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科学研究与应用

科学研究与应用

Journal of Scientific Research and Applications

  • 主办单位: 
    未來中國國際出版集團有限公司
  • ISSN: 
    3079-7071(P)
  • ISSN: 
    3080-0757(O)
  • 期刊分类: 
    科学技术
  • 出版周期: 
    月刊
  • 投稿量: 
    4
  • 浏览量: 
    511

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AI+养老服务平台设计与实现——基于SpringBoot与微信小程序

Design and Implementation of AI+ Elderly Care Service Platform —Based on SpringBoot and WeChat Mini Programs

发布时间:2026-01-21
作者: 李国智,楚玉洁,白玉廷 :新疆和田学院计算机与人工智能学院 新疆和田;
摘要: 随着我国人口老龄化进程加速,传统养老服务模式面临多元化、智能化需求的严峻挑战。为解决现有平台功能单一、效率低下及缺乏智能决策支持等问题,本研究设计并实现了一个基于SpringBoot后端框架与微信小程序前端的AI+养老服务平台。平台采用B/S架构与前后端分离设计,集成AI智能引擎,涵盖服务管理、健康监测、应急响应、社区互动等核心功能。测试结果表明,该平台运行稳定,能有效提升养老服务效率、优化资源配置并改善用户体验。本研究为“AI+养老”模式的深度融合与行业数字化转型提供了可行的技术方案与实践参考。
Abstract: With the acceleration of the aging process in China's population, the traditional elderly care service model is facing severe challenges from diversified and intelligent demands. To address the issues of single functions, low efficiency and lack of intelligent decision support in the existing platforms, this study designs and implements an AI+ elderly care service platform based on the SpringBoot back-end framework and the wechat mini-program front-end. The platform adopts a B/S architecture and a front-end and back-end separated design, integrating an AI intelligent engine and covering core functions such as service management, health monitoring, emergency response, and community interaction. The test results show that the platform operates stably and can effectively enhance the efficiency of elderly care services, optimize resource allocation and improve user experience. This research provides feasible technical solutions and practical references for the deep integration of the "AI+ elderly care" model and the digital transformation of the industry.
关键词: 人工智能+养老;SpringBoot;微信小程序;智慧长者护理
Keywords: AI+elderly care; SpringBoot; WeChat mini program; smart elderly care

引言

随着人口老龄化进程加快,社会对专业化、便捷化和智能化养老服务的需求迅速增长。国家高度重视智慧养老发展,以及人工智能、大数据等新一代信息技术快速发展,为养老服务行业提供了政策支持和新的技术解决方案。近年来在国家政策推动下,“互联网+养老”“智慧健康养老”等模式快速发展。当前研究主要集中在平台搭建、服务资源整合与基础AI应用,强调政策引导与社区落地。本研究旨在设计并实现一个高效智能、功能全面且用户友好的AI+养老服务平台,推动养老服务模式的创新与升级。

1 AI+养老服务平台设计

1.1 AI+养老服务平台框架

本养老服务平台采用当前主流的B/S架构设计,后端基于Spring Boot框架结合Java语言进行开发;利用uni-app开发前端能够确保应用在不同平台上的兼容性和一致性,降低开发成本;微信小程序的集成也使得用户可以通过最便捷的方式访问服务;数据库选用MySQL进行数据存储与管理;同时集成AI智能技术,提供系统智能化程度,实现智能问答、健康分析与个性化服务。系统所选用的技术成熟稳定、社区支持广泛,且具备良好的可扩展性和安全性。

除了满足基本的功能性需求外,还需要从多个维度考虑系统的非功能性要求,以保证系统的整体质量和用户体验。下面将从可靠性、可用性、性能、安全性等方面进行详细分析。可靠性:系统应具备较高的稳定性和容错能力,在面对高并发访问或异常操作时能够保持正常运行。通过合理的异常处理机制和日志记录功能,确保系统在发生错误时可以快速定位问题并恢复服务,从而保障用户操作的连续性和数据的一致性。可用性:系统界面应设计简洁、直观,操作流程清晰,便于不同层次的用户理解和使用。对于不同角色用户,应提供相应的引导提示和帮助信息以提升用户的操作效率和满意度。性能需求:系统需支持多用户并发访问,并能在合理的时间内响应用户的请求。在典型负载条件下,页面加载时间应控制在合理范围内,关键业务操作的响应延迟不宜过高。安全性:系统需具备完善的身份认证和权限控制机制,防止未经授权的访问和敏感信息泄露,并对用户密码进行加密存储,对关键操作进行审计日志记录,确保系统具备一定的抗攻击能力和数据保护能力。

1.2 AI+养老服务平台设计流程

本系统在架构设计上采用了经典的三层体系结构,分别为表现层、业务逻辑层以及数据访问层,并通过集群化管理方式实现高效的数据处理与并发访问。其中表现层主要承担用户交互功能,负责信息的展示与用户输入的接收,将用户操作传达给业务逻辑层处理,并最终将处理的结果反馈给用户。业务逻辑层作为系统的核心处理单元,主要负责各类核心业务规则的封装与执行,按需与数据访问层交互,该层基于SpringBoot框架进行开发,借助其良好的模块化设计和自动化配置能力来保障系统业务流程的高效运行与稳定性。数据访问层则专注于与数据库之间的交互操作,系统采用JPA或MyBatis等持久层框架来实现对MySQL数据库的访问,确保数据操作的准确性、一致性与安全性。展示了各层次之间的功能划分与数据流向关系。如图1所示。

图1 各层次之间的功能划分与数据流向关系

整个养老服务平台由多个功能模块组成,通过对用户需求进行分析,该系统采用前后端分离设计,系统将通过多角色协作来实现系统的各项职能。系统后台则涵盖机构用户和管理员,登录后可实现权限内管理操作,管理员则是系统最高权限拥有者,负责对系统进行管理和维护。系统后台集成系统用户管理、一键呼救管理、周边服务管理等一系列功能。

图2 系统后台功能模块图

2 AI+养老服务平台库设计

通过提供清晰的系统总E-R图,可以使其他用户快速理解和分析复杂的系统结构,更加轻松地掌握了解系统的整体架构和各功能组件之间的联系。根据对养老服务平台中各类实体及其属性的分析,本养老服务平台总体E-R图如图3所示,可以直观地展示各实体之间的关系。

图3养老服务平台总E-R图

3 AI+养老服务平台实现

3.1 普通用户主要功能实现

普通用户在访问系统首页后,可选择点击相应按钮,进入相应的页面。系统在前端会自动对所输入信息进行有效性校验,同时检查该用户是否已通过后台审核流程。同时,前台首页模块作为系统的重要入口,主要承担着信息展示与功能引导的核心功能。用户可以快速了解系统的主要服务内容,并便捷地进入相应功能界面进行操作。

3.2 服务用户主要功能实现

服务用户由管理员在后台设置分配,支持登录系统前台,允许微信授权快捷登录。登录系统后,可查看资讯和公告,搜索和浏览周边服务、服务信息、活动信息以及积分兑换等信息,进行在线购物,发布社区交流帖,提供AI问答功能;同时支持在我的模块中管控自己的基本信息及订单,快速了解和管理一键呼救、服务记录、评价晒单及绩效评估等内容。

3.3机构用户主要功能实现

机构用户可搜索和浏览自己接收到一键呼救信息,查看呼救信息详细内容,能够实时追踪用户位置,同时负责审核一键呼救信息。维护和管理自己的服务信息,允许机构用户发布、更新和删除服务信息,支持管控其评论内容。

3.4 管理员主要功能实现

后台首页是管理员登录系统后台的初始界面,该界面主要提供系统重要信息概览,个人信息展示与管理,功能快捷入口以及各类数据统计分析图。管理员能够维护和管理所有健康档案,允许记录、查询、更新及删除健康档案,主要由普通用户在前台录入健康数据,建立健康档案,支持AI智能健康分析,系统将根据健康数据自动生成健康分析报告。

最后,在本系统的测试过程中,采用多种测试方法相结合的方式,以确保测试的全面性和有效性,包括功能测试、性能测试、兼容性测试、安全性测试多种手段,采用自动化工具与人工测试相结合的方式,确保系统在多用户并发、复杂网络环境下的稳定运行能力。经过多轮测试验证,结果表明系统各项功能均能按照预期正常运行。同时,数据库中各类数据的存储、读取及更新操作也均准确无误,保证了数据的一致性和完整性,具备良好的信息处理能力和系统稳定性,达到了设计初期所设定的目标与期望。

4 小结

该研究成果不仅全面展现了开发者在系统架构设计、功能实现以及业务流程理解等方面的综合能力,也为传统养老服务行业向数字化、智能化转型提供了一种可行的实践路径和技术支撑。本系统在设计和实现上已经取得了一定的成果,但仍然存在一些不足之处,未来需持续对系统功能进行完善,将围绕系统功能拓展、用户体验优化及性能稳定性提升等方面进一步改进,通过不断完善系统功能模块,增强系统的智能化水平。

参考文献:

  1. [1] 王志亮,纪松波.基于SpringBoot的Web前端与数据库的接口设计[J].工业控制计算机,2023,36(03):51-53.
  2. [2] 相景丽.MySQL数据库技术在校园信息管理中的应用研究[J].信息记录材料,2025,26(03):104-106+131.
  3. [3] 陈芳.基于MySQL数据库的数据录入系统设计研究[J].科技资讯,2024,22(20):35-37.
  4. [4] 张红,吴诗祺.数字技术赋能社区居家养老系统建设路径[J].大众标准化,2025(17):161-163.
  5. [5] 任宏达.基于云平台的社区养老服务系统设计与开发[D].东北石油大学,2025.
  6. [6] 孔德辉.健康老龄化背景下社区老年人智慧养老服务需求的实证研究及微信小程序软件的研发[D].中国人民解放军陆军军医大学,2023.
  7. [7] Caili S, Faris K, Marwan A. Design of intelligent real-time safety supervision system for pension institutions based on LBS[J].Applied Mathematics and Nonlinear Sciences,2021,6(02):323-330.
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