引言

近年来，人工智能技术迅速发展，ChatGPT、智能语音、多模态生成等技术逐渐进入教育领域，并推动国际中文教育向智能化与互动化方向发展。词汇教学作为国际中文教学的重要组成部分，其教学效果直接影响学习者语言理解与表达能力。然而，传统词汇教学多以教师讲解和机械记忆为主，学生缺乏真实语境体验，导致词汇理解与实际运用之间存在明显脱节。描写类形容词广泛应用于人物描写、景物描写以及情感表达中，具有较强的语境性与主观性。对于蒙古国中学生而言，由于汉蒙语言差异以及中文语言环境不足，学生在学习描写类形容词时容易出现词义混淆、搭配错误以及表达单一等问题。具身认知理论认为语言认知来源于身体、环境与情境之间的互动，强调学习者通过感官体验、多模态感知以及身体参与实现意义建构，现有研究虽已证实AI技术与具身认知在国际中文教学中的应用价值，但针对蒙古国中学生这一特定群体，没有形成关于描写类形容词的系统性教学模式。基于此，文章构建AI赋能的“三入”教学模式，抽取蒙古国乌兰巴托市的67名八年级学生进行调研，并将其分为两个班级进行对照教学，探讨此模式在蒙古国八年级描写类形容词教学中的应用价值，弥补相关研究的不足。

一、理论基础与相关研究

现如今词汇教学的相关研究从不同角度为本研究提供了多方面的参考与启示，在此基础上，有必要从理论基础、技术发展与教学现状等方面对相关内容进行梳理与归纳，以为后续研究的开展奠定基础。

（一）具身认知理论

具身认知理论认为人的认知过程根植于感觉运动系统，身体体验在认知中发挥着重要作用。在国际中文教学领域，鹿士义、彭聪的研究表明，感觉运动系统在二语加工中同样扮演着关键角色，且语言的接触程度是影响具身效应的重要因素。描写类形容词的习得本质即帮助学习者在汉语的语义框架中“重新具身”那些熟悉的感官体验，反对将语言学习视为孤立的符号记忆，其理论视角与描写类形容词的教学需求高度契合。对于描写类形容词，其语义往往与具体场景、情感体验紧密相关，部分词语需要场景感知，部分则需通过观察形成认知，单纯的文字解释难以实现深层理解，体现语言意义的建构依赖视觉、听觉、动觉等多感官体验，学习者需要通过身体参与、情境互动形成多模态的认知，具身认知理论能够为研究提供支撑。

（二）AI赋能国家中文教育词汇教学

近年来，AI技术在国际中文词汇教学中的应用呈现三大趋势：一是多模态资源生成，通过文生图、语音合成等技术，将抽象词汇转化为可视化、可听化内容，AI能够生成场景图辅助语义理解；二是个性化交互，智能体通过对话模拟、练习生成等功能，为学习者提供定制化学习支持，可根据学习者水平生成梯度化词汇练习；三是跨文化适配，通过文化语境补充、语言差异对比，解决跨文化词汇学习的认知障碍。国际中文教育领域的相关研究已取得初步成果，“HSK GO”平台通过知识图谱实现词汇精准推送，AI云教研系统为教师提供学情分析支持，但针对蒙古国中学生的专项研究较少，且缺乏将具身认知与AI深度融合的系统性教学模式。

（三）蒙古国中文词汇教学现状研究

现有研究表明，蒙古国中文教学面临三大挑战：一是语言环境缺失，学生缺乏词汇应用的真实场景；二是教学资源不足，数字化工具使用率低；三是教师数字化教学能力有待提升。在形容词教学中，教师尝试通过图片展示、情景表演等方式增强体验，但受限于资源与技术，难以实现个性化与深度互动。本研究正是针对这一现状，构建AI赋能的具身化教学模式，弥补传统教学的不足。

综上可见，具身认知理论强调语言意义生成依赖于身体经验与多感官参与，为描写类形容词的情境化与体验化教学提供了坚实的理论基础；AI技术的发展则为该理论的教学转化提供了现实路径，帮助学生有效进行词汇意义学习与内化；蒙古国中文词汇教学的现实困境则进一步凸显了教学模式创新的必要性。

二、蒙古国八年级部分学生描写类形容词学习现状调研

为深入了解蒙古国八年级学生描写类形容词的学习情况及教学中存在的问题，研究以乌兰巴托市区两班学生为调研对象，对学生的词汇理解、语境应用及课堂参与情况进行考查，分析传统教学的不足，为后续教学模式的构建提供现实依据。

（一）调研对象与方法

调研对象为蒙古国乌兰巴托市区八年级学生67名，其中实验班37人，对照班30人，两班在中文基础水平（HSK3至4级左右）、学习时长（平均3年）等方面无显著差异。调研采用问卷调查、课堂观察、词汇测试三种方法，全面了解教学现状与学生学习痛点。

（二）学生学习痛点分析

首先是词义理解不准确，问卷调查显示，76%的学生存在易混淆形容词辨析困难，在表近似含义的初级词汇与高级词汇的学习中，学生仅能掌握核心语义，无法区分使用场景；在词汇测试中，语义辨析题平均正确率仅为62%。其次是语境应用能力薄弱，课堂观察发现，学生能准确背诵形容词词义，但在口语表达与写作中，60%及以上的学生存在搭配错误，频繁出现程度副词和动词搭配错误、词汇语义搭配混淆情态义和结果义而产生偏误的情况；80%以上的学生倾向于重复使用简单形容词，表达缺乏丰富性。最后是学习参与度不足，75%的学生认为传统形容词教学枯燥、无聊，机械记忆占主导，导致学习兴趣低下，课堂互动多集中于少数积极学生。

（三）传统教学存在的问题

描写类形容词传统教学存在的问题主要集中在四个方面：多依赖课本插图与教师描述，缺乏真实、丰富的生活情境还原，情境创设单一；以教师提问和学生回答为主，缺乏个性化、沉浸式互动体验；教师书面作业批改周期长，难以及时纠正学生的词汇使用错误；授课时存在没有充分考虑汉蒙语言与文化背景的情况，汉语中的很多形容词没有蒙语的对应词汇，导致学生对部分形容词的情感色彩理解偏差。

调查结果表明，蒙古国八年级学生在描写类形容词学习中普遍存在词义辨析不清、语境应用能力薄弱及课堂参与度不足等问题，传统教学也在情境创设、课堂互动与跨文化交流方面存在一定局限。因此，描写类形容词教学需要引入更加注重情境体验与互动参与的教学方式，并结合人工智能技术提升教学的个性化与即时性，从而促进学生对词汇的准确理解与实际运用。

三、AI赋能“三入”教学模式构建

根据以上调研结果，研究构建“AI情境引入——AI交互融入—AI操练置入”的“三入”教学模式，其核心目标是实现词汇学习、具身体验及巩固应用相贯通的闭环学习，以增强学生学习主动性、提升学习效率。

（一）模式核心理念

“三入”教学模式以具身认知理论为指导，通过AI技术构建多模态情境、沉浸式学习资源、个性化操练巩固的学习路径，让学生在看、听、说、做等具身化体验中形成对描写类形容词的确切认知，实现从单纯的意义记忆到深层理解运用的转变。

（二）模式实施流程

构建的“三入”教学模式流程如下表1。

教学阶段	核心目标	AI技术支撑	具身化体现	实施内容
AI情境引入	建立词汇与生活体验的联结	多模态内容生成（文生图、语音合成）、跨文化语境适配	视觉、听觉感官进行具身体验	根据教学内容，通过AI生成生活相关的情境资源
				推送预学习任务，AI标注核心形容词，补充词义与提示
AI交互融入	强化词汇理解与正确应用	智能对话、实时语音反馈、情境模拟	口语互动、身体参与	通过AI生成的多模态资源学习目标词汇
				AI模拟场景互动练习、评分并补充
AI操练置入	促进词汇在真实场景中的迁移应用	智能写作辅助、个性化复习推送、学习数据分析	书面表达、自主复盘	AI推送适配形容词并提供词汇推荐、句式优化、错误纠正功能
				AI推送情境化复习题及专项练习；生成个人学习报告

综上所述，“三入”模式在课前阶段主要通过AI图片生成、短视频与智能语音创设教学情境，便于学生结合已有经验进行学习；在课中阶段强调学生与AI之间的互动体验，学生与AI进行情景交流，在对话中使用目标形容词，进行口头表达训练，AI系统对学生发音与表达进行即时反馈，提高学生课堂参与度，促进词汇的具身化理解；课后阶段主要通过AI辅助写作与情景续写实现学习内容的深化理解，帮助学生实现描写类形容词正确的操练与复习。

四、“三入”教学模式实验设计与实施

为探究结合AI智能体与具身认知理论的“三入”教学模式的成果，研究开展教学实验，实验重点围绕教学对象、实施流程及评价方式展开，通过课前、课中与课后不同阶段的教学设计，考查AI辅助教学在提升学生词汇理解、语境运用与课堂参与等方面的作用。

（一）实验对象与实验周期

本研究以蒙古国乌兰巴托市八年级的67名学生为研究对象，其中实验班37人，对照班30人。两班学生均已学习汉语约三年，汉语水平整体处于HSK3至4级，在词汇基础、学习时长及学习能力等方面无显著差异，具备开展教学实验的基本条件。实验周期为8周。实验班采用基于AI智能体与具身认知理论构建的“三入”教学模式进行描写类形容词教学；对照班则采用传统教学方式，以教师讲解、词义翻译、例句操练和机械记忆为主。教学内容主要选自部编版《语文》八年级上下册课文中的描写类形容词，涵盖人物描写、景物描写、情感表达与环境描写等内容。

（二）教学实验设计理念

以具身认知理论为指导，结合AI智能体技术支持，使用“三入”教学模式，AI智能体通过多模态内容生成、智能互动与个性化反馈，在真实或模拟语境中完成词汇意义讲解，为学生提供沉浸式学习环境与即时学习支持，促进描写类形容词由机械记忆向理解运用的转化，从而增强课堂互动性与词汇学习效果。

（三）“三入”教学模式实施流程

1. AI情境引入

课前阶段主要依托AI智能体生成与课文内容相关的情境资源，包括图片、短视频、语音描述及场景动画等，引导学生结合生活经验理解目标词汇。在学习部编版八年级上册《背影》时，AI智能体可生成情景图片与动态视频，帮助学生理解形容词的情感色彩；在学习《苏州园林》时，通过AI生成园林景观图与语音讲解，使学生感知词汇使用的具体语境。此外，AI系统还会提前推送预习任务，对重点形容词进行标注、释义与例句提示，帮助学生完成初步词汇输入。

2. AI交互融入

课堂阶段重点强化学生与AI智能体之间的互动体验。教师借助AI情景模拟与智能对话功能，引导学生围绕课文内容进行语言表达与情景交流。在学习《藤野先生》时，学生需要结合人物形象描述词语；在学习写景类课文时，学生通过观察AI生成的动态场景，运用描写类形容词进行口头表达与小组交流。AI智能体能够对学生的语言输出进行实时反馈，及时纠正词语搭配不当、语义误用等问题，并通过角色扮演、情景问答等活动增强学生的课堂参与感与语言实践能力。

3. AI操练置入

课后阶段主要通过AI智能体开展个性化复习与巩固训练。系统根据学生课堂表现自动生成针对性练习，包括词语搭配、情境填空、句子仿写及片段描写等内容。在学习景物描写课文后，AI会推送“描写校园”“描写季节”等写作任务，并针对学生使用的描写类形容词提出优化建议，帮助学生提升语言表达的准确性与丰富性。AI系统能够自动记录学生的错误类型与学习数据，生成个性化学习报告，帮助教师及时调整教学内容，也有助于学生进行自主复习与反思。

（四）实验评价方式

为全面考查“三入”教学模式的实施效果，本研究采用“前测——后测——课堂观察——问卷调查”相结合的方式进行评价。前测与后测主要考查学生对描写类形容词的词义辨析、语境应用及书面表达能力；课堂观察重点记录学生课堂互动、语言输出与参与情况；问卷调查则用于了解学生对AI辅助教学模式的接受程度与学习体验变化。通过多维度评价，分析AI智能体支持下“三入”教学模式在提升蒙古国八年级学生描写类形容词理解、运用及课堂参与等方面的实际效果。

五、“三入”教学模式教学效果分析

研究结合前测与后测数据、课堂观察记录以及学生问卷调查结果，对实验班与对照班的教学效果进行综合分析，重点考查学生在词义理解、语境应用及课堂参与等方面的变化。

（一）词义理解能力明显提升

后测结果显示，实验班学生在描写类形容词词义辨析方面的正确率较实验前有明显提高，整体表现优于对照班。尤其是在近义词辨析与情感色彩理解方面，学生能够较准确地区分近义词语在语境上的使用差异，表明AI智能体生成的多模态情境资源能够帮助学生将抽象词义与具体场景建立联系，通过视觉、听觉等多感官体验强化词汇意义建构，从而加深学生对描写类形容词的理解。

（二）语境运用能力有所增强

课堂观察与后测写作结果表明，实验班学生在口语表达与书面表达中使用描写类形容词的频率明显增加，词汇搭配错误与语义误用现象有所减少。部分学生能够结合具体情境使用较复杂的描写性词汇，语言表达的丰富性与准确性均有所提高。与传统教学相比，“三入”教学模式通过AI情景模拟、角色互动与即时反馈等方式，为学生提供了更多真实语境中的语言实践机会，增强了学生对词汇实际用法的理解与迁移能力。同时，AI智能体的即时纠错功能也有助于学生及时发现并修正语言偏误。

（三）课堂参与度与学习兴趣提高

问卷调查结果显示，大多数实验班学生对AI辅助教学持积极态度，认为课堂学习较传统教学更加生动、有趣。学生普遍表示，图片、视频、智能对话等多模态资源能够增强其学习兴趣，并降低词汇学习的枯燥感。课堂观察也发现，实验班学生在情景互动、小组交流及角色扮演等活动中的参与度明显提高，课堂发言人数与互动频率均高于对照班。部分平时较少主动表达的学生，在AI情景辅助下也能够积极参与课堂交流。这说明，具身认知理论强调的体验式学习与AI智能体提供的互动环境相结合，有助于提升学生的课堂投入程度，增强学习主动性。

（四）跨文化理解能力得到一定改善

在教学过程中，AI智能体能够结合蒙古国学生的文化背景，对部分缺乏对应概念的汉语形容词进行情境化解释与文化补充，帮助学生理解词汇背后的文化含义。对于具有较强文化色彩的词语，AI通过生活场景对比、图片展示与语境说明，帮助学生建立更加直观的认知。课堂反馈显示，学生在理解汉语形容词情感色彩与使用场合方面较实验前更加准确。这一结果表明，AI辅助教学在一定程度上能够弥补跨文化语境中的语言理解障碍，提高学生对汉语词汇文化内涵的感知能力。

（五）教学实验存在的不足

虽然“三入”教学模式在描写类形容词教学中取得了一定效果，但实验过程中仍存在一些不足：部分学生对AI工具的操作熟练度较低，在课堂活动中需要教师额外指导；受网络设备与教学条件限制，部分AI功能未能完全发挥作用；本研究实验周期相对较短，对学生长期词汇习得效果的考察仍有待进一步深入。因此，未来研究可进一步扩大实验范围，延长实验周期，并结合更多类型的词汇教学内容，对AI智能体支持下的具身化教学模式进行持续优化与验证。

六、结语

本文基于具身认知理论，构建了AI赋能描写类形容词教学的“三入”模式，通过智能体将生活情境与词汇学习相结合，为突破传统形容词教学提供了新的视角。该模式的创新主要体现在三个方面：其一，将具身认知所强调的体验性学习转化为可操作的AI教学功能，使抽象词汇回归具体生活情境与实践经验；其二，通过多模态资源与个性化学习，实现对不同水平学习者的针对性训练；其三，通过输入、学习、练习、复习的循环结构，强化词汇的深度加工与长期记忆，促进其在真实语境中的灵活迁移与应用。模式为国际中文词汇教学的数字化转型提供了可行路径，并为AI技术与二语教学的融合提供了新的思路。然而，本研究仍存在实验周期相对较短、样本规模有限以及技术条件受限等不足，未来研究可进一步开展更为系统的对比实证研究，以验证其教学效果的稳定性与普适性；同时持续优化AI智能体功能，推动人工智能技术与国际中文教育的深度融合与发展。

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