
新经济研究
Journal of New Economic Studies
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-3416(P)
- ISSN:3079-9589(O)
- 期刊分类:经济管理
- 出版周期:月刊
- 投稿量:2
- 浏览量:257
相关文章
暂无数据
数据要素市场化对企业数字化转型的影响文献综述
Literature Review on the Impact of Data Element Marketization on the Digital Transformation of Enterprises
引言
当今广泛的信息化与数字化浪潮澎湃而起,其深度与广度史无前例,正推动全球经济进入以数据为核心驱动力的全新数字化时期。数据要素市场建设重点聚焦于把原先并非全然由市场予以配置的数据要素,转化成通过市场来配置的动态进程,其主要目的在于贯通数据的生产、分配以及流通等各个环节,进而塑造起以市场为基石的数据流通机制。企业作为市场经济的核心主体与创新活动的关键载体,其数字化转型的深度与广度,直接关系到国家整体竞争力与高质量发展目标的实现。然而,企业在推进这一系统性变革的实践中,仍面临多重结构性约束。
因此,系统探究如何破解企业数字化转型的瓶颈,激发其内生动力,并以此驱动新质生产力的发展,已成为一项具有重要理论价值与现实紧迫性的研究课题。在此背景下,立足于第四次工业革命的深度演进与数字经济制度的持续完善,深入剖析数据要素市场化对企业数字化转型的影响机制与传导路径,具有显著的理论意义与实践价值。本研究旨在构建一个系统的理论分析框架,以厘清数据要素市场化如何通过特定路径赋能企业数字化转型,这不仅有助于丰富与发展相关的学术研究,也为优化我国数据要素市场政策、有效引导和支持企业实现高质量转型提供坚实的学理依据与决策参考。
一、数据要素市场化相关研究
随着数字经济的迅猛发展,数据成为新的生产要素,在市场经济的要求下,数据要素需要进行市场配置。数据成为交易客体,形成了以数据为交易对象的市场,即数据要素市场化。自2008年起,国外就涌现出如DataSiû、Factual、X等一批知名的数据交易市场。国内自2014年起,出现了贵阳大数据交易所、华中大数据交易所、南方大数据交易所等一大批数据交易所。Charles Jones等研究发现数据要素市场的出现鼓励了数据的广泛应用,并且能够带来巨大收益。当多家企业同时利用同一组数据时,这不仅为社会带来了巨大的收益,还促进了创新和协作的可能性。近年来,关于“数据要素市场化”相关主题逐渐受到学术界的关注,已有不少学者进行了积极地讨论,提出了自己的观点与想法。现有文献主要围绕数据要素市场化的理论分析、对经济增长的作用等方面展开。
首先数据要素市场化的理论分析研究。从数据要素市场化困境方面,鲁泽霖和陈岩经由数据要素市场化指数的量化评估,揭示出我国数据要素市场化起步较晚且进程缓慢,面临数据产权界定模糊、数据价值评估体系复杂等显著挑战。王蒙燕进一步指出,在数据权属明晰、市场壁垒消除、定价机制完善、监管体系构建及数据安全保障等方面,我国数据要素市场仍面临阻碍统一市场建设的难题。Ouyang等基于数据交易平台设立提出数据要素市场化可以缓解融资约束,陈兵和赵秉元等则从市场微观主体行为、市场结构布局及宏观政府干预三个维度剖析,指出我国数据要素市场存在的问题干扰了公平自由竞争秩序的形成。此外,王璟璇等的研究亦表明,我国数据要素市场化进程呈现出明显的不充分与不平衡特征,亟需关注与解决。从治理角度来看,我国数据要素市场在企业行为、市场结构和政府管理三个方面主要存在垄断盛行、市场分割以及政府过度干预引起的行政性垄断等问题。而在数据治理实践中,当前我国政府在数据市场的治理实践中还面临意识、法律和组织等方面的诸多困境,还存在着制度体系化、治理法治化、管理落地化程度不高的矛盾。不同学者也提出了自己对于建设数据要素市场的对策建议。杨锐认为建设数据要素市场的关键是实现数据要素供给的市场化,并从市场主体、行业和国家三个角度提出了相关建议。刘翔峰和刘强指出在坚持社会主义市场经济制度,构建市场主导的配置体系,加速土地、劳动力、资本、技术、数据等要素市场化改革。Jones等通过对数据中介作用的研究,发现最优数据策略可以在保护消费者身份隐私的同时,也为企业提供精确的市场需求信息。这些研究为促进数据市场的发展提供了理论和实践支持。鄢浩宇从数据要素市场运行的内在机理展开研究,指出了数据要素市场建设的制度需求和法治保障。
其次是数据要素市场化与经济效应的文献分析。何玉长和王伟则从市场机制的角度出发,指出数据要素市场化能够有效调节数据的供求关系、价格形成及资源配置效率。杨艳等采用准自然实验方法,验证政府参与下的数据市场化能够有效促进区域经济的增长。刘然等则关注到数据要素市场化对知识产权运营活动的潜在影响。赵放等的研究指出,数据要素市场化不仅促进了数字产业的集聚效应,还进一步推动了区域经济的增长。
二、企业数字化转型相关研究
企业数字化转型不仅是数字技术的采纳与应用,更是一场涵盖组织结构、业务流程与价值逻辑系统性重构的战略变革。现有研究多基于动态能力理论、资源基础观等理论视角,将数字化转型视为企业在环境剧变中构建持续竞争优势的关键路径。裴璇等进一步指出,数字化转型是由数字技术驱动,对企业战略、业务模式及价值创造体系产生根本性变革的系统性过程。本文基于“外部-内部”二元分析框架,对相关研究进行系统梳理。
在外部驱动因素方面,环境、市场与政策构成三大关键维度。从技术环境看,数字技术的快速演进与广泛渗透为企业转型奠定了技术基础;从市场环境看,竞争强度加剧与产业边界模糊形成转型的外部压力,樊自甫等运用演化博弈分析进一步验证了市场竞争对企业转型决策的推动作用;从政策环境看,政府通过财税激励、基础设施建设与制度支持促进企业转型,刘晓娴等通过对陕汽集团的案例研究,证实了政策激励的有效性,孙哲远等则通过实证分析表明国家级大数据综合试验区政策显著促进企业数字化进程,陈和等与毛宁等的研究也支持政府补助与基础设施对企业转型的资源保障作用。在内部驱动层面,企业的资源禀赋与组织能力构成转型实施的微观基础,具体包括数字化基础能力、研发投入强度以及资源配置效率。
就数字化转型的影响而言,其在多个层面展现出积极效应。在运营层面,转型有助于优化分工结构和与费用粘性,从而提升整体运营效率;在创新与成长层面,数字化转型有助于增强企业创新能力并激发长期成长潜力;在财务与市场表现方面,多数研究证实转型对财务绩效与股票流动性具有促进作用,但也存在关于非线性关系的讨论。
三、数据要素市场化与企业数字化转型相关研究
本文通过梳理关于数据要素市场化与企业是的现存文献发现,研究数据要素市场化对企业数字创新直接效应的文献较少,相关文献集中在数据要素市场化对企业层面、区域层面带来的影响展开,为数据要素市场化对企业数字创新的影响提供了研究思路。
从微观企业层面来看,数据要素市场化显著促进了企业的数字化转型和协同创新。徐晔和王志超的研究表明,数据要素市场化建设通过提高市场整合能力和降低交易费用,显著提升了公司的数字化转型水平。这一发现与数据要素在企业间流通互联能够降低创新试错成本和创新风险,进而提升协同创新效率的观点相吻合。周雪峰和王大英以及郑国强等分别研究了数据要素市场化对企业绿色创新的影响,并得出一致结论:数据要素的市场化进程能够显著地促进企业绿色创新能力的提升。然而,Sraer D等指出,数据要素的规模报酬递增特征可能导致企业间的“数字鸿沟”,数据垄断现象会制约数据要素的互通互联。因此,政府需要通过数据交易平台建设和数据交易制度完善,激励企业进行数据交易与共享,以充分发挥数据要素的创新效应。
从宏观城市与区域经济发展层面来看,数据要素市场化对提升城市创新能力和推动区域经济发展具有显著作用。陈婷等的研究发现,数据要素市场化建设显著提升了城市创新能力,且这种提升作用因城市地理区位、行政等级和科教水平不同而存在显著差异。郑威和陈辉则基于数据交易平台设立的准自然实验,发现数据要素市场化配置通过改善资本配置效率与劳动力配置效率,提升了城市经济韧性。此外,多位学者如唐要家等、王伟玲等和刘满凤等均强调,数据要素市场化对促进数字经济发展、激发数据资产价值、提高企业数据交易意愿和数字技术应用等方面具有积极影响。
四、结论
通过对国内外相关文献的系统性梳理,本文发现,关于数据要素市场化、企业数字化转型及其二者互动关系的研究仍处于初步探索阶段。具体而言,在数据要素市场化方面,现有研究多集中于理论建构与制度设计,大量文献致力于探讨数据要素市场面临的构建难题以及相应的体系发展策略。尽管这些探讨提供了重要的理论洞见,但大多停留在宏观阐释层面,缺乏从实证角度深入检验数据要素市场化对企业数字化转型的具体影响效应与内在作用机制。这一研究缺口在一定程度上限制了我们对于数据要素市场化如何实质驱动企业数字化转型的全面理解。在企业数字化转型的研究范畴内,学者们已从多维度对其概念内涵、本质特征与理论定位进行了较为丰富的解析与界定,为后续研究奠定了必要的基础。然而,将数据要素市场化与企业数字化转型纳入同一分析框架的研究仍显不足,未来可深入探究其机制路径。
参考文献:
- [1] 刘华,王姣,陈力朋.财政透明、融资约束与企业创新投入[J].中南财经政法大学学报,2023(04):70-80.
- [2] 周卫华,刘一霖,潘简.管理者能力、研发操纵与企业创新[J].统计与决策,2024,40(11):173-178.
- [3] Wang Z, Shou M, Wang S, et al. An empirical study on the key factors of intelligent upgrade of small and medium-sized enterprises in China[J]. Sustainability,2019,11(03):619.
- [4] 王蒙燕.我国数据要素统一大市场构建的问题与对策[J].西南金融,2022(07):80-90.
- [5] Clauss T, Kraus S, Kallinger F L, et al. Organizational ambidexterity and competitive advantage: The role of strategic agility in the exploration-exploitation paradox[J]. Journal of innovation & knowledge,2021,6(04):203-213.
- [6] Kolesnikov A V, Zernova L E, Degtyareva V V, et al. Global trends of the digital economy development[J]. Opción,2020(26):523-540.
- [7] Ouyang Y, Hu M. The impact of data elements marketization on corporate financing constraints: Quasi-experimental evidence from the establishment of data trading platforms in China[J]. Finance research letters,2024,69:106132.
- [8] 陈兵,赵秉元.数据要素市场高质量发展的竞争法治推进[J].上海财经大学学报,2021,23(02):3-16+33.
- [9] 王璟璇,窦悦,黄倩倩,等.全国一体化大数据中心引领下超大规模数据要素市场的体系架构与推进路径[J].电子政务,2021(06):20-28.
- [10] Firk S, Gehrke Y, Hanelt A, et al. Top management team characteristics and digital innovation: Exploring digital knowledge and TMT interfaces[J]. Long range planning,2022,55(03):102166.
- [11] 梁宇,郑易平.我国数据市场治理的困境与突破路径[J].新疆社会科学,2021(01):161-167.
- [12] 曾铮,王磊.数据要素市场基础性制度:突出问题与构建思路[J].宏观经济研究,2021(03):85-101.
- [13] 杨锐.培育数据要素市场的关键:数据供给的市场化[J].图书与情报,2020(03):27-28.
- [14] 刘翔峰,王磊,荣晨,等.要素市场化配置改革研究[J].全球化,2020(01):68-83+135-136.
- [15] Jones C I, Tonetti C. Nonrivalry and the economics of data[J]. American economic review,2020,110(09):2819-2858.
- [16] 鄢浩宇.数据要素市场培育的制度需求与法治保障[J].中国矿业大学学报(社会科学版),2023,25(03):73-90.
- [17] 何玉长,王伟.数据要素市场化的理论阐释[J].当代经济研究,2021(04):33-44.
- [18] 杨艳,王理,廖祖君.数据要素市场化配置与区域经济发展——基于数据交易平台的视角[J].社会科学研究,2021(06):38-52.
- [19] 刘然,孟奇勋,余忻怡.知识产权运营领域数据要素市场化配置路径研究[J].科技进步与对策,2021,38(24):9-17.
- [20] 赵放,李文婷,马婉莹.数据要素市场化能否促进数字产业集聚——来自准自然实验的证据[J].浙江学刊,2024(03):143-152.
- [21] 裴璇,刘宇,王稳华.企业数字化转型:驱动因素、经济效应与策略选择[J].改革,2023(05):124-137.
- [22] Warner K S, Wäger M. Building dynamic capabilities for digital transformation: An ongoing process of strategic renewal[J]. Long range planning,2019,52(03):326-349.
- [23] 樊自甫,陶友鹏,龚亚.政府补贴能促进制造企业数字化转型吗?——基于演化博弈的制造企业数字化转型行为分析[J].技术经济,2022,41(11):128-139.
- [24] 刘晓娴,张鹏.装备制造企业数字化转型驱动机制研究——基于扎根理论对陕汽集团典型案例的分析[J].价格理论与实践,2021(09):193-196.
- [25] 孙哲远.数字经济发展如何影响制造业企业“脱虚向实”?——来自国家级大数据综合试验区的证据[J].现代经济探讨,2022(07):90-100.
- [26] 陈和,黄依婷.政府创新补贴对企业数字化转型的影响——基于 A 股上市公司的经验证据[J].南方金融,2022(08):19-32.
- [27] 毛宁,孙伟增,杨运杰,等.交通基础设施建设与企业数字化转型——以中国高速铁路为例的实证研究[J].数量经济技术经济研究,2022,39(10):47-67.
- [28] Kutin A, Dolgov V, et al. Information links between product life cycles and production system management in designing of digital manufacturing[J]. Procedia cirp,2016(41):423-426.
- [29] 童雨.中国制造业数字化转型的影响因素研究[J].技术经济与管理研究,2022(03):124-128.
- [30] 郑季良,陈白雪,王麒翔.制造企业转型升级中的资源配置有效组态研究——基于模糊集定性比较分析法[J].技术经济,2020,39(10):38-44.
- [31] 袁淳,肖土盛,耿春晓,等.数字化转型与企业分工:专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济,2021(09):137-155.
- [32] 吴武清,田雅婧.企业数字化转型可以降低费用粘性吗——基于费用调整能力视角[J].会计研究,2022(04):89-112.
- [33] Ardito L, Raby S, Albino V, et al. The duality of digital and environmental orientations in the context of SMEs: Implications for innovation performance[J]. Journal of business research,2021,123:44-56.
- [34] 倪克金,刘修岩.数字化转型与企业成长:理论逻辑与中国实践[J].经济管理,2021,43(12):79-97.
- [35] 何帆,刘红霞.数字经济视角下实体企业数字化变革的业绩提升效应评估[J].改革,2019(04):137-148.
- [36] 吴非,常曦,任晓怡.政府驱动型创新:财政科技支出与企业数字化转型[J].财政研究,2021(01):102-115.
- [37] 徐晔,王志超.数据要素市场化建设与企业数字化转型——基于数据交易平台的准自然实验[J].软科学,2024,38(09):24-29+39.
- [38] 周雪峰,王大英.数据要素市场化、数字化转型与企业绿色创新[J].商业研究,2024(03):32-40.
- [39] 郑国强,张馨元,赵新宇.数据要素市场化能否促进企业绿色创新?——基于城市数据交易平台设立的准自然实验[J].上海财经大学学报,2024,26(03):33-48.
- [40] Sraer D, Thesmar D. How to use microdata for macro-finance[J]. Annual review of financial economics,2023,15(01):387-406.
- [41] 陈婷,段尧清,吴瑾.数据要素市场化能否提升城市创新能力——来自准自然实验的证据[J/OL].科技进步与对策,1-10[2025-10-21].https://doi.org/10.6049/kjjbydc.2022090113.
- [42] 郑威,陈辉.数据要素市场化配置对城市经济韧性的影响:促进还是抑制?——基于数据交易平台设立的准自然实验[J].现代财经(天津财经大学学报),2023,43(12):78-92.
- [43] 唐要家,唐春晖.数据要素经济增长倍增机制及治理体系[J].人文杂志,2020(11):83-92.
- [44] 王伟玲,吴志刚,徐靖.加快数据要素市场培育的关键点与路径[J].经济纵横,2021(03):39-47.
- [45] 刘满凤,杨杰,陈梁.数据要素市场建设与城市数字经济发展[J].当代财经,2022(01):102-112.
