引言

落实立德树人根本任务，深化课程思政建设，一直是高等职业院校的职责所在，也是高等职业院校的重要工作和核心举措。党的十八大以来，党中央将立德树人置于教育工作的中心环节，明确提出“使各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应”的战略要求，推动“课程思政”建设迈向深入。在此背景下，2022年，教育部等十部门联合印发《全面推进“大思政课”建设的工作方案》，明确指出要“坚持开门办思政课，强化问题意识、突出实践导向，充分调动全社会力量和资源”，为高校各学科专业课程的课程思政改革提供了根本遵循与行动指南。Python基础课程是数字经济时代应运而生的新型技能课程，它简洁易学，开源且拓展性好，在金融领域成为企业应用数据分析、自动化业务流程，甚至人工智能应用的程序入门首选，而其内在的逻辑性、技术的前沿性，使其成为培养学生科学精神、工匠精神、系统思维、法治观念与社会责任感的极佳载体。本研究基于课程思政建设相关政策指引，积极响应党的二十大对人才培养的号召，深入探讨Python基础课程教学与思政教育深度融合的有效路径，使学生在掌握现代信息技术核心能力的同时，深刻理解作为新时代青年在建设“数字中国”中的历史使命，坚定“四个自信”，成长为既精通技术、又胸怀家国的栋梁之材，为我国在新一轮科技革命与产业变革中培育新质生产力筑牢人才之基。

一、Python基础课程思政实施现状和问题分析

Python基础是一门理论性较强的技能课程，课程教学重点在于通过反复的模拟任务练习让学生熟悉和掌握从易到难的各种程序逻辑，从而能够运用编程语言解决各种实际问题。然而，由于课程体系在非计算机专业中相对较新，课程本身与专业知识直接关联差，以往的课程思政融入素材不足，融入也显得过于生搬硬套，不能起到三全育人的效果。具体问题分析如下：

（一）现有课程设计与课程思政的融合不足

对于程序语言类课程，现有的课程思政元素通常过于生搬硬套，如在代码书写规范部分向学生介绍代码规范与职业素养之间的关系、在字符串部分制作红色文化测试卷激发学生的文化归属感和自豪感等。这类尝试虽然体现了课程思政的意识，但其内在缺陷十分明显：其一，思政素材案例库严重匮乏，有限的案例被反复使用，缺乏与专业领域前沿动态的结合；其二，思政内容的融入方式较为机械，往往停留在简单替换教学案例的表层，未能实现专业知识与价值引领的深度融合；其三，这种标签化、表面化的思政教育方式难以激发学生的情感共鸣和思想认同，导致大多数学生在教学过程中表现出明显的参与度不足和兴趣缺失。这种状况使得课程思政本应具备的价值塑造功能大打折扣，无法有效引导学生建立正确的职业观和价值观。究其根源，在于现有的课程思政建设尚未找到专业教育与思政教育之间的有机衔接点，未能将思政元素真正融入专业教学的知识体系和能力培养过程中，从而无法达到“大思政课”建设所要求的“润物无声”的育人效果。

（二）现有思政教学方法单一

目前的Python基础课程思政教学方法和手段呈现出明显的单一化倾向，授课方法集中在讲授法和练习法两种形式，前者通过教师的理论宣导，直接向学生传递价值观和职业规范；后者则将思政内容设定为程序任务，要求学生机械完成对应程序撰写和运行。然而，这两种方法都难以实现思政教育与专业教学的有机融合。讲授法将思政内容作为独立于专业知识体系之外的附加成分，使其与编程技能培养形成割裂；而练习法中的思政任务往往设计得机械生硬，仅停留在技术操作的表面层面，未能触及价值引领的深层目标。此外，讲授法和练习法这两类教学方法高度强调以教师为主导的教学过程，但有效的课程思政设计强调学生主动思考和建立认知的能力，缺乏学生的高度参与使得课程思政教学必然导向流程化、形式化的结果。

（三）未有效结合未来岗位需求和专业素养要求

以往Python基础课程的思政元素设计通常使用一些陈旧的、与社会脱节的案例，虽然强调了对学生正确的价值观的塑造，但不能有效和岗位实际需求结合。当前，思政课建设整体上进入质量提升和内涵发展的新阶段，过去“关门办思政”模式已经不足以推动课程思政建设的高质量发展。这就要求课程思政建设坚持开门办思政课的思想，强化问题意识、突出实践导向，推动思政小课堂与社会大课堂相结合。Python基础是金融企业信息化高速发展阶段对高等职业教育财富管理专业学生提出的新型技能要求，如何在这门课程中融入对学生的德育教育，自然也应当结合企业真实业务场景和实践内容，从而让思政教育真正为企业、社会培养德智体美劳全面发展的建设者和接班人。

（四）缺乏有效评价体系

想要做好课程思政，方法重要、内容重要，但评价指标更为重要。通过指标的有效设计，才能实现课程思政教育的有效闭环。然而，当前Python基础课程的考核结果过分强调程序是否能有效运行、任务是否能按要求完成，课程思政教学考核并未在其中发挥作用。即使拥有好的课程思政设计环节，学生也可能因为考核环节的疏忽，误以为课程思政可有可无，不重视、不了解，也不能切实被影响、被改变。除此之外，在课程思政教学过程中，学生个人的评价与反馈机制也极为重要，只有结合学生本人的想法和体会，才能有效评估课程思政设计的合理性和有效性，并结合学生和企业的需要做出正确调整。

二、Python基础课程思政教学改革路径探究

（一）与岗位需求的有机融合与动态对接

Python基础课程思政改革需深度对接企业需求，思政项目设计不再只考虑与专业企业实践毫无关联的素材，而是融入合作企业案例作为思政素材，在拓展课程思政素材库的同时实现思政教学与社会需求的有机融入。如绘制构建保险理赔的售前售后处理简易流程并撰写相应条件代码，设置典型客户案例数据库，询问学生不同的业务流程对保险公司盈利有什么影响，对社会中个人、家庭的福祉又会产生什么影响，启发学生思考未来工作的意义和价值，强化职业道德感和责任感。

（二）实践教学环节的多元融入

为启发学生的主动思考，思政建设的教学方法设计应实现从教师主导到学生主导的转变。例如，传统的Python基础课程教学强调明确的编程任务，教师根据学生程序的最终运行结果给学生打分。但我们可以通过其他以学生为主导教学手段，如，将传统的程序练习改为任务驱动的方法，教师预设金融业务情境，学生需要通过编程的方式解决客户的各种问题；设置更多探究式情境，如设定一个依托程序执行的投资项目，探讨这个项目的现实价值和意义，以及这笔投资如何在实际流动过程中推动经济金融发展运行。接下来，学生分组讨论他们需要借助程序实现哪些目标，以及如何用现有的编程知识实现。

总之，优化后的课程思政教学环节要充分肯定学生主动思考在其中发挥的重要作用，在此基础上，基于各种实践任务，将家国情怀、职业精神、职业道德、社会责任感等育人理念有机融入，在潜移默化中为学生树立正确的价值观和职业理念。

（三）建立完善的课程思政评价与反馈机制

课程思政的成效最终体现在学生的成长上，因此必须建立与之匹配的、贯穿教学全过程的多维评价与反馈机制。本课程致力于构建一个覆盖“课前预期引导、课中行为观察、课后成果反思”的全流程评价体系，通过融合知识考核、实践任务与价值报告等多种形式，系统评估学生在职业操守、诚信意识、系统思维及社会责任感等方面的素养表现。为实现评价主体的多元化，我们不仅依托教师的专业性评价，同时也积极引入学生自评与小组互评环节，引导学生在反思自身与观察他人的过程中深化对价值内涵的理解。此外，课程思政评价得分不仅作为学生课程得分的重要构成，也会作为定期跟踪和评估思政教学效果的数据工具，从而驱动教学案例、方法与实践的持续优化与迭代，确保课程思政建设能在实践过程中不断精进，实现育人效果的螺旋式上升。

三、预期效果分析

（一）教学效果提升

通过实施课程思政改革，预期将深化学生对前沿技能与专业联系的理解、对职业与个人发展之间关系的理解，扫清学生在学习过程中对课程学习意义的困惑，促使学生在知识学习与个人发展上产生更强烈的意愿，提高学生的积极性与主动性，进而提升课程教学效果。

（二）学生素质提升

在课程学习过程中，学生将不仅仅被填鸭式灌输专业知识和技巧，更让学生有机会主动思考个人发展与社会发展进步之间隐含的某种联系，理解自己未来在履行岗位职责过程中可能在不经意间推动社会经济的正向发展，无形中树立学生的使命意识与社会责任感，培养学生的职业素养与道德，引导学生成长为优秀的、对社会有用的人才。

（三）企业与学生满意度提升

在与合作企业的需求对接和调研中，许多企业都会强调对学生“软技能”的需求，即主动思考能力、沟通协调能力、工作积极性等。在课程思政设计中融入企业业务情境，培养学生岗位所需的“软技能”，恰巧迎合企业需要，进而提升企业用人满意度。

另一方面，课程思政元素的充分融入能丰富理论课程教学内容的丰富度和多样化，多样化的打分体系更能让综合素质全面的学生拥有更高的得分优势，让学生视角下的课程不再困难枯燥，让学生看到自我发展的更多潜能。

四、预期挑战和应对

（一）预期挑战

1. 企业参与积极性不足：尽管企业乐于见到学生综合素质提升的最终结果，但在课程思政改革案例建设时，企业不能立刻看到合作所带来的预期效果，可能缺乏主动与学校合作建立教学素材库的动力。此外，企业通常较少深入参与教学环节，无法精准把握哪些企业实践环节可以融入课程思政教学设计中。
2. 学生参与意愿和实际效果存在差异：由于每个学生的能力基础和思维方式不同，在课程思政改革的过程中可能难以找到通用的课程思政教学设计手段以满足不同学生的多样化需求。一些学生可能会对课程思政的存在及由此设置的、技术技能以外的课程考核指标提出质疑和反对，导致课程思政改革实施后的效果并不理想。

（二）预期解决方案

1. 深化校企合作形式：为解决企业参与动力不足的问题，课程团队应化被动为主动，构建一种“双向赋能”的可持续合作模式。首先，教师应定期深入合作企业进行顶岗实践或专题调研，从一线业务场景中直接挖掘和提炼蕴含思政元素的真实案例。其次，改变单向索取素材的思路，将教学成果反馈给企业，例如将学生基于企业真实问题设计的Python解决方案、形成的优秀案例分析报告等整理成册，作为企业内训或社会责任的宣传素材，让企业直观感受到合作的价值。最终，通过建立“企业提供场景—师生共研方案—成果反哺企业”的闭环，将思政素材库的建设从一个静态工程，转变为动态更新、共同受益的生态循环，从而激发企业的内在合作意愿。
2. 利用信息化手段实现课程思政的个性化教学：针对学生参与度和接受度差异化的挑战，可充分依托AI助教、学习分析等信息化工具，实现从“粗放式”思政教育向“精准滴灌”转变。具体而言，可构建一个课程的实时动态评估与反馈系统。该系统不仅能记录学生的知识掌握情况，更能通过问卷、课堂互动发言、作业反思报告等多维度数据，动态追踪学生的思政学习意愿与认知变化。教师可据此精准识别出交互意愿低或存在抵触情绪的学生群体，变被动等待为主动介入，通过一对一交流深入了解其思想动态与真实诉求。在此基础上，系统可辅助教师制定并实施个性化的引导方案，满足学生的多样学习诉求。通过这种持续的诊断、反馈与优化，形成一个“评估—预警—干预—改进”的个性化思政教学闭环，确保思政教育能触达每一位学生，显著提升育人效果。

五、结语

本文在“大思政课”理念指引下，系统探讨了高职院校专业课程思政改革的创新路径。研究突破了传统思政教育与企业、行业及社会需求脱节的局限性，构建了一个以企业真实业务需求为牵引、以学生为中心、以数字化工具为支撑的课程思政新模式。该模式通过将企业的职业规范、行业的伦理要求与社会的价值期待有机融入教学全过程，实现了知识传授、能力培养与价值引领的深度统一。它不仅使学生在当下的学习中对专业知识和家国情怀产生内在认同，更将这种素养培育自然地延伸至其未来的职业生涯中，为学生成长为堪当民族复兴大任的时代新人奠定了坚实基础，也为同类课程的思政建设提供了可供借鉴的新思路。

参考文献：

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