引言

睡眠是一种基本的生理需求，对健康和幸福至关重要。但是对睡眠时间的建议因人而异。年轻人和成年人被建议每天睡7到9小时，青少年则被建议每天睡8到10小时。尽管有这些建议标准，但是国际睡眠时间的统计数据依然描绘了一幅令人担忧的画面。全球数据显示，青少年睡眠不足和质量差的问题普遍存在，且受到年龄、地区和文化等因素的影响。本综述旨在探讨身体活动（PA）、饮食与青少年睡眠质量和持续时间之间的复杂关系。

1 研究背景

世界卫生组织强调，PA、饮食和睡眠是健康的三大支柱。大量研究表明，PA与睡眠之间存在正相关关系，充足的体育锻炼通常与更好的睡眠质量和更长的睡眠时间相关。然而，这种关系是复杂的，受到PA强度、性别等因素的影响，有研究发现高水平的PA可能与较短的睡眠时间有关。同时，饮食与睡眠也密切相关。坚持健康饮食（如地中海饮食）与较长的睡眠时间和较好的睡眠质量直接相关。相反，摄入过多碳水化合物或不健康的食物则会恶化睡眠。此外，睡眠障碍也会反向影响饮食选择，增加对高能量食物的渴望。更重要的是，PA和饮食会共同作用于睡眠，形成复杂的三方互动关系。研究表明，低水平的PA、不健康的饮食模式和差的睡眠质量往往同时出现。然而，现有文献中缺乏全面探讨PA和饮食如何共同影响青少年睡眠的系统性综述。因此，本综述的主要目的是评估现有的关于PA和饮食与青少年睡眠质量和持续时间的联合研究；次要目的是评估PA与青少年睡眠质量和持续时间的单一关联，以及饮食与青少年睡眠质量和持续时间的单一关联的证据。

2 方法

本研究遵循系统评价和元分析首选报告项目(PRISMA)声明进行。在四个在线数据库(CNKI，PubMed、Scopus、和Web of Science)中进行了结构化的搜索。搜索词包括与PA、饮食、青少年和睡眠相关的关键词以及它们之间自由组合的词组。为了增强搜索过程，使用了一些带有字段标识符或限定符(Title、Title/Abstract、All)的布尔运算符(AND、OR和NOT)。在上述数据库的搜索框中写入以下搜索公式，以查找相关文章：(青少年或“年轻人”或青少年或青年或“高中”或“中学”)和(“体育活动”或锻炼或运动或健身)和(“饮食习惯”或“饮食习惯”或“食物消费”或营养)和(睡眠或“睡眠习惯”或“就寝时间”或休息)和(“睡眠质量”或“睡眠障碍”或失眠)。

2.1 纳入和排除标准

研究是根据以下标准纳入的：(1)样本由11至18岁的青少年组成，没有健康问题；(2) 评估PA和/或饮食与睡眠的研究；(3)采用定量研究设计的研究(队列研究、横断面研究、观察性研究和纵向研究)和(4)以中文和英语发表的研究。相反，以下研究被排除：(1)人群在11至18岁年龄段之外的研究，并且没有对该年龄段参与者的数据进行分类；(2)尽管评估了一些提到的变量，但没有分析这些变量(PA，饮食或两者)与睡眠的关系的研究；(3)在COVID-19大流行封锁期间调查变量的研究(这些研究被排除在外，因为在此期间，PA和睡眠模式发生了很大变化；(4)综述性文章，包括系统综述和元分析；(5)未收录全文的研究；(6)研究饮食或PA对睡眠影响的文章；(7)最近十年(2013年之前)之前发表的文章；(8)进行干预的研究。

2.2 纳入的研究

在数据库中检索文章，并使用Rayyan程序选择和处理可能相关出版物的引文，该程序有助于通过比较和交叉检查识别重复文章。如果引文显示出潜在的相关性，则对摘要进行检查。所有被评估为合格并被归类为相关的文章都要进行了全文审查。文章的搜索要检查所有相关文章的参考部分。然而，这种策略并没有为范围审查产生更多的文章。最后，使用纳入和排除标准来选择被归类为与本综述相关的文章。

阶段分类	具体流程	数量（n）	排除相关说明
识别	数据库检索获取记录 其他来源获取额外记录 去重后记录数	500 0 353
筛查	待筛选记录数	353	标题和摘要筛选后排除的文献（n=227）
适合	全文筛选评估合格性的文献数	126	全文被某种原因排除在外（n=113） Covid-19（n=19）Age（n=30）目的(n=28)干预（n=14）审查（n=5）
纳入	纳入定性综合分析的研究数	13

2.3 数据综合

为了更全面地了解该领域的最新研究并区分现有的差距，使用了叙事综合方法，从而能够理解迄今为止在该研究领域进行的研究，并确定现有的差距和研究需求。已确定的研究总结在一个表中，其中包括其主要特征，包括第一作者和出版年份、样本原产国、研究类型、参与者人数、年龄、性别、PA测量、饮食测量、睡眠测量和分析结果。

2.4 质量评估

为了评估研究的方法学质量，我们采用了乔安娜布里格斯研究所(JBI)的横截面研究批判性评估。该工具提供了评估横断面研究方法学质量的能力，并确定在其设计、实施和/或分析中排除或最小化偏倚的程度。JBI检查表将偏见风险分为三类。对于分析性横断面研究，0到3分表示存在高偏倚风险，4到6分表示存在一些担忧，7到8分表示存在低偏倚风险。评估了8个标准，包括抽样时间框架的充分性、招募程序、样本量、参与者描述和背景等。每满足一个标准，研究被分配一分，得分为5分或更高的研究被包括在内。两位作者分别评估文章的质量，然后一起讨论。

3 结果

3.1 搜索策略和纳入的研究

在通过电子数据库的搜索过程中，共确定了500篇文章。在这些结果中，PubMed检索到168篇，Scopus检索到176篇，Web of Science检索到151篇，ERIC检索到5篇。去除重复项(n=147)后，还剩下353个结果。在对标题和摘要进行审查后，227篇文章因不符合研究目标而被排除，剩下126篇全文文章进行更详细的审查，其中113篇因不符合既定的一项或多项纳入标准而被排除。排除文章的原因如下：在COVID-19大流行期间进行的研究(n=36)，没有研究青少年(n=30)，研究目的和分析与综述目的不同(n=28)，干预研究(n=14)和综述文章(n=4)，部分研究因多种原因被排除。表1显示了文章检索和选择过程的结果。最终，共有13篇研究符合纳入标准。

3.2 研究质量

使用JBI的批判性评估横断面研究清单仔细评估了纳入本综述的研究的质量，每项研究的得分见表2。评分为7分和8分的7项研究显示偏倚风险较低，而评分为5分和6分的6项研究提出了一些问题。

参考文献：

1 2 3 4 5 6 7 8	得分	定性评估
Beigrezaei et al（2022）	1 1 1 1 1 1 1 1	8	低风险
Bhurosy and Thiagarajah (2020)	0 0 0 1 1 1 1 1	5	一些担忧
Ferranti et al.（2016）	0 1 0 1 1 1 1 1	6	一些担忧
Golley et al. (2013)	0 1 0 1 1 1 1 1	6	一些担忧
Jindal et al. (2021)	0 1 1 1 1 1 1 1	7	低风险
Lane et al. (2022)	1 1 1 1 1 1 1 1	8	低风险
Lee et al. (2017)	1 0 1 1 1 1 1 1	6	一些担忧
Min et al. (2018)	1 1 1 1 1 1 1 1	8	低风险
Mozaffari-Khosravi et al. (2021)	1 1 1 1 0 0 1 1	6	一些担忧
Negele et al. (2020)	1 0 1 1 1 1 1 1	7	低风险
Ozkan et al. (2020)	1 0 1 1 0 0 1 1	5	一些担忧
Werneck et al. (2020)	1 0 1 1 1 1 1 1	7	低风险
Yaghtin et al. (2022)	1 1 1 1 1 1 1 1	8	低风险

饮食测量	PA测量	睡眠测量	结果
饮食行为问卷	可修改活动问卷（MET-h/周）	失眠严重程度指数	经常进餐，失眠的可能性较低；总是吃早餐，失眠的可能性下降，每天吃辣，失眠的可能性较高。
青少年危险行为监测系统调查中的选定项目		青少年危险行为监测系统调查中的选定项目	蔬菜、牛奶和早餐的每日摄入量较高与睡眠时间可能性≥8小时较高；每日苏打水摄入量较高，睡眠时间可能性≥8小时较低。
食品频率问卷	青少年身体活动问卷	睡眠模式问卷；儿童日间嗜睡量表	水果和蔬菜摄入量多，总睡眠时间和工作日睡眠时间增加；甜食、零食和外出就餐摄入量较高，睡眠量减少；早餐习惯和身体活动与睡眠时长或PDSS无显著关系；KIDMED得分与PDSS、工作日睡眠时间和总睡眠时间存在直接线性关系。
最近24小时内儿童和成人多媒体活的食物消耗量回忆		过去24小时内报告的时间量	晚睡→饮食质量较差和摄入额外食物（能量密集、营养贫乏）增加；早睡→水果和蔬菜消耗增加；与睡眠时间相关→能量摄入。
每日、每周、每月和每年超加工食品摄入量的四分位数	可修改活动问卷（MET-h/周）	失眠严重程度指数	超加工食品摄入增加→失眠的可能性增加；与第一季度相比，第四季度参与者UP摄入量的四分位数→失眠的可能性增加；OR：2.77（失眠） vs. 第一季度（95% CI：1.5-5.10，p<0.01）。
过去七天内食用某些食物的频率		就寝和起床时间；最后7天（周和周末）睡眠质量（好、中、差）	睡眠时间较长与食用方便面、水果、蔬菜和牛奶有关；睡眠时间较短与食用苏打水、快餐和甜食有关；水果、蔬菜和牛奶的摄入量下降，睡眠质量差。苏打水、快餐、方便面和甜食的摄入量增加，睡眠质量差。
面对面调查：在过去24小时内的食物消耗		面对面问卷匹兹堡睡眠质量指数	没有规律的吃早餐，睡眠质量下降；有规律的吃早餐，睡眠质量上升。
食品频率问卷：147种食物饮食得分	可修改活动问卷转和换为（MET）小时/天	失眠严重程度指数	mMED饮食得分与失眠水平之间的负相关。
	体动记录仪和加速度计（连续7天不上课）	体动记录仪和加速度计（连续7个非上学日）	久坐时间下降，睡眠时间足够。
	三轴加速度计/三类（久坐、生活方式和MVPA）	睡眠质量和睡眠时间	PA仅在第二天晚上改善睡眠质量。

饮食测量	PA测量	睡眠测量	结果
自填问卷：上周糖果和超加工食品的消费频率	自填问卷	自填问卷：过去12个月内失眠的频率	较高水平的PA，男孩失眠患病率下降；中等水平的PA失眠患病率下降，但高水平的PA（≥420分钟/周）女孩失眠上升。
关于过去一周食品消耗频率的问卷	剧烈运动＞60分钟频率持续一周	过去五个工作日的就寝时间和起床时间	睡眠不足（<7h）→与风险因素相关；睡眠不足（<7h）→可能性肌肉强化锻炼；睡眠不足（<7h）→与食用咸饼干的可能性有关。
最近7天每周午餐、晚餐时间	生活方式习惯问卷（营养与体育活动）；过去七天每次体育活动≥30分钟；每周体育课时数	匹兹堡睡眠质量指数	与晚饭、晚睡和低PA相关的睡眠质量差；良好的睡眠质量与早睡之间的显著关系；PA与睡眠质量评分之间的显著关系集中在中等PA。

注：0=不符合标准；1=符合条件；分析标准：1=样品中是否明确定义了纳入标准？是否详细描述了研究对象和环境？暴露量是否有效可靠？是否使用客观和标准的标准来衡量病情? 是否发现了混杂因素？是否提到了解决混淆的策略?结果是否以有效和可靠的方式测量？是否使用了适当的统计分析？注：↑=较高的；↓=更低；↔︎=与...的联系；PA=身体活动。

3.3 研究特点

研究共纳入272044名青少年，平均年龄为11.9～16.4岁(14.37±1.21岁)。这些研究的样本量为59～118462名参与者(M=20986.46；Sd=7392.13)。本综述纳入的研究分别在德国、澳大利亚、巴西、韩国、美国、中国、伊朗、意大利和土耳其进行。这些研究在设计上主要是横断面的(n=12项研究)，其中有一项队列研究。在已确定的研究中，8项研究报告了与饮食和睡眠相关的结果，3项研究报告了与PA和睡眠相关的结果，只有2项研究报告了与饮食，PA和睡眠相关的结果(表3)。然而，大多数研究(n=8)确实测量了饮食，PA和睡眠。此外，有3项研究测量了饮食和睡眠，2项研究测量了PA和睡眠。

3.4 身体活动测量(PA)

为了测量PA，有2项研究使用了加速度计，其中1项研究还使用了活动记录仪。大多数研究采用问卷调查(n=7项研究)，并采用了不同类型的调查问卷：3项研究使用可修改活动问卷(MAQ)，1项研究使用修改后的国际身体活动问卷(IPAQ)，1项研究使用青少年身体活动问卷(PAQ-A)，3项研究使用临时问卷。

3.5 膳食测量

所有关注饮食的研究(n=11)都使用问卷调查来监测饮食摄入量和饮食模式，但采用的测量方法和标准差异很大。5项研究使用了食物频率问卷(FFQ)；2项研究评估了过去24小时内的食物摄入量，1项研究采用自我管理的问卷调查分析了零食和超加工食品的消费频率。最后，3项研究使用不同性质的问题(如“你一周吃几次早餐?”或“在过去的七天里，你吃了多少次水果?”)询问与饮食和饮食模式相关的不同方面。

3.6 睡眠测量

在分析睡眠的文章中(n=11)，测量主要是通过问卷调查进行的。然而，有两项研究使用了加速度计，一项研究还使用了活动记录仪和睡眠日记。在使用问卷调查的研究中，有3项研究使用失眠严重程度指数(ISI)来测量失眠的严重程度，2项研究使用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)来评估睡眠质量和持续时间，1项研究使用直接提问来测量过去12个月失眠的频率，2项研究询问一周最后5天或7天的就寝时间和起床时间，1项研究关注睡眠模式(就寝时间、起床时间、午睡时间等)，2项研究询问睡眠小时数：Bhurosy和Thiagarajah关注的是上学日的睡眠小时数，而Golley等人评估的是上学日和周末日最后24小时的睡眠小时数。

参考文献：

结果类型	国家	设计	数量	年龄	性别
饮食	Beigrezaei et al. (2022)	伊朗	横截面	988	12-18 (14.52±1.52)	F=988 (100%)
	Bhurosy and Thiagarajah (2020)	美国	横截面	13,583	14-18	F=6052 (50.2%) M=6273 (49.8%)
	Ferranti et al. (2016)	意大利	横截面	1586	11-14 (12±0.7)	F=716 (45.15%) M=870 (54.85%)
	Golley et al. (2013)	澳大利亚	横截面	1516	12-16 (14.2±1.3)	F=1114 (50.64%) M=1086 (49.36%)
	Lane et al. (2022)	伊朗	横截面	733	12-18 (14.51±1.53)	F=733 (100%)
	Min et al. (2018)	韩国	横截面	118,462	12-18 (15±1.7)	F=59031 (49.83%) M=59431 (50.17%)
	Ozkan et al. (2020)	土耳其	横截面	346	11-13 (11.9±0.8)	F=170 (49.1%) M=176 (50.9%)
	Yaghtin et al. (2022)	伊朗	横截面	733	12–18 (14.49±1.5)	F=733 (100%)
PA	Jindal et al. (2021)	韩国	横截面	59	12-18 (15.3±1.9)
	Negele et al. (2020)	德国	队列研究	1223	15.59±0.52	F=673 (55%) M=550 (45%)
	Werneck et al. (2018)	巴西	横截面	100,839	11-18 (14.28)	F=52280 (51.85%) M=48559 (48.15%)
PA和饮食	Lee et al. (2017)	韩国	横截面	31,407	15-18 (16.4±0.94)	F=15929 (50.7%) M=15478 (49.3%)
	Mozaffari Khosravi et al. (2021)	伊朗	横向	569	12-16 (14.24±0.88)

4 主要发现与讨论

4.1 体力活动与睡眠的关系

13项研究调查了饮食和PA与睡眠质量和持续时间的关系。其中8项研究关注饮食与睡眠的关系，3项研究关注仅PA与睡眠的关系，2项研究关注饮食和PA与睡眠的关系。

多项研究发现，较高水平的PA与较好的睡眠质量和持续时间有关。根据Jindal等人的研究，较少的久坐或较轻的PA时间与充足的睡眠之间存在关联。研究还发现，与睡眠时间长短无关，更多的PA时间与更早的就寝时间有关。同样，Lee等人观察到睡眠不足(<7小时)与几个风险因素之间存在相关性，特别是久坐时间更长和参与肌肉强化运动的可能性更低。Negele等人发现PA可以改善PA练习后的睡眠质量。虽然上述研究表明PA与睡眠相关，但PA与睡眠的具体关系可能是复杂的，并且可能因性别而异。例如，在女孩中，每增加10分钟的中高强度体育活动(MVPA)与改善睡眠效率(SE)相关，而在男孩中，每天至少进行60分钟的MVPA可降低睡眠发作潜伏期(SOL)。无论男女，MVPA与SE增加有关。在女孩中，MVPA也与入睡后每小时醒来时间(TAPH)增加有关，而在男孩中，MVPA与较低的SOL 有关。Werneck等人通过检查PA和失眠症的患病率提供了另一个调查角度，因为他们观察到高水平的PA与男孩中较低的失眠症患病率相关，这一发现与先前的研究一致。相比之下，在女孩中，PA与失眠之间存在非线性关系，因为中等水平的PA与较低的失眠水平相关，而高水平的PA(≥420分钟/周)与较高的失眠水平相关。PA与睡眠的具体联系也可能因时间而异。对于一些人来说，临睡前剧烈运动可能会扰乱睡眠，这可能是由于循环皮质醇水平升高所致。这些发现强调了PA对睡眠健康的重要性，但它们也表明需要进一步的研究来阐明时间、性别和PA强度在这些关联中的作用。特别是，进一步研究高水平PA与女性失眠之间的反比关系将是有益的。

PA和睡眠可以用许多仪器主观和客观地测量，评估工具的多样性使不同研究结果的比较变得复杂。本综述分析的大多数研究使用主观测量方法，即问卷调查，这与Lang等人的发现一致，Lang等人发现大多数测量PA和睡眠的研究使用主观方法。研究表明，与客观测量方法(活动记录仪和心率监测)相比，青少年的主观PA通常被高估。关于睡眠，青少年睡眠持续时间和睡眠质量之间的相关性很低或不显著；因此，它们必须被视为两个独立的领域。问卷是关注PA和睡眠的定量方面还是定性方面可能会影响测量结果。

4.2 饮食与睡眠的关系

关于饮食与睡眠的关系，几项研究发现，食物的选择和吃饭的规律可能会显著影响睡眠质量。一方面，Beigrezaei等人，Bhurosy & Thiagarajah，Ferranti等人和Ozkan等人发现某些食物，如辛辣食物和糖果，与较差的睡眠质量有关。对于食物选择与睡眠时间之间的关系，Bhurosy & Thiagarajah、Ferranti等人、Golley等人和Min等人发现，较长的睡眠时间与饮食中富含水果、蔬菜、牛奶和低能量、营养密集的食物有关。同样，摄入能量密集、营养贫乏的食物，如超加工食品，也与睡眠时间较短、质量较差有关。这些结果与先前综述的发现一致，结论是较长的睡眠时间可能与更健康的饮食模式有关。在这个意义上，Alibabaei等人研究了饮食模式与睡眠持续时间和质量之间的关系，并表明健康的饮食模式(即蔬菜和绿色，健康的蔬菜和蛋白质，水果和蔬菜)与延长的睡眠持续时间有关。然而，他们在饮食和睡眠质量之间的关系上发现了不确定的结果，结果更加复杂和不确定，因为它们可能受到性别、PA、屏幕时间等的影响。似乎吃饭时间和就寝时间对睡眠质量也起着至关重要的作用。睡眠质量差与晚餐和就寝时间晚有关。相反，早睡与更好的饮食质量和更多的水果和蔬菜消费有关。

4.3 体力活动、饮食和睡眠的关系

最后，两项研究报道了PA、饮食和睡眠相关的结果。Lee等人观察到，较少的力量训练运动(>3次/周)和更频繁地食用咸饼干与较短的睡眠时间有关。Mozaffari-Khosravi等人还发现，PA和饮食模式都会影响睡眠质量；低水平的PA(<1小时/周)、晚吃饭习惯和晚睡觉与睡眠质量差有关。此外，在22:00之前吃晚饭的伊朗学生比22:00之后吃晚饭的学生睡眠质量更好。相反，早睡与更好的饮食质量和更高的水果和蔬菜消费量有关。在这些研究中，PA和饮食与睡眠质量和持续时间的关系都是单独分析的，都没有分析PA和饮食可能存在的叠加效应，因此可能需要进一步的研究来解开PA和饮食对睡眠的综合关系。尽管存在这些限制，但研究分析表明，低水平的PA、不足力量训练、不健康的状况和晚吃的习惯(接近就寝时间)会导致睡眠时间较短；较短的睡眠时间也被证明与晚睡有关。为了更好地了解PA和饮食单独对睡眠质量和持续时间的相关性的差异，以及PA和饮食联合使用时可能产生的加性效应，可以采用多元回归分析。这项分析将有助于阐明，与单独分析相比，PA和饮食是否共同解释了更多睡眠质量和持续时间的变化。此外，为了探索这三个变量之间的关系，还可以使用偏相关和半偏相关。这些类型的相关性用于研究两个感兴趣变量之间的关联，同时对其他变量进行统计控制。偏相关用于分析两个感兴趣变量(例如饮食和睡眠)之间的关系，同时控制其他变量(PA)对两个感兴趣变量的影响。半偏相关用于分析两个感兴趣的变量(例如，饮食和睡眠)之间的关系，同时控制其他变量(PA)仅对两个感兴趣变量中的一个(饮食或睡眠，而不是两者)的影响。使用这类相关性的研究已经在许多领域发表，包括心理学、基因组学、医学和代谢组学。

5 结论

目前的证据表明，体力活动与睡眠有关，概述的结果拓展了新的研究调查途径，如体力活动强度与失眠之间的性别依赖关系。此外，本文得出的一个更明确的结论是，饮食模式对睡眠有重大影响。具体来说，多吃水果和蔬菜，少吃超加工食品的均衡饮食有利于提高睡眠质量，延长睡眠时间持续时间。同样，食用不健康的食物与睡眠质量和持续时间下降有关，主餐和就寝时间也成为相关因素。这些发现对于未来旨在通过体育活动和/或饮食和睡眠改善青少年生活质量的干预措施具有特别的意义。

6 研究局限性和未来方向

本综述存在以下局限性：首先，仅纳入中、英文文献，可能存在语言偏倚；其次，最终纳入的研究数量有限（共13项），且多数仅探讨变量间的两两关系，同时考察身体活动（PA）、饮食与睡眠三者综合关联的研究仅2项，限制了结论的稳健性与全面性；再次，多数研究的PA、饮食及睡眠数据依赖自我报告问卷，易受记忆与社会期望偏倚影响；最后，纳入研究多为横断面设计，无法推断因果关系。基于此，未来研究应致力于：采用标准化、客观的测量工具（如加速度计、生物标志物）以提升数据准确性。设计纵向研究与干预试验，重点探讨PA与饮食对睡眠的综合影响及其因果机制。在研究设计中明确区分并报告问卷填答者（青少年本人或其父母），以厘清行为决策的主体。未来可针对青少年及其家长共同开展健康教育干预，使其充分认识到充足PA与均衡饮食对保障优质睡眠的重要性。

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