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大学物理光学实验数字化教学平台设计——基于MATLAB App Designer的数据处理与探究应用

A Digital Teaching Platform for Optical Experiments in University Physics —Data Processing and Inquiry with MATLAB App Designer

发布时间:2026-09-03
作者: 常威 :内江师范学院物理与电子信息工程学院 四川内江,四川省“中小学智能教仪研发与应用”高校重点实验室(内江师范学院) 四川内江; 许巍严 ,王剑 :内江师范学院物理与电子信息工程学院 四川内江; CHANG Wei :School of Physics and Electronic Information Engineering, Neijiang Normal University, Neijiang,Key Laboratory of Intelligent Teaching Equipment Research and Application for Primary and Secondary Schools in Sichuan Province, Neijiang Normal University, Neijiang; XU Weiyan ,WANG Jian :School of Physics and Electronic Information Engineering, Neijiang Normal University, Neijiang;
摘要: 大学物理光学实验涵盖几何光学、干涉和偏振等内容,实验过程涉及光路装调、数据读取、模型计算、不确定度评定和结果解释。传统手工处理易产生重复录入、符号与单位混用以及异常结果难以追溯等问题。本文基于MATLAB App Designer构建数字化教学平台,面向薄透镜、平行光管、分光计、双棱镜、牛顿环和偏振六项实验,通过统一数据链衔接输入校验、物理模型、不确定度评定和图形表达。样例验证结果显示,平行光管焦距为(550.138 ± 0.179)mm,牛顿环两种处理路径的相对差异为0.19%,偏振数据的拟合决定系数为0.954~0.999。多方法比较、双路径复核和理论拟合可为符号、输入及装调异常的识别提供依据。在教学应用方面,平台将课前模型建构、课中比较分析和课后证据解释相衔接,为形成从测量模型到证据解释的完整学习过程提供支持,并保留真实仪器操作的主体地位。
Abstract: Optical experiments in university physics cover geometrical optics, interference and polarization. Students must align instruments, acquire readings, apply physical models, evaluate uncertainty and interpret results; manual processing can cause repeated transcription, inconsistent signs or units, and poor traceability of anomalous results. We developed a digital teaching platform in MATLAB App Designer for six experiments: thin-lens focal-length measurement, collimator focal-length measurement, spectrometer angle measurement, Fresnel biprism interference, Newton’s rings and polarization. A unified data chain connects input validation, model calculation, uncertainty evaluation and graphical representation. Case validation showed that the platform processed heterogeneous datasets through one workflow. The collimator focal length was (550.138 ± 0.179) mm, the relative difference between two Newton-ring analysis routes was 0.19%, and coefficients of determination for polarization datasets were 0.954–0.999. Cross-method comparison, dual-route verification and theory–data fitting provided evidence for locating anomalous signs, inputs or alignment states. The platform supports pre-class modelling, in-class comparison and post-class explanation, linking measurement models to evidence-based interpretation while keeping hands-on instrument operation central.
关键词: 大学物理实验;MATLAB App Designer;光学实验;数据处理;测量不确定度;探究学习
Keywords: university physics laboratory; MATLAB App Designer; optical experiment; data processing; measurement uncertainty; inquiry learning

引言

光学实验能够将抽象物理规律转化为可观察、可测量并可论证的实验事实。学生除完成仪器调节和数据读取外,还需处理单位、符号、有效数字、不确定度及图线关系。若上述环节相互割裂,实验报告容易停留于公式的机械代入,难以形成关于结果可靠性、方法差异及误差来源的有效论证。

数字化工具可减少重复计算并及时呈现图形信息,但其教学价值不应仅以计算效率衡量,数字环境还需与真实实验操作形成互补。国内大学物理实验数据处理研究已由Excel直线拟合与不确定度评定,拓展至MATLAB GUI声速仿真、LabVIEW测量数据校核与误差反馈、MATLAB牛顿环多方法比较、线性与非线性最小二乘拟合以及App Designer光学干涉仿真。既有研究表明,软件可提高拟合、可视化和误差分析效率;然而,现有工具多面向单项实验或固定处理方法。鉴于几何光学、干涉和偏振实验在数据结构、符号约定及模型形式方面存在差异,仍需构建能够支持不确定度分析、方法比较和异常追溯的统一平台。

本文在现有光学实验数据处理平台基础上,将其重构为面向物理实验教学的数字化学习工具。研究不以逐项呈现实验功能为重点,而是提炼具有迁移性的统一数据处理链,并以薄透镜、牛顿环和偏振实验分别承载多方法比较、双路径复核和理论—数据对照。本文重点考察平台对测量过程追溯、模型与证据关联以及课堂应用所需计算可靠性的支持。

一、教学需求与设计思路

(一)数据处理

传统数据处理通常将原始记录、公式运算和实验结论分别记录于实验表格、计算草稿与实验报告。出现异常结果时,学生难以沿计算链追溯原始读数、单位换算、符号约定或装调状态。其核心问题并非单纯的计算能力不足,而是测量模型、数据处理与结论表达之间缺少连续且可核验的证据链。

平台将教学目标划分为基础、方法和探究三个层次。基础层强调变量、单位和有效数字的规范识别;方法层强调不确定度来源、拟合指标及不同测量方法适用条件的理解;探究层强调利用方法差异、拟合残差和中间量识别问题,并以数据说明判断依据。三个层次分别指向计算规范性、解释完整性和问题诊断能力,避免将软件输出直接等同于物理结论。

(二)平台功能

平台定位于真实实验的数据分析环节,不替代光路搭建、仪器调节、现象观察和故障排查。学生完成真实测量后将原始数据导入平台;在获得中间量、计算结果和图形关系后,仍需依据原始记录或装置状态解释差异。该功能定位使数字工具主要承担重复运算、结构化表达和比较反馈,从而将课堂活动聚焦于测量决策与证据分析。

平台设计遵循三项原则:同类处理采用统一入口,以降低不同实验之间的操作迁移成本;关键中间量保持可见,以保证结果能够追溯至输入、公式和参数;比较分析先于结论形成,通过多方法、双路径或理论曲线建立可讨论的参照。不同实验由此共享一致的数据处理逻辑,以促进共性方法的迁移。

二、实验平台设计

(一)系统架构与数据处理流程

平台采用交互层、控制层、计算层和表达层四层架构(图1)。交互层接收表格和控件输入,控制层完成文件读取、状态判断与回调调度,计算层封装物理公式和不确定度传播,表达层负责结果回写、有效数字处理与绘图。薄透镜、平行光管、分光计、双棱镜、牛顿环和偏振六个实验模块共享交互框架,并保留与实验对象相适配的字段和模型。

图1 光学实验数字化教学平台的分层结构。六类实验模块经统一 App 入口连接交互层、控制层、计算层和表达层,共享数据模板、单位转换与结果格式化服务。
图1 光学实验数字化教学平台的分层结构。六类实验模块经统一App入口连接交互层、控制层、计算层和表达层,共享数据模板、单位转换与结果格式化服务

平台遵循“原始数据—结构校验—模型计算—不确定度评定—结果表达”的数据流程。六个实验模块中,图2选取薄透镜、牛顿环和偏振3项代表性界面,分别呈现多方法比较、双路径复核和理论—数据对照。各模块均包含输入、计算和结果区域,并根据实验对象配置数据表、计算公式和坐标系统。Excel文件分列保存原始值与计算结果,角度数据由DegreeTrans完成度分秒与十进制度转换,输出结果由roundBankers统一有效数字。关键结果均可追溯至原始文件、计算式、参数和单位,从而支持同伴复核与异常溯源。

图2 大学物理光学实验的程序界面
(a)薄透镜多方法比较;(b)牛顿环双路径复核;(c)偏振理论—数据对照

(二)测量不确定度

为统一术语和符号,本文采用以下约定:A类标准不确定度表示重复测量的统计分量,B类标准不确定度表示由分辨力或先验区间评定的分量,合成标准不确定度为独立分量的合成结果;决定系数和均方根误差RMSE用于描述拟合质量。对n次独立测量,其平均值为:

(1)

n>1 时,平均值的 A 类标准不确定度为

(2)

若仪器分辨力或允许误差的区间半宽为 a,并按矩形分布处理,则

(3)

相互独立的 A、B 类分量合成为

(4)

对输出量 y=f(x1,x2,…,xk),忽略协方差时,一阶不确定度传播为

(5)

式(5)适用于模型在测量点附近可线性化且相关项可忽略的情形。平台分别显示A类、B类和合成标准不确定度以及灵敏系数,使学生能够区分重复测量、仪器分辨力和模型传播的影响。本文“±”均表示合成标准不确定度,不表示扩展不确定度或置信区间。

(三)代表性光学实验模型

六类实验采用一致的数据导入、格式校验、物理量计算、不确定度评定和结果表达流程。本文选取三类具有不同教学功能的代表性任务,说明平台对多方法比较、双路径复核和理论拟合分析的支持方式。

薄透镜模块用于比较不同测量原理。成像法由物距u和像距v计算焦距

(6)

共轭法由物屏距离 L 和两次清晰成像位置间距 d 计算

(7)

基点法以前、后等效焦距和位置差计算

(8)

平台不对四种方法的结果直接平均,而以方法跨度表征结果离散程度,并提示核查高斯符号、单位、基点输入和装调状态。由此,方法差异可作为异常诊断的依据,避免直接平均掩盖方法间的不一致。

牛顿环模块用于比较两条相互独立的数据处理路径。第 mn 级暗环直径构成

(9)

将级次和波长视为常量时,曲率半径的不确定度为

(10)

差值法基于配对级次组合,斜率法利用全部直径平方—环序数据。两条路径的结果一致性用于检验计算链,拟合残差用于评价线性模型与样例数据的符合程度。

偏振模块用于建立理论—数据对照。归一化光强按马吕斯定律拟合为

(11)

拟合质量由决定系数和均方根误差共同描述:

(12)

其中,N 为数据点数, 分别为实测值和拟合值。 描述整体解释程度,残差和 RMSE 用于识别偏离理论曲线的角度区间,从而为拟合质量评价提供量化依据。

三、教学实施及评价设计

(一)教学设计

平台将实验教学划分为课前、课中和课后三个相互衔接的阶段(表1)。课前任务聚焦变量、单位、模型和不确定度来源,课中任务聚焦真实测量、方法比较与异常追溯,课后任务聚焦证据表达和过程反思。教学评价不以软件输出的最终数值为唯一依据,而是考查学生对计算路径及其物理含义的解释。

表1 光学实验数字化教学的分阶段任务设计
阶段 学生任务 平台支持 可观察的学习证据
课前模型建构 识别变量、单位、符号和理论关系 样例模板、字段说明、公式预览 变量表、模型预测、误差来源清单
课中测量 完成装调与读数,导入并校验数据 输入检查、中间量显示、即时绘图 原始记录、数据修订记录、异常说明
课中探究 比较方法、处理路径或理论曲线 跨方法跨度、残差、拟合指标 比较结论及其数据依据
课后证据解释 规范表达结果并反思实验过程 图表导出、不确定度与有效数字 实验报告、证据链和改进建议

(二)教学流程

课前,教师发布空白模板和一组不含结论的样例数据。学生依据实验原理填写变量含义、单位和预期图线,并标注需要重复测量的物理量及不确定度来源。该阶段不要求形成完整结果,旨在使学生在实验操作前建立可检验的模型预测。

课中,学生完成真实光路装调和测量后导入数据。平台反馈包括三类:格式反馈用于识别缺失值、角度字符串和单位问题;计算反馈用于呈现平均值、不确定度及关键中间量;比较反馈用于识别不同方法或理论曲线之间的差异。出现异常结果时,学生需返回原始记录或实验装置进行复核,并保留数据修订前后的内容及其依据。

课后,学生按照“主张—证据—解释”的结构撰写结论。主张用于陈述测得的物理量或验证的关系,证据包括数值、不确定度、图线和拟合指标,解释则分析差异来源及改进方向。教师可选取具有代表性的异常结果组织讨论,使个体数据问题转化为共享的实验推理案例。

(三)教学功能

平台的教学功能主要体现在测量过程可视化、比较驱动诊断和真实实验优先三个方面。原始数据、中间量、不确定度分量与最终结果建立对应关系,便于追溯结果的形成过程。薄透镜的方法跨度、牛顿环的双路径结果和偏振实验的理论曲线分别构成方法一致性、计算链一致性和模型符合度的判断依据。统一交互框架可降低软件操作负担,使教学重点集中于模型选择与证据解释;数字化反馈用于支持复测与讨论,不替代真实仪器操作。

(四)评价框架

教学评价可从概念理解、过程表现和结果表达三个维度实施。概念理解考查学生对测量值、平均值、不确定度和拟合质量的区分;过程表现考查数据修订依据、修订次数和方法选择;结果表达评价图表规范性及结论与证据的一致性。后续教学研究可设置任务等价的常规处理组与平台支持组,比较概念题、实验报告、转录错误和任务完成时间,并对仪器操作进行独立评价,以避免将计算效率等同于实验能力。本文的样例分析仅用于确认平台对教学任务的支持能力,不涉及学习增益的实证检验。

四、实验验证与结果分析

(一)验证方法与数据处理

本节采用“源程序核对—原始数据复算—界面结果比对—物理一致性判断”的验证流程。字段、单位和舍入规则经核对后,依据式(1)—式(5)进行独立复算。平行光管样例的复算结果为(550.138 ± 0.179)mm;分光计两组角度结果分别为(60.019 ± 0.098)°和(59.967 ± 0.098)°,两组差值小于差值的标准不确定度。样例复算结果与平台输出一致,表明程序能够处理连续数值和度分秒数据。教学中可选取关键中间量进行手工复算,以理解结果相容性的判断依据。

(二)薄透镜实验的多方法比较

平台依据式(6)—式(8)分别处理成像法、共轭法、自准法和基点法数据,并比较各方法均值。数据集A、B的方法跨度分别为0.963 cm和0.300 cm,数据集C增至13.79 cm,结果差异集中表现为基点法的偏离(图3)。该比较可用于确定符号、单位和装调状态的优先核查范围,并说明多方法分析在异常定位中的作用。

图3 薄透镜四种测量方法的焦距结果与一致性诊断。(a)数据集 A、B;(b)数据集 C。点为3次测量均值,误差线为样本标准差;阴影为前三种方法均值的均值 ± 标准差,仅作为一致性比较的视觉参照。
图3 薄透镜四种测量方法的焦距结果与一致性诊断。(a)数据集 A、B;(b)数据集C。数据点表示3次测量的均值,误差线表示样本标准差;阴影表示前三种方法均值的总体均值±标准差,仅用于显示结果一致性

(三)牛顿环实验的双路径复核

牛顿环实验采用直线拟合与差值法两条独立路径计算曲率半径。拟合法结果为851.21 mm,差值法结果为(852.85 ± 5.05) mm,两者相对差异为0.19%,在不确定度范围内相容(图4)。双路径结果的一致性为程序计算链的内部一致性提供了证据;在教学中,该结果可用于支持学生结合拟合质量、配对关系和原始读数评价结果可靠性。

图4 牛顿环直径平方的线性拟合与差值法结果。(a)10 个 D^2—级次数据点及线性拟合;(b)5 组 D_m^2-D_n^2 配对差值,虚线为均值,框内给出按程序规则计算的 R 与 u(R)。
图4 牛顿环直径平方的线性拟合与差值法结果。(a)10个直径平方—环序数据点及线性拟合;(b)5组配对差值,虚线为均值,框内给出曲率半径及其标准不确定度

(四)偏振实验的拟合与残差分析

偏振实验依据式(11)和式(12)完成光强归一化、线性拟合和残差分析。4组数据的决定系数R²为0.954~0.999,合并数据的R²为0.9705、RMSE为0.0623(图5),其中数据集A在30°处的偏离较大。教学分析可按照“整体拟合—局部残差—实验装调”的顺序展开,使拟合指标与物理解释相互关联。

图5 四组偏振数据与马吕斯定律的比较。(a)归一化光强及理想 cos^2theta 曲线;(b)20 个数据点的合并线性拟合;(c)各数据集的决定系数 R^2。
图5 四组偏振数据与马吕斯定律的比较。(a)归一化光强及理想马吕斯定律曲线;(b)20个数据点的合并线性拟合;(c)各数据集的决定系数

五、讨论

(一)功能价值

样例复算、跨方法比较和理论关系检验表明,平台能够处理数值、角度字符串和拟合数据,并保持关键计算结果可追溯。不同模块分别承担不同的实验推理功能:薄透镜模块以跨方法差异辅助异常识别,牛顿环模块以两条处理路径检验内部一致性,偏振模块以理论曲线和残差支持模型评价。因此,平台功能由结果计算拓展至问题识别、证据比较与差异解释,可为探究式实验教学提供数据支持。

与已有面向声速、RLC、牛顿环和光学干涉的单项软件相比,统一数据链有利于学生在不同实验之间迁移变量、单位、不确定度和拟合等共性概念;与完全虚拟实验相比,平台处理的是真实测量数据,仍要求学生完成装调、观察与复测。这种定位与数字工具和实物实验互补的教学取向一致,也契合物理实验课程群的项目化教学需求。

(二)应用边界

平台教学功能的发挥取决于任务设计。若教学活动仅要求数据导入和结果记录,统一计算可能削弱学生对公式及其假设条件的关注。因此,课堂教学应保留模型预测、手工抽算、异常解释和同伴复核,并明确式(5)的独立性与局部线性化条件。对于跨方法差异,软件仅提供核查方向,最终判断仍需结合原始记录和实验装调过程。

六、结论

本文在既有光学实验数据处理程序基础上,构建了面向大学物理光学实验教学的数字化平台。平台以统一数据链衔接输入校验、物理模型、不确定度评定和图形表达,并通过薄透镜多方法比较、牛顿环双路径复核和偏振理论—数据对照组织探究任务。样例验证表明,平台可完成均值与不确定度复算、跨方法诊断和拟合评价。教学设计围绕模型建构、比较分析和证据解释展开,使实验结果具有可追溯、可比较和可论证的结构,同时保留真实仪器操作的主体地位。鉴于本文未开展课堂对照研究,平台对模型推理和实验表达的促进作用仍需通过后续教学实证研究加以检验。

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