
科学研究与应用
Journal of Scientific Research and Applications
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-7071(P)
- ISSN:3080-0757(O)
- 期刊分类:科学技术
- 出版周期:月刊
- 投稿量:5
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基于大模型与数字技术的非遗文化线上线下融合创新
Online-Offline Integration and Innovation of Intangible Cultural Heritage Based on Large Models and Digital Technology
引言
非物质文化遗产作为人类文明的重要载体,正面临着全球化与现代化进程中的传承危机。据联合国教科文组织统计,全球约有43%的非遗文化项目面临传承困境。中国作为非遗文化资源大国,现有国家级非遗文化代表性项目1557项,其中约70%存在传承人高龄化、后继乏人的严峻挑战,传统口传心授的延续模式难以适应数字时代的传播环境。在此背景下,如何利用数字技术赋能非遗文化保护与创新成为重要课题。
1 项目实践
本文基于非遗项目案例,探索大模型与数字技术在非遗文化传承中的创新应用。项目通过构建线上线下融合的非遗文化数字化小程序,整合AR/VR、人工智能、蓝牙等技术,实现了非遗文化资源的活态传承与创新转化。研究聚焦三个核心问题:一是如何通过数字技术解决非遗文化传承中的时空限制问题:通过AR/VR技术使用户可随时随地沉浸式体验非遗文化、借助蓝牙了解不同的非遗文化;二是人工智能如何提升非遗文化传播的交互性与个性化:提供智能非遗问答,使用户以自然语言交互方式获取非遗知识;三是线上线下融合模式如何促进非遗文化的产业化发展:与非遗传承人达成合作,通过线上商品和线下活动宣传,探索非遗在当代社会中的发展路径。
2 文献综述
非遗文化数字化保护研究经历了从简单记录到互动体验的发展过程。早期研究主要关注如何用数字技术保存非遗文化资料,具体一般表现为利用高精度扫描、数字摄影和多媒体数据库等技术建立非遗数字档案,旨在实现文化资源的长期存储与高效管理。
随着技术进步,研究重心逐渐转向沉浸式体验与活态传承,学者们开始探索更具互动性的保护方式。例如,通过AR复原技艺场景、借助大语言模型构建智能非遗问答系统,从而增强非遗的表现力、传播力与可持续性,推动非遗保护从“数字化保存”迈向“数字化活化”。
近年来,新技术在非遗文化领域的应用成为研究热点。人工智能技术如大语言模型,可以通过智能对话帮助传播非遗文化知识。AR/VR技术也得到广泛应用,如故宫的数字化项目就显著提升了观众的参与感。
时至今日,相关研究还存在一些不足:一是各种数字技术的应用比较分散,缺乏系统性的多层架构整合;二是对AI大模型在非遗文化领域的深入研究较少;三是对线上线下结合的保护模式探讨不够。本研究将以数字技术为驱动,针对这些问题展开探索。
3 研究方法
通过文献分析法,查阅了近些年国内外关于非遗文化保护的学术论文和研究报告。分析了数字技术在非遗文化保护中的应用案例,了解当前的研究现状和发展趋势。对于AR/VR技术,进行了重点分析,这些数字技术在非遗记录、传播的代表性应用案例,提供了必要的理论支撑与创新借鉴。
采用案例研究法,以“芯联云坊”小程序为研究对象。通过对相关非遗文化进行了解以及与非遗文化传承人进行访谈等方式,深入了解该小程序如何运用新技术来保护和传播非遗文化,研究者应该从哪些方面入手为非遗文化提供一个“传承平台”。包括重点关注小程序如何借助大语言模型、AR交互、蓝牙感知等新技术,构建一个集展示、传播与商业于一体的综合性非遗传承平台。
运用数据分析法,收集整理了小程序运行期间的数据等量化指标。通过统计分析软件对这些数据进行处理,评估小程序的实际使用效果,分析数字技术在非遗文化保护中的实际成效。
4 系统设计与技术实现
4.1 整体架构设计
“芯联云坊”小程序采用清晰、模块化的分层系统架构设计,小程序首页界面如图2所示。将整个小程序划分为四个主要层次:其一,最前端是用户直接接触的表现层,小程序便于移动端用户随时浏览与交互,包括手机小程序、网页端和管理后台三个入口。其二,小程序的核心功能层,包含非遗文化展示、线上商城和教育互动等主要功能模块。非遗文化展示模块借助图文、音视频和AR等形式,呈现非遗文化相关介绍;线上商城提供非遗商品交易功能;教育互动模块则融合课程学习、知识问答与AR体验,提升用户参与度和学习的趣味性。其三,小程序由智能服务系统支持,包括人工智能问答、增强现实技术和个性化推荐等功能。人工智能问答系统基于大语言模型,可实时响应用户涉及非遗的各类问题,为用户解答关于非遗文化的问题。其四,数据层作为平台的基础支撑,统一负责所有数据的存储、管理与安全保障,主要包括:非遗文化数字资源库,涵盖非遗文化项目相关及多媒体素材等核心文化资源;用户数据库,存储用户订单记录与互动数据,支撑个性化服务与商业化运营,确保数据一致性、操作可追溯性与系统鲁棒性,为平台持续稳定运行提供可靠的数据基础。
这种分层设计使小程序各功能模块既相对独立又紧密配合,既能保证系统的稳定性,又便于后期的功能扩展和维护更新。
4.2 核心技术实现
4.2.1 基于DeepSeek模型的AI助手
“芯联云坊”小程序集成了先进的DeepSeek大语言模型,专门针对非物质文化遗产领域进行了深度优化。小程序构建了一个非遗文化相关知识的专业数据库,通过大量数据训练,使AI助手“小颐”在回答非遗文化相关问题时准确率提高。这款智能助手具备多种交互方式:可以智能解答用户提出的各类非遗文化问题。
此外,该小程序还能在用户参观实体展馆时,通过蓝牙连接自动播放语音讲解,为用户提供场景化的导览服务。

4.2.2 增强现实技术应用
小程序开发了AR增强现实功能模块,为用户带来沉浸式的非遗文化体验。主要功能包括:用户只需使用小程序扫描展品旁的二维码,即可在手机上观看实物展品展示和动态演示,并且还会附上非遗文化的文字介绍;通过AR观赏,极大拉近了用户与非遗文化的距离,使传统文化变得可触、可感、可参与,用户直观观赏到了非遗文化的魅力,让用户身临其境地感受非遗文化。接入AR功能,互动率增加,用户参与度也能够提升。
4.2.3 线上线下融合机制
小程序创新性地实现了线上线下的无缝衔接:用户可以通过小程序了解到线下相关非遗文化活动信息,方便参加活动;线上,可以通过触发蓝牙技术,当用户靠近展品时,手机小程序会推送相关的讲解内容,有效促进了线上小程序和线下场馆的协同发展。
5 应用效果评估
5.1 非遗文化传播效果
“芯联云坊”小程序通过构建全方位的非遗文化传播体系,在提升公众对非物质文化遗产认知度方面取得了显著成效。小程序创新性地将非遗文化商品的电子商务功能与沉浸式的文化传播体验相结合,为用户提供了多元化的非遗文化接触渠道。非遗文化介绍界面如图5所示。
在商品交易方面,小程序精心筛选了具有代表性的非遗文化手工艺品和文化创意产品,通过线上商城为用户提供便捷的购买途径。这些商品不仅包括传统的非遗文化手工艺品,还包括融合现代设计理念的文创衍生品,既保留了非遗文化技艺的精髓,又符合当代消费者的审美需求和使用习惯。
在文化传播方面,小程序开发了丰富的非遗文化讲解模块。模块综合运用图文并茂、视频解说、虚拟现实(VR)体验和互动问答等多种形式,小程序还引入AI智能导览与深度音频故事等内容,让文化传播兼具专业性、趣味性与感染力,生动展示各类非遗文化项目的历史渊源、技艺特点和传承现状。
通过这种“以文化故事赋能商品价值”的双轮驱动模式,“芯联云坊”小程序不仅为非遗文化传承人提供了展示小程序,更重要的是有效扩大了非遗文化的社会影响力。小程序在非遗文化传播方面的实践获得了成功。
5.2 商业化表现
在商业化运营方面,“芯联云坊”小程序通过非遗文化商品线上销售取得了显著成效。小程序精选当地多种非遗文化商品,与非遗文化传承人开展深度合作,涵盖传统手工艺品、文创衍生品等品类,为用户提供了沉浸式了解非遗文化与便捷购买优质非遗文化产品的全新途径。
小程序采用“用故事叙述非遗文化”的销售模式,让非遗文化拥有自己的故事,为每件商品配备详细的非遗文化技艺介绍视频和传承人故事,帮助用户了解不同的非遗文化,这种文化赋能的方式有效提升了产品附加值。通过电商渠道,小程序帮助多位非遗文化传承人实现作品变现,为非遗文化技艺的活态传承提供了经济支撑。
6 讨论与建议
6.1 创新价值
本研究在多个方面实现了创新突破:首先是技术创新,首次将人工智能、增强现实和蓝牙技术有机结合,打造了完整的非遗文化数字化体验链;其次是模式创新,建立了从数字化保护到产业化发展的完整闭环;最后是交互创新,通过多种交互方式显著提升了用户体验。
在技术创新层面,通过AR对非遗文化还原并且进行动态展示,结合蓝牙感应实现近场语音导览,形成“可听、可看、可互动”的全感官数字非遗文化体验。
另外,依托小程序电商、文旅联名、宣传线下体验中心等多元业态,推动非遗文化资源向产品与服务转化,形成文化价值与经济价值双向赋能的新模式。
并且在交互创新上,用户可通过与AI助手问答、通过AR扫描实物触发非遗文化故事、还可通过蓝牙智能终端接收场景化讲解,极大增强了用户的沉浸感与参与度,实现了“人(用户)-技(数字技术)-场(场景)”深度融合的新形态文化传播。
6.2 实践启示
项目实施过程获得了宝贵经验:数字技术确实能够突破时空限制,大大扩展非遗文化传播的广度和深度;现今,年轻用户群体对这种“以科技赋能文化,以创新激活传承”的创新模式接受度很高,可以根据这一方面入手;此外,适度的商业化运作不仅提升了非遗文化的文化价值,尤其为非遗文化注入了持续发展的活力,其中通过文创产品开发、沉浸式体验服务等多元收益模式形成了文化价值与市场价值相互促进的良性循环。
6.3 发展建议
基于研究发现提出以下建议:
政策支持方面,鼓励科技企业与非遗文化保护机构开展深度合作,对已上线运行且用户反馈良好的项目给予后续资金支持,降低前期投入风险。
技术研发层面应着力开发轻量化、低门槛的数字化解决方案。针对当前AR技术对设备要求高、普及度不足的问题,重点研发基于Web的轻量级AR展示技术,降低用户使用门槛。
在运营支持方面,鼓励非遗文化保护中心开设“非遗文化数字工坊”、传承人进行短视频运营、直播推广等,可以适当引入高校志愿者提供技术和人力支持。并且,应鼓励年轻传承人运用数字化手段创新非遗文化传播方式。此外,组建专业的技术支持团队,为传承人提供常态化的数字化服务保障。
7 结论
本研究通过“芯联云坊”项目的实践探索,系统验证了基于大语言模型与数字技术的非遗文化线上线下融合创新模式的实际效果。
并且,本研究创新开发了“非遗文化场馆”,通过手机定位即可实时查看身边的非遗文化地标。在地图上,可以点击地标能查看介绍。让用户轻松发现身边的非遗文化。
这一创新模式在多个维度展现出显著优势:首先,通过构建数字化展示小程序和智能交互系统,将非遗文化从地域限制中解放,有效突破了传统非遗文化传播在时间和空间上的限制,使原本局限于特定地域和场合的非遗文化得以更广泛地传播;其次,借助AR/VR等沉浸式技术以及AI智能交互,显著提升了大众对非遗文化的认知水平和参与兴趣;通过建立“文化为商业注入灵魂,商业为文化延续生命”的良性循环机制,为非遗文化的产业化发展提供了新路径,助力非遗文化产业化与活态传承。
本研究建议从两个方向深化探索:一方面,可积极尝试将新兴技术应用于非遗文化保护领域,打造更具沉浸感和互动性的非遗文化体验场景,提升文化表现力和感染力;另一方面,应针对不同非遗文化类别的特点,如表演艺术、传统工艺、民俗活动等,开发差异化的数字保护策略和技术解决方案,形成更加精准有效的保护体系。针对不同类型的非遗文化,可根据该非遗文化特点定制差异化的文创开发策略,例如对传统手工艺类非遗文化(如刺绣、陶瓷),可侧重开发实用型文创产品和收藏品,融合现代设计提升其美学价值与市场吸引力,既保留非遗文化的核心文化基因,又激活其当代生命力和商业价值。
这些探索将进一步推动非遗文化保护工作向数字化、智能化、产业化方向发展。
参考文献:
- [1] 李爱青, 饶静, 杨发林, 等. 贵州省苗族非遗文化数字化展示小程序的设计与实现[J]. 现代计算机, 2024, 30(21): 228-232.
- [2] 李雨欣. 云锦非遗文化传播交互界面设计研究[D]. 华南理工大学, 2024.
- [3] 杨玉洁. 文旅融合视野下山西介休琉璃装饰艺术的数字文创设计研究[D]. 湖北师范大学, 2024.
- [4] 李新蕊. 基于情感化设计理论的昌黎地秧歌小程序设计研究[D]. 辽宁科技学, 2023.
