国际期刊投稿平台
登录 | 注册
当前位置： 首页 > 经济管理前沿 > 跨越企业科技成果转化的“死亡之谷”
经济管理前沿

经济管理前沿

Frontiers in Economics and Management

  • 主办单位: 
    未來中國國際出版集團有限公司
  • ISSN: 
    3079-3696（P）
  • ISSN: 
    3079-9090（O）
  • 期刊分类: 
    经济管理
  • 出版周期: 
    月刊
  • 投稿量: 
    3
  • 浏览量: 
    503

相关文章

暂无数据

跨越企业科技成果转化的“死亡之谷”

Crossing the "Valley of Death" in the Transformation of Corporate Scientific and Technological Achievements

发布时间：2025-11-05
作者: 王可欣 :西安邮电大学经济与管理学院 陕西西安;
摘要: 跨越科技成果转化的“死亡之谷”是高新技术企业面临的一大难题，实现技术开发与需求场景的匹配至关重要。本文在回顾科技成果转化的内涵与影响因素的基础上，分别探讨了基于技术牵引视角的技术突破推动科技成果转化、基于需求牵引视角的连续性创新推动科技成果转化和技术与需求双向牵引视角的场景驱动创新三种科技成果转化研究现状，为高新技术企业提升科技成果转化效能从而跨越“死亡之谷”提供理论启示。
Abstract: Crossing the "valley of death" in the transformation of scientific and technological achievements is a major challenge for high-tech enterprises, and it is crucial to match technology development with demand scenarios. Based on a review of the connotation and influencing factors of the transformation of scientific and technological achievements, this paper discusses three research statuses of such transformation respectively: technology-driven transformation promoted by technological breakthroughs from the perspective of technology pull, transformation driven by continuous innovation from the perspective of demand pull, and scenario-driven innovation from the perspective of two-way pull between technology and demand. It provides theoretical enlightenment for high-tech enterprises to improve the efficiency of transforming scientific and technological achievements and thus cross the "valley of death".
关键词: 科技成果转化；技术牵引；需求牵引；场景驱动创新
Keywords: transformation of scientific and technological achievements; technology pull; demand pull; scenario-driven innovation

引言

科技成果转化的目的是实现科技成果的价值，加快科技成果转化是推进创新驱动高质量发展的重要任务。党的二十大报告明确提出：“加强企业主导的产学研深度融合，强化目标导向，提高科技成果转化和产业化水平”，才能不断创造发展新动能新优势。近年来，我国科技成果的数量和质量在不断增长，但由于信息不对称、供需不对应、交易成本高等问题，科技成果转化率不足10%，与发达国家平均40%-50%的转化率相差甚远。“落地难”、转化率低是科技成果转化过程中普遍存在的问题，企业、高校和科研院所等各方面都在不断努力创新，并取得了诸多有潜力的科技成果，然而这些成果受限于上述问题而难以及时与需求方进行有效对接。同时对于需求方来说，寻找和获取适合自身需求的科技成果也面临着选择和匹配困难等问题。这些问题不仅浪费了宝贵的科技资源，也阻碍了科技成果的广泛应用转化和进一步创新。

一、科技成果转化的内涵与影响因素

科技成果转化是一项系统性工程，由政府、高校、科研院所、企业等多行为主体共同参与，是对科技成果进一步开发、应用、推广，将技术价值转变为经济价值的活动，也有学者将科技成果转化定义为科技成果转化为生产力的程度。关于科技成果转化影响因素的理论视角众多，Kirchberger和Pohl总结为组织视角、资源视角和制度视角，也有学者立足于整合视角，提出制度环境、技术资源和组织行为对科技成果转化的重要影响，具体而言，影响科技成果转化的主要因素包括内部资源因素与外部环境因素。从内部资源来看，经费投入能够为开机成果转化提供重要保障，供需双方跨学科跨领域合作的能够整合优势，提高研发和转化效率，资源要素是实现科技成果转化的重要基础和支撑。学术大学创业导向对技术供给方提高技术商业化潜力具有重要作用，进而将直接影响企业是否愿意采纳应用对应技术。从外部环境来看，地理位置直接影响科技成果转化主体的交流互动频率、质量及知识共创效果，市场需求直接决定了成果转化方向和速度，技术交易平台在科技成果供需匹配中有着明显的优势，政府则能通过制定利好政策为科技成果转化创造有利条件。通过厘清影响科技成果转化的内外部因素，各创新主体瞄准关键环节持续发力，有助于推动科技成果转化为实际生产力。

二、科技成果转化研究综述

（一）基于技术牵引视角的科技成果转化

技术创新能够将新技术转化为企业生产力，通常以新产品的形式体现，段永彪和董新宇认为科技成果转化的目的就是将科研创新成果进行产业化、商业化应用，打破科技创新与市场需求之间的“藩篱”，其中资源要素是实现科技成果转化的重要基础和支撑，推进全要素创新协同是提升科技成果转化效率的关键。Benzidia等就基于颠覆性创新的电动汽车产业和基于渐进式创新的混合动力汽车产业之间的异同，探讨了不同方式技术创新突破对客户满意度的影响。基于技术视角的科技成果转化关键在于要实现“卡脖子”技术的突破，谭劲松等认为“卡脖子”技术的突破需要通过加强基础研究、从零起步，这是促进关键核心技术创新的根本和长久之计。知识重组是推动关键核心技术创新的有效路径之一，对原有认知框架中的元素进行重新组合是技术视角下科技成果转化常用的策略。聂力兵等就基于知识重组理论和组织学习理论提出唤醒“沉睡专利”。沉睡专利的使用价值与适配技术发展水平和市场需求息息相关，通过利用沉睡的科技资源可以唤醒我国丰富的科技资源库的潜在价值。研究指出重组闲置时间较长的沉睡专利和新近还在使用的知识都有助于关键核心技术创新，并且在一定条件下，知识重组频率与知识成熟度能够调节知识重组时滞与关键核心技术创新的U型关系。企业可以就关键核心技术创新形成更为清晰、精确的信息流，也提升了根据技术应用场景变化做出及时响应的能力，显著缩短了技术创新周期。

（二）基于需求牵引视角的科技成果转化

近年来，有学者认识到用户驱动的创新对价值创造的重要性，倡导从需求视角出发重新审视技术驱动型创新。Perry等认为从技术视角出发的产品开发往往缺乏对用户需求和产业隐形知识的积累，面临着技术研发与应用场景不匹配的难题，这无疑增加了跨越“死亡之谷”的难度。Smith等认为过度追求技术而忽视与之匹配的市场需求，可能导致企业无法实现技术与需求的连续性迭代，而灵活性是创业企业在新兴技术领域和新兴市场克服资源约束、与大企业在竞争中获得优势的关键因素。李晓华等基于四家人工智能技术驱动的学术创业企业案例，研究发现实现连续性创新的企业采用了柔性框架弥合技术研发与市场需求之间的断层来跨越“死亡之谷”，并探索性地给出了柔性框架的三个子维度即：技术抽象化、行业具象化和确定性试错。技术抽象化强调技术与其他要素的互动，因而对技术的认识是抽象化的；行业具象化要求企业保持对行业的具象化认识，强调寻找用户痛点，并实现企业发展节奏与行业节奏步调一致；确定性试错要求企业瞄准市场需求和行业发展趋势，在市场容量较大和用户有刚性需求的领域试错。基于需求视角的科技成果转化不仅增进了企业对外界信息的获取与反馈，还提供了以应用场景中的隐性知识为基础的信息，提高了技术开发与客户需求的互动频率，弥补学术创业企业技术先进而产业知识匮乏的缺陷，促进企业在技术开发、产品开发、商业模式创新和市场拓展等方面实现连续性，最终缩小了技术开发与应用场景之间的断层。

（三）技术与需求双向牵引视角的场景驱动创新

Kenny等率先将场景概念引入管理学领域，定义为顾客生活中的特定情境以及在这种情境下产生的需求或情感因素，这一概念多运用于面向用户设定场景进而促进营销的企业创新行为。基于数字时代的创新实践和理论研究，尹西明等系统论述了场景驱动创新这一新兴创新范式，认为场景驱动的创新既是将现有技术应用于特定场景，进而创造更大价值的过程，也是基于未来趋势与愿景需求，驱动技术与市场需求等创新要素及情境要素整合共融，突破现有技术瓶颈，开发新技术等乃至开辟新领域的过程。

场景能够影响组织学习方式，推动组织在不确定场景和确定场景中选择探索式创新和利用式创新进行知识成果的创造和转化。通过与技术交互作用，一方面场景引导技术创新，另一方面以技术赋能场景的精准构建。科技成果不再只是技术的开发，而是面向场景的解决方案供给。场景驱动科技成果转化概念架构的核心逻辑在于多元主体围绕国家、区域、产业、组织及用户等多维场景，明确场景化需求与技术主体，进一步制定关键目标并设计场景化解决方案。根据细分场景痛点，由技术主体结合数据要素与数字技术，并联合其他创新主体形成合力，推动关键目标实现。

尹西明等基于场景驱动创新理论提出科技成果转化的关键在于以场景为牵引，通过构建“场景问题凝练-场景化技术创新-场景化解决方案供给-场景化价值释放-场景拓展和新场景构建”的过程循环，从而形成供需双方高效衔接、关键核心技术快速突破、高质量科技成果持续供给的科技成果转化飞轮模型。其中场景问题凝练、场景化技术创新与场景化解决方案供给以需求场景为导向，提高了技术与需求场景的匹配度，最终形成系统化的场景解决方案，场景化价值释放中供需双方合作进一步加强，不断优化调整场景化解决方案，场景拓展和新场景构建则以技术场景为导向，不仅实现现有场景的深耕和迁移，也瞄准战略性新兴产业和未来产业创造新场景，从而持续产出高质量新成果。

李晓华等通过对发表在管理学权威期刊的143篇英文文献和191篇中文文献进行回顾，提出四个场景驱动创新的未来研究方向：基于中国新兴经济体制度的研究、基于桥接视角的产学研协同创新研究、基于需求视角的学术创业研究和基于新兴技术商业化的研究。对场景驱动的研究方向的关注，不仅有助于发现科技成果转化的一般规律，还将进一步反馈到实践中去，促进科技成果转化实践活动的系统优化。

三、研究结论

科技成果转化在技术与需求之间起着重要的连通作用，是促进创新生态系统建设的关键要素。本文在回顾科技成果转化内涵和影响科技成果转化的内部资源因素和外部环境因素基础上，探讨了科技成果转化的研究现状，基于技术牵引视角的要素聚集与技术适配能够通过促进技术创新突破推动科技成果转化，基于需求牵引视角的需求信息反馈能够在柔性框架下实现连续性创新推动科技成果转化。而场景驱动的科技成果转化则通过构建循环的飞轮模型将技术牵引与需求牵引综合起来，在明确场景化需求和多元技术主体的同时，不仅注重需求对技术的引导作用，也注重技术对需求的创造作用，技术与需求高度匹配，最终跨越“死亡之谷”形成高质量新成果的持续产出和转化。

参考文献：

  1. [1] 胡文静, 马建霞, 谢珍. 经济发展新常态与技术封锁并存情景下如何促进科技成果转化——政策选择的视角[J]. 中国科技论坛, 2022(07):32-43.
  2. [2] 段永彪, 董新宇. 促进科技成果转化的核心要素与激励机制：基于“三项改革”的多案例研究[J]. 科研管理, 2024, 45(05):143-152.
  3. [3] 胡凯, 王炜哲. 如何打通高校科技成果转化的“最后一公里”?——基于技术转移办公室体制的考察[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, 40(04):5-27.
  4. [4] 贺德方. 对科技成果及科技成果转化若干基本概念的辨析与思考[J]. 中国软科学, 2011(11):1-7.
  5. [5] Kirchberger M A, Pohl L. Technology commercialization: A literature review of success factors and antecedents across different contexts[J]. Journal of technology transfer, 2016, 41(05):1077-1112.
  6. [6] 方齐, 谢洪明. 科技成果转化政策供给与政策协调的组态效应[J]. 科学学研究, 2022, 40(06):991-1000．
  7. [7] 邓向荣, 羊柳青, 冯学良. 企业国际合作研发能否促进科技成果转化——从知识创新到产品创新[J]. 中国科技论坛, 2022(08):107-118.
  8. [8] Samuel A, Nguyen N P. Digitalization, inter-organizational collaboration, and technology transfer[J]. Journal of technology transfer, 2024, 49(04):1176-1202.
  9. [9] Sohn E. How local industry R&D shapes academic research: Evidence from the agricultural biotechnology revolution[J]. Organization science, 2022, 32(03):675-707.
  10. [10] 吴寿仁. 科技成果转移转化成效的影响因素及提高途径[J]. 创新科技, 2022, 22(05):20-29.
  11. [11] 郭金忠, 刘成勇, 刘晓玲, 等. 中国高校科技创新效率及影响因素的实证分析——科技成果产出和转化两阶段视角[J]. 科技管理研究, 2024(06):97-106.
  12. [12] 林青宁, 毛世平. 自主创新与企业科技成果转化：补助亦或政策[J]. 科学学研究, 2023, 41(01):70-79.
  13. [13] 尹西明, 钱雅婷, 武沛琦, 等. 场景驱动科技成果转化：理论逻辑与过程机理[J]. 科学学研究, 2024, 42(11):2286-2294+2317.
  14. [14] 许可, 肖冰. 基于边界组织的科技成果转化机构分类体系研究[J]. 科研管理, 2021, 42(04):113-122.
  15. [15] Benzidia S L, Ruxandra M, Boiko S, et al. Disruptive innovation, business models, and encroachment strategies: Buyer's perspective on electric and hybrid vehicle technology[J]. Technological forecasting and social change, 2021, 165.
  16. [16] 吴晓波, 张馨月, 沈华杰. 商业模式创新视角下我国半导体产业“突围”之路[J]. 管理世界, 2021, 37(03):14.
  17. [17] 宋娟, 谭劲松, 王可欣, 等. 创新生态系统视角下核心企业突破关键核心技术“卡脖子”——以中国高速列车牵引系统为例[J]. 南开管理评论, 2023, 26(05):4-17.
  18. [18] Klein J, Amis J M. The dynamics of framing: Image, emotion, and the European migration crisis[J]. Academy of management journal, 2022, 64(05):1324-1354.
  19. [19] 聂力兵, 龚红, 赖秀萍. 唤醒“沉睡专利”：知识重组时滞、重组频率与关键核心技术创新[J]. 南开管理评论, 2024, 27(08):86-97+160.
  20. [20] 李贺, 袁翠敏, 解梦凡. 专利文献中的睡美人现象分析与研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(06):64-74.
  21. [21] Moaniba I M, Su H-N, Lee P-C. Knowledge recombination and technological innovation: The important role of cross-disciplinary knowledge[J]. Innovation-organization & management, 2022, 20(04):326-352.
  22. [22] Perry S J, Hunter E M, Currall S C. Managing the innovators: Organizational and professional commitment among scientists and engineers[J]. Research policy, 2016, 45(06):1247-1262.
  23. [23] Smith W K, Besharov M L. Bowing before dual gods: How structured flexibility sustains organizational hybridity[J]. Administrative science quarterly, 2019, 64(01):1-44.
  24. [24] 李晓华, 高旭东, 李纪珍. 柔性框架：AI领域的学术创业企业如何跨越“死亡之谷”[J]. 南开管理评论, 2023, 26(03):4-14+27+15-16.
  25. [25] 柳卸林. 不连续创新的第四代研究开发——兼论跨越发展[J]. 中国工业经济, 2000, 13(09):53-58.
  26. [26] Kenny D, Marshall J F. Contextual marketing--the real business of the internet[J]. Harvard business review, 2000, 78(06):119–125.
  27. [27] 尹西明, 苏雅欣, 陈劲, 等. 场景驱动的创新：内涵特征、理论逻辑与实践进路[J]. 科技进步与对策, 2022, 39(15):1-10.
  28. [28] 吴小龙, 肖静华, 吴记. 人与AI协同的新型组织学习: 基于场景视角的多案例研究[J]. 中国工业经济, 2022(02):175-192.
  29. [29] 俞鼎, 李正风. 智能社会实验：场景创新的责任鸿沟与治理[J]. 科学学研究, 2024, 42(06):1121-1128.
  30. [30] Capaldo A, Lavie D, Petruzzelli A M. Knowledge maturity and the scientific value of innovations: The roles of knowledge distance and adoption[J]. Journal of management, 2023, 43(02):503-533.
  31. [31] 李晓华, 李纪珍, 杨若鑫. 科技成果转化：研究评述与展望[J]. 外国经济与管理, 2023, 45(04):119-136.
联系我们
人工客服，稿件咨询
投稿
扫码添加微信
客服
置顶