
未来教育探索
Exploration of Future Education
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-3637(P)
- ISSN:3079-9511(O)
- 期刊分类:教育科学
- 出版周期:月刊
- 投稿量:4
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高校乐跑开展现状、影响因素及优化路径——以衡阳师范学院为例
Current Status, Influencing Factors, and Optimization Path of College "LePao" Running—A Case Study of Hengyang Normal University
引言
随着“互联网+体育”的蓬勃发展,体育运动相关的软件也悄然兴起。为更好贯彻《“健康中国2030”规划纲要》《国家学生体质健康标准》等文件精神,各高校将运动类App与课内外体育紧密结合,旨在促进大学生课内外体育锻炼,增进体质健康。大学生作为国家发展和国际竞争的后备力量,其体质健康对国家可持续发展至关重要。但近年大学生体质下降明显,如何改善体质并引导其积极参与体育锻炼成为亟需解决的问题。在信息与科技融合发展背景下,运动类App应运而生,如何将运动类App与体育教学相结合尤为重要。本研究通过探讨乐跑在衡阳师范学院开展的实际情况,分析影响因素,并有目的性地提出优化路径,以有效促进乐跑在衡阳师范学院的开展。
一、研究对象和方法
(一)研究对象
本研究以乐跑在衡阳师范学院的开展为研究对象,调查对象为衡阳师范学院大一、大二使用乐跑App的学生。
(二)研究方法
1. 文献资料法
根据研究主题和内容,对CNKI、中国知网、万方数据知识服务平台、百度百科、维基百科等数据库及图书馆馆藏检索大量文献,主要查阅有关“运动App”“乐跑”“体质健康”等方面的资料,并阅读国家颁布的《“健康中国2030”规划纲要》《国家学生体质健康标准》等文件。对相关文献进行整理、分析与归纳,以支撑论文撰写。
2. 问卷调查法
为深入了解乐跑在衡阳师范学院的开展现状,编制了“乐跑在衡阳师范学院开展研究”问卷。依据学生使用乐跑App跑步打卡时长,从马克思主义学院、经济与管理学院、法学院、文学院、新闻与传播学院、美术学院中随机抽取大一、大二各班级1个班,共发放问卷474份。2024年3月初共回收466份,回收率98.31%,其中有效问卷459份,有效率98.5%。
| 学院 | 发放数量 | 回收数量 | 回收率 | 有效数量 | 有效率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 马克思主义学院 | 100 | 100 | 100% | 100 | 100% |
| 经济与管理学院 | 80 | 78 | 97.5% | 76 | 97.44% |
| 法学院 | 70 | 68 | 97.14% | 68 | 100% |
| 文学院 | 90 | 90 | 100% | 88 | 97.78% |
| 新闻与传播学院 | 74 | 73 | 98.65% | 72 | 98.63% |
| 美术学院 | 60 | 57 | 95% | 55 | 96.49% |
3. 访谈法
为全面反映乐跑在学生中的使用感受,访谈了4名管理乐跑的体育教师和6名来自不同学院(分别为马克思主义学院、经济与管理学院、法学院、文学院、新闻与传播学院、美术学院)的学生各1名。访谈了解乐跑在衡阳师范学院的开展现状及影响因素,并据此提出相应策略。具体访谈情况见表2、表3。
| 教师 | 专业 | 教龄 | 工作单位 |
|---|---|---|---|
| LJ | 民族传统体育学 | 16 | 衡阳师范学院体育科学学院 |
| HQJ | 体育教学 | 23 | 衡阳师范学院体育科学学院 |
| LHP | 体育教学 | 13 | 衡阳师范学院体育科学学院 |
| LJC | 体育教育训练学 | 21 | 衡阳师范学院体育科学学院 |
| 姓名 | 性别 | 学院 | 专业 | 年级 | 班级 |
|---|---|---|---|---|---|
| TZ | 女 | 马克思主义学院 | 思想政治教育 | 2022级 | 4班 |
| LYT | 女 | 经济与管理学院 | 财务管理 | 2022级 | 1班 |
| SQL | 女 | 法学院 | 法学 | 2022级 | 2班 |
| LYQ | 女 | 文学院 | 汉语言文学 | 2023级 | 8班 |
| PL | 女 | 新闻与传播学院 | 新闻学 | 2022级 | 2班 |
| TXY | 女 | 美术学院 | 美术学 | 2022级 | 5班 |
4. 数理统计法
采用Excel对问卷数据进行统计处理,以表格形式呈现调查结果,并对回收问卷和查阅资料进行归纳整理。
5. 逻辑分析法
运用整理、分析、归纳、综合等逻辑分析方法对研究结果进行总结,探讨相关问题,并提出结论与建议。
二、结果与分析
(一)乐跑在衡阳师范学院开展现状分析
1. 学生参与乐跑的时间段分析
| 跑步时间 | 人数 | 比例 |
|---|---|---|
| 6:00—7:30 | 30 | 6.54% |
| 19:00—21:00 | 159 | 34.64% |
| 21:10—22:00 | 210 | 45.75% |
| 其他时间 | 60 | 13.07% |
由表4可知,45.75%的学生参与乐跑的时间段在21:10—22:00,34.64%在19:00—21:00,13.07%在其他时间,6.54%在6:00—7:30。综上可见,大部分学生偏向晚上进行乐跑(夜跑),原因包括晚间可自由支配时间较多、适度跑步有助于改善睡眠以及夜间空气质量等。
2. 学生每周参与乐跑的频次分析
据访谈,衡阳师范学院乐跑评分标准为:男女生跑步各17次为合格,35次为满分,乐跑成绩占本学期体育成绩的20%,且必须严格按照跑步规则进行打卡。男生单次里程≥2 km、配速3–9 min/km;女生单次里程≥1.5 km、配速3–10 min/km,且必须经过至少2个打卡点。
| 选项 | 小计 | 比例 |
|---|---|---|
| 每周4-5次 | 180 | 39.2% |
| 每周2-3次 | 240 | 52.3% |
| 每周1次 | 39 | 8.5% |
由表5可见,大多数学生每周能保持2–5次乐跑,少数学生仅每周1次,说明大部分学生能坚持课外锻炼,但仍存在把乐跑当任务完成的现象。
3. 学生每次参与乐跑的打卡持续时间分析
| 选择 | 小计 | 比例 |
|---|---|---|
| 10min以下 | 20 | 4.4% |
| 10-20min | 329 | 71.6% |
| 20min以上 | 110 | 24% |
由表6可见,多数学生每次打卡持续时间在10–20分钟,说明大部分学生具有一定的运动坚持性。
4. 学生参与乐跑的每周平均里程数分析
| 选择 | 小计 | 比例 |
|---|---|---|
| 小于2km | 20 | 4.4% |
| 2-5km | 419 | 91.2% |
| 大于5km | 20 | 4.4% |
表7显示大部分学生每周平均里程在2–5 km,说明能完成规定任务,少部分学生超量完成或未达标。
5. 学生参与乐跑方式分析
| 选择 | 小计 | 比例 |
|---|---|---|
| 跑步打卡 | 411 | 89.5% |
| 骑车打卡 | 22 | 4.8% |
| 找人代跑 | 20 | 4.4% |
| 修改App数据 | 6 | 1.3% |
表8显示89.5%的同学遵守打卡规则,但仍有10.5%使用不规范手段打卡(骑车、代跑、修改数据等),表明软件存在漏洞且部分学生重视程度不足。
(二)乐跑在衡阳师范学院开展的影响因素分析
1. 学校相关因素
访谈显示影响因素主要有三方面:学校评分制度、场地与设施、校园体育氛围。首先,评分制度将课外体育成绩纳入总体评价并影响评优评先,可促进学生参与;其次,场地与设施不足会限制运动需求并可能增加受伤风险,应加大投入;最后,积极的校园体育氛围有助于学生自发参与。
2. 自然客观因素
气候与天气影响跑步的舒适度与安全性。极端高温或低温会对学生造成负担,雨天也会降低参与意愿。因此在开展乐跑时应关注气候条件并在安全前提下组织活动。
3. 学生主观因素
学生的态度、动机与习惯决定其参与程度。积极态度与健康动机能提升投入度,而将乐跑视为任务的学生参与质量较差。培养定期锻炼习惯是关键。
4. App自身因素
访谈总结出两方面问题:一是运动数据存在定位或配速、里程误差,二是后台服务响应不及时,缺乏人工客服导致申诉难以及时解决,影响参与积极性。App开发方需完善算法与服务。
(三)乐跑在衡阳师范学院开展的优化路径
1. 学校方面
学校作为实施主体,应从评分制度、设施建设、体育氛围三方面优化:完善并精细化评分制度,加强评优与体育成绩的关联;加大对体育场地设施的资金投入,满足多元运动需求;开展宣传与讲座,营造积极的校园体育氛围。
2. 学生方面
学生应端正态度,明确参与目的,将乐跑作为增强体质的自觉行为而非负担。访谈的多位同学展示了积极参与并自觉完成打卡的良好示范。
3. App方面
软件方应从产品与服务两方面改进:增强算法与软件稳定性,提高运动监控与违规检测能力,减少闪退与卡顿;增加人工客服与及时申诉渠道,并可设置奖励兑换机制以提升用户粘性。
三、结论与建议
(一)结论
1. 时间段与打卡持续时间:学生多在晚间进行乐跑,单次持续时间多为10–20分钟;
2. 每周频次与平均周里程:大多数学生每周参与2–5次,平均周里程多在2 km以上;
3. 参与方式:仍存在部分学生采取不规范打卡方式,表明软件存在漏洞且部分学生重视不足;
4. 影响因素:主要包括学校相关因素、自然客观因素、学生主观因素与App自身因素,其中可控因素占主导。
(二)建议
1. 时间段与打卡持续时间建议:学校可适当调整课表、减轻学习压力、增加学生空闲时间,并建设更多室内场地以减少天气影响;
2. 提升每周频次与平均周里程:软件方可设置每周有效锻炼次数排行并给予积分奖励,积分可兑换奖品;利用AI结合体测数据为学生定制个性化乐跑计划;
3. 改进参与方式:软件方应加大科研投入提高算法以检测违规打卡,学校应对违规学生给予相应惩罚以提高重视度;
4. 针对影响因素的建议:学校需完善评分制度、加大体育设施建设与环境改善、加强宣传以提升体育氛围;App开发方需提升算法与稳定性,并增加人工客服以及时解决问题。
参考文献:
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