引言

在人工智能技术深刻重塑全球传播格局的当下，非物质文化遗产的国际传播迎来了全新机遇。巴中作为川东北文化重镇，拥有巴山背二歌、恩阳十大碗、巴中皮影戏等丰富的非遗资源，但其国际传播长期面临内容生产瓶颈、传播渠道单一、海外受众互动不足等现实困境，与敦煌、西安等文化高地相比差距明显。如何借助AIGC、智能算法、XR等前沿技术赋能巴中非遗“走出去”，成为亟待破解的课题。本文基于技术可供性理论与跨文化传播理论，系统分析巴中非遗国际传播的现实痛点，提出“四维一体”智能传播模式，并结合典型案例进行验证，旨在为地方非遗借助智能技术实现有效国际传播提供理论框架与实践参考。

一、绪论

（一）研究背景

党的二十大报告明确提出“增强中华文明传播力影响力”的战略要求，非物质文化遗产作为中华优秀传统文化的活态载体，是讲好中国故事的重要资源。与此同时，以ChatGPT、Sora、数字人为代表的人工智能技术正深刻重塑全球信息传播格局，AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发为文化传播提供了全新的生产力工具。在此背景下，如何借助智能技术赋能地方非遗“走出去”，成为文化传播领域亟待回应的重要课题。

巴中市地处川陕革命老区核心地带，拥有国家级非遗项目3项、省级非遗项目27项，涵盖民歌、民俗、手工技艺、传统戏剧等多个门类。然而，与敦煌、西安等文化传播高地相比，巴中非遗的国际传播仍处于初级阶段，海外知名度低、传播效能弱。智能技术的介入，有望为巴中非遗突破传播困境提供全新可能。

（二）研究意义

理论层面，本文将智能技术与非遗国际传播进行交叉研究，提出“四维一体”传播模式框架，有助于丰富“智能+文化传播”的理论体系。实践层面，本文聚焦巴中这一典型的“资源丰富但传播力弱”的地级市，为同类城市提供可复制、可推广的非遗智能传播方案。

（三）研究方法

本文综合运用文献研究法、案例分析法和比较研究法，通过梳理国内外相关研究成果，结合巴中非遗实际，建构理论模型并进行案例验证。

二、文献综述与理论基础

（一）文献综述

1. 非遗国际传播研究

学界已有研究将非遗国际传播模式归纳为政府主导型、民间自发型和商业运作型三种。李年（2025）指出，非遗国际传播仍面临三重核心挑战，其中之一是文化折扣现象，中外语境差异导致。即跨文化语境下信息解码率大幅下降。张和平（2026）进一步强调，非遗国际传播面临内容翻译失真、传播渠道单一、受众互动不足三大结构性问题。

2. 智能技术与文化传播研究

近年来，AIGC在文化传播中的应用成为热点。方兴东（2023）提出根据传播技术的发展进路，将2020年作为智能传播的开端，认为从这一时期开始，“数据和算法驱动的智能媒体崛起”。弓铭琦（2025）指出，大语言模型突出的语言文字处理能力，极大地提高了文本翻译的效率和准确度，为跨文化传播提供了“即时翻译+文化适配”的新路径。在非遗领域，已有学者探讨了数字化、VR技术在非遗展示中的应用，但将AI技术系统性地引入非遗国际传播的研究仍十分稀缺。

3. 巴中非遗研究现状

现有研究多集中于巴中非遗的保护与传承，如对巴山背二歌的音乐学分析、对恩阳古镇的历史学考证等，鲜有从“国际传播”尤其是“智能传播”视角展开的系统研究。这一空白正是本文的研究切入点。

（二）理论基础

1. 技术可供性理论（Affordance Theory）

该理论由Gibson提出、Norman发展，核心观点是技术并非中性工具，而是为使用者“提供了什么可能性”。在本文中，AIGC为非遗传播提供了多语言内容生产能力，算法推荐提供了精准触达能力，XR技术提供了沉浸体验能力——这些“可供性”构成了模式建构的技术逻辑。

2. 跨文化传播理论

霍尔的高/低语境文化理论指出，中国文化属高语境文化，海外受众（尤其是欧美）属低语境文化，这导致非遗内容在跨文化传播中极易产生“文化折扣”。AI技术可通过语境适配、多模态呈现等方式降低文化折扣，提升传播效能。

三、巴中非遗国际传播的现实困境

（一）内容生产困境：专业译介缺失，文化内涵流失

巴中非遗的核心价值在于其深厚的川东北地域文化内涵。以“巴山背二歌”为例，其歌词融合了巴山方言、劳动号子和情感表达，翻译难度极大。目前巴中非遗的海外传播内容多为简单直译，甚至存在明显的文化误读。例如，“恩阳十大碗”常被简单译为“Ten Bowls of Enyang”，海外受众完全无法理解其背后的婚丧嫁娶民俗文化和川东北饮食哲学。专业的多语种非遗内容生产能力严重不足。

（二）渠道传播困境：平台意识薄弱，触达率极低

巴中非遗的海外传播主要依赖官方文旅账号和少量学术平台，在YouTube、TikTok、Instagram等海外主流社交媒体上的存在感极低。以TikTok为例，搜索“Bazhong”相关标签，相关视频不足200条，播放量普遍在千次以下。缺乏平台算法思维，内容无法进入海外用户的信息流推荐池，导致“有内容但无人看”的尴尬局面。

（三）受众互动困境：单向输出为主，参与感缺失

当前巴中非遗的海外传播以图文展示和短纪录片为主，属于典型的“我说你看”单向传播模式。海外受众缺乏参与渠道，无法体验、无法互动、无法共创。对比日本“和食文化”在海外的传播——通过AI翻译工具让海外用户用母语讲述和食故事，形成了强大的UGC传播生态——巴中非遗在互动性方面的差距十分明显。

（四）技术应用困境：数字化程度低，AI介入不足

与敦煌研究院的“数字敦煌”、西安大唐不夜城的“数字人+AI”传播相比，巴中非遗的数字化仍停留在图片采集和文字记录阶段，AIGC、数字人、VR/AR等智能技术的应用几乎为零。技术基础设施的落后，直接制约了传播效能的提升。

四、智能技术驱动的“四维一体”创新传播模式建构

针对上述四重困境，本文提出以智能技术为核心驱动力的“四维一体”传播模式，即：AIGC赋能的智能内容生产—算法驱动的精准国际分发—XR技术构建的沉浸式体验—跨文化共创的UGC生态，四个维度协同运作，形成闭环传播体系。

（一）第一维：AIGC赋能的“智能内容生产”模式

第一，大语言模型驱动的多语种内容生成。利用ChatGPT、文心一言等大语言模型，输入巴中非遗的中文原始素材，自动生成英、法、西、日等多语种的解说词、故事脚本和社交媒体文案。

第二，AIGC驱动的短视频与视觉内容生产。利用Sora、Runway等视频生成工具，将巴中非遗的静态素材转化为动态短视频。

第三，AI辅助的非遗IP形象设计。利用Midjourney、Stable Diffusion等工具，为巴中非遗设计具有国际审美的IP形象和数字人。

（二）第二维：算法驱动的“精准国际分发”模式

第一，基于用户画像的精准推送。利用TikTok、YouTube等平台的AI推荐算法，通过分析海外用户的兴趣标签，将巴中非遗内容定向推送至高匹配度用户的信息流中。

第二，AI舆情监测与动态调优。利用AI舆情监测工具，实时追踪海外受众对巴中非遗内容的评论、转发和情感倾向，动态调整内容策略。

第三，多时区智能发布。利用AI工具分析不同时区海外用户的活跃高峰，实现巴中非遗内容的“错峰发布”。

（三）第三维：XR技术构建的“沉浸式体验”模式

第一，数字人多语种直播。打造“AI非遗传承人”数字人，用多语种在YouTube和TikTok上进行常态化直播。

第二，VR/AR还原非遗场景。利用Unity、Unreal Engine等引擎，构建“巴中非遗虚拟空间”。

第三，AI互动游戏。开发轻量级AI互动小程序，让海外用户通过手机即可“虚拟体验”巴中非遗。

（四）第四维：跨文化共创的“UGC生态”模式

第一，AI翻译+AI配音工具赋能海外用户。提供免费的AI翻译和配音工具，让海外用户可用母语录制巴中非遗的介绍视频。

第二，AI辅助海外用户二创内容。提供AI工具包，让海外用户可以用AI给巴山皮影配英文歌词等。

第三，构建“官方生产+AI辅助+海外共创”的传播闭环。

五、案例验证与效果分析

（一）国内对标案例：敦煌研究院的“数字敦煌”

敦煌研究院自2016年起推进“数字敦煌”项目，利用高精度数字化技术和AI算法，将莫高窟壁画和彩塑搬上互联网。其“智能内容生产+精准分发+沉浸体验”的模式与本文提出的框架高度吻合。

（二）国际对标案例：日本“和食文化”的AI传播

日本政府联合企业开发了多款AI翻译和AI配音工具，鼓励海外美食博主用母语制作和食内容。这一案例验证了本文“跨文化UGC共创”维度的可行性。

（三）巴中本土初步探索

近年来，巴中市在非遗短视频传播方面已有初步尝试。例如，巴中文旅官方抖音账号发布的“恩阳十大碗”系列短视频，单条最高播放量上万次，但在海外平台上几乎无传播声量。

六、优化路径与对策建议

（一）技术层面：夯实智能传播基础设施

第一，建设“巴中非遗AI传播专属数据库”。建议共建包含多语种非遗语料库、非遗数字素材库和海外用户画像库的数据库。

第二，搭建“巴中非遗智能传播云平台”。依托云计算技术，搭建集“内容生产—智能翻译—算法分发—效果监测”于一体的一站式平台。

第三，引入轻量化XR体验工具。优先采用WebXR、AR小程序等方案，以低成本方式实现沉浸式体验。

（二）人才层面：构建“AI+非遗+外语”复合型人才梯队

第一，校地协同培养本土复合型人才。第二，柔性引进高端技术与传播人才。第三，借力海外华人华侨与留学生群体。

（三）机制层面：构建“政产学研用”五方协同机制

第一，政府层面：顶层设计与政策保障。第二，企业层面：技术供给与商业运营。第三，高校与研究机构层面：理论支撑与智库服务。第四，海外渠道层面：KOL联动与社群渗透。

（四）资金层面：建立多元化投入保障体系

第一，争取上级专项资金。第二，引导社会资本参与。第三，探索“以传播带收益”的自我造血机制。

（五）评估层面：建立智能传播效果评估体系

维度	核心指标	数据来源
智能内容生产	多语种内容产出量、AI翻译准确率、内容完播率	云平台后台数据
精准国际分发	海外触达人数、互动率（点赞/评论/转发）、粉丝增长率	TikTok/YouTube Analytics
沉浸式体验	VR/AR体验时长、互动参与率、用户满意度评分	XR平台后台+问卷调查
跨文化共创	UGC内容数量、海外用户参与度、二创内容传播量	社交媒体检测工具

（六）伦理层面：守住非遗“原真性”与文化安全底线

第一，建立“AI生成内容标注”制度。第二，建立“AI生成+人工审核”的双重把关机制。第三，严守非遗“原真性”底线。第四，加强数据安全与隐私保护。

七、结论

本文针对巴中非遗国际传播的困境，提出了以AIGC、算法分发、XR体验、UGC共创为支柱的“四维一体”智能传播模式，实现从“单向输出”到“智能共创”的范式转型。

参考文献：

1. [1] 李年.非遗的影像化与国际传播路径研究——以福建国际传播中心“HolaFujian”频道非遗短视频实践为例[J].新闻研究导刊,2025(12):51-54.
2. [2] 张和平,裴欣欣.太极拳非遗保护与国际传播协同路径研究[J].焦作大学学报,2026(03):29-34.
3. [3] 方兴东,顾烨烨,钟祥铭.ChatGPT的传播革命是如何发生的?：解析社交媒体主导权的终结与智能媒体的崛起[J].现代出版,2023（02）:33-50.
4. [4] 弓铭琦.人工智能辅助下的影视译制：跨文化传播的新模式与挑战[J].新时代外语教育论丛,2025(01):120-129.