们是否认为该技术能够提升学习效果和教学效率,以及是否容易掌握。
从学生角度看,如果AIGC能够帮助其快速生成高质量英文文案、降低语言焦虑、提供创意灵感和修改建议,那么学生对其感知有用性会明显增强。同时,如果AIGC工具操作门槛较低,能够通过自然语言指令完成复杂任务,学生的感知易用性也会提高。两者共同作用,将增强学生在学习中的使用意愿。
从教师角度看,AIGC可以帮助教师生成教学案例、设计课堂任务、批改初稿、提供反馈样例和构建模拟场景,从而提高备课和教学效率。但教师也可能担心学生过度依赖AI、作业真实性难以判断、评价标准难以更新等问题。因此,教师对AIGC的接受不仅受技术便利性影响,还受教学管理、伦理规范和评价机制影响。
1.4 数字素养与AI素养的融合框架
跨境电商内容创作教学不能仅仅停留在“会使用工具”的层面,而应进一步培养学生的数字素养和AI素养。数字素养强调个体在数字环境中获取信息、分析信息、创造内容、开展沟通和遵守伦理规范的能力。AI素养则强调个体理解人工智能基本原理、合理使用AI工具、识别AI局限、评估生成内容质量并承担相应责任的能力。
在AIGC环境下,跨境电商内容创作人才需要具备以下能力:第一,提示词设计能力。学生需要能够将内容需求转化为清晰、具体、结构化的AI指令。第二,内容判断能力。学生需要判断AIGC生成内容是否准确、合规、符合平台规则和目标市场文化。第三,跨文化改写能力。学生需要根据不同国家和地区消费者习惯,对AI生成内容进行本地化调整。第四,数据反馈能力。学生需要结合点击率、转化率、收藏率、评论内容等数据,对内容进行优化。第五,伦理合规能力。学生需要理解知识产权、隐私保护、虚假宣传、算法偏见和平台政策等问题。AIGC教学的核心目标不是让学生简单“用AI写文案”,而是培养学生“与AI协同创作、判断AI输出、优化内容效果并承担传播责任”的综合能力。
2 AIGC赋能跨境电商内容创作教学的主要场景
2.1 商品标题与关键词优化教学
商品标题是跨境电商平台搜索流量获取的重要入口。不同平台对标题长度、关键词顺序、品牌词、属性词和禁用词都有不同要求。传统教学中,学生往往难以准确把握关键词逻辑,容易出现关键词堆砌、表达生硬或卖点不清的问题。
AIGC可以帮助学生完成商品标题生成与优化训练。教师可以要求学生输入产品属性、目标市场、平台类型和目标人群,让AIGC生成多个标题版本,再由学生进行比较和修改。例如,针对一款“无线蓝牙耳机”,AIGC可以生成适用于Amazon、AliExpress和TikTok Shop的不同标题。学生需要分析不同标题在关键词布局、卖点突出和阅读体验方面的差异。
在教学中,教师可以设计“AI生成—人工筛选—规则校验—数据模拟—二次优化”的训练流程。学生先利用AIGC生成标题,再根据平台规则和关键词工具进行筛选,最后形成优化版本。通过这一过程,学生不仅掌握标题写作技巧,也能理解搜索逻辑和平台算法。
2.2 多语种商品文案生成与本地化教学
跨境电商面向全球市场,内容创作往往涉及英语、西班牙语、法语、德语、阿拉伯语、日语、韩语等多语种表达。传统外语教学难以完全覆盖不同语言和文化市场,而AIGC在多语种生成与翻译润色方面具有明显优势。
在教学中,AIGC可以用于商品五点描述、详情页文案、广告语、邮件营销文案和社交媒体帖文生成。例如,学生可以先用中文梳理产品卖点,再利用AIGC生成英文文案,并要求其分别调整为“正式商务风格”“年轻社交媒体风格”“欧美消费者友好风格”或“东南亚电商促销风格”。随后,学生对不同版本进行比较,判断其语言准确性、文化适配性和营销效果。
需要注意的是,AIGC生成的多语种内容并不一定完全准确,尤其是在文化隐喻、习惯表达、敏感词和法律合规方面可能存在风险。因此,教学中应强调“AI辅助而非AI替代”,要求学生结合专业知识和人工校对进行本地化优化。
2.3 跨境电商视觉内容设计教学
视觉内容是影响消费者点击和购买决策的重要因素。跨境电商平台中的主图、详情图、海报、信息图和社交媒体封面都需要兼顾美观性、信息表达和平台规范。传统视觉设计教学对学生软件技能要求较高,而AIGC图像生成和智能设计工具可以降低初学者的创作门槛。
学生可以利用Midjourney、Stable Diffusion、Canva AI、Adobe Firefly等工具生成产品场景图、广告背景、视觉风格参考和海报版式。例如,针对户外露营灯产品,学生可以生成“北美家庭露营场景”“欧洲极简风格产品海报”“TikTok短视频封面图”等素材,并进一步进行人工编辑和合规审查。
视觉内容教学中应重点培养学生的审美判断、品牌一致性意识和平台合规能力。教师需要引导学生识别AI生成图片中可能存在的产品失真、文字错误、版权风险和文化误读问题,避免直接将未经审核的AI图片用于商业场景。
2.4 短视频脚本与直播话术创作教学
短视频和直播已成为跨境电商营销的重要形式。TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels等平台推动了内容电商和兴趣电商的发展。跨境电商人才不仅要会写文案,还要具备短视频脚本策划、镜头设计、直播互动和转化话术能力。
AIGC可以辅助学生生成短视频脚本、分镜头脚本、直播开场白、产品讲解话术、互动问答和促销引导语。例如,学生可以输入产品信息、视频时长、目标用户和平台风格,让AIGC生成15秒、30秒或60秒的视频脚本。教师则要求学生分析脚本是否具备吸引注意、展示痛点、突出卖点、形成信任和引导购买的完整结构。
在直播话术教学中,AIGC还可以扮演虚拟买家,模拟用户提出价格、物流、质量、售后等问题。学生通过与AI进行对话训练,提高即时应答能力和跨文化沟通能力。
2.5 社交媒体内容运营教学
跨境电商内容创作不局限于平台商品页,还包括Facebook、Instagram、TikTok、Pinterest、X、YouTube等社交媒体渠道的内容运营。不同社交平台的用户结构、内容风格和传播机制存在差异,学生需要掌握平台化表达能力。
AIGC可以帮助学生生成社交媒体内容日历、节日营销文案、互动话题、用户评论回复和KOL合作邮件。例如,在“黑色星期五”营销任务中,学生可以利用AIGC设计一周内容发布计划,包括预热帖、折扣海报文案、短视频脚本、邮件标题和用户互动问题。随后,学生根据目标市场文化和品牌定位进行调整。通过AIGC辅助,社交媒体教学可以从单一文案写作转向整体内容策略训练,使学生理解内容节奏、用户参与和品牌传播之间的关系。
2.6 数据分析与内容迭代教学
跨境电商内容创作的最终目标不仅是“写得好看”,更是能够带来点击、转化和用户留存。因此,内容教学应与数据分析紧密结合。AIGC可以辅助学生理解平台数据,生成优化建议,并对内容策略进行复盘。
例如,教师可以提供一组模拟数据,包括曝光量、点击率、转化率、跳出率、收藏率和用户评论,让学生利用AIGC分析问题。AIGC可以帮助学生判断标题是否缺乏吸引力、主图是否不够清晰、卖点表达是否不足、价格信息是否影响转化等。学生再根据分析结果修改文案和视觉内容。这种教学方式能够帮助学生形成“内容生产—数据反馈—策略调整—再次优化”的闭环思维。
3 AIGC驱动下跨境电商内容创作教学模式重构
3.1 从教师讲授转向任务驱动
传统跨境电商内容创作教学多采用教师讲解、案例分析和学生作业的方式。AIGC介入后,教学模式可以进一步转向任务驱动和项目制学习。教师不再只是知识讲授者,而是任务设计者、过程引导者和质量评估者。
例如,教师可以围绕一个真实产品设计完整项目:市场调研、用户画像、竞品分析、关键词挖掘、标题生成、详情页文案、主图设计、短视频脚本、社交媒体推广和数据复盘。学生在每个环节中使用AIGC完成初步生成,再通过小组讨论和教师指导进行优化。最终成果不再是单一文案,而是一套完整的跨境电商内容方案。
3.2 从单一技能训练转向综合能力培养
AIGC降低了基础内容生成的技术门槛,因此教学重点应从单一写作技能转向综合能力培养。学生需要具备产品理解、市场判断、内容策划、AI协同、跨文化表达、平台规则应用和数据优化能力。
例如,在过去的教学中,学生可能只需要完成一篇英文商品描述;而在AIGC环境下,学生需要说明为什么选择某一文案版本,如何设计提示词,如何判断AI生成结果,如何根据目标市场修改表达,如何规避违规词,以及如何通过数据反馈进行迭代。这种能力结构更符合未来跨境电商岗位需求。
3.3 从结果评价转向过程评价
AIGC的引入使教学评价面临新的挑战。如果只评价最终作品,很难判断学生的真实能力。因此,跨境电商内容创作教学应建立过程性评价体系。
评价内容可以包括:学生的提示词设计质量;AI生成内容的筛选和修改过程;对目标市场和平台规则的分析;内容版本迭代记录;小组协作与讨论表现;最终作品的商业适配度;对AI伦理和合规风险的识别能力。通过过程评价,教师可以更准确地判断学生是否真正理解内容创作逻辑,而不是简单复制AI生成结果。
3.4 从封闭课堂转向校企协同
跨境电商内容创作与行业实践联系紧密。AIGC教学应加强校企协同,引入真实产品、真实平台和真实运营数据。企业可以提供产品资料、市场需求和平台规则,学校负责教学设计和能力培养,学生则利用AIGC完成内容方案,并接受企业导师反馈。
校企协同有助于解决课堂案例滞后的问题,也能帮助学生理解企业真实工作流程。例如,企业可以提供一个新品出海项目,学生小组分别完成不同市场的内容方案,企业根据实际运营逻辑进行评价。这样,AIGC不仅服务于课堂学习,也服务于学生职业能力养成。
4 AIGC在跨境电商内容创作教学中的应用价值
4.1 提升内容创作效率
AIGC能够快速生成多版本文案、脚本和视觉方案,大幅缩短学生从构思到初稿的时间。对于基础较弱的学生而言,AIGC可以降低学习门槛,使其更快进入内容优化和策略分析阶段。对于基础较好的学生而言,AIGC可以提供更多创意参考,帮助其拓展表达方式。
4.2 增强个性化学习支持
不同学生在语言能力、营销思维和设计能力方面差异较大。AIGC可以根据学生需求提供个性化反馈。例如,语言基础薄弱的学生可以要求AI解释语法问题;营销能力较弱的学生可以要求AI分析用户痛点;视觉能力不足的学生可以要求AI提供设计参考。这种个性化支持有助于提高学习效率。
4.3促进跨文化传播能力培养
跨境电商内容创作的核心难点之一是跨文化表达。AIGC可以帮助学生比较不同市场的语言风格、文化偏好和消费心理,使其更直观地理解本地化传播的重要性。学生可以通过不断修改和比较AI生成内容,提升跨文化敏感度。
4.4 推动教学资源动态更新
跨境电商平台规则、流量机制和内容风格变化迅速,教材内容容易滞后。AIGC可以帮助教师快速生成最新案例、模拟不同平台任务和设计课堂练习,从而提高教学资源更新效率。
4.5 培养人机协同创作能力
未来跨境电商岗位中,人机协同将成为常态。学生不仅要会创作内容,还要会利用AI提高工作效率。通过在教学中系统引入AIGC,学生可以提前适应未来工作场景,形成AI辅助下的职业能力。
5 AIGC应用于跨境电商内容创作教学的风险与挑战
5.1 内容真实性与准确性风险
AIGC可能生成不准确、不完整甚至虚假的产品信息。如果学生缺乏判断能力,直接使用AI生成文案,可能导致商品参数错误、功能夸大或误导消费者。因此,教学中必须强调事实核查和产品信息审核。
5.2 知识产权与版权风险
AIGC生成的图片、文案和视频素材可能涉及训练数据版权、相似作品借鉴或商业使用授权问题。在跨境电商场景中,不同国家和平台对版权要求不同,违规使用素材可能导致平台处罚或法律纠纷。因此,学生需要学习AI生成内容的版权合规知识。
5.3 跨文化误读风险
AIGC虽然具备多语种能力,但未必能够准确理解不同文化背景中的禁忌、幽默、隐喻和消费心理。如果生成内容存在文化冒犯或表达不当,可能影响品牌形象。教师应引导学生进行文化审查和本地化调整。
5.4 学生过度依赖风险
如果教学管理不当,学生可能将AIGC作为“代写工具”,弱化自身思考和原创能力。为避免这一问题,教师应要求学生提交提示词记录、修改过程和反思报告,并在课堂中进行口头答辩和过程展示。
5.5评价体系滞后风险
传统作业评价方式难以适应AIGC环境。教师需要建立新的评价标准,既评价作品结果,也评价学生使用AI的过程、判断能力和优化能力。否则,可能出现“会用AI但不懂内容逻辑”的问题。
6未来发展趋势与实践建议
6.1 AIGC将成为跨境电商内容创作教学的基础工具
随着生成式人工智能工具不断成熟,AIGC将在跨境电商课程中从辅助性工具转变为基础性学习工具。未来,商品文案、视觉设计、短视频脚本、广告投放和用户互动等教学环节都可能与AIGC深度结合。
6.2课程体系将从“技能分散”走向“项目融合”
未来跨境电商内容创作教学不应将文案、图片、视频、运营和数据割裂开来,而应围绕真实项目进行融合式教学。AIGC可以贯穿项目全过程,帮助学生完成从市场分析到内容发布的完整训练。
6.3 AI素养将成为跨境电商人才培养的重要内容
高校和职业院校应将AI素养纳入跨境电商专业培养方案。学生不仅要掌握AIGC工具操作,还要理解AI生成逻辑、提示词工程、数据安全、伦理规范和合规要求。
6.4 教师角色将发生转变
AIGC环境下,教师不再只是知识讲授者,而是学习任务设计者、AI使用指导者、内容质量评估者和伦理规范引导者。教师自身也需要提升数字教学能力和AI应用能力。
6.5 应建立校企协同的AIGC教学实践平台
学校可与跨境电商企业、平台服务商和AI工具企业合作,共建课程资源、实训项目和评价标准。通过真实产品和真实运营任务,提升学生的岗位适应能力。
7结论
AIGC技术的发展为跨境电商内容创作教学带来了重要机遇。它不仅能够提高商品文案、多语种表达、视觉设计、短视频脚本和社交媒体运营等教学环节的效率,还能够推动教学模式从知识讲授转向任务驱动、从单一技能训练转向综合能力培养、从结果评价转向过程评价。与此同时,AIGC在教学应用中也面临内容真实性、知识产权、跨文化误读、学生依赖和评价机制滞后等挑战。
未来,跨境电商内容创作教学应坚持“AI辅助、人类主导、能力本位、伦理先行”的原则,将AIGC工具与真实项目、平台规则、数据反馈和职业能力培养有机结合。只有这样,才能真正发挥AIGC在跨境电商教育中的价值,培养适应数字贸易和智能商业时代需求的复合型内容创作人才。
参考文献:
- [1] 施广东,李前进.逻辑、场景与进路:AIGC赋能中华文明国际传播的三维审视[J].中国编辑,2025(07):82-89.
- [2] 李文冰. AIGC版权治理的兴起:争议议题、国际实践与启示[J].出版发行研究,2025(06):5-13.
- [3] 彭红璐. 基于AIGC技术的高校数字表现课程教学[J].高教发展与评估,2025,41(03):2+135.
- [4] 秦小燕,王珏,任娇菡,等. 人工智能对科技期刊传播的影响机制与对策建议[J].中国科技期刊研究,2025,36(04):428-438.
- [5] 陈矩弘,封采龄.生成式人工智能赋能出版营销的技术逻辑与实践进路[J].科技与出版,2025(04):76-84.
- [6] 祝洁. 突破与隐忧:AIGC在档案领域的应用展望[J].档案管理,2025(02):8-12.
- [7] 谭春林,张冰. 科技期刊与新媒体融合构建期刊学术生态系统[J].编辑学报,2025,37(01):23-26.
- [8] 赵捷,孟育耀. AIGC驱动下少儿出版知识服务的生态转向——基于技术可供性的视角[J].编辑学刊,2025(01):58-63.
- [9] 郝雨.未来读书,要读机器“制造”之书?[J].中国图书评论,2024(12):104-112.
- [10] 起海霞. AIGC风险治理中的数字出版平台内容审核责任[J].出版发行研究,2024(09):79-86+31.
- [11] 周莉. AIGC技术在数字出版中的创新应用与发展——《智慧出版:大数据背景下图书出版商业模式重构》荐读[J].情报理论与实践,2024,47(09):209.
- [12] 王勇安,张艺瑜. “智库出版”业态与出版知识服务的创新发展——关于AIGC和AGI助推出版业态变革的思考[J].中国编辑,2024(08):72-81.
- [13] 张博. 国家文化数字化战略下的数字出版机遇[J].编辑学刊,2024(04):1.
- [14] 尤丽娜,周诗涵,周荣庭. “AIGC+”:虚拟现实媒介内容生产机制研究[J].出版科学,2024,32(03):32-41.
- [15] 吕游. AIGC技术在图书馆服务创新中的应用与展望[J].图书馆工作与研究,2024(03):67-72.
- [16] 周灵.价值共创视角下AIGC对数字出版的型构[J].编辑之友,2024(02):48-53.
- [17] 储节旺,罗怡帆,李佳轩. AIGC对信息生成方式及用户信息行为的影响[J].图书情报工作,2023,67(24):13-23.
- [18] 李晶晶. AIGC产业环境下数字传媒人才职业素养提升路径[J].传媒,2023(23):78-80.
- [19] 王俊,苏立君. AIGC、技术异化与劳动者就业焦虑——基于马克思主义政治经济学视角的分析[J].长白学刊,2024(03):80-91.
- [20] 刘梦雅,刘依凡,芦熙桐. AIGC赋能下的交互叙事研究[J].北京电影学院学报,2023(11):92-99.
- [21] 段永杰,李彤. 数字出版中AIGC生成物的应用场景及其伦理规制[J].出版科学,2023,31(06):84-93.
- [22] 金雪涛,周也馨. 从ChatGPT火爆看智能生成内容的风险及治理[J].编辑之友,2023(11):29-35.
- [23] 蒋俏蕾,陈宗海,张雅迪. 可供性视角下的人工智能生成内容[J].青年记者,2023(20):84-86.
- [24] 朱俐俐. 艺术“生成”的哲学内涵及其现象演绎[J].中国文学批评,2023(04):104-111+189.
- [25] 牛建国,夏飞龙. AIGC促进跨境电商高质量发展的机制研究[J].企业经济,2023,42(10):85-94.
- [26] 翟秀凤. 平台内容经济的智能生成对学术出版产业的挑战及治理进路[J].山东师范大学学报(社会科学版),2023,68(05):104-113.
- [27] 罗飞宁,刘壮,谢文亮. AIGC时代编辑的身份挑战与角色转型[J].出版广角,2023(15):65-69.
- [28] 解学芳,祝新乐. “智能+”时代AIGC赋能的数字文化生产模式创新研究[J].福建论坛(人文社会科学版),2023(08):16-29.
- [29] 吴江,黄茜,贺超城,等. 基于引爆点理论的人工智能生成内容微博网络舆情传播与演化分析[J].现代情报,2023,43(07):145-161.
- [30] 方师师,唐巧盈. 聪明反被聪明误:ChatGPT错误内容生成的类型学分析[J].新闻与写作,2023(04):31-42.
- [31] 郭全中,张金熠. AI+人文:AIGC的发展与趋势[J].新闻爱好者,2023(03):8-14.
- [32] 詹希旎,李白杨,孙建军. 数智融合环境下AIGC的场景化应用与发展机遇[J].图书情报知识,2023,40(01):75-85+55.
- [33] 蔡子凡,蔚海燕. 人工智能生成内容(AIGC)的演进历程及其图书馆智慧服务应用场景[J].图书馆杂志,2023,42(04):34-43+135-136.
- [34] 詹新惠. AIGC意味着什么[J].青年记者,2022(24):125.
- [35] 王诺,毕学成,许鑫.先利其器:元宇宙场景下的AIGC及其GLAM应用机遇[J].图书馆论坛,2023,43(02):117-124.
