引言

学生资助是国家保障教育公平、阻断贫困代际传递、落实立德树人根本任务的重要民生工程，是高校思想政治教育和学生管理工作的核心组成部分。新时代以来，国家持续推进教育数字化战略，大数据、人工智能、智慧平台等数字技术全面渗透高校教育管理各领域，推动传统学生资助工作发生颠覆性变革，资助模式从人工经验式帮扶逐步转向数据智能化精准治理，工作重心从单一经济帮扶转向“资助、育人、赋能、成长”一体化发展型资助模式转变。

我国高校学生资助工作正经历从保障型资助向发展型资助的战略转型，而数字化转型成为这一进程的核心驱动力。教育部明确提出要推进智慧资助建设，依托数字化手段提升学生资助精准化、科学化、规范化水平。当前，各高校纷纷搭建智慧资助管理平台，推进资助业务线上化、数据管理系统化，但在实际落地过程中，仍普遍存在家庭经济困难学生认定缺乏数据支撑，育人与经济帮扶脱节，数字技术仅停留在基础业务线上办理层面，隐私安全隐患、队伍数字素养不足等问题，从而制约了数字化资助育人效能的充分发挥。作为高校学生资助工作的一线执行者，辅导员是连接学校、学生与家庭的关键纽带，直面资助工作的各类现实难题。基于此，本文结合一线学工实践，系统分析数字化背景下高校资助工作的机遇与困境，探索科学化、精准化、育人化的优化路径，助力高校资助工作高质量发展。

一、数字化背景下高校资助育人工作的现实困境

（一）数据壁垒突出，资源整合程度不足

当前国内多数高校已基本完成资助工作线上化改造，搭建了校级智慧资助平台，但数字化建设多为表层化、工具性升级，尚未形成系统化、一体化的数据治理体系，跨部门、跨领域数据壁垒问题依旧突出，成为制约精准资助落地的首要瓶颈。从校内治理层面来看，高校教务、学生处、财务处、后勤宿管、心理健康中心、就业指导中心等职能部门各自拥有独立的信息化系统，各平台建设标准不统一、数据接口不互通。学生的校园消费频次、食堂就餐支出、宿舍水电缴费、学业挂科情况、旷课违纪记录、心理测评预警、实践活动参与度等核心多维数据分散在不同系统中，无法实现自动归集、同步更新与联动分析。资助工作仅能依托学生自主填报的静态信息开展认定，无法依托全方位数据构建完整的学生成长画像，导致困难认定缺乏客观、全面的数据支撑，极易出现判定片面化的问题。从校地协同层面来看，高校与民政、乡村振兴、残联、医保、应急管理等政府部门的数据联动机制尚不健全，缺乏常态化的数据共享通道与核验渠道。对于低保家庭、脱贫不稳定家庭、突发重大疾病、意外灾害致困、残疾学生等特殊群体，学校无法实时核验学生家庭真实经济状况，依旧依赖学生自主提交纸质证明、辅导员线下人工核验的传统模式，不仅工作量大、效率低下，还存在证明材料造假、信息更新滞后等问题。

（二）精准识别体系不完善，智能化水平偏低

部分高校的数字化资助平台功能较为单一，仅实现了流程线上化，并未真正实现智能化分析与精准判定。一是数据筛选算法简单，多以单一消费数据、学籍数据作为判定依据，忽视学生家庭突发变故、临时困难、地域经济差异等特殊情况，容易出现精准识别偏差，导致部分隐性困难学生、突发困难学生无法及时被纳入资助范围，部分非困难学生占用资助资源。二是动态监测机制缺失，多数平台仅完成静态信息录入，无法实时追踪学生生活、学业、心理的动态变化，难以实现资助对象动态调整、精准退出，存在“一次认定、终身有效”的固化问题，适配性不足。

（三）重业务轻育人，数字化育人功能弱化

当前高校资助数字化建设普遍存在“重流程、轻内涵，重管理、轻育人”的误区。多数高校将数字化建设重点放在资助申报、审核、资金发放等事务性工作的线上升级，忽视了数字化育人体系的搭建。一方面，缺乏依托数字技术开展励志、诚信、感恩教育的常态化机制，线上育人资源匮乏、形式单一，难以贴合当代大学生网络学习习惯。另一方面，数据应用流于表面，仅用于资格认定与流程管理，未深入挖掘学生数据背后的成长需求，无法针对家庭经济困难学生的学业短板、心理压力、就业困境开展个性化、精准化的数字帮扶，资助育人的核心价值未能充分体现，育人成效大打折扣。

（四）数据安全与隐私保护存在隐患

数字化资助工作依托大量学生个人隐私数据开展，包含学生家庭信息、经济状况、个人身份、消费记录、心理状态等敏感信息，数据安全与隐私保护成为核心风险点。当前部分高校智慧资助平台安全防护体系不完善，数据加密、权限管控、风险预警机制不健全，存在数据泄露、滥用、篡改的安全隐患。同时，部分师生数据安全意识薄弱，在数据采集、传输、使用过程中操作不规范，进一步加剧隐私泄露风险。此外，高校缺乏完善的数据安全管理制度与追责机制，数据使用边界模糊，难以有效保障学生个人信息安全。

（五）工作队伍数字素养不足，转型适配能力欠缺

辅导员作为高校资助育人工作的一线执行者，其数字素养、数据应用能力与数字化育人水平，直接决定资助数字化转型的成效。当前高校资助工作队伍普遍存在思维固化、能力不足、培训缺失、激励不足等问题，难以适配数字化、智能化的转型发展需求。其一，传统工作思维根深蒂固，数字化转型意愿不足。多数资深辅导员长期依赖人工审核、线下评议、经验判断的传统工作模式，对数字化平台的数据分析、动态预警等新型功能认知不足、运用不熟练，依旧沿用传统工作思路开展资助工作，数字化工具的赋能价值被闲置。其二，队伍数字化专业能力参差不齐，综合素养欠缺。多数辅导员虽熟悉网络操作，但缺乏数据治理、数据分析、数据建模、数字育人的专业知识，无法深度挖掘资助数据的育人价值；其三，高校培训体系不完善，赋能效果有限。现有培训多为短期、碎片化的平台操作教学，缺乏系统性的大数据技术、数据安全管理等专项培训，内容针对性、实操性不足，无法全面提升队伍综合能力。其四，考核激励机制不完善，工作积极性不足。高校未将数字化资助创新、数据育人成效、精准帮扶质量等纳入辅导员绩效考核体系，数字化工作成效与评优评先、职称晋升脱钩，导致工作人员缺乏主动创新、深耕数字化育人工作的动力，难以推动资助数字化工作持续提质升级。

二、数字化背景下高校资助育人工作的优化路径

（一）打破数据壁垒，构建一体化数据治理体系

高校需立足整体治理思维，打通校内校外数据壁垒，构建全域整合、互联互通的资助数据治理体系。对内，整合教务、财务、后勤、心理、团委、就业等各部门数据资源，升级智慧资助综合平台，搭建统一的学生资助数据中台，实现学生学籍、消费、学业、奖惩、心理、实践等多维度数据实时共享、自动同步，形成全方位、立体化的学生成长数据画像。对外，主动对接地方民政、乡村振兴、残联、医保等政府部门数据平台，建立校地数据联动机制，精准核验学生家庭经济状况、脱贫状态、特殊困难等信息，保障资助数据的真实性、时效性与完整性。同时，建立数据标准化管理制度，规范数据采集、录入、更新、归档全流程标准，剔除无效数据、修正错误数据，提升数据质量，为精准资助奠定坚实数据基础。

（二）优化智能算法，完善动态精准识别机制

依托大数据、人工智能技术，优化资助精准识别模型，构建“数据研判+人工复核+动态调整”的立体化精准识别体系。一是优化智能判定算法，摒弃单一指标判定模式，整合家庭经济状况、校园消费、学业表现、突发变故、地域经济水平等多维度指标，设置差异化权重，构建科学的困难等级评价模型，精准区分特别困难、困难、一般困难学生，实现资助资源分级精准匹配。二是建立动态监测与调整机制，依托平台实时监测学生数据变化，针对家庭突发变故、学业困难、生活拮据的学生主动预警、及时帮扶，对经济状况改善的学生及时退出资助范围，实现“应助尽助、应退尽退”。三是保留人工复核兜底机制，针对数据无法覆盖的特殊情况，由辅导员结合线下走访、谈心谈话、班级评议进行综合研判，弥补智能算法的局限性，兼顾资助的精准性与人文性。

（三）聚焦立德树人，深化数字化资助育人融合

坚守资助育人核心初心，推动数字化建设从“事务赋能”向“育人赋能”升级，构建数字化发展型资助育人体系。一是搭建多元化线上育人矩阵，丰富育人载体。依托微信公众号、校园新媒体平台、智慧资助小程序、线上学习平台，打造专属资助育人阵地，常态化推送诚信教育、感恩励志、心理健康、反诈宣传、职业规划、学业指导等优质内容。通过线上主题打卡、励志征文、云端分享会、线上答疑直播、心理健康团辅等互动形式，打破时空限制，开展常态化、沉浸式育人教育，引导受助学生树立自立自强、诚实守信、感恩奋进的价值观，杜绝资助依赖心理。二是依托大数据挖掘学生个性化成长需求，针对学业薄弱学生推送线上辅导资源，针对心理压力较大学生开展线上心理测评与疏导，针对就业困难学生推送岗位信息、职业培训课程，实现“一人一策”精准育人帮扶。三是搭建数字化励志成长平台，宣传优秀受助学生励志事迹，发挥榜样示范引领作用，营造自助助人、励志成才的校园氛围，实现物质帮扶、思想引领、能力赋能有机统一。

（四）筑牢安全防线，健全数据安全保障体系

坚持安全可控、规范有序原则，全方位构建资助数据安全与隐私保护体系。一是升级平台安全技术，对智慧资助平台进行安全升级，完善数据加密、访问权限管控、防火墙防护、异常监测等技术机制，实现学生敏感数据全程加密存储、传输、使用，杜绝数据泄露、篡改、滥用问题。二是建立分级权限管理制度，明确学校、学院、辅导员、管理员不同层级的数据访问与使用权限，做到权责清晰、专人专管、全程留痕，严控数据使用风险。三是完善制度保障，制定《高校学生资助数据安全管理办法》《学生隐私信息保护细则》，规范数据采集、使用、共享、归档全流程行为，明确违规追责机制。同时，常态化开展师生数据安全与隐私保护宣传教育，提升全员安全防护意识，筑牢数字化资助安全底线。

（五）强化队伍建设，提升数字化育人专业能力

专业化、数字化的资助工作队伍是推进资助育人高质量转型的核心支撑，高校需构建“系统培训、考核激励、梯队建设”的全方位队伍培育体系，全面提升工作人员数字素养与综合育人能力。第一，搭建系统化培训体系，精准赋能队伍成长。开设数据治理、隐私保护、特殊学生帮扶、发展型资助育人、心理疏导、就业赋能等专题课程，打破传统工作思维，全面提升队伍数字化实操能力与育人创新能力。关注数字技术应用困难群体，例如，高校可为年龄较大的工作人员或非技术背景的人员提供额外的支持和辅导。第二，完善考核激励与评优机制，激发工作活力。将数字化平台应用成效、数据精准度、动态帮扶成效、数字化育人成果、学生满意度等指标纳入辅导员年度绩效考核、评优评先、职称晋升体系。设立数字化资助育人创新奖项，鼓励工作人员结合工作实际开展创新探索、课题研究、案例总结，充分调动队伍主动学习、积极创新的工作积极性。第三，搭建常态化梯队建设机制，夯实工作基础。建立资助工作骨干梯队，选拔数字素养高、育人能力强的辅导员组建专项工作小组，牵头推进数字化资助改革、育人创新、问题攻坚工作，以骨干引领整体，为高校数字化资助育人高质量发展提供长效人才支撑。

三、结语

数字化转型为新时代高校资助育人工作提质增效、转型升级提供了全新机遇，是落实教育公平、践行立德树人根本任务的必然趋势。当前高校资助数字化建设仍处于探索完善阶段，面临数据整合不足、精准度不高、育人弱化、安全隐患、队伍适配不足等多重困境。高校需立足育人初心，主动顺应数字化发展趋势，以数据治理为基础、精准识别为核心、育人融合为目标、安全保障为底线、队伍建设为支撑，持续优化数字化资助育人工作体系，打破传统工作局限，推动高校资助工作从“规范化管理”向“精准化育人”、从“保障型资助”向“发展型资助”深度转型，切实发挥学生资助的育人价值，助力每一位家庭经济困难学生全面发展、成长成才，为高等教育高质量发展筑牢民生与育人根基。

参考文献：

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