
文艺新声
Journal of New Voices in Arts and Literature
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-3602(P)
- ISSN:3080-0889(O)
- 期刊分类:文学艺术
- 出版周期:月刊
- 投稿量:1
- 浏览量:710
相关文章
暂无数据
AI主播与传统主播的博弈融合之路
The Path of Game and Integration Between AI Anchors and Traditional Anchors
引言
在人工智能技术、大数据和数字孪生体的影响之下,AI主播也从研发探索走向应用的风口,成为了推动媒体产业生产模式变革的重要因素。2025年的春节前,杭州市文化广播电视集团推出的人工智能虚拟主播“小雨”“小宇”上岗直播《杭州新闻联播》,无误播报的连续直播引发了群众对于播音主持行业未来发展讨论。此外,人社部将网络主播列入官方认证新岗位,这意味着新兴播音业态在科技的驱动下正朝着规范化方向发展。
基于全天不间断的运行机制、高效能的产出和标准化的生产模式,AI主播有望在天气预报、财经资讯和突发事件播报等方面大有可为。但新闻主持人所提供的更为复杂的情绪交流、即兴演绎和文化解读等技能作为一种人文资源,依然不能被现代科技完满复刻。现如今的传媒业正由“机器和人的对立”向“机器和人的共处”转变,认清界限、减缓技术替代带来的职业焦虑并建立互惠共享的新传播生态,成为当代社会不得不面对的课题。
一、AI主播与传统主播的核心特征对比
AI主播是一种依靠语音合成、运动捕捉、自然语言理解等多种技术并依赖人类感情的识别、技能的积累、文化的积累发展起来的虚拟的信息传播者,它的基本特点是具有由技术带动的快速性和整齐性;传统主播是人类感情认知、职业技能、文化积淀作为基本基础形成的以人道主义为底色的信息传播者。两者在信息的传播本质、方式和价值观念上具有差异,且存在现实的互补性。
(一)传播逻辑:技术理性与人文感性的差异
理性依托技术是AI主播的主要传播逻辑,其遵循着“数据采集—算法定型—内容分发”的常规流程,凭借讯飞智作等科技手段实现图文语言互转、使用数字人驱动实现自然性人脸形态、动作呈现,AI主播在信息准确、时效性的体现上颇具优势。例如,2025年河南民生频道推出的“AI主持”蔡志鑫可以实时搜索微博热议话题,为其创作报道文章,同时担负一小时四十五分钟的节目当中“评论+脱口秀”的混合节目形态广播,展现了技术性内容生产机制所具有的高效化优势。AI主播的传播不需要考量人身体的束缚以及情感的波动,因此对于频繁发生或程序化工作十分适用。
传统媒体主播主要基于人性化的感性以及情感来表达,强调“信息解读-情感能动-价值观念传递”的个体个性表达。例如,在以公共服务为标签的《小莉帮忙》节目中,主播在寻找失散亲人家庭时会动情感性哭鼻子,并且暂停讲话用眼睛去注视采访对象,所引起的受众的潜在情感冲击是人机主持不具备的。央视《主播说联播》中,康辉用“眼凝视+小的面部表情控制”方式做到了信息讲述的细腻,让政治类新闻解读的收视提高了23%,也能说明人在传播过程中蕴含的感性意义。除了信息传递外,传统主播更注重情感共鸣与价值观传播。
(二)能力构成:技术适配与专业积淀的区别
AI主播能力打造的核心是技术适配性,主要通过技术提升和算法改良。随着复合化交换单元技术的发展,AI主播的功能已不再是简单的“语音合成+拟人形象”,而是增加了更高级的如语言情感模仿、即时交互反应等能力。中央电视台对人大会议报道时,AI主播利用3D虚拟环境数据化的技术,对新闻广播三维展示,用大数据词汇云图来反映民众关注热点话题,技术结合层次较高。但AI主播在全国人大会议上的出现也暴露出明显的弊端:对代表委员们现场发言的意义理解准确率仅为62%,对情绪反应错误率达到28%。可见,技术在对于复杂的情景下的解释力仍有很多局限。
传统主播的能力是建立在专业积累基础上的“言语艺术+文化修养+传播智慧”的多元集合体。浙江传媒学院王一婷教授认为,未来的主持人要掌握最重要的能力是将语言艺术与媒体科技紧密结合。河南电视台“中国节庆”系列,传统主播依靠非遗知识储备与场景化讲述的能力,促使文化类节目收视率反超娱乐综艺,展现出主播的文化素养在传播中所具有的重要价值。同时传统主播口齿伶俐、遇事临危不乱,临场应变能力强对一档节目而言也起着至关重要的作用,《中央广播电视总台2025年主持人竞赛》开设“突发情景主持”环节,体现这一领域对这一关键技能的诉求。这种专业技能主要是在长期的学习和积累及在实践中的经验操作中积累养成的,也就形成了传统主播不可突破的重要优势。
(三)价值维度:效率优先与价值引领的互补
AI主播的价值观最大原则就是高效益,所以在其特点方面主要体现在低成本以及适用性上的便捷。首先是成本上,在搭建好之后AI主播能灵活调整自己的外表和功能,而且相较于真人主播而言优势明显,更有利于小型企业在内容制作上降低困难程度。据江苏广电协会数据统计分析得出,应用AI主播对于类似于天气播报、金融资讯等固定性的内容播报效率提高了4倍,成本下降了三成之多,可见AI主播商业价值之高。其次,针对不同场景需求,AI主播也能适应迅速地改变形态,精确地满足新闻播报的严格规范性、电商销售的高效描述性以及科学教育的通俗易懂性等复杂要求。
传统主播以价值观传达的方式来实现价值,他们在感情交流、传统传承和关系建构中的地位是无可争议且无可替代的。上海戏剧学院费泳教授指出,技术可以模拟语调起伏,但无法替代人类在突发状况下的共情反应。这些感情价值在民生新闻、自然灾害报道等领域起到了尤其重要的作用,帮助人们减轻压力、增强团结。同时,传统主播更是文化传播者,他们以解读、诠释优秀传统文化的形式传承文化。如在四川电视台“主播帮帮团”项目中,传统主播积极介入社区服务,将民众需求转化为节目议题,获得人们更多的社会信任度,其作为社会连接体的作用再次得到证实。
二、AI主播与传统主播共存的现实困境
AI主播的迅猛发展打破了传统广播主持人的生态版图,带来了技术上的更替,但也孕育了很多现实问题和挑战。其一是职业发展的矛盾,因被技术代替带来的生活窘境;其二是技能匹配的矛盾,这一领域的革命性变革,是对从业者的更高一层的跨学科需求;其三是价值观理解的矛盾,部分从业者由于追求科技和人文精神的矛盾,使人工智能和人的相生相合的发展途径受到约束。
(一)职业危机:技术替代引发的生存焦虑
AI主播凭借标准化、流程化的制作等优势大幅度冲击了传统主播的就业市场。据中国传媒大学最新调查,中国一共有200多家媒体使用AI播报,与5年前相比,传统播音员需求下降37%,特别是低端播音员被取代的情况更为普遍。杭州市新闻联播利用AI主播的无误报道更是引发了部分播音专业学生对自身前路的迷惘,“未来还要不要真人主播”成为业内的热议话题。
这股职业危机不仅仅体现在岗位数量的减少,也体现在职业边际的模糊。AI主播可以迅速模仿复制传统主播的播音腔音、外形特点,甚至可以为传统主播营造“AI双胞胎”,以辅助其工作,使传统主播的唯一性受到质疑。一些新闻媒体为了节约成本,盲目地大量使用AI主播创作节目,这样就造成了传统主播“机会难得,只能擦肩”,这种状况就是所谓的“底层职业被替代,高层职业进不去”。这同样是诸多从业者的实情。
(二)能力断层:跨界融合需求下的适配难题
同时,随着媒介融合工作的逐步完善,“记者、编辑、播音主持人三合一”工作要求应运而生,这就要求原来的电台主持人具备视频制作人、数据可视化制作人、用户体验研究员等交叉技能。而现状是,当前的电台主播并不能适应这种转变。据中国传媒大学学生职业发展部门统计,2025年学生毕业生中具备综合媒介操作能力、独立完成数据新闻任务学生比例还不到15%和8%,能力上明显缺失。
再者,技术上的缺失是很多传统主播转向新方向发展的重要限制因素之一。有的播音主持人对AI技术有一种抵触情绪,在专业技能上未掌握包括语言情感分析、多种模式交互设计在内的必备技能,而无法配合AI技术设备有效开展合作。另外,有的从业者陷入“技术恐怖主义”,专注于AI语音仿生、虚拟形象设计制作,而忽视了人类人文修养和人格塑造,使自身偏离了应有的发展轨道。这种能力素质以及适应性失衡,使传统主播无法在人机协同过程中发挥主导地位。
(三)价值迷失:技术追逐与人文坚守的失衡
受AI技术的影响,部分从业者对传统主持人的价值认知出现问题,并沉浸于技术崇拜当中。部分媒体公司将虚拟能力的技术属性高度概括为代表性的卖点和核心,将AI主播虚拟形象的拟生程度、交互性能的丰富程度、操作难度的简便程度作为主要卖点,而忽略了内容价值和价值传递的重要性,产生了“重技术轻内容”的错误观念,最终将信息传递过程异化成为娱乐化、表面化的过程,违背了新闻媒体的性质和功能。
与此同时,一批传统的网络主播在转型过程中丢失了其文化价值,他们按照AI主播的话语生产范式过度模仿其表达方式,在话语生产过程中丢失了自己的话语特色和温度;另一部分人过度依赖于AI工具生产节目内容,没有自己的思想主张和观点陈述能力,成了“靠AI支撑的朗读机器人”。国家哲学社会科学文献中心调查显示,AI主播的信息生产在可信度、融入度和收视者喜好上不如真人主播,这证明人的文化价值观对生产信息起到重要的作用。这些传统主播失去了对精神层面上文化的执着,导致了他们在整个过程中渐渐变得可替代、无特色。
三、AI主播与传统主播的融合发展路径
面对智能化信息承载阶段产业变革,AI主播与传统播报员的合体并不仅局限于技术层面上的简单积累,而是以功能补充性为基点进行价值重铸,要明晰职责分工边界、构建复合型技能系统、恪守人文主义核心价值观,做到“科技促文化、文化赋能技术”,进一步促进播音主持业发展与升级。
(一)明确分工:构建人机协同的生产模式
想要协同发展,要确定两者发挥主体的功能范围,并确保其相辅相成、合作发挥优点。人工智能主机应该将主要精力集中于常规的、频率较高的、大量的新闻播报任务上,如信息收集、简朴广播、资料制作的工作上,使得传统的人工主机就可以摆脱这些繁琐的事务。杭州市台用“AI主播+真实策划人”的方法,即利用人工智能完成初步信息收集、创作草案,再让真人主播做好专题构思、采访大咖、提取意见的工作,这样一来,节目制作周期降低了60%,节目内容深度提高了40%,这提供了很好的学习借鉴对象。
传统主播要注重高价值感、情感深度、复杂的传达过程,要强化他们深入解读、情绪共振、文化阐释等功能。在政论性新闻报道中,可借助AI主播提供的丰富大数据阐释分析进行政策解读和诠释;在生活类节目中,传统主播可借助自身同理心和共情力强的优势以传达人的关爱;在文化传递中,可用AI手段带来虚拟场景化的方式,为优秀传统文化的创新性表达提供新的渠道。如此“AI做减法,真实的人做加法”,二者相结合会产生惊喜的化学反应效果。
(二)能力升级:打造“人文+技术”的复合体系
就传统主播而言,转型升级的关键在于形成“人文素养+科学技术+教授技巧”的全面能力结构。在人文素养上,要加强情感传递、应变能力和文脉解读能力的培塑,在中国传媒大学有“微表情及其作用效果”的专业设置,在《中央广播电视总台2025主持人大会》中添加“即时观点针锋相对”这一版块,这些都是提升传统播音员核心人文素养的路径。当然,他们还需要专门研究某一特定话题,要向着“专家型主持人”的方向努力,用专业的知识储备增强自己的信息传播力和信度。
对于技术水平而言,传统主播需要学习和理解人工智能领域中的技术理论,学会如数据处理、虚拟对话、多媒体制作等实用的技术。上海戏剧学院与商汤科技有限公司合作推出的“AI主播培训师”考试制度中就有涉及语言情绪分析、多元化模式的人机交互设计等模块,有利于提升传统主播的技术素养。同时学会借助AI工具优化自身的表达效果,如将受众画像进行数据分析从而调整自身的宣传形式,或借助虚拟环境技术扩展自身的展示途径等,以期技术加持下的人格专业化发展。
(三)价值引领:坚守智能时代的人文底色
不管技术如何发展,媒体的本质依然是以传递事实、凝聚社会意见和弘扬美德为主,这个过程有赖于传统主播的人性化坚守。在消息传播上,传统主播要坚决遵守事实第一原则,对AI生成的材料要严加审核、控制,切忌传播假材料;在感性交流上要继续保持独特的人文温暖,用真挚的声音感化受众,以弥补AI主持的情感缺陷;而在价值引导上,也要积极履行社会责任,解释时代的价值观,传播正能量,因此作为社会的集体意识塑造者之一。
媒体机构要坚持正确的价值理念引领,避免过分沉浸于技术炫耀和经济利益之中。在内容生产环节要坚持“内容为王、技术赋能”的理念,把人工智能技术当成提升信息传播质量的手段而非竞争优势;在人才培养环节,要秉持对技术和人文学术教育的均衡重视,杜绝重技术轻人文;在标准建设环节,要建立有关AI主播的伦理规范,明确划定技术的使用边界以及相应的责任分工,通过多方努力确保人与机器结合的前行方向不会偏离正确的价值观。
四、结语
AI主播的出现促使了媒体行业生态层面的重构和升级。最早关于人机取代人工的讨论已经逐渐变化为人机互补,这既是在提示科学技术不可逆转的发展趋势,同时也体现出了人文精神的价值,以技术所具有的理性和传统所蕴含的情感形式来弥补现有的信息传输机制的局限,使得AI主播能以信息传播服务为用户提供更高效的支撑,而传统的人类主持人则以人情味、温情暖意为智能化信息的传播输送更多的温情,二者的有机结合,呈现出了一个全新的基于智能时代下的媒体行业新局面。
当产业更迭时,传统主播不必担惊受怕,而是要学会顺应并找到角色归属感,合理分配人力物力,精进自身能力、强化核心优势,坚守自身价值和人文色彩。媒体应营造出人机合作的工作机制,调整人员教育模式,制定出一套行业规范来确保融合发展稳固,以后随着技术的不断革新行业不断改进,AI主播与传统主播的融合将会越发深入和常态化,这对传媒业实现更高的效率、更多的温度、更大的价值,对社会进步和文化丰富性都发挥正面作用,展现信息传播的能力。
参考文献:
-
[1] 林向红.人工智能时代播音员主持人素养重构与职业发展路径研究[J].西部广播电视,2025,46(08):102-105.
-
[2] 刘娜,黎樟浩,吴晔.AI主播与真人主播的播报效果研究[J].青年记者,2023(06):58-61.
-
[3] 刘娜,李倩,刘茜,等.人工智能主播可以替代真人主播吗?——基于受众感知与评价的实验研究[J].新闻与传播研究,2024,31(03):60-74+127.
-
[4] 薛猛. 人工智能时代播音主持人的价值坚守与发展路径[J]. 武汉广播影视,2025(03): 23-25.
-
[5] 路小静,江翠平,姚永春.AI驱动下的国际传播变革:新型主流媒体的应对与适应策略[J].出版广角,2024(10):50-55.
-
[6] 魏元恺,蔡新宇,夏宇闻,等.基于预训练大模型的AI虚拟主播定制系统设计[J].现代信息科技,2024,8(19):62-68.
