引言

短视频算法与生成式AI融入经管专业课程学习与学生日常社交。算法推荐推送数字经济、智慧物流等内容，拓宽信息渠道。同时，流量导向算法形成信息闭环，AI工具降低逻辑推演频率，社群情绪化言论干扰主流价值认同。大一新生价值体系未建构完成，外部引导缺失时，数字行为易诱发认知偏差，成为网络思政重点群体。

梳理现有文献，存在三重不足：经管新生专项量化实证较少；培育对策分散，缺乏递进式框架；多数研究依赖单一问卷，难以揭示内在心理过程。通用媒介素养研究、生成式AI育人方案均缺乏商科适配，数字伦理教育实践亦单薄。

本研究采用问卷量化与分层访谈混合方法。以185名大一学生为量化样本，采集行为频率、信息偏好与价值判断数据；以16名学生为质性对象，开展半结构化访谈。从个体、平台、校园、网络四维度解析生成路径。基于辅导员一线场景，构建“素养提升－内容创生－实践转化”三层体系，配套课程嵌入、协同评估等机制。融合定量与质性证据，为商科媒介素养培育及数智化思政建设提供依据与范式。

一、相关文献梳理与研究设计

（一）现有文献研究梳理

现有成果可划分为三条核心研究脉络：

数智媒介对青年认知影响研究。已有文献证实算法与AI压缩青年产业认知边界，但研究样本覆盖综合类院校，未针对经管新生开展实证。该类结论可用于一般性参考，缺少商科场景调研数据，在指导经管专业思政实践时存在适配不足。

青年媒介素养培育研究。现有成果指出高校思政课堂缺少算法辨别与AI合规实操教学，商科专业思政存在行业融合不足问题。现有培育方案以通识教育为主，未设计物流、财会等方向的差异化内容，落地受限。

辅导员线上思政路径研究。现有对策依托短视频、社群等渠道，未按认知水平分阶段干预。碎片化引导手段难以矫正数字认知偏差，缺乏效果评估与调整机制。

综上，现有研究存在实证针对性弱、培育路径碎片化、研究方法单一等局限。本研究参照国家高校思政课规范化建设研究成果，结合国内网民数字化行为追踪数据，明确育人现实背景。以并行三角混合研究为范式，依托媒介素养理论、价值澄清理论本土化思政应用研究、教育混合方法实践范式，搭建分析框架，补足现有研究在理论支撑与研究方法层面的短板。

（二）问卷调研设计与样本概况

本研究依托线上问卷平台投放调研问卷，累计发放212份，剔除作答时长不足、逻辑前后矛盾的无效问卷后，回收有效样本185份，有效回收率87.26%。问卷整体分为人口统计学信息、数智媒介使用行为、五级李克特价值观量表三大模块。

全部问卷采用匿名收集方式，所有数据仅用于本课题学术分析；量表基于国内外成熟价值观测量工具本土化改编，经预调研完成信效度检验，总量表Cronbach’s α系数=0.842，KMO检验值=0.816，适合开展因子分析，数据可靠性得到充分保障。

核心分类维度	细分类别	人数	占比
性别	女	144	77.84%
	男	41	22.16%
年级	大一	173	93.51%
	大二及以上	12	6.49%
专业类型	物流/供应链管理	94	50.81%
	工商管理	62	33.51%
	其他经管专业	29	15.68%
日均自由上网时长	2小时以内	13	7.03%
	2-4小时	42	22.70%
	4-6小时	63	33.51%
	6小时以上	67	36.76%

（三）半结构化访谈研究设计

为弥补单一量化调研仅能表征行为频次、难以挖掘深层心理动因的缺陷，本文采用并行三角混合研究法，以问卷量化数据为主、访谈质性资料为辅开展交叉验证。

1. 分层饱和抽样规则

按学生数字使用习惯划分四类群体：短视频重度使用者、社群活跃者、AI高频使用者、低网络疏离群体。每类选取4名受访者，共16人。受访者涵盖大一至大三，专业为财务管理、物流管理、供应链管理，兼顾性别。访谈进行至第14位时无新观点出现，达到信息饱和，即停止招募。

2. 差异化访谈提纲

访谈设置通用问题与分类议题。通用部分围绕数字使用时长、价值观念变化、思政培育需求展开。分类议题覆盖算法认知、圈层舆论、AI数字伦理、媒介素养。单次访谈时长30–45分钟，全程保护受访者个人信息。

二、大学生数智使用行为与价值观认知现状及成因分析

（一）大学生数智技术使用行为多维量化特征

问卷设置五道单选题目，从资讯获取、AI使用、算法浏览、社群参与、不实信息辨别五个维度刻画学生数字画像，统计结果见表2。

观测维度	选项	占比
时政资讯获取渠道	短视频	73.51%
	官方媒体	21.62%
	课堂/社群等其他	4.87%
生成式AI使用频率	从未使用	0.54%
	偶尔使用	27.03%
	经常使用	70.27%
	完全依靠AI作业	2.16%
算法浏览习惯	仅被动看推荐	23.24%
	偶尔检索多元资讯	70.81%
	主动关闭个性化推送	5.95%
线上社群参与规模	未加入社群	41.08%
	1–2个社群	45.41%
	3个及以上社群	13.51%
不实信息处理方式	直接划走	51.35%
	跟风评论转发	11.89%
	主动核验信息	36.76%

如表2所示，学生数字化行为呈现五方面特征。

第一，时政资讯高度依赖短视频渠道。136人将短视频作为主要资讯来源，占73.51%；仅21.62%的学生主动关注官方媒体，依靠班会、社群了解时政的群体不足2%，6人长期脱离热点资讯。短视频碎片化内容无法完整诠释数字强国、现代供应链等宏观发展布局，线下思政阵地传导效力有限，加快线上育人平台建设势在必行。

第二，生成式AI在学生中基本普及，使用依赖问题显著。未使用AI的学生占0.54%，间断使用者占27.03%，高频使用或完全依赖AI完成课业者合计占72.43%。AI可简化数据处理流程，但过度使用削弱学生文献查阅、逻辑推导与原创写作能力，引发学术敷衍、数字诚信等学习问题。

第三，算法茧房在学生中广泛存在，主动突破意识偏低。主动关闭个性化推荐并跨平台检索多元信息的学生占比8.11%。其余91.89%的学生接收平台定向推送内容。流量算法持续加深认知偏见，学生对行业议题与社会议题的判断呈单一化倾向。

第四，线上社群参与度差异较大。未加入线上社群的学生占41.08%，加入1-2个圈层的占45.41%，参与多类社群的占13.51%。低参与群体信息来源单一，高参与群体接触圈层负面言论较多。

第五，网络信息辨别素养整体偏低。51.35%的学生面对不实信息直接忽略，36.76%主动溯源核查，11.89%存在转发或附和网络舆论的行为。多数学生独立判断能力较弱。

（二）数智环境下大学生价值观认知两大核心短板

问卷采用五级李克特量表，划分家国认同、独立思辨两大测量维度，共计11道测量题目，两大聚合维度整体统计数据如表3所示。

测量维度	负面倾向占比	正面倾向占比	均值
家国认同 （主动关注国家数字产业政策）	47.57%	52.43%	3.12
独立思辨 （网络观点易左右个人判断）	53.01%	46.99%	3.05

注：量表采用李克特5级评分，1=完全不符合，5=完全符合；独立思辨维度分值越高代表思辨能力越弱、越易受舆论裹挟。

两项维度均值均处于量表中等偏下区间，反映样本家国认知、独立思辨均存在明显短板：

学生主动关注产业时政的意愿偏低。47.57%的受访者对国家数字产业政策持消极或中立态度，52.43%进行研读。多数学生接收短视频片段式热点，缺乏对宏观产业政策的系统性学习，行业使命感认知较浅。该维度均值为3.12分。

理性辨析能力整体偏低。46.99%的受访者表示判断易受网络舆论影响。碎片化阅读、AI代写、放弃信息核验等因素叠加，持续弱化辩证分析能力。面对行业争议与社会热点议题，部分学生难以维持客观中立的价值立场。该维度均值为3.05分。

（三）大学生价值认知偏差形成的四维深层成因

结合问卷数据、经管专业育人特征与辅导员一线工作实践，从四大维度拆解偏差形成内在逻辑。

个体层面：大一新生自我管控与思辨能力尚未成熟。超七成学生每日网络使用时长超过4小时。学生未掌握信息溯源与谣言辨别的实操方法，面对情绪化网络观点时倾向于盲从或回避选择。

平台层面：短视频平台以流量收益为主，优先推送娱乐内容，政策与产业深度资讯曝光有限。73.51%的学生依赖算法获取资讯，持续处于信息闭环状态，宏观认知难以形成。

校园层面：思政课堂缺乏算法伦理与AI诚信的实操教学环节。数字诚信、产业报国等价值要素未嵌入专业课程内容。辅导员线上内容与短视频传播形式适配不足，专业思政未深入，育人供给与学生数字生活分离。

网络环境层面：短视频、兴趣社群传播内容包含片面或负面言论，权威正向信息供给不足，长期扩大认知偏差。

（四）访谈质性佐证分析

基于16名受访者完整访谈文本，提炼四大主轴编码主题，与问卷数据开展三角互证，完整挖掘量化调研无法体现的深层心理诱因，编码矩阵见表4。

一级主轴编码	开放式编码要点	问卷量化佐证	访谈摘录（编号）
算法催生片面专业认知	1.短视频负面资讯推送量大 2.产业正向内容曝光稀缺 3.长期浏览加剧专业焦虑	73.51%学生以短视频为主资讯渠道； 家国认同均值3.12分	刷十条行业吐槽，才看到一条智慧物流新闻（02）
AI 使用存在商科数字伦理空白	1.课业繁重催生AI依赖 2.缺少行业AI合规教学 3.AI分析脱离中小企业现状	72.43%学生经常/完全依靠AI写作业	课堂只禁抄袭，无财会合规讲解案例（07）
社群圈层固化消极认知	1.专业群集中内卷吐槽 2.遇事优先线上倾诉 3.弱化线下师生沟通	社群参与两极分化； 独立思辨均值3.05分	长期浏览社群负面，萌生转专业想法（05）
高低上网群体认知二元分化	1.重度使用者思考碎片化 2.低上网者不会检索官方资料	问卷设置4档日均上网时长分层，无统一汇总占比	平时很少上网，不会查找产业政策文件（08）
思政供给一刀切、适配不足	1.思政内容多为长篇文字通知 2.未分层设计差异化素材	无对应问卷专项测量题目（16人统一诉求）	希望多推送经管青年榜样短视频

注：访谈样本16人，两级编码，质性观点与问卷数据三角互证；量表计分标准1分=完全不符合，5分=完全符合。

1. 算法推送放大行业负面认知

全部短视频受访者表示，日常休闲的主要方式是刷短视频，算法长期推送行业负面内容，极易放大就业焦虑。一名大二物流受访者提到“刷十条行业吐槽，才能刷到一条智慧物流基建新闻，长期下来会觉得本专业发展前景黯淡”；大三供应链学生补充，只有主动检索政策类内容才能看到正向产业资讯，推荐页几乎无相关推送。学生并非排斥家国、产业类内容，而是缺少适配碎片化阅读的轻量化专业解读，该质性结论与问卷73.51%学生依靠短视频获取资讯、近半数学生家国认知浅层的数据高度匹配。

2. AI常态化使用催生思维惰性

4名AI使用者均会借助工具处理课程案例、实训报告，作业量大是依赖AI的客观诱因，但多数学生无法清晰区分AI辅助与学术造假的边界。财管大三学生提出“课堂只笼统说不能照搬AI，没有结合财税造假、数据泄露案例讲解合规使用标准”；供应链受访者补充AI给出的行业分析偏向理想化，脱离中小企业真实经营现状。访谈完整解释问卷72.43%学生高频使用AI、数字伦理意识淡薄的深层成因。

3. 社群负面舆论弱化线下沟通

社群受访学生表示，专业群多围绕行业内卷、薪资劣势展开负面讨论，易形成统一消极认知。供应链新生曾因长期浏览群内负面言论萌生转专业想法；财会学生偏好线上倾诉，线下与师长沟通存在障碍，遇事很少主动联系辅导员，该结论与问卷社群参与分化、思辨能力薄弱的数据相互佐证。

4. 高低上网学生存在双重认知短板

4名低上网学生日均上网不超过2小时，信息获取依靠课本、电视新闻，不易被算法、圈层观点裹挟，但短板显著：不会检索官方产业资讯，对隐私泄露、算法茧房等概念认知浅薄，线上作业操作困难。两类群体对比证明价值偏差不局限于重度网络使用者，低媒介素养疏离学生同样存在数字认知短板，完善问卷单一维度数据的局限性。

5. 现有思政内容同质化问题突出

全部访谈对象均提出统一诉求：现有线上思政以通用文字通知为主，缺少物流、财会、供应链专业案例。短视频受众期望1-3分钟产业正向短片，高频使用AI的学生希望开设商科数字伦理专题，低网络接触学生更认可纸质科普与小型线下班会。访谈结论印证思政供给短板，为分层育人框架提供实践支撑。

三、“素养提升—内容创生—实践转化”分层引导体系构建与落地保障

（一）分层引导体系整体架构与运行逻辑

本育人模型融合媒介素养、价值澄清理论与知行合一思政逻辑，构建三级递进循环体系：第一层数字素养培育模块，重点夯实信息甄别、人工智能合规使用基础能力，契合媒介素养理论内核；第二层内容创新模块，持续优化正向资讯供给渠道，常态化开展价值引导浸润，呼应价值澄清理论核心观点；第三层实践落地模块，结合经管专业场景完成价值认知转化，达成知与行统一的育人目标。

（二）分层引导体系核心实施路径

1. 素养提升层：系统化数字伦理与媒介素养培育

针对样本以大一学生为主、AI依赖与谣言辨别能力差的突出问题，将数字素养纳入新生必修教育，从课堂、作业、谈心三方面落地。

一是开设新生系列专题班会。以本次问卷真实数据为教学案例，围绕算法茧房识别与破除、AI学术使用红线、网络谣言溯源辨别三大主题开展情景讨论，教会学生跨平台检索多元资讯、通过官方渠道核实热点，改变只刷短视频、回避求证的习惯。

二是思政课程增设商科数字伦理专题。在《思修》《形势与政策》中结合智慧物流、数字电商案例，讲解算法公平、数据安全、AI学术诚信，填补实操性媒介教学空白。

三是优化专业考核并建立重点学生台账。所有经管课程减少纯文字抄写类作业，增加实地调研、一手数据分析、原创行业报告等AI无法直接完成任务；辅导员筛选每日上网6小时以上、作业全程依赖AI、极少关注时政的学生，开展常态化一对一谈心，纠正无节制上网、学习惰性。

2. 内容创生层：打造经管专属思政新媒体内容矩阵

对应73.51%学生依靠短视频获取资讯、权威渠道利用率低、社群负面言论难管控的调研问题，搭建班级新媒体内容阵地，拓宽正向信息入口。

第一，搭建抖音、视频号双短视频平台，打造三类轻量化栏目：数字产业纪实、经管青年榜样、网络与AI伦理警示短片，时长控制1–3分钟适配学生碎片化浏览习惯。内容立足商科视角解读国家产业政策，弱化娱乐短视频带来的消极影响。

第二，运营班级官方公众号，设置固定专栏。开设每日时政打卡、数字产业政策解读、网络辟谣三大板块，引导学生建立“短视频看热点、公众号读深度解读”双渠道阅读模式，解决资讯来源单一、认知浅层问题。

第三，全覆盖进驻学生各类兴趣社群。辅导员、学生骨干分批进入游戏、追星、专业交流社群，定时推送产业政策、正能量行业案例；发现片面、消极行业言论及时温和疏导，填补线上思政监管盲区，弱化圈层舆论干扰。

3. 实践转化层：专业融合沉浸式思政实践

针对家国认同浅层、独立思辨不足两大价值短板，依托经管专业资源设计四类线下实践活动。

一是数字强国实地调研，每学期组织学生走进智慧物流、乡村电商产业园撰写专业调研报告；二是思辨主题竞赛，围绕AI边界、算法利弊、网络舆论开展辩论赛、调研报告评比；三是分层个性化谈心，对易跟风、重度上网学生每月开展针对性疏导；四是数字素养志愿服务，组织学生社区辟谣科普、下乡助力农户电商运营，在实践树立数字诚信与家国担当。

（三）长效落地四维配套保障机制

为保障整套引导体系可持续运行，从组织、师资、资源、评价四维搭建支撑体系。

组织保障：建立经管学院、辅导员、专业教师、学生骨干四方协同育人小组。学院统筹实践基地、专项经费；辅导员负责班会、新媒体运营、谈心谈话；专业教师落实课堂AI规范、专业思政融合；学生骨干负责短视频拍摄、社群正向引导，分工联动、协同发力。

师资保障：常态化辅导员数字思政专项培训。培训内容包含短视频内容创作、网络舆论疏导、数字伦理课堂教学，搭建校内辅导员交流平台，分享经管专业思政案例，持续提升一线引导能力。

资源保障：划拨思政专项经费，用于短视频设备、实践调研交通、思辨竞赛活动；与本地数字产业园共建长期思政实践基地；校园官方新媒体转发班级优质思政短视频，扩大正向内容传播覆盖面。

评价保障：构建三维综合考核机制。日常观测学生线上浏览、社群发言、作业AI使用情况；每学期开展价值观量表前后对比；将专业实践、思辨竞赛、志愿服务纳入学生综合素质测评，倒逼学生主动提升媒介素养、主动参与思政实践。

四、结语

本文依托185份经管学生问卷与16份分层访谈混合实证数据，梳理出短视频依赖、AI泛化使用、社群参与两极分化、信息辨别能力薄弱等数字化行为特征，剖析家国认同浅层、独立思辨不足两大价值短板，厘清个体、平台、校园、网络四层因素叠加催生认知偏差的内在机理；基于媒介素养、价值澄清理论搭建三层闭环分层育人框架，配套四维长效保障机制，形成适配商科专业、可复制的数智思政实操方案。

本研究存在一定局限：调研仅选取单一院校大一经管学生，样本覆盖面狭窄，采用横截面静态数据，未开展纵向追踪与育人干预对照实验，模型实际培育成效有待进一步验证。后续研究可扩大多院校、多细分专业调研样本，开展平行班级准实验量化育人效果，针对财会、物流、工商管理定制差异化培育方案，联动高校、数字平台、产业园区搭建多方协同长效思政培育模式，持续完善经管类青年数字价值观培育路径。

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