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亚太人文与艺术

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Asia-Pacific Humanities and Arts

  • 主办单位: 
    未來中國國際出版集團有限公司
  • ISSN: 
    3079-3629(P)
  • ISSN: 
    3079-9554(O)
  • 期刊分类: 
    文学艺术
  • 出版周期: 
    月刊
  • 投稿量: 
    0
  • 浏览量: 
    437

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失能老人社区照护人力资源配置评价研究

Research on the Allocation Evaluation of Human Resources for Community Care of Disabled Elderly

发布时间:2026-01-21
作者: 刘博林,王莉 :南方医科大学卫生管理学院 广东广州;
摘要: 随着我国人口老龄化程度持续加深,失能老人长期照护需求日益凸显。长期护理保险制度作为关键制度创新,其效能发挥高度依赖于社区照护服务的质量,而人力资源配置的合理性直接决定服务质量。针对当前社区照护人力资源配置存在的供需错配、专业能力不足、队伍稳定性差等突出问题,本研究创新构建了包含四个维度的评价指标体系。该体系涵盖资源供给适配度、专业服务胜任力、队伍发展可持续性和服务价值实现度四个一级指标,并细化为十四项二级指标。研究进一步明确了指标体系在机构准入评估、动态监测、资源配置优化和绩效考评等场景的具体应用路径。
Abstract: With the continuous deepening of population aging in China, the long-term care needs of disabled elderly people are becoming increasingly prominent. As a key institutional innovation, the effectiveness of the long-term care insurance system is highly dependent on the quality of community care services, and the rationality of human resource allocation directly determines the quality of services. In response to the prominent issues such as the mismatch between supply and demand, insufficient professional capabilities, and poor team stability in the current allocation of community care human resources, this study innovatively constructed an evaluation index system consisting of four dimensions. This system encompasses four first-level indicators: the matching degree of resource supply, professional service competence, the sustainability of team development, and the realization degree of service value, and is further detailed into fourteen second-level indicators. The research further clarified the specific application paths of the indicator system in scenarios such as institutional access assessment, dynamic monitoring, resource allocation optimization, and performance evaluation.
关键词: 长期护理保险制度;人力资源配置;社区照护;指标构建
Keywords: long-term care insurance system; human resource allocation; community care; indicator construction

引言

近十年来,随着经济社会的不断发展,我国老年人人口数量不断增加,人口规模不断扩大,人口老龄化、高龄化特点显著。根据联合国关于“老龄化社会”的认定,在一个地区的人口年龄分布比例中,65岁及以上该地区人口比率高于该地区7%,比例高于14%的为“深度老龄社会”。截至2020年,我国60岁及以上人口有2.64亿,65岁及以上人口有1.9亿,分别占总人口的18.7%和13.5%,已经迈入“深度老龄社会”阶段。根据北京大学一项人口学研究,预计到2030年,我国失能老人规模将超过7700万,失能老人将经历7.44年的失能期。长期护理保险制度(以下简称“长护险制度”),自2016年在我国开始试点以来,截至2023年底,已保障约1.7亿人,通过失能等级评估、享受待遇人数累计超200万人。人口老龄化已成为我国经济社会发展面临的长期结构性挑战,而失能老人群体的照护保障问题更是老龄化进程中的核心痛点。社区照护凭借其贴近家庭、成本适中和服务便捷的优势,成为长护险制度下失能老人照护服务的核心供给模式,其服务质量直接关系到长护险政策的落地成效与失能老人的生活质量。而人力资源作为社区照护服务的核心载体,其配置合理性是决定服务质量的关键因素。

当前,我国失能老人社区照护人力资源配置仍面临诸多突出问题:首先是供需错配,照护人员数量与失能老人异质性需求不匹配,尤其缺乏认知障碍、重度瘫痪等特殊失能状态的专项照护人才;其次是专业能力不足,多数照护人员仅能提供基础生活照料,康复护理、并发症预防、心理疏导等专业服务能力欠缺;第三是队伍稳定性差,薪酬待遇偏低、职业发展通道狭窄导致人员流失率长期居高不下;最后是配置缺乏动态调整机制,难以适应长护险制度扩面、照护模式创新带来的新需求。

一、指标体系构建

(一)指标设计原则

本研究在指标设计过程中遵循以下四个基本原则:

第一,需求导向性原则。以失能老人的异质性需求为核心,打破一刀切的评价逻辑。充分考虑不同失能等级、疾病类型、生活习惯的老人在照护服务上的差异化需求,确保指标能够精准反映人力资源供给与需求的匹配程度,避免重数量轻质量、重统一轻个性的评价偏差。

第二,动态适配性原则。契合长护险制度的发展动态与社区照护模式的创新趋势。随着长护险制度从试点向全国推开,服务覆盖范围、保障标准、服务项目不断调整,社区照护也逐渐融合智能技术、跨学科协作等新元素,指标体系需具备灵活性,能够根据政策变化与实践创新进行动态调整,确保评价的时效性与适用性。

第三,多维协同性原则。兼顾人力资源配置的供给-服务-发展-价值全链条。指标体系不仅要评价人力资源的供给规模与专业能力,还要关注队伍的可持续发展能力,以及服务带来的实际成效,形成多维度、全流程的评价框架,避免单一维度评价的片面性。

(二)指标体系核心内容

基于上述原则,本研究构建了四维一级指标加13项二级指标的评价体系。一级指标分别为资源供给适配度、专业服务胜任力、队伍发展可持续性、服务价值实现度,各指标均明确内涵、测量方式与数据来源,确保可操作性与科学性。

1.资源供给适配度

该指标衡量人力资源供给与失能老人照护需求的精准匹配程度,重点突出供需对等、精准覆盖,避免资源浪费或供给不足。包含四个二级指标:

第一,失能等级匹配率。指不同失能等级对应的专项照护人员数量与该等级失能老人数量的适配比例,反映照护资源的分级供给能力。测量方法为某失能等级专项照护人员数除以该等级失能老人数后乘以100%。

第二,服务半径覆盖率。指社区照护人员服务范围覆盖辖区内失能老人居住点的比例,反映服务的地理可及性。测量方法为30分钟内可抵达的失能老人居住点数量除以辖区内失能老人总居住点数量后乘以100%,依托地理信息系统定位核算。

第三,弹性人力储备率。指应对突发需求的储备人员占核心照护人员的比例,反映供给的灵活性。测量方法为弹性储备人员数除以核心照护人员总数后乘以100%,弹性人员包括兼职照护员、跨社区调配人员、应急储备人才。数据来源于机构人力资源备案表和应急调度记录。

2. 专业服务胜任力

该指标聚焦照护人员的专业能力与服务质量,突出专业适配、服务规范,避免重基础照料、轻专业服务的问题。包含四个二级指标:其中,专项技能达标率指照护人员掌握长护险服务目录中规定的康复护理、并发症预防、营养支持、心理疏导等专项技能的比例。跨学科协作效率指照护团队中医护、康复师、营养师、社工等不同专业人员协同处理老人复杂照护需求的响应速度与效果。服务个性化适配率指根据老人健康状况、生活习惯、文化背景制定个性化照护方案并有效执行的比例。智慧照护工具使用率指照护人员运用智能监测设备、线上服务平台开展照护工作的比例。

3. 队伍发展可持续性

该指标关注照护队伍的稳定性、成长性,解决招人难、留人难问题,保障服务供给的连续性。包含四个二级指标。

一是职业发展通道完备率。指机构为照护人员提供培训晋升、职称评定、岗位轮换等职业发展路径的完善程度。测量方法为具备明确职业发展规划且近一年获得晋升或岗位调整的人员数除以照护人员总数后乘以100%。数据来源于机构人力资源管理制度、人员职业规划档案和晋升记录。

二是薪酬福利保障率。指照护人员薪酬水平达到当地同行业平均标准及以上、享受五险一金等法定福利的比例。

三是岗位满意度。指照护人员对工作环境、工作强度、社会认可、职业尊严等方面的满意程度。测量方法采用李克特5级量表开展问卷调查,将平均得分转化为百分制。

四是继续教育参与率。指照护人员每年参与长护险政策、新型照护技术、应急处理等继续教育的比例。

4. 服务价值实现度

该指标衡量照护服务带来的实际成效,体现长护险制度保障基本、缓解负担的政策目标。包含四个二级指标:

第一,失能状态改善率。指接受社区照护后,失能老人身体机能、生活自理能力得到维持或改善的比例。测量方法为照护满6个月后失能等级无提升或下降的老人数除以接受照护满6个月的老人总数后乘以100%,依据长护险失能等级复评报告核算。数据来源于照护前后失能等级评估报告和健康监测数据。

第二,家庭照护替代率。指社区照护服务替代家庭照护的时间占家庭原照护总时间的比例,反映家庭负担缓解效果。测量方法为社区照护月均时长除以家庭原月均照护时长后乘以100%。数据来源于家庭照护日志和社区服务时长统计报表。

第三,服务投诉率。指失能老人及家属对服务质量、态度、安全性等方面的投诉比例,此为反向指标。测量方法为当期有效投诉次数除以当期服务总次数后乘以100%,有效投诉指经核查确认存在服务违规或质量问题的投诉。数据来源于投诉登记台账、12345政务服务热线反馈记录和第三方满意度调查。

第四,长护险基金使用效率。指每单位长护险基金投入带来的有效照护服务量,反映基金配置的合理性。测量方法为当期有效照护服务总时长除以当期长护险基金投入金额。数据来源于长护险基金结算凭证和服务时长统计报表。

二、指标体系运用

(一)运用场景

  1. 长护险定点机构准入评估。将指标体系作为社区照护机构申请长护险定点资格的核心审核依据。例如,要求失能等级匹配率不低于80%、专项技能达标率不低于90%、薪酬福利保障率达到100%方可准入,从源头保障人力资源配置的基础水平。
  2. 人力资源配置动态监测。由医保部门、民政部门联合第三方评估机构,每季度对定点机构开展指标数据采集与核算,建立红黄绿三色预警机制。红色预警表示单项指标低于60分,需限期1个月整改;黄色预警表示指标在60-80分之间,需提交优化方案;绿色达标表示指标在80分以上,可给予政策倾斜。
  3. 资源配置优化调整。基于指标监测结果,针对性制定优化策略。例如,若某区域特殊需求响应率低于70%,可联合职业院校开展失智照护专项培训,定向培养专项人才;若弹性人力储备率不足15%,可建立跨社区人力调配联盟,实现资源共享;若服务半径覆盖率低于85%,可增设社区照护站点,优化服务网点布局。
  4. 机构绩效考评与激励。将指标体系评价结果与机构绩效挂钩,作为长护险基金拨付、评优评先的核心依据。对综合得分排名前20%的机构,给予基金结算上浮5%、优先承接政府购买服务等激励;对连续两次红色预警的机构,暂停定点

(二)运用流程

  1. 数据采集阶段。建立多渠道数据融合采集机制,包括机构自主上报、政府部门核查、智能设备自动采集、第三方调查,确保数据真实、全面、可追溯。数据采集时间为每月1日至5日。
  2. 指标核算阶段。采用标准化核算模板,对十四项二级指标逐一计算百分制得分,再根据指标重要性赋予权重,得出一级指标得分与综合得分。例如,资源供给适配度与专业服务胜任力为核心优先级,队伍发展可持续性与服务价值实现度为重要优先级,在绩效考评中赋予更高权重。指标核算时间为每月6日至10日。
  3. 结果分析阶段。对比分析指标得分与行业基准值、政策目标值、历史数据,识别短板问题。例如,若服务个性化适配率同比下降10%,需分析照护人员培训不足、个性化方案制定流程不规范等原因;若长护险基金使用效率低于行业平均水平,需核查是否存在服务冗余或资源浪费。结果分析时间为每月11日至15日。
  4. 执行阶段。针对短板问题制定具体优化措施,明确责任主体、执行时限与预期目标。例如,针对专项技能达标率低的问题,由民政部门牵头,联合职业院校开展为期3个月的专项培训,预期目标为达标率提升至90%以上;针对岗位满意度低的问题,机构需调整薪酬结构,增加绩效奖金占比,预期目标为满意度提升至80分以上。策略输出与执行时间为每月16日至30日。

三、结语

长护险制度下失能老人社区照护人力资源配置评价指标体系的创新构建与运用,是破解当前照护资源供需错配、专业能力不足、队伍不稳定等问题的关键举措。本研究构建的四维一级指标加十四项二级指标体系,突破了传统指标体系重数量轻质量、重静态轻动态的局限,以需求导向为核心,兼顾精准匹配、专业胜任、可持续发展与价值实现,既契合长护险制度的政策目标,又贴合社区照护实践需求。

指标体系的核心价值不仅在于评价,更在于优化——通过动态监测与闭环管理,推动人力资源配置从被动满足向主动适配转变,从规模扩张向质量提升转变,从个体服务向团队协同转变。未来,随着长护险制度的全面推开与照护模式的不断创新,指标体系需进一步优化:首先是结合人工智能、大数据技术,实现指标实时监测与智能预警,提升运用效率;其次是纳入绿色照护、文化照护等新维度,适应老人多元化需求;最后是加强区域间指标体系推广与经验交流,形成全国统一的评价标准与运用规范,为构建更加公平、可及、高效的失能老人照护保障体系提供支撑。

参考文献:

  1. [1] 项鑫,王乙.中国人口老龄化现状、特点、原因及对策[J].中国老年学杂志,2021,41(18):4149-4152.
  2. [2] 国家统计局.第七次全国人口普查公报(第五号)[EB/OL].(2021-05-11)[2024-09-03].https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202302/t20230203_1901085.html
  3. [3] 国家医疗保障局.国家医保局 财政部关于印发《长期护理保险失能等级评估管理办法(试行)》的通知[EB/OL].(2023-12-15)[2024-09-03].https://www.nhsa.gov.cn/art/2023/12/15/art_53_11716.html
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