引言

自2024年2月OpenAI发布Sora以来，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）技术在电影行业内引起了广泛关注和热议。不少人开始担心人工智能的出现可能会威胁电影行业的繁荣，因为视频的制作不再完全依赖人类。生成式人工智能技术迅速改变了电影制作的传统方法，在这种情况下，观众研究变得更为关键了。了解观众的偏好、行为和情感反应对于创作能引起观众共鸣并吸引其注意力的内容至关重要，这可能是防止电影行业被技术完全取代的有效手段。施拉姆的传播循环模型强调了受众在传播中的重要性。在此背景下开展电影受众研究的意义重大。近年来，印度电影在中国备受赞誉。因此，找出促使印度电影在中国观众中获得成功的吸引力因素极具价值。

一、文献综述

目前，已经有许多学者对印度电影的营销进行了研究。Yanyan Hong通过对中国14个不同城市的32名印度电影观众进行半结构化访谈收集数据，考察了印度电影吸引中国人的关键因素，并探讨了印度电影在中国所面临的机遇与挑战。贾恩等人从动机角度出发，发现了影响观众与电影互动方式以及影响人们喜好的因素。科利等人采取以消费者为中心的方法，调查了消费者如何以及为何将电影作为品牌来识别和参与。

综上，学者从动机、品牌、文化和演员等多个角度对印度电影的市场受众进行市场调研。有学者研究了印度电影对中国观众的关键吸引力因素，但他们采用的研究方法是问卷调查法，可能会存在样本偏差和分析不精确的问题。本文采用定量与定性相结合的研究方法，并运用LDA模型进行主题建模，可有效改进研究。

二、研究方法

本研究的研究框架如图1所示。首先，通过Python程序获取目标研究数据集。然后，对数据集进行数据预处理，为主题建模做准备。运用LDA模型进行主题建模。最后，根据研究结果提出一些营销策略。

LDA模型由布莱等人于2003年提出。是一种用于从文本数据中提取潜在主题的统计模型。该模型假定文档是由主题的潜在分布生成的，每个主题由词汇的分布来定义。LDA模型的核心思想是文档中的每个词由特定主题生成，而文档的主题分布是未知的，需要通过模型来推断。

LDA模型假定文档是由一系列主题混合而成，每个主题由一组词构成。生成文档的过程可简化为两步：首先，根据文档的主题分布选择一个主题；然后，根据该主题的词汇分布选择一个词。这一过程不断重复，直至生成整个文档。在实际应用中，我们通常有一系列已生成的文档，需要推断这些文档的主题分布以及每个主题的词汇分布。

三、研究过程

（一）数据收集

通过设计合理流程利用八爪鱼数据采集器获取豆瓣上20世纪20年代以来评分在7.0以上的电影。最终得到了72部电影的信息，包括片名、上映年份和演职员表等，再根据电影名称进一步获取影评，最终得到大约5978条影评。

（二）数据预处理

数据预处理旨在提高数据质量，以确保后续数据分析的准确性和有效性。来自社交媒体的影评是非正式、简短且多模态的。因此，在进行主题建模前有必要对数据进行预处理。

目标数据应仅包含现代汉语，因此首先必须区分数据中存在的语言。具体来说，一方面，必须识别并手动删除所有包含繁体字的影评，共删除了67条。另一方面，应剔除用其他语言的评论，如英语和日语。

第二步是去除主题建模无法处理的字符、无意义符号和虚词，如网页链接以及文本中的表情符号等特殊符号。虚词连同标点符号、表情符号都被放入停用词列表中，停用词表是一个txt格式的词库。通过特定的程序计算，停用词列表中的所有词都不会出现在最终数据集中。对于网页链接，使用Python的正则表达式从文本中去除HTTP和HTTPS请求链接。

然而，文本中仍然存在专有名词和特定表达。在后续分词时，希望这些词能作为一个整体保留，而不是被拆分。因此，本文构建了一个保留词列表，列表中的每个词在分词时都将被视作一个整体。在这个列表中，我们纳入了成语、常见网络用语、演员姓名、电影片名等。

分词是文本处理的基础，能有效提高信息检索的准确性并增强文本分析的深度。因此，良好的分词对主题建模的准确性至关重要。需要不断检查分词结果，并调整保留词列表和停用词列表。经过无数次调整和观察，才能得到最终清理好的数据集。

（三）主题建模

LDA模型是一个需要参数调优的模型。通过数据预处理、参数初始化以及选择合适的评估指标等过程，可以显著提高LDA模型的性能和准确性。通过不断调整参数，并观察主题分布和主题词的可解释性，发现当主题数量设为9时，模型表现良好，主题间重叠较少。最终得到了主题聚类结果和高频词汇，如图2所示。

接下来，依次记录每个主题的前五个高频关键词，并将关键词及其频率可视化，如图3所示。

四、讨论

在本研究中，运用LDA模型分析了豆瓣上观众的影评，并确定了9个主要主题。这些发现有助于理解印度电影对中国观众的吸引力因素。在讨论部分将深入探究这些发现的意义。

（一）社会中的女性

可以得出结论以下结论：主题1、主题3、主题4、主题6和主题7均关乎社会中的人物，但视角不同。在这四个讨论主题中，女性角色已成为不可忽视的核心元素。尤其当聚焦主题1和主题4时，会注意到“社会”和“故事”这两个关键词在两者中有着奇妙的契合。这一现象不仅揭示了中国观众对印度电影中女性角色的浓厚兴趣，也反映出他们对印度女性在复杂社会结构中的地位、面临的现实挑战、生活困境以及家庭生活状况的强烈关注。

这种兴趣背后有着深刻的社会文化动机。一方面，随着全球化进程加快，中印文化交流日益频繁，中国观众对印度电影的兴趣也相应增加。他们渴望通过电影一窥印度社会的真实面貌，尤其是女性群体的生活状况。另一方面，女性问题已受到全球关注，成为衡量社会进步和文明的重要指标。中国观众对印度电影中女性角色的关注，实际上是对本国社会女性地位的一种反映和期望。

此外，印度电影在刻画女性角色方面展现出的独特魅力也是吸引中国观众的重要因素。印度电影常通过细腻的情感刻画和深刻的社会洞察，展现女性在家庭、职场和社会等各方面的复杂经历和内心挣扎。这些故事不仅能在情感上引起观众共鸣，还能引发对女性问题的深入思考和讨论。

（二）叙事技巧

中国观众对印度电影的叙事体系表现出极大兴趣，尤其对情节反转、悬疑元素以及多线性叙事技巧感兴趣。这种喜爱不仅局限于印度电影本身，还引发了与国产电视剧如《开端》的联想和比较。对这一现象进行深入分析可以揭示出多重潜在原因。

首先，印度电影叙事上的创新与突破，如巧妙安排的情节反转，不仅在观影过程中给观众带来意外惊喜，还激发了他们对故事发展方向的好奇心和期待。这种叙事方式摆脱了传统线性叙事的单调，使情节更加丰富多彩、充满悬念。

其次，悬疑元素的运用也是印度电影吸引中国观众的重要原因之一。通过精心设计的悬疑，印度电影成功营造出紧张刺激的氛围，让观众在观影全程都保持高度投入。这种叙事技巧不仅提升了电影的观影体验，还在观众欣赏故事的同时锻炼了他们的逻辑思维和推理能力。

此外，多线性叙事技巧在印度电影中的广泛应用为中国观众带来了全新的观影体验。通过巧妙交织多条看似独立的故事线，印度电影展现出卓越的叙事技巧和智慧。这种叙事方式不仅使情节更加立体饱满，还能让观众在观影过程中感知故事间的微妙联系和深刻寓意。

与国产电视剧《开端》的关联进一步反映出中国观众对印度电影叙事体系的认可和喜爱。作为少数采用类似叙事技巧的国产电视剧之一，《开端》以其独特的叙事风格和精彩的剧情吸引了大量观众的关注。印度电影叙事的创新与突破无疑为中国观众在观影方面提供了新视角和审美体验。

（三）文化与信仰

中国观众对印度电影中体现的文化元素表现出浓厚兴趣和关注，尤其对其信仰体系、葬礼仪式、咖啡意象以及通过哭和笑展现出的情感感染力感兴趣。这些文化元素不仅丰富了印度电影的内涵，还在情感层面与中国观众产生了深刻共鸣，体现了印度电影在情感表达方面的独特魅力。

对这一现象进行深入分析可揭示出复杂多样的潜在原因。

首先，印度电影中的信仰体系往往反映了印度深厚的文化底蕴和信仰。这种信仰的力量和纯粹性能触动人心，激发观众去思考和探索精神世界。在中国观众眼中，印度电影中的信仰不仅是故事背景的一部分，更是角色行为背后的内在驱动力。这种力量使角色更加立体生动，让观众在观影过程中感受到信仰的力量和美好。

其次，葬礼仪式作为印度文化的重要组成部分，在印度电影中常被赋予深刻的象征意义。这些仪式不仅体现了印度人民对逝者的尊重与缅怀，还通过庄重细腻的情感表达传达出生命的脆弱与珍贵。这种情感共鸣使中国观众在观影过程中能更深入地理解角色的内心世界，并与他们建立情感联系。

再者，咖啡意象在印度电影中常被用作情感的载体。它不仅是角色日常生活的一部分，还在情感转折和内心独白中起着关键作用。咖啡的香气、味道以及相关场景都成为传达角色情感、展现其个性的媒介。这种细腻的情感表达方式让中国观众在欣赏印度电影时感受到其中蕴含的深厚情感和人文关怀。

最后，印度电影擅长情感表达。无论是通过角色的哭泣还是微笑，印度电影都能准确捕捉他们内心情绪的波动，并将其转化为观众可感知的视听语言。这种情感感染力不仅让中国观众在观影过程中感受到强烈的情感冲击，还通过情感共鸣与印度电影建立起情感纽带。这种共鸣不仅加深了中国观众对印度电影的理解与欣赏，还促进了中印电影文化的交流与融合。

五、策略

在电影营销方面，建议深入挖掘社会热点，精准定位电影主题。通过全面的市场调研，了解当下社会热点问题，并巧妙地将这些元素融入电影情节，使电影内容与社会现实紧密相连。这样的策略不仅能吸引观众的注意力，还能引发对电影主题的深入思考和共鸣，从而提升电影的口碑和市场影响力。

此外，为提升观影体验，建议在电影营销中注重创新叙事方法。打破传统叙事结构，采用非线性叙事、平行叙事等多样化叙事技巧，丰富电影的叙事层次和表现力。同时，利用视觉特效、配乐等元素营造沉浸式观影氛围，让观众在享受视觉盛宴的同时，深切感受电影传达的情感和思想。

在机上电影营销方面，建议尊重多元文化和信仰，以满足不同乘客的需求。精心挑选迎合各种文化背景和信仰的电影，提供多语言字幕和配音选项，让乘客在旅途中享受多样化的观影体验。此外，与航空公司合作推出电影主题航班，将电影元素融入航班服务中，如电影角色扮演、电影场景重现等，进一步提高乘客的参与度和满意度，从而拓展机上电影的市场。

六、结论

本研究对豆瓣上20世纪20年代以来的印度电影进行了吸引力因素分析。本研究的核心贡献体现在以下两个方面：一是创新性地运用了主题和关键词分析的研究框架；二是深入分析了主题，成功揭示了热点话题和观众心理。这一研究结果对电影行业的营销具有重要参考价值。

此外，本研究存在一定局限性。LDA模型假定主题是静态的，即在文档集合内是固定不变的。然而，在现实世界中，主题往往会随时间演变。因此，LDA模型在捕捉主题的动态变化方面存在局限。为解决这一问题，未来研究可探索动态主题模型（如时间-LDA等），这类模型能够捕捉主题的时间趋势。

参考文献：

1. [1] Cheng G. Research on the Displacement Impact of Artificial Intelligence on the Film Industry[J].Highlights in Business, Economics and Management,2024(28):48-53.
2. [2] Lee N, White N. How OpenAI's Sora hurts the creative industries, Brookings Institution. United States of America[R].Washington: Brookings Institution,2024.
3. [3] Mcanany E G. Wilbur Schramm: Beginnings of the" Communication" Field[J].Communication research trends,2014,33(04):3-16.
4. [4] Dastidar G S, Elliott C. The Indian film industry in a changing international market[J].Journal of Cultural Economics: Published in cooperation with The Association for Cultural Economics International,2020,44(01):97-116.
5. [5] Su W. From visual pleasure to global imagination: Chinese youth’s reception of Hollywood films[J].Asian Journal of Communication,2021,31(06):520-535.
6. [6] Hong Y. The power of Bollywood: A study on opportunities, challenges, and audiences’ perceptions of Indian cinema in China[J].Global Media and China,2021,6(03):345-363.
7. [7] Jain P, Lal R, Raina G S. Portrayal of Characters in a Hindi Film and Audience-Reaction: A Discourse Analysis[J].IIS University Journal of Arts,2023(12):262-377.
8. [8] Kohli G S, Dorothy Yen S A, Gupta S. Film or Film Brand? UK Consumers’ Engagement with Films as Brands[J].British Journal of Management,2020,32(02):369-398.