引言

包装设计课程是一门专业核心课程，其重要性不言而喻。包装不只是商品的“外衣”这么简单，它还兼具商业功能。现代包装设计一个很重要的作用就是促进销售。因此，借助视觉传达手段与消费者建立沟通桥梁的最终目的是促进销售。然而实际教学中，学生往往会被现实问题束缚。一方面，他们所掌握的设计软件能力有限无法支撑设计想法完美呈现，设计效果表现总觉得不尽如人意；创新思维受到限制，无法突破市面现有包装设计风格很容易落入思维固化，作品缺乏创新性。在此情形下，人工智能技术的赋能就起到了至关重要的作用。它能够突破软件限制，激发创作灵感从而设计出具有竞争力的设计作品。

一、人工智能赋能包装设计的影响

（一）创新性影响

人工智能技术的高速发展使得包装设计与制作有无限可能。无论设计构想多么天马行空，都能通过编程与内容创作，将理想转化为现实成果。例如X·FUN智能包转设计平台，只需要输入包装设计的需求，即可快速生成创意方案。只要敢于想象，便可以迅速得到脑海里想要的包装设计效果图。如图1所示是在X·FUN智能包转设计平台通过文字描述，输入指令给AI大模型让其“设计一款巧克力的包装，设计效果用张飞骑牛展示”。便得到了下图。其设计暂且不谈合理性和美观性，但AI确实能将设计想法通过大数据生成想要的效果。包装设计相关的人工智能平台还有很多可供选择，上述仅选取其一举例。人工智能技术大大提升了教学的创新性，也能通过这种创新性提升学生的创新思维。从而不再局限于传统的固化模式，突破时空限制大大地提升了创新思维开发。

（二）便捷性影响

人工智能技术的引入还大大缩短了包装设计周期。以往包装设计流程走完全程为时很长，需要繁复的步骤。然而，当包装设计有了人工智能技术的加持，一切都发生了翻天覆地的变化。如今，包装设计只需要在专业软件内轻松输入相应指令，例如“设计一款巧克力包装，风格为美式复古风如图2所示”，短短几秒便能迅速生成几张精美的包装设计效果图。这些效果图不仅在风格上准确达到指令要求，就连细节处理上也十分到位，不仅极大地提升了设计制作效率，还节省了大量不必要的时间成本，可以在短时间内完成更多的项目，充分利用好人工智能技术的应用是十分有必要的。

（三）环保与资源优化的影响

人工智能技术在大数据采集方面展现出强大的优势，它能够从多维度、全方位的角度深入分析环境影响数据，这些详实的数据为包装材料的选用提供了更为科学的依据，助力行业作出更环保的选择。AI凭借智能分析能力，可以精准推荐选用可生物降解的材料或者选用可以回收的材料，这些材料的使用可以减少对于传统塑料的依赖，从源头降低白色污染，有力推动环保包装设计解决方案的落地实施。再者通过计算机算法可以将材料用量最小化。计算机算法可以模拟出不同的设计方案性能。在保证产品安全的基础上，确保包装结构强度以及运输过程中材料的稳定性。通过优化包装尺寸和外形，避免材料浪费也尽可能降低运输成本。再就是模拟包装的再循环利用，从一定程度上可以辅助设计程易拆解、易回收的包装结构，达到经济循环目的。

二、人工智能技术对包装设计教学影响

（一）教学模式的改变

传统的教学方式由于人工智能的赋能发生急剧转变。以往包装设计备课需要大量的优秀案例做课程导入。收集和筛选这些优秀包装案例和图片需要耗费很多时间精力。而在人工智能技术的辅助下仅需点开全网深入搜索，短时间内便可全面搜集好案例设计图。因此在教学模式上也得到前所未有丰富性。再者，人工智能网站大模型的输入与输出具有实时性。如果课上有很好的设计点通过对设计思维的编辑由文字输入立刻输出设计效果，因此可以增强学生的学习趣味性。引发学生的兴趣后学生便愿意花时间和精力去研究。

（二）教学方法的改变

包装设计课程在传统的教学模式下仍然是老师居于主导地位，学生处于被引导状态。但人工智能的赋能可以使同学们在包装设计的课堂上有充分的自主性。当然，这也需要教师在课程上对于AI软件的使用有所引导才能得以实现自主化学习。由于人工智能软件的使用需要一定的技术基础，因此就要适度增加教学内容。对学生学会使用人工智能软件平台进行针对性培训。然后通过在人工智能平台输入自己的设计理念、设计风格、设计构思指令可以快速呈现一组包装设计效果图。在这个过程中，学生充分发挥了自主性。

（三）教学质量的提升

艺术设计专业是一门具有创造性的学科，人工智能技术对于视觉传达设计专业注入新的血液。传统的教学方式并不能适应时代所需，因此，人工智能的发展带来了新的创新形式，弥补了部分教学资源不具有超前性的缺憾。通过人工智能技术的培训，很明显的能感受到在教学设计、教学内容和质量上有了质的飞跃。很大程度上把教学实践性贯彻落实。包装设计课程作为一个具有综合设计的科目，它融合了很多之前的基础课程内容，例如：标志设计、色彩基础与设计、插画设计等基础性学科。因此对包装设计的整体把握相对来说较为复杂，需要对综合能力有一定要求。人工智能技术便可以在这方面助力。它将不同的设计风格、艺术元素、包装材料生成文字数据、数据图像等，显著提升学习效率。从以往单一的技能到与各种学科深度交叉，这种跨学科训练使学生具备解决复杂问题的能力也让知识融合。

（四）智能设计思维的培养

人工智能技术不单单带来了设计使用方式的革新，它的赋能也悄然地改变了设计思维。课程上要开始注重对学生智能技术的培养，使学生能够快速学会并且实现灵活运用，以此来适应时代的需求和面对市场带来的挑战。从激发创意到创意拓展，AI能将不同风格的元素相融合，这种具有突破性的思维打破传统的思维局限，这样也十分有利于学生设计思维创新。人工智能赋能设计课程成为新的教育趋势，通过大数据算法得出的设计趋势和消费者需求更为精准，从而设计出的成果更能吸引到消费者眼球。人工智能技术从市场调研、消费者人群定位、消费者消费心理学、设计与技术等多方面、全方位的为学生提供更宽广的设计层面。

三、面临的挑战和应对策略

人工智能技术在生成模式上可能导致风格趋同化的出现。生成的包装设计效果图有很明显的AI痕迹。在教学过程中尽可能的引导学生尊重并结合地域文化进行差异化设计。例如，做地域性较为鲜明的产品外包装时，可以适当融入当地最具代表性的文化，如非物质文化遗产类元素等，从而避免对于人工智能技术的过分依赖生成模版导致设计效果墨守陈规。人工智能引入设计学科更需要培养学生的交叉学科建设能力。人工智能技术工具底层逻辑仍然是计算机的控制。最基础醒的板块就是对于计算机编程的熟悉，可以采用跨学科人才培养，用计算机科学技术与设计学相结合，培养更为复合型的人才。

四、结论

在享受人工智能技术对于包装设计带来有利的一面时，也要深思其弊端。要正确引导学生在设计作品时对于人工智能技术的依赖性。万万不可忽视学生的人文素质培养以及仍然要保持创新性思维模式。切不可过分依赖人工智能技术，长此以往不利于对学生设计能力的培养，适度运用人工智能技术。正是因为人工智能技术的赋能使包装设计课程焕发新的活力。

参考文献：

1. [1] 谢彬彬.人工智能生成内容融入包装设计课程教学研究[J].上海包装,2024(12):168-170.
2. [2] 赵媛.人工智能赋能包装设计教育的创新路径与影响研究[J].绿色包装,2024(12):51-54.