引言

习近平总书记在党的二十大报告中强调，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术等一批新的增长引擎。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是赋能经济社会数字化、绿色化双转型的主要引擎。当前，信息技术推动下的经济、社会变革无处不在，机器学习、智慧城市等日益推动人工智能时代的到来。这些智能技术不仅改变人类的生产实践形式，还改变社会关系的运行方式，也逐步嵌入解决青年的实际需求中，推动青年发展型城市建设。建设青年发展型城市，是积极践行青年优先发展理念的题中之义，在此背景下发挥人工智能更好满足青年多样化、多层次发展需求的作用，有助于实现青年和城市的“双向奔赴”、同频共振。

一、青年发展型城市背景下的人工智能时代青年需求

在人工智能技术重塑社会形态的今天，青年群体正站在时代变革的最前沿。城市如何响应青年需求、支持青年成长，已成为衡量其发展活力的重要标尺。青年发展型城市的建设，不仅关乎空间的优化与政策的完善，更需要精准洞察智能时代下青年在就业、创业、教育、社交等维度的深层期盼。

（一）就业需求：人工智能的实现与运用

当代青年成长于一个科技加速的年代，对人工智能的熟悉程度超过以往任何一代，他们天生具有数字技能（数字资本），熟悉人工智能的底层逻辑，是时代浪潮中最前沿的“冲浪者”，人工智能正在深刻影响当代青年的就业需求。一是更多的就业选择。科技进步和科技创新带来的数字化转型极大地丰富了当前的职业形态和职业结构，为青年就业带来了新的选择。二是更高的就业质量。人工智能技术快速发展和广泛应用极大地推动了产业结构优化升级，淘汰了大量重复性劳动的就业岗位，将青年群体从繁重的体力劳动和繁琐的事务性工作中解放出来。

（二）创业需求：人工智能技术的快速发展和应用

一是随着人工智能技术的快速发展和应用，青年群体开始在创业和企业创新领域大展风采。在智能时代背景下，互联网技术的广泛普及降低了技术红利共享门槛 and 信息共享成本，提高了弱势群体的人力资本和信息资本，有效缓解了社会不平等。二是青年更加开放、活力更足，更乐于在智能时代的高起点基础上做出创新。2022年我国高等教育毛入学率已达59.6%，且理工科学生比例高，青年人才优势明显。人工智能技术的快速发展和相关基础设施的不断完善为青年的创业发展提供了更大的平台和更多的机会。

（三）教育需求：数字智能化的新发展

党的二十大报告把教育、科技、人才作为全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑，将“教育数字化”置于教育现代化事业优先发展的战略位置。一是在线教育的蓬勃发展使得青年可以拥抱更加多元的教育场景。在线教育可以大致分为商业模式和公益模式两大类，两者均对青年教育事业产生深刻且长远的影响。通过智能化和人工智能等技术，提供更加真实、直观的学习场景和模拟环境，提高学生的学习体验和效果。二是智能时代的技术变革正在推动青年将移动学习正式化。以虚拟现实为代表的前沿技术可以为青年人提供更加真实的、生动的学习体验，青年可以足不出户参观遥远的地方、体验复杂的环境，增强学习趣味，提高学习参与感。人工智能时代，数字化转型改造学习的内容与方式，将创新作为人工智能时代教育的主题；同时，打造能使真实数据形成闭环、以人推己的真正的智慧在线学习平台。

（四）社交需求：层出不穷的互联网社交平台成为沟通渠道

在智能社会中，互联网平台为青年提供了全新的社交体验 and 沟通渠道。一是虚拟现实技术的发展使得青年希望拥有更加丰富多彩的社交体验。通过虚拟现实技术，青年可以在各类线上平台与其他人交流、互动、协作，共同创造全新的社交体验。二是部分青年也乐于将线上社交网络发展到线下，并将其转换为现实生活中的朋友。这种转换过程可以进一步增强青年的社交圈子和社交网络，促进社交圈子的多样性和异质性。同时，这也反映了线上社交网络对现实生活的影响和渗透，导致现实生活与虚拟社交网络之间的界限变得越来越模糊。

二、青年发展型城市背景下青年面临的主要问题

在青年发展型城市的建设进程中，人工智能既带来了前所未有的机遇，也暴露出诸多亟待破解的现实难题。从青年群体的实际处境看，当前主要面临四个方面的突出问题：

（一）“技能错配”困境

人工智能技术的快速渗透，使得传统岗位大量被替代，而新兴岗位对复合型、高技能人才的需求急剧上升。然而，当前青年群体的技能供给与市场需求之间存在着明显的“错配”现象。一是岗位替代速度超过技能形成速度。制造业、客服、基础编程、数据录入等重复性岗位正快速被自动化系统和人工智能模型取代。而青年从学校到职场的技能转化周期通常需要1-3年，难以赶上技术迭代节奏。二是教育与产业脱节。高校和职业培训机构在人工智能相关课程设置上滞后于企业实际需求，学生所学知识偏理论、轻实践，缺乏对工业场景、真实数据环境的理解。许多青年进入职场后发现自身能力与企业要求存在较大差距，不得不“二次学习”。三是转岗支持不足。对于原本从事易替代岗位的青年，公共就业服务体系尚未建立起大规模、低成本、高实效的转岗培训机制。青年往往自行承担时间与经济成本，部分人因无法及时转型而陷入长期失业或低质量就业。

（二）“数字鸿沟”隐忧

过去人们讨论数字鸿沟，多聚焦于硬件设备的可及性。而在人工智能时代，真正的鸿沟已经从“有没有手机上不了网”转向了“能不能用好人工智能工具、能不能理解其底层逻辑”。一是高阶数字能力分布不均。虽然绝大多数青年都能熟练使用智能手机和常见应用，但能够独立进行数据标注、算法调试、模型训练、提示词工程等深度操作的比例极低。据调查，仅约15%的理工科毕业生具备基础的人工智能开发能力，在文科、艺术、农医等学科中这一比例更低。二是城乡与区域差距显著。一线城市和东部发达地区的中小学及高校普遍开设了人工智能通识课、编程课，而中西部农村及县域青年受限于师资与硬件条件，甚至连基础的数据素养教育都难以保障。这导致县域青年在人工智能时代的起点上就已落后。三是学历与阶层进一步分化。高学历青年（研究生及以上）更容易获得参与前沿项目、进入大厂实习的机会，而低学历青年（高中及以下）往往只能从事与人工智能几乎没有交集的低端服务业或体力劳动，技术红利难以覆盖这一群体，社会流动通道面临收窄风险。

（三）“创业支持缺位”

人工智能领域的创业被认为是“高天花板”的赛道，但也伴随着极高的门槛。青年虽有热情与创意，却普遍缺乏资金、算力、数据、商业验证等关键资源。一是资金门槛过高。不同于传统互联网创业的“轻资产”模式，人工智能创业需要大量算力、数据采购、专业人才薪酬，前期投入动辄数十万甚至上百万元。普通青年创业者难以通过自有资金或亲友借贷解决，而早期风险投资机构对纯概念阶段的团队往往持谨慎态度。二是数据与算力资源不均衡。大模型训练和应用开发需要高质量标注数据 and 稳定算力支持。大型科技公司拥有自建数据中心和海量用户数据，而青年初创团队几乎没有渠道获取同等量级的资源。即使有开源模型，部署和微调也需要一定技术积累。三是产学研转化链条不畅。高校和科研院所有不少青年研究者在人工智能算法上有所突破，但缺乏将学术成果转化为商业产品的孵化平台、中试基地和市场对接渠道。许多有价值的创意停留在论文或实验室阶段，无法有效落地。四是政策扶持可及性低。各地虽出台了人工智能创业扶持政策，但往往门槛较高（如要求注册资本、团队规模、知识产权数量），或者流程繁琐、兑现周期长，真正落实到青年个体创业者身上的效果有限。

（四）“社交替代与孤独”

人工智能与互联网社交平台一方面拓宽了青年的社交范围，另一方面也在潜移默化中改变了人际互动的深度与质量，导致部分青年出现“热闹的孤独”现象。一是虚拟陪伴削弱真实互动。以AI对话、虚拟恋人、智能体为代表的产品，能够随时响应青年的情绪需求，且没有现实社交中的冲突与压力。长期依赖此类服务后，部分青年对真实人际交往产生回避、焦虑或沟通能力退化。二是算法推荐加剧信息茧房与圈层隔离。社交平台根据兴趣推送内容，容易使青年长期浸泡在同质化信息中，减少接触不同观点、不同背景人群的机会。线上社群虽然活跃，但往往缺乏线下实体支撑，难以转化为深度的社会支持网络。三是线上转线下的动力与能力不足。调查显示，虽然有45%的青年通过线上结识网友，但其中只有不到三成会尝试将部分线上关系发展为现实中的朋友。多数线上社交停留在点赞、评论、私聊层面，缺乏共同活动、互帮互助等强连接的情感基础。四是城市归属感缺失。在青年发展型城市中，大量外来青年面临租房、通勤、高强度工作等压力，线下可参与的社区活动、青年社团、兴趣小组数量有限或质量不高。人工智能未能有效弥补这一空白，反而因“宅文化”的流行使问题进一步加剧。

三、青年发展型城市背景下发挥人工智能解决青年需求的策略路径

在明确人工智能时代青年在就业、创业、教育、社交等方面的深层需求之后，青年发展型城市的建设便进入“如何行动”的关键环节。回应青年需求，不仅是提供资源与机会，更要从政策保障、技能适配、创业生态、城市文化等维度系统发力，让人工智能真正成为青年成长的“助推器”而非“替代者”。

（一）增“智商”：出台相关支持政策，吸引和培育数字化转型“新青年”

一方面，围绕工业制造、交通、智慧城市、商贸等重点领域行业企业，培养一批精通人工智能算法和企业业务、牵头推动算法应用实践和企业智能化转型的数字化转型青年人才，支持行业企业构建核心数字化转型团队。发挥国有企业的引领带动作用，推动建立青年发展型城市数字化转型联盟，形成推动城市数字化转型的中坚力量。构建数字发展领域青年菁英信任网络，引导号召全球青年人才积极行动起来，投身到数字化发展的浪潮之中。另一方面，形成重点领域的数字化转型培养模式，建设一批人工智能平台基地、继续教育基地和高技能人才培养基地，培育人工智能与制造业深度融合所需的复合型人才。在数字化时代，创新数字化教育模式，在人才培养上加大对“专业学科”“综合培养”两个方面的教学力度，实现对青年的个性化、多样化、数字化的培养。

（二）稳“选商”：加强职业技能培训与职业规划，适应就业市场“新变化”

日新月异的人工智能产业发展及其所带来的劳动力需求变化，一方面，要求必须加强青年职业技能培训，促进培育体系与市场需求相适配。重点培育建设高端装备、智能制造、数字经济、通用航空、装配式建筑等重点产业的产教融合实训基地，鼓励公共实训基地开发一批服务本地区支柱产业、重点行业企业、紧缺职业的技能培训项目，将行业新技术、新工艺、新规范以及企业真实生产项目或典型生产案例引入实践教学过程，促进实践教学、技能鉴定、技能竞赛、就业服务等功能集成化发展。另一方面，做好职业规划和转型工作。对于那些可能被人工智能取代的岗位，需要为青年提供职业规划和转型的支持，帮助他们找到新的就业机会。增加人工智能相关的培训内容，培养相关复合型人才。适度考虑与第三方研究机构合作，为青年提供更丰富、更有针对性的培训与职业发展支持。

（三）助“创商”：搭建创新创业平台，拓展创业市场“新领域”

积极推动创新产业集群示范区建设，让青年在创新创业中“唱主角、挑大梁”，促进青年人才和创新要素持续聚集。一方面，支持关键技术领域创新创业突破。鼓励深化通用人工智能基础理论研究，支持基础平台技术、大模型关键算法、可信人工智能技术研发等领域创新创业，并对青年给予相应资金支持。另一方面，支持高端创新创业人才引育。支持高校院所、龙头骨干企业、新型研发机构合作开展人工智能领域人才联合培养，促进产学研协同发展。鼓励和支持人工智能产业重点企业吸引集聚“高精尖缺”人才，赋予专精特新“小巨人”企业等符合条件的重点用人单位人才举荐权。

（四）促“情商”：提升城市功能品质，丰富青年文化“新生活”

以落实《中长期青年发展规划（2016-2025年）》为契机，发动各职能部门着力在经费、资源、项目上给予青年更多倾斜和支持，让青年有滋有味地在这里生活。一方面，创新社会融入品牌，加强青年群体联系服务。聚焦智能制造、智慧金融、智慧医疗、政务服务、城市治理等重点领域，常态化服务青年所需。另一方面，聚焦青年急难愁盼问题，着力从青年视角补齐公共服务短板。通过“人工+智能”对收集的青年“声音”分类梳理，对青年反映的问题进行全面分析，分层分类梳理问题结构，再进行分类处置，推进青年友好型社区建设。

四、结语

建设更好满足青年多样化、多层次发展需求的青年发展型城市，人工智能在城市善治、未来创新、国际对话等议题中扮演着不可或缺的角色，是解决青年需求、服务青年发展的重要载体。城市应积极践行青年优先发展的理念，继续扎实推进以人为核心的新型城镇化战略，以中心城市为引领、以青年为实践主体，从青年视角补齐基本公共服务均等化短板，积极投入城市产业升级与结构转型，提升城市群功能，形成可持续、高质量的区域协同发展，最终实现城市与青年的双向奔赴、共同成长。

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