引言

自“十四五”规划实施以来，“体教融合”成为我国竞技体育后备人才文化教育的重要议题，并为竞技体育后备人才的培养设定了新的目标方向。尽管强调体教融合，但“重训练、轻教学”的培养模式仍在竞技体育后备人才中普遍存在。作为新时代体育部门和教育部门的重要任务，“体教融合”的核心在于教育理念、管理模式和资源整合的提升。只有提高体教融合与育人实效之间的协同效应，才能真正实现竞技体育后备人才文化教育的全面发展，为国家培养一支结构合理、素质优良的后备人才队伍提供坚实的保障。竞技体育后后备人才具有普通学生的属性，其大多数都处于基本教育阶段。竞技体育后备人才对课堂的满意度是评价课堂教学效果的直接落脚点。竞技体育后备人才作为课堂直接参与者，对课堂满意与否、满意程度如何，都将为课堂教学质量的提高提供有价值的参考。

一、竞技体育后备人才的课堂满意度指标体系构建

（一）研究对象

本文以竞技体育后备人才课堂满意度作为研究对象，选取来自上海市36个运动项目，513名竞技体育后备人才。

（二）研究方法

本文采用文献资料法、德尔菲法、问卷调查法、数理统计法。

（三）研究思路与内容

研究影响竞技体育后备人才课堂满意度的影响因素，进而形成后备人才课堂满意度的测评指标，选取竞技体育后备人才学生课堂满意度的因素，进而建立课堂满意度测评指标体系，选取影响竞技体育后备人才课堂满意度的因子进行分析，基于Kano模型对问卷数据分析，分析竞技体育后备人才课堂满意度的存在问题，提出相应的提升建议。

（四）竞技体育后备人才课堂满意度指标体系的构建

本文在参考国家教育部发布的《普通高中课程方案》及高中课堂教学评价标准的基础上，结合前人关于学生课堂满意度指标体系的研究，初步构建了课堂满意度的一级指标，并进一步从影响因素出发，延伸出二级指标和三级指标，如表1所示。

一级指标	二级指标	三级指标
A1教学环境及课程	B1学习环境	C1教室环境 C2班级规模 C3学习氛围 C4多媒体设备 C5教学设施 C6师生关系
	B2课程安排	C7课程时间安排 C8课程目标 C9课程内容 C10课程设计 C11课程结构
A2教师教学能力	B3教师师资	C12知识储备 C13教学方式 C14教学目标 C15教学组织 C16耐心程度 C17仪容仪表
A3学生学习效果	B4课程教学 B5学生素养 B6知识学习 B7实践应用	C18课堂纪律 C19教学重难点 C20教学过程 C21教师板书 C22课堂任务 C23作业安排 C24学习能力 C25学习态度 C26学习方法 C27知识掌握 C28听课效率 C29学习方法 C30考查方式 C31作业完成 C32考试合格

本文运用德尔菲法构建竞技体育后备人才的课堂满意度指标体系，专家基本情况如表2所示。

项目	分类	例数	百分比（%）
年龄	30-39 40-49 50-59	4 5 3	33.33% 41.67% 25.00%
学历	博士	4	33.33%
	硕士	8	66.67%
技术职称	高级	2	16.67%
	中级	10	83.33%
	11-20	4	33.33%
工作年限	21-30	5	41.67%
	31-40	2	16.67%

专家积极系数可以反应专家参与问卷调查的积极度，可以通过问卷的回收率(回收率=回收总数/发放总数)来反映，专家问卷调查回收情况如表3所示。

	发出数量	回收数量	专家积极系数
第一轮问卷	12	12	100%
第二轮问卷	12	12	100%

从上表可以看出，发出问卷数量和回收问卷数量都是12份，两轮专家的积极系数均为100%，这表明12名专家对本文研究内容的关注度和积极性较高。

专家意见集中程度可以用算术平均值（）来表示：

式中，表示参与问卷调查的第个专家对指标评价的专家人数；则表示第名专家对第个指标的评分数值，如表4所示。

指标	均值（第一轮问卷）	均值（第二轮问卷）
一级指标	3.83-4.92	—
二级指标	2.41-5.00	4.09-5.00
三级指标	1.92-5.00	4.08-5.00

计算变异系数(CV)和肯德尔和谐系数(W) 可以用来评估专家对指标评价结果的一致性，进而判断专家评分结果的可靠性。具体计算方法如下：

式中，表示该指标的标准差，为其算术平均值，则为其变异系数。

2.肯德尔协调系数（Kendall’s Coefficient of Concordance, W）

肯德尔协调系数用于反映参与咨询的12位专家在指标权重评估方面的一致性。由于其计算过程较为复杂，本研究借助 SPSS 27.0软件进行计算。根据本研究两轮专家咨询结果，各级指标的变异系数范围及协调系数分别见表5和表6。

内容	CV	W	卡方值	自由度	P值
一级指标层	0.19-0.21	0.62	14.77	2	0.0006
二级指标层	0-0.57	0.60	43.01	6	<0.0001
三级指标层	0-0. 62	0.64	236.761	31	<0.0001

内容	CV	W	卡方值	自由度	P值
二级指标层	0-0.11	0.67	40.26	5	<0.0001
三级指标层	0-0.11	0.72	204.50	24	<0.0001

综上，从第一轮到第二轮的专家打分中，指标的CV逐步下降、W值持续上升，专家间意见分歧明显减少，协调一致性显著增强，验证了本研究构建指标体系的合理性与专家咨询的有效性。

根据表7和表8的数据可得，12位专家在填写咨询表时的熟悉程度系数（）为0.92，判断依据的分数（）为0.95，依此计算出的专家权威系数。通常认为，当＞0.7时，专家意见具有统计意义和较高的说服力。

熟悉程度	1	2	3	4	5
专家人数	0	0	0	5	7
权重	0.2	0.4	0.6	0.8	1
系数	CS= (5*0.8+7*1)/12=0.92

判断依据	高		中		低		分数
	人数	数值	人数	数值	人数	数值
专家实践经验	9	0.5	3	0.4	0	0.3	0.48
理专家论分析	8	0.3	4	0.2	0	0.1	0.27
同行了解情况	0	0.1	7	0.1	5	0.1	0.1
专家直觉	0	0.1	10	0.1	2	0.1	0.1
整体的得分 Ca=							0.95

（五）专家咨询结果分析

1.第一轮专家咨询结果分析

（1）一级指标咨询结果分析

如表9所示，所有一级指标的平均评分均高于3.5，变异系数均低于0.25。同时，专家对一级指标未提出修改建议，故本研究保留全部一级指标。

指标内容	标准差	平均值	变异系数	满分频率
A1教学环境及课程	0.2887	4.9167	0.0587	0.9167
A2教师教学能力	0.6513	4.6667	0.1396	0.75
A3学生学习效果	0.7177	3.8333	0.1872	0.1667

（2）二级指标咨询结果分析

二级指标层分析结果如表10所示，B5的平均值和变异系数均不满足要求，予以删除。

指标内容	标准差	平均值	变异系数	满分频率
B1学习环境	0.8348	3.8333	0.2178	0.25
B2课程安排	0.3892	4.8333	0.0805	0.8333
B3教师师资	0	5	0	1
B4课程教学	0.7177	3.8333	0.1872	0.1667
B5学生素养	1.379	2.4167	0.5706	0.0833
B6知识学习	0.8348	3.8333	0.2178	0.25
B7实践应用	0.4523	4.75	0.0952	0.75

（3）三级级指标咨询结果分析

三级指标层分析结果如表11所示，C5/C11/C17/C24/C25/C26/C30的平均值和变异系数均不满足要求，予以删除。

指标内容	标准差	平均值	变异系数	满分频率
C1教室环境	0.7785	4.3333	0.1797	0.5
C2班级规模	0.8876	3.6667	0.2421	0.25
C3学习氛围	0.9003	4.0833	0.2205	0.4167
C4多媒体设备	0	5	0	1
C5教学设施	1.6765	2.9167	0.5748	0.3333
C6师生关系	0.793	3.9167	0.2025	0.25
C7课程时间安排	0.2887	4.9167	0.0587	0.9167
C8课程目标	0.7385	4	0.1846	0.25
C9课程内容	0.2887	4.9167	0.0587	0.9167
C10课程设计	0.9374	3.8333	0.2445	0.3333
C11课程结构	1.1282	2	0.5641	0
C12知识储备	0.7538	3.75	0.201	0.1667
C13教学方式	0	5	0	1
C14教学目标	0.8348	4	0.2178	0.25
C15教学组织	0.603	4.8333	0.1508	0.1667
C16耐心程度	0.3892	2.1667	0.0805	0.8333
C17仪容仪表	1.3371	2.1667	0.6171	0.0833
C18课堂纪律	0	5	0	1
C19教学重难点	0.3892	4.8333	0.0805	0.8333
C20教学过程	0.8348	4.1667	0.2004	0.4167
C21教师板书	0.2887	4.9167	0.0587	0.9167
C22课堂任务	0.6686	4.0833	0.1637	0.25
C23作业安排	0.2887	4.9167	0.0587	0.9167
C27知识掌握	0.793	3.9167	0.2025	0.25
C28听课效率	0.3892	4.8333	0.0805	0.833
C29学习方法	0	5	0	1
C31作业完成	0.793	3.9167	0.2025	0.25
C32考试合格	0	5	0	1

对三级指标的评价结果可以发现，一级指标的设置是合理的，二级指标B5学生素养以及其三级指标C24/C25/C26平均值和变异系数均不满足要求。

2.第二轮专家咨询结果分析

经过第一轮指标提升，二级指标调整为6个，三级指标调整为25个。整理后的指标再次发送给专家，最终汇总结果如下。

指标内容	标准差	平均值	变异系数	满分频率
B1学习环境	0	5	0	1
B2课程安排	0.4924	4.3333	0.1136	0.3333
B3教师师资	0.4924	4.3333	0.1136	0.3333
B4课程教学	0	5	0	1
B6知识学习	0	5	0	1
B7实践应用	0.2887	4.0833	0.0707	0.0833

指标内容	标准差	平均值	变异系数	满分频率
C1教室环境	0	5	0	1
C2班级规模	0.4924	4.3333	0.1136	0.3333
C3学习氛围	0.4523	4.25	0.1064	0.25
C4多媒体设备	0	5	0	1
C5师生关系	0.4924	4.3333	0.1136	0.3333
C6课程时间安排	0	5	0	1
C7课程目标	0.4523	4.25	0.1064	0.25
C8课程内容	0	5	0	1
C9课程设计	0	5	0	1
C10知识储备	0.4924	4.3333	0.1136	0.3333
C11教学方式	0.3892	4.3333	0.0934	0.1667
C12教学目标	0	5	0	1
C13教学组织	0	5	0	1
C14耐心程度	0.4924	4.3333	0.1136	0.3333
C15课堂纪律	0.4924	4.3333	0.1136	0.3333
C16教学重难点	0	5	0	1
C17教学过程	0	5	0	1
C18教师板书	0.4924	4.3333	0.1136	0.3333
C19课堂任务	0	5	0	1
C20作业安排	0.4523	4.25	0.1064	0.35
C21知识掌握	0	5	0	1
C22听课效率	0.4523	4.25	0.1064	0.25
C23学习方法	0	5	0	1
C24作业完成	0.2887	4.0833	0.0707	0.0833
C25考试合格	0	5	0	1

第二轮均满足要求，除此之外专家无建议，因此保留所有指标。至此一级指标保留3个二级保留6个三级保留25个，形成最终指标体系。

二、基于Kano模型竞技体育后备人才的课堂满意度调研结果

（一）问卷设计与数据收集

本研究在上海市体育中学莘庄教学点的竞技体育后备人才学生中进行小范围的问卷调查。共回收问卷46份，有效率为93.48%。

1.信度分析

信度分析结果显示，本问卷整体Cronbach’s α为0.953，各题项Cronbach’s α均大于0.8，表明问卷具有较高的稳定性和内部一致性。数据显示所有变量的CITC均大于0.5，说明问卷各项间关联显著。基于Cronbach’s α和CITC的分析，本问卷信度良好，稳定性和有效性较高。

2.效度分析

效度分析结果显示，所有变量的KMO值均大于0.7，Bartlett球形检验的显著性水平小于0.001，表明数据适合进行因子分析。

（二）数据分析

1.第一部分：描述性统计分析

本次调查共发放问卷521份，回收513份，回收率为98.46%。剔除无效问卷后，获得有效问卷457份，有效率分别为回收问卷的89.08%和总发放量的87.71%。

总结样本人口统计学描述性统计的结果可得：

• （1）课堂整体满意度从性别上有明显差异。
• （2）不同户籍和学籍的体育竞技后备人才课堂整体满意度差异明显。
• （3）不同年级班级课堂整体满意度上存在差异。
• （4）不同外训时间对整体课堂满意度存在显著差异。

2.第二部分：信度效度分析

（1）信度分析

正向题项 Cronbach’s α 系数为 0.935，反向题项Cronbach’s α 系数为 0.932，整体 Cronbach’s α 系数为 0.965，均远高于 0.7 的参考标准。问卷具有良好的内部一致性和较高的可靠性，相关结果如表14 所示。

内容	数量	Cronbach’s α值
正向问题	25	0.935
反向反向	25	0.932
问卷总体	50	0.965

（2）效度检验

本研究针对竞技体育后备人才课堂满意度的影响因素，采用SPSS 27.0软件对问卷进行了效度检验，结果显示，正向题目的KMO值为0.964，反向题目的KMO值为0.9699，整体问卷的KMO值为0.922，且Bartlett球形检验的显著性水平p＜0.001，表明数据适合进行因子分析，问卷结构合理。

（三）课堂教学满意度指标属性划分

1.属性划分

基于Kano模型，本次调查要求每个参与者根据“不喜欢”“能忍受”“无所谓”“理应如此”和“喜欢”五个选项做出相应的选择。所有被测指标都需要进行正向和反向调查，以确保全面评估各项指标的满意度。整理问卷数据后，将正向和反向问题选项进行组合，放入Kano模型的二维属性归类矩阵表中，并将其转化为属性类别。通过计算各指标的属性比值，选取比值最高的作为该指标的最终属性分类。

在课堂满意度指标中，五种属性的划分具体分类情况见表15。

指标类型	具体指标	数量
魅力属性（A）	C4多媒体设备 C25考试合格 C22听课效率 C24作业完成情况 C2班级规模	5
期望属性（O）	C9课程设计 C12教学目标 C11教学方式 C13教学组织 C16教学重难点 C19课堂任务 C18教师板书 C3学习氛围 C5师生关系	9
必备属性(M)	C8课程内容 C17教学过程 C14耐心程度 C10知识储备 C15课堂纪律	4
无差异属性(I)	C1教室环境 C6课程时间安排 C7课程目标 C20作业安排 C21知识掌握 C23学习方法	6
反向属性（R）		0

2.属性划分结果

根据以上分类，对二级指标进行了归类，具体结果见表16。

功能/服务	A	0	M	I	R	Q	类型
B1学习环境	637	642	561	332	91	22	0
B2课程安排	251	590	454	422	83	28	0
B3教师师资	378	902	707	232	49	17	O
B4课程教学	463	844	910	393	83	49	0
B5知识学习	336	216	286	443	71	19	I
BB6实践应用	431	129	237	83	14	20	A

二级指标期望属性有4个是学习环境、课程安排、教师师资和课程教学，无差异属性有一个是知识学习，魅力属性有一个是实践经验。

（四）竞技体育后备人才对指标的重要性分析

1.满意度指标得分

Better-Worse方法的核心在于计算每个指标的Better系数（顾客满意度系数）和Worse系数（顾客不满意度系数），依据以下公式计算：

其中，Better系数取值范围为0至1，反映满意度随数值增加而提升；Worse系数取值范围为-1至0，表示不满意度随数值减少而加剧。最终得到的分析结果。

从竞技体育后备人才课堂教学满意度的总体Better系数来看，超过满意系数平均值61.64%的有9项指标。

在消除不满意影响力的Worse系数方面，绝对值超过平均值40.10%的有21项指标。

2.满意度四分位图构建

更直观的表明课堂满意度各指标对竞技体育后备人才满意度的属性情况和影响程度，Better-Worse系数指标结果对应画出满意程度矩阵图，横坐标代表不满意系数Worse绝对值，纵坐标代表满意系数Better值。所有课堂满意度指标Better系数平均值61.64%和Worse系数绝对值的平均值40.10%将矩阵图分为四象限，如图1。

根据分为图，必备属性构成了课堂满意度的基础，学校在教学管理中应首先确保此类需求的落实；其后，期望属性的提升将有效提升课堂质量与学生满意度；进一步引入魅力属性，则有助于增强学生的课堂好感度与忠诚度。而对无差异属性，可根据实际情况灵活调整资源分配，以提高教学投入的效率和精准度。

（五）竞技体育后备人才课堂满意度的存在问题

1.课堂缺乏系统性趣味性纪律性，必备因素保障不足

根据上述研究结果，必备属性包括五个关键要素：C8课程内容、C17教学过程、C14耐心程度、C10知识储备和C15课堂纪律。这些要素是竞技体育后备人才课堂满意度的基础，一旦得不到满足，学生的满意度会急剧下降。

大部分教师按照普通高中常规教学进行教学，导致课堂缺少系统性趣味性和纪律性，忽略竞技体育后备人才的课堂需求，造成其不愿意听课，认为自己听不能学不会，学习能力较差。

2.课程教学缺乏重视，期望因素有待改进

期望属性的因素包括C9课程设计、C12教学目标、C11教学方式、C13教学组织、C16教学重难点、C19课堂任务、C18教师板书、C3学习氛围、C5师生关系等9个指标。满足这些指标会大大促进竞技体育后备人才的课堂满意度，而如果这些需求无法满足，将会导致其满意度显著下降。

在教学方面竞技体育后备人才的教学拘于形式，教学目标、教学方式、教学组织和教学重难点，无法英材施教，教学各个方面因素要求不具体。作为竞技体育后备人才训练基地除了打造良好的竞技体育精神以外，还需要教学楼营造适当的学习氛围。

3.学生学习效果不高，魅力因素有所欠缺

根据调查数据，属于魅力属性的因素包括C4多媒体设备、C25考试合格、C22听课效率、C24作业完成情况和C2班级规模，共计5个指标。

从学生学习下效果综合评价，竞技体育后备人才听课效率不高。从C2班级规模来讲，一般竞技体育后备人才由于特殊性，班级设置人数较少，一般在20人左右，但是在学期过程中由于各个运动项目中心不断引入或者试训竞技体育后备人才，导致班级人数在原本的基础上不断增加，竞技体育后备人才不断熟悉班级新成员，导致班容量变大和学生兴趣在于交友，大大降低了学生学习效果。

4.客观环境过分侧重，无差异因素重点分散

根据调查数据，属于无差异属性的因素包括教室环境（C1）、课程时间安排（C6）、课程目标（C7）、作业安排（C20）、知识掌握（C21）和学习方法（C23），共计6项指标。这些因素的差异性较小，对课堂满意度的影响相对有限。因此，若在此类因素上投入过多资源，可能会影响教学资源的合理配置与使用效率。

三、竞技体育后备人才课堂满意度提升策略

（一）提升系统性适应性课程设计，充分保障必备因素

提升课程内容设计，增强系统性与适应性。根据竞技体育后备人才的文化基础和实际需求，重构文化课程教学内容。推行“分层教学”和“分组辅导”，为不同水平的学生制定个性化学习目标与内容，防止“一刀切”。

改进教学方式，提升课堂趣味性。推广互动式、情境式、项目式等教学方法，如情景对话、小组合作、竞赛式课堂活动，以调动学生学习积极性。

加强教师培训，提升教师素养与耐心。建立教师定期培训机制，培训重点应涵盖：差异化教学策略、特殊群体心理沟通技巧、课堂管理艺术等。

（二）加大课程教学重视力度，积极改进期望因素

明确且分层的课程设计与教学目的。开课前组织“一对一访谈”或“小组焦点讨论”，采集学生对课程内容与学习目标的期望。基于调研结果，制定“基础、提升、拓展”三层次的课程框架，做到内容层层递进、目标可量化。

多元化教学方式与组织形式。 “翻转课堂＋小组研讨”课前通过微课视频、阅读材料让竞技体育后备人才提前预习。针对本周“重难点”，每组承担一个微课任务，轮流讲解与答疑，增加责任感与参与度。

规范板书与多媒体资源协同。板书＋PPT“双轨并行”在PPT展示核心概念后，教师应在黑板/白板上以“思维导图”“关键词云”形式重现重难点，增强信息提取效率。

（三）提高学生学习效率，不断提升魅力因素

提升听课效率。设立“错峰进课”缓冲机制允许因训练迟到的学生在“前5分钟缓冲期”内静默入座，不打断教学。

提高作业完成情况。提升作业类型，增强相关性与趣味性。引入“互动型任务”代替单一抄写作业。

提高考试合格率及其有效性。构建“多元评价”体系除统一考试外，增设课程学习档案、课堂小测验、答辩、项目型评估等方式，提高过程性评价比重。

（四）合理调配环境资源投入，理性对待无差异因素

合理调配环境资源投入，减少低效重复建设。当前提升教室管理成本：适当减少清洁人手或美化装饰频率，转向重点保洁、卫生监督为主，减轻资源浪费。

维持课程时间安排稳定，灵活提升课堂内容节奏。教学内容轻重搭配：对连排课程（如晚课—早课）可设置为轻型教学内容，让竞技体育后备人才快速进入学习状态。对无差异因素采取“基础保障、适度控制”策略。

四、结论

本研究在借鉴前人研究成果的基础上，构建了适用于竞技体育后备人才的课堂教学满意度评价指标体系，并基于Kano模型对实际调查数据进行分析，识别出课堂满意度中的关键问题，并提出了相应的提升策略。

研究结果表明，当前竞技体育后备人才课堂教学中存在以下主要存在问题：首先，受训练安排影响，学生课堂出勤率较低，造成学习内容断层，课堂系统性、趣味性与纪律性保障不足，亟需强化必备因素；其次，课程设计未能充分结合竞技体育后备人才的学习特征，教学内容与方法仍延续普通高中模式，缺乏针对性与适应性，期望因素有待提升；再次，学生课堂参与度和学习效果普遍不高，作业完成率与考试合格率不理想，魅力因素表现薄弱；此外，学校在学习环境和课程安排时间等方面投入过多资源，导致无差异因素占用过多注意力与资源。

研究提出以下建议：保障课堂基础质量，加强课堂系统性、趣味性和纪律性的管理机制，切实保障必备属性的有效供给；提升教学设计与组织，根据竞技体育后备人才的学习需求，重构课程内容与教学目标，采用多样化教学方式，强化期望属性的供给；提升学习效果与吸引力，注重课堂教学质量，提高学生听课效率和参与积极性，强化作业与评估体系，增强魅力属性；理性配置教学资源：合理调配教室环境与课时安排等投入，避免在无差异因素上资源浪费，提高整体教学投入的针对性和效益。

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