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未来教育探索

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Exploration of Future Education

  • 主办单位: 
    未來中國國際出版集團有限公司
  • ISSN: 
    3079-3637(P)
  • ISSN: 
    3079-9511(O)
  • 期刊分类: 
    教育科学
  • 出版周期: 
    月刊
  • 投稿量: 
    3
  • 浏览量: 
    323

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人工智能赋能高中英语“层进式”阅读教学实践研究——外研版选必三Unit 5 Developing Ideas “Back to Nature”为例

Research on the Practice of "Layered" Reading Teaching in High School English Empowered by Artificial Intelligence ——Taking Unit 5 Developing Ideas "Back to Nature" as an Example

发布时间:2025-11-05
作者: 罗静 :深圳市格致中学,广东 深圳;
摘要: 随着人工智能技术的快速发展,其与教育领域的融合正在推动教学模式的深刻变革。本文基于黄伟教授提出的“层级进阶阅读教学”理论,结合建构主义学习理论与跨文化交际理论,以外研版高中英语选择性必修三Unit5 Developing Ideas课文Back to Nature为研究对象,系统探讨人工智能技术如何有效支持高中英语阅读教学。研究将文本解读过程划分为释义层、解码层与评鉴层三个递进阶段,并设计了基于AI工具(如文心一言、DeepSeek等)的具体教学实施方案。实践结果显示,AI技术在激发学生阅读兴趣、深化文本理解、培养批判性思维与跨文化比较能力方面具有积极作用。然而,技术的应用也面临学生思维依赖性、技术伦理等现实挑战。对此,本文提出构建“教师引导—AI辅助—学生主体”的协同教学模式,通过设计开放性任务、加强过程性评价等策略进行优化,以期为发展学生英语学科核心素养提供可借鉴的教学路径。
Abstract: With the rapid development of artificial intelligence technology, its integration with the education field is driving profound changes in teaching models. This article is based on Professor Huang Wei's theory of "hierarchical advanced reading teaching", combined with constructivist learning theory and intercultural communication theory. The study focuses on the Unit 5 Developing Ideas text Back to Nature in the Foreign Language Research Press High School English Selective Compulsory Course 3, and systematically explores how artificial intelligence technology can effectively support high school English reading teaching. The research divides the text interpretation process into three progressive stages: the interpretation layer, the decoding layer and the evaluation layer, and designs a specific teaching implementation scheme based on AI tools (such as "ERNIE Bot", Deekseek, etc.). The practical results show that AI technology plays a positive role in stimulating students' interest in reading, deepening text understanding, and cultivating critical thinking and cross-cultural comparison abilities. However, the application of technology also faces practical challenges such as student thinking dependence and technological ethics. In this regard, this article proposes the construction of a collaborative teaching model of "teacher guidance AI assistance student subjectivity", which is optimized through strategies such as designing open-ended tasks and strengthening process evaluation, in order to provide a reference teaching path for the development of students' core literacy in English subject.
关键词: 层级进阶阅读教学;人工智能;高中英语;Back to Nature;核心素养
Keywords: hierarchical advanced reading teaching; artificial intelligence high school English; Back to Nature; core competencies

引言

阅读是学生获取语言知识、拓展思维能力和涵育人文精神的重要途径。高中英语阅读教学不仅关乎语言能力的提升,更承担着培养学生跨文化交际能力与批判性思维的重要使命。然而,传统阅读教学在一定程度上存在“重语言轻文化、重结果轻过程、重知识传授轻思维引导”的问题,具体表现为教学目标单一、文本解读浅层化以及学生参与度不足等。外研版选修模块课文Back to Nature以中国晋代诗人陶渊明和美国思想家梭罗为例,探讨了他们回归自然的人生选择,文本蕴含丰富的文化内涵与哲学思辨,适合开展深度阅读教学。但由于文本时空跨度大、文化背景复杂、思想内涵抽象,对学生的认知能力及教师的教学设计均提出了较高要求。

与此同时,生成式人工智能等新型技术为教育创新注入了新的动力。AI技术凭借其强大的自然语言处理能力、情境模拟功能与个性化反馈机制,为突破传统阅读教学瓶颈提供了新的可能。如何将AI技术与科学的阅读教学理论有机结合,构建一种既夯实语言基础又促进思维发展的教学模式,已成为当前英语教学改革的重要方向。南京师范大学黄伟教授提出的“层级进阶阅读教学”理论(以下简称“层进式”理论),强调阅读应从表层信息理解逐步走向深层意义建构与理性思辨,为本研究提供了坚实的理论框架。本文以此为基础,探索将AI技术系统融入“层进式”理论的三个教学层次,结合Back to Nature一文,构建具体可行的教学实施方案,并对其实际效果进行总结与反思。

一、理论基础与教学框架

(一)“层级进阶阅读教学”理论内涵

“层级进阶阅读教学”理论将阅读视为一个由浅入深、循序渐进的认知过程,并将教学过程划分为三个相互关联的层次:

释义层聚焦文本基础内容,重点在于引导学生理解“写什么”。该层次关注学生对关键词语、事实信息、叙事脉络及主题大意的把握,旨在培养其语言感知与信息提取能力。在英语教学中,具体表现为帮助学生克服语言障碍,准确获取人物、事件、时间、地点等基本信息。

解码层侧重文本结构与表达方式,引导学生探究“怎么写”与“为什么这样写”。该层次注重培养学生的文本分析能力与艺术鉴赏力,要求学生分析作者的写作技巧、修辞手法、文体特征与逻辑结构,理解形式要素如何服务于内容表达与主题深化。

评鉴层强调对文本的反思与应用,重在回应“我怎么看”与“我如何用”。作为阅读的最高阶段,该层次旨在发展学生的批判性思维与迁移创新能力,鼓励学生结合自身经验与文化背景,对文本观点与价值取向进行审视与评价,并开展创造性表达与实践应用。

上述三个层次共同构成一个螺旋上升的能力发展阶梯,与英语学科核心素养中对语言能力、文化意识、思维品质及学习能力的综合要求高度契合。具体见表1和图1。

表1
图1

(二)人工智能在教学中的角色定位

在“层进式”阅读教学中,AI技术并非取代教师,而是作为有效的认知工具、情境创设媒介与个性化学习支架,全面支持教与学的过程。在释义层,AI可作为“语言智能助手”,通过即时翻译、词义解析、语法检测与文本摘要等功能,帮助学生扫除语言障碍,为深入阅读奠定基础。在解码层,AI承担“文本分析教练”的角色,借助智能提问、修辞识别、结构可视化等功能,引导学生探索文本的内在逻辑与艺术特色,提升其文学鉴赏与文本分析能力。在评鉴层,AI作为“思辨对话伙伴”与“创意激发平台”,通过模拟辩论、提供多元文化视角、搭建写作支架等方式,促进学生开展批判性思考与创造性表达。

(三)教学文本的教学价值分析

Back to Nature一文具有显著的层级教学特征。在释义层,学生需理解陶渊明“不为五斗米折腰”与梭罗“live deliberately”的具体含义及其回归自然的实践方式。在解码层,文本运用了比较对照的宏观结构,并融合了引经据典、细节描写与象征手法等写作技巧,为学生学习高级写作手法提供了良好范例。在评鉴层,文本自然引发对中西自然观比较、现代社会回归自然的意义、个人幸福与物质欲望关系等深层议题的思考,具有重要的讨论与迁移价值。

二、人工智能支持的层进式教学实施路径

以下以Back to Nature教学为例,具体阐述AI技术在三个层次中的应用策略。

(一)释义层:语言与内容的理解建构

本层次教学目标在于帮助学生准确理解并概括陶渊明与梭罗的生平事迹、核心观点及其回归自然的具体表现。采用文心一言、ChatGPT、讯飞星火等具备翻译、释义与摘要生成功能的AI工具,设计以下教学活动:

在背景知识准备阶段,将学生分为“陶渊明研究组”与“梭罗研究组”,指导他们使用中英文关键词(如“Tao Yuanming life and poetry”“Thoreau Walden ideas”)进行检索,并利用AI生成人物生平时间线与核心思想摘要。教师通过示范提问,如“请用英文列出Henry David Thoreau的五个关键人生事件,并总结他在《Walden》中的主要观点”,引导学生掌握有效的人机交互策略。学生分组合作,对AI提供的信息进行筛选与验证,并制作成海报或PPT等可视化成果。

在文本信息梳理与语言难点解析环节,鼓励学生在阅读过程中将理解困难的长句或文化负载词(如“bow like a servant in return for five dou of grain”“live deliberately”)输入AI工具请求解释。例如,将“I went to the woods because I wished to live deliberately...”输入AI,并提出指令:“Please paraphrase this sentence and explain what 'live deliberately' means in simple English.”,教师利用智慧课堂系统展示学生的典型问题及AI反馈,组织学生讨论AI解释的准确性,以此培养其信息甄别能力。

(二)解码层:文本艺术特色的解析

本层次旨在指导学生分析文本的比较结构、修辞手法与细节描写,理解其对于主题表达的作用。选用具备文本风格分析与修辞识别功能的AI平台,设计以下教学活动:

在宏观结构分析方面,引导学生探究作者如何将不同时空的两位人物联系起来,通过将课文主要段落输入AI并提出指令:“Identify and analyze the comparison and contrast structure used in this text about Tao Yuanming and Thoreau. Create a Venn diagram to show their differences and similarities.”,利用AI生成的维恩图作为视觉化支架,辅助课堂讨论。教师进一步追问:“Why does the author choose to compare these two? What effect does this comparison achieve?”引导学生理解比较写作旨在揭示跨文化背景下共同的人性追求。

在微观艺术鉴赏环节,指导学生品味文中描写自然的语句,分析其表达效果。例如,将陶渊明的诗句“Beyond the dark and distance lies a village...”输入AI,提问:“Analyze the imagery and peaceful atmosphere in this Chinese poem. What specific words create this feeling?”针对梭罗的散文语句“Live in each season as it passes...”,指令AI识别其修辞手法并分析其对突出作者哲学思想的作用。此外,设计“AI仿写挑战”活动,让学生选取课文中的修辞手法,指导AI模仿原文风格撰写以“The Joy of a Simple Life”为主题的段落,通过对比AI产出与原文,深化对语言艺术的理解。

(三)评鉴层:文化思辨与迁移创新

本层次重点培养学生对“回归自然”生活方式的批判性评价能力,促进中西自然观比较,并引导其联系现实进行创造性表达。采用擅长对话、辩论与创意写作的AI模型,设计以下教学活动:

在跨文化思辨讨论中,组织以“Tao vs. Thoreau: Whose 'Back to Nature' Inspires You More?”为主题的课堂辩论。学生分组代表陶渊明与梭罗,在准备阶段与AI进行角色扮演式对话。例如,梭罗组可向AI提问:“As Thoreau, what would you say to defend the idea that my retreat to Walden was a philosophical experiment, not an escape?”AI从梭罗视角生成辩护观点,为学生提供论据与表达参考。教师在过程中强调论据的文本依据,鼓励学生提出超越AI生成内容的个人见解。

在迁移创新与个人表达环节,指导学生撰写题为“My Definition of a Fulfilling Life”的短文。学生可借助AI生成写作提纲,如提问:“Generate an outline for an essay discussing what a fulfilling life means to me, referencing the ideas from 'Back to Nature'.”,初稿完成后,可将段落输入AI请求语言润色,指令如:“Please help improve the fluency and variety of sentence structures in this paragraph, but keep my original ideas.”,对学有余力的学生,鼓励其开展“现代版归园田居”创作,指导AI撰写以“21世纪回归自然”为主题的博客短文,实现传统理念的当代转化。

三、教学效果与优化建议

Back to Nature教学实践基础上,AI技术的应用展现出积极效果,同时也反映出一些问题,需进一步优化教学策略。

(一)实践成效

AI技术有效提升了阅读效率与深度,通过即时扫除语言障碍,使学生将更多认知资源投入高阶思维活动。在AI辅助下,学生对文本结构与修辞手法的分析更为深入细致。人机互动的新颖性及个性化探究任务显著激发了学生的学习兴趣与自主性,使其更勇于提问与表达。通过AI提供的多视角材料与辩论支架,学生能够更全面、辩证地看待陶渊明与梭罗的选择,并反思自身生活方式,跨文化理解与批判性思维能力得到增强。

(二)面临挑战

部分学生存在思维“惰化”倾向,过于依赖AI提供的分析与写作模板,弱化了自主思考与文本深究的过程。学生易在AI生成的大量信息中迷失重点,甚至受到偶尔错误信息的干扰。此外,AI虽能模拟对话,但难以替代教师在人生意义、价值观念等深层议题探讨中情感关怀与价值引导的作用。

(三)优化方向

为强化教师主导作用,应在教学关键环节如核心语句品读与主题感悟阶段,设置“静默阅读”“手工绘制结构图”等“无AI”活动,促使学生开展原生思考。将AI应用技能纳入教学内容,指导学生掌握“角色扮演”“反向提问”“证据求证”等提示词设计策略,提升其运用AI工具的能力。改进评价机制,关注学生学习过程,将学生与AI的对话记录、思考笔记与初稿修改过程纳入评价体系,重点考察思维发展轨迹。构建“教师—AI—学生”三元协同的教学范式,明确教师负责情境创设、情感激励、价值引导与深度启发,AI承担个性化支持与资源扩展,学生作为积极探究者与创造者,实现三者优势互补。

四、结论

本研究以“层进式”阅读教学理论为指导,以Back to Nature为教学案例,系统构建了人工智能支持的高中英语阅读教学路径。实践表明,将AI技术融入释义、解码与评鉴三个层次,能够有效应对传统教学中的难题,提升教学效果,促进学生综合素养发展。然而,技术赋能教育的根本在于“育人”。在人工智能时代,教师的作用不仅未被削弱,反而更为关键——应从知识传授者转变为学生阅读过程的引导者、思维发展的促进者与精神成长的关怀者。未来需进一步探索人机协同的最优模式,使技术真正服务于“培养全面发展的人”这一教育根本目标。

参考文献:

  1. [1] 刘飞,黄伟. 单元视域下课文解读的范式思考与实践——兼谈“三层级”阅读教学理念[J]. 基础教育课程, 2023(18):38-46.
  2. [2] 张建辉. 人工智能技术赋能自读课文“层进”阅读教学——以《散文诗二首》教学为例[J]. 福建教育学院学报, 2024, 25(09):8-11.
  3. [3] 刘丽莎. 核心素养视域下高中英语阅读教学研究[J]. 中学生英语, 2024(34):35-36.
  4. [4] Warschauer Mark. Invited commentary: New tools for teaching writing[J]. Language Learning and Technology, 2010, 14(01):3-8.
  5. [5] 中华人民共和国教育部. 普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)[S]. 北京:人民教育出版社,2020.
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