引言

在当今全球化和数字化快速发展的时代，数字经济已成为推动经济增长的新引擎。随着信息技术的不断进步，数字经济以其高效、便捷、创新的特点，深刻改变着各国的经济发展模式和国际贸易格局。随着信息技术的飞速发展，数字经济在国际贸易中的作用日益凸显。中俄两国作为重要的战略协作伙伴，双边贸易关系日益紧密。数字贸易、跨境电商等新型贸易模式不断涌现，为中俄双边贸易带来了新的机遇和挑战。《中华人民共和国和俄罗斯联邦关于2030年前中俄经济合作重点方向发展规划的联合声明》指出，中俄两国将持续扩大双边贸易规模、优化贸易结构，深化服务贸易、电子商务、数字经济、可持续发展领域合作，共同维护产业链供应链稳定安全。中国商务部与俄方编制的《中俄货物贸易和服务贸易高质量发展的路线图》为实现双边贸易额目标作出规划，涉及跨境电商、服务贸易等多个领域。因此，在数字经济蓬勃发展的背景下，探讨中国数字经济发展对中俄双边贸易的影响具有重要的现实意义。

一、文献综述与研究假设

（一）文献综述与研究内容

当前，国内外众多学者围绕数字经济与贸易的关系展开了丰富的研究。已有研究成果显示，数字经济对贸易的影响是多方面的。在贸易便利化方面，电子商务的蓬勃发展打破了传统贸易的时空限制，使得贸易流程更加简洁高效，降低了贸易成本，显著扩大了贸易规模。在产品与服务升级方面，数字技术的创新为出口产品和服务注入了新的活力，提高了产品附加值，增强了中国出口产品在国际市场上的竞争力。在全球产业链整合方面，数字经济促进了产业链各环节的紧密连接，优化了资源配置，提高了贸易效率。然而，关于中国数字经济发展对中俄双边贸易的影响的研究还相对较少。现有研究主要集中在中俄贸易的传统领域，如能源、农产品等，对数字经济在中俄双边贸易中的作用关注不够。

因此，本文将采用熵权法等实证研究方法，构建计量经济模型，利用中国的相关数据进行分析。具体来说，我们将选取数字经济发展水平、出口贸易规模、贸易结构等变量，运用回归分析等方法，探讨数字经济对中俄双边贸易的影响。同时，本文还将采用中介效应检验、稳健性检验等方法，确保研究结果的可靠性。本文的边际贡献主要体现在以下两个方面：（1）本研究将系统地分析数字经济对中俄双边贸易的影响，并探究产业结构在其中的中介作用，弥补现有研究的不足。通过构建计量经济模型，我们可以更准确地评估数字经济对进出口贸易的影响程度和作用机制。（2）本文拓展了相关实证研究方法的应用场景。本文利用了熵值法、固定效应模型等模型和方法，就数字经济对中俄双边贸易的影响展开严谨的实证研究。这些方法的综合运用，不仅提高了研究的科学性和准确性，还为相关领域的研究提供了新的思路和方法借鉴。

（二）研究假设

1. 数字经济发展对中俄双边贸易的影响

数字经济正以前所未有的速度重塑全球贸易格局，对中俄双边贸易也产生了深远影响。从贸易成本角度来看，数字经济极大地降低了中俄贸易中的各项成本。一方面，信息搜寻成本大幅下降。借助电子商务平台、大数据分析等数字工具，中俄企业能够快速、准确地获取对方市场的需求信息、产品价格动态以及潜在贸易伙伴，减少了在传统贸易模式下通过繁琐渠道收集信息的时间和费用。另一方面，沟通成本显著降低。数字通信技术如视频会议、即时通讯软件等打破了时空限制，使中俄企业能够随时随地进行高效沟通，避免了传统商务谈判中的差旅费支出和时间浪费。此外，交易成本也因电子支付、区块链等技术的应用而降低，提高了交易的安全性和便捷性。

从贸易效率角度而言，数字经济加快了中俄贸易的流程。数字技术使得贸易环节更加自动化和智能化，例如电子报关、智能物流等，减少了人为错误，提高了贸易的准确性和可靠性。同时，高效的物流管理系统和实时的货物追踪技术，大大缩短了货物运输时间，提高了贸易效率。这使得中俄企业能够更快地响应市场需求，及时调整生产和销售策略，增强了市场竞争力。

从贸易创新角度出发，数字经济推动了中俄双边贸易模式和产品的创新。跨境电商等新型贸易模式的兴起，为中俄企业提供了更广阔的市场空间和更多的贸易机会。企业可以通过电商平台直接面向消费者销售产品，减少中间环节，降低成本。同时，数字技术的发展也促进了产品的创新升级，如智能产品、数字内容产品等的出现，丰富了中俄双边贸易的产品种类，提高了产品附加值。

H1：数字经济的发展对中俄双边贸易有正向影响

2. 数字经济通过产业结构对中俄双边贸易的影响

数字经济对产业结构的调整具有重要推动作用，进而深刻影响中俄双边贸易。一方面，数字经济促进了中俄两国产业结构的升级。在中国，数字技术在各产业中的广泛应用推动了传统产业的数字化转型。制造业通过引入工业互联网、智能制造等技术，提高了生产效率和产品质量，实现了从传统制造向高端制造的转变。服务业借助数字技术创新服务模式，拓展服务领域，如金融科技、数字医疗、在线教育等新兴服务业态不断涌现。在俄罗斯，数字经济也在积极推动产业升级，如能源产业的智能化管理、农业的数字化转型等。产业结构的升级使得中俄两国出口产品和服务的附加值提高，从而改变了双边贸易结构。高附加值的产品和服务在中俄双边贸易中的比重逐渐增加，促进了贸易的可持续发展。

另一方面，数字经济催生了新兴产业，为中俄双边贸易带来新的增长点。大数据、人工智能、云计算等数字技术的发展，催生了一批新兴产业，如数字创意产业、智能网联汽车产业等。这些新兴产业具有高附加值、高创新性的特点，成为中俄双边贸易的新领域。新兴产业的发展不仅丰富了双边贸易的产品和服务种类，还为贸易结构的优化提供了动力。同时，数字经济也推动了传统产业与新兴产业的融合发展，创造了更多的贸易机会。例如，传统制造业与数字技术的融合，产生了智能制造业，为中俄双边贸易带来了新的机遇。

H2：数字经济发展能够通过产业结构，对中俄双边贸易产生正向影响

三、研究设计与变量说明

（一）变量测度

1. 本文的解释变量是数字经济（Dtec）

本文首先对2015-2022年中国30个省份的数字经济发展水平进行测度，在最大化展现各省数字经济发展水平横向差异的同时，也尽可能保证测度结果的动态可比性。本文参考何地等学者建立的数字经济发展指标体系，并考虑相关变量在目标时间内地区数据的可得性。因此，本文构建了4个一级指标，12个二级指标的数字经济测算指标体系，如表1所示。

一级指标	二级指标	单位	编号
数字基础设施	互联网宽带接入端口	十万个	w1
	长途光缆线路长度	万公里	w2
	域名数	万	w3
	网页数	千万	w4
	IPv4地址数	百万	w5
数字产业发展	邮政业务总量	亿元	w6
	电信业务总量/百亿元	百亿元	w7
	快递量	百万件	w8
数字应用环境	互联网普及率	%	w9
	移动电话普及率	部/百人	w10
数字技术创新	R&D经费支出	十亿元	w11
	专利申请数	千项	w12

2. 本文的被解释变量是中俄双边贸易额（Trade）

中俄双边贸易额是指中国与俄罗斯在一定时期内的进出口贸易总额，本文。它反映了两国之间的经济合作紧密程度。贸易额的大小受到多种因素影响。在中俄双边贸易中，能源产品如石油、天然气、煤炭等占据重要地位。随着全球能源需求的增长和能源转型的推进，中俄在能源领域、农产品贸易、机械设备、电子产品等的贸易往来合作逐渐增加。

3. 本文的中介变量是中国的产业结构（IND）

现有文献中测算产业结构的指标较多，可通过三个产业之间的相互比例、泰尔指数等指标进行测算。一方面，根据我国目前三个产业的产值状况，即第一产业产值较小且与第二、三产业的产值差距较大。另一方面在于第二产业主要指工业，它代表了物质生产和加工的能力。而第三产业即服务业，则体现了社会服务和消费领域的发展水平。二者的比值能直观反映出一个地区的物质生产和服务状况，为分析产业结构的优化方向和发展模式提供重要依据。因此，本文参考干春晖（2011）等，并依据克拉克定理，采用第二产业与第三产业的比值来衡量各省市的产业结构。

4. 控制变量

参考王智新等作者的相关研究，本文选取了四个控制变量进行研究。工业化水平（LI）以工业增加值与地区生产总值的比例的进行测算，表明了一个地区的工业发展状况。对外开放度（OPEN）是一个国家或地区经济与世界经济融合程度的重要标志。它通过进出口贸易总额与GDP的比例进行测度。社会消费水平（SCL）表示社会消费品零售总额占地区生产总值的比重，这在一定程度上反映了中国经济的发展情况。人力资本水平（HC）利用高等学校在校生人数与总人口的比例进行测算，它体现了社会的人力资源状况。

（二）模型构建

基于前文研究，为探究中国数字经济发展对中俄双边贸易的影响，本文构建了如下模型：

（1）

（2）

（3）

（4）

模型（1）为解释变量与被解释变量之间的基础回归模型，模型（2）是在模型（1）中添加了控制变量。模型（3）和模型（4）为探究产业结构的中介效应而构建的模型。其中，和分别代表省份与年份，为被解释变量，即我国各省向俄罗斯进出口贸易额并取对数；核心解释变量，即为我国各省数字经济发展水平指标；为控制变量；是中介变量，即产业结构；、、、表示待估系数，为省份的固定效应，为随机干扰项。

（三）数据说明

基于上述的研究假设，本文选取2015—2022年中国30个省级面板数据进行分析。这样保证了数字经济指标体系构建、进出口贸易、产业结构以及控制变量中各数据的科学性、可得性和全面性。其中，数字经济指标、产业结构和控制变量中各个指标的数据主要来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴以及商务部。俄罗斯进出口贸易额数据主要来源于海关总署。

四、实证结果

（一）基础回归

在进行基准回归前，本文首先对变量之间进行了多重共线性检验。由表2可以看出，所有变量及整体的VIF值均小于10。因此，本文的变量之间不存在多重共线性问题。另外，本文对模型进行F检验，所得到的结果在1%水平上显著。这说明了回归方程线性关系是存在的并且所构建的模型整体是有意义的。最后，本文还进行了hausman检验，Chi-square=17.123（p<0.01），表明拒绝采用随机效应的原假设，应采用固定效应模型。

	VIF	1/VIF
Dtec	2.072	0.483
IND	2.209	0.453
OPEN	2.475	0.404
LI	1.882	0.531
SCL	1.244	0.804
HC	1.215	0.823
Mean VIF	1.849	.

为了保证回归结果具有稳健性，本文参考梁碧波等，在回归过程中依次加入控制变量进行逐步回归，回归结果如表3所示。表3列（1）单独考察了数字经济对中俄双边贸易的影响，Dtec的系数为0.318，且在1%的显著性水平下显著为正。这表明了在不考虑其他控制变量的情况下，数字经济发展对中俄双边贸易的提升存在正向促进作用。考虑其他可能影响地区出口技术复杂度的潜在因素，即增加控制变量进行逐步回归，回归结果如表3列（2）-（5）所示。Dtec的系数在1%的显著性水平下通过检验，且系数符号仍为正。

产生上述结果的原因可能在于如下几个方面。首先，数字经济打破了传统贸易的时空限制，极大地促进了贸易效率提升和市场拓展，从而对中俄双边贸易产生积极影响。即便考虑工业化水平这一变量，数字经济能与工业融合，推动产业升级，增加贸易产品的附加值和竞争力，促进贸易增长。对外开放度高意味着更积极地参与国际经济合作，数字经济在此背景下进一步拓展了中俄贸易渠道和机会。社会消费水平的提高也为数字贸易提供了更广阔的市场需求，数字经济能更好地满足消费者多样化需求，推动双边贸易规模扩大。人力资本水平的提升则为数字经济发展提供了智力支持，促进数字技术创新和应用，从而提升双边贸易的质量和效益。

综上所述，假设H1成立。并且在逐步控制工业化水平、对外开放度、社会消费水平和人力资本水平后，数字经济对中俄双边贸易的影响系数仍为正，这表明数字经济在推动中俄双边贸易中具有强大的潜力和韧性。

	(1) Trade	(2) Trade	(3) Trade	(4) Trade	(5) Trade
Dtec	0.318***	0.256***	0.414***	0.416***	0.298***
	(4.737)	(3.774)	(6.569)	(6.826)	(3.549)
SCL		-0.165***	-0.119***	-0.115***	-0.085**
		(-3.534)	(-2.865)	(-2.850)	(-1.990)
LI			0.412***	0.394***	0.398***
			(7.801)	(7.713)	(7.833)
OPEN				0.499***	0.442***
				(4.022)	(3.497)
HC					0.103**
					(2.010)
N	240	240	240	240	240
R2	0.0969	0.148	0.342	0.390	0.401
F	22.44	18.08	35.80	32.87	27.49

注：* p<0.1，** p<0.05，*** p<0.01。

（二）中介效应检验

为检验产业结构在中国数字经济发展对中俄双边贸易中的中介效应作用，本文根据模型（3）和（4）对变量进行回归分析，结果如表4列（2）-（3）所示。根据表4列（2）的回归结果显示，数字经济对产业结构存在正向的影响作用，且在1%水平上显著。当把数字经济、产业结构同时放入模型中时，数字经济与产业结构对出中俄双边贸易在5%水平上正向显著，且系数分别为0.179和0.247。这说明了产业结构在数字经济与中俄双边贸易之间发挥着部分中介作用。其中，直接效应0.179，中介效应为0.119。综上可知，假设H2得到验证，即中国数字经济通过产业结构对中俄双边贸易有显著的正向影响。

	(1) Trade	(2) IND	(3) Trade
Dtec	0.298***	0.485***	0.179*
	(3.549)	(9.210)	(1.803)
OPEN	0.442***	0.088	0.421***
	(3.497)	(1.108)	(3.348)
LI	0.398***	-0.037	0.407***
	(7.833)	(-1.168)	(8.065)
HC	0.103**	-0.073**	0.121**
	(2.010)	(-2.255)	(2.353)
SCL	-0.085**	0.064**	-0.101**
	(-1.990)	(2.391)	(-2.350)
IND			0.247**
			(2.237)
N	240	240	240
R2	0.401	0.407	0.416
F	27.49	28.19	24.19

注：* p<0.1；** p<0.05, *** p<0.01。

五、研究结论和政策建议

（一）结论

在数字技术快速发展的时代背景下，全球经济变幻莫测，数字经济快速发展。作为重要的战略合作伙伴，研究数字经济对中俄双边贸易的发展具有重要意义。本文通过2015-2022年中国30个省的面板数据，以产业结构为中介变量，实证分析中国数字经济发展对中俄双边贸易的影响。通过上述实证分析，本文得出如下结论:

中国数字经济的发展能够促进中俄双边贸易的发展。这表明，在当今全球化和数字化日益加深的经济格局中，数字经济的蓬勃发展对中俄双边贸易的发展起到了积极且有力的推动作用。尽管经济环境复杂多变，存在着各种各样的因素，例如对外政策的变化、社会经济和人力资本水平的发展等。这些因素虽然会从不同的方面给出口技术复杂度带来或大或小的影响，但是它们的存在并没有改变数字经济对中俄双边贸易的正向提升作用。

另外，中国数字经济的发展能够通过促进中国产业结构的变化来进一步推动中俄双边贸易的发展，并且产业结构所带来的间接效应大于直接效应。产业结构的优化与调整，在数字经济的作用下，成为提升中俄双边贸易的重要途径。具体而言，产业结构的升级和转型，使得资源配置更加合理，生产效率大幅提高，从而使得贸易的质量和效率不断提高。而且，产业结构所带来的间接效应大于直接效应。这意味着数字经济通过产业结构对中俄两国贸易的影响并非仅仅局限于直接的作用渠道，更有着广泛而深刻的间接传导机制。这种间接效应可能体现在促进了相关产业的协同发展，激发了创新活力，推动了技术的扩散和应用，从而在更大范围内、更深层次上提升了中俄两国间的双边贸易。

（二）政策建议

1. 加大数字经济建设力度，强化贸易支撑

中国应进一步加大对数字经济的建设力度。政府应加大对数字基础设施的投入，加快5G 网络覆盖、工业互联网建设以及大数据中心等新型基础设施建设，为数字经济发展提供坚实的硬件基础。同时，制定优惠政策鼓励数字经济企业创新发展，对在数字技术研发、数字贸易平台建设等方面有突出贡献的企业给予税收减免、财政补贴等支持。通过强化数字经济的发展，为中俄双边贸易提供更强大的技术支撑和贸易新渠道，提升贸易效率和规模。

2. 推动产业结构深度调整，提升贸易质量

基于产业结构优化对中俄双边贸易的重要作用，中国应持续推动产业结构深度调整。一方面，加快传统产业的转型升级，引导传统制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展，提高产品附加值和竞争力。例如，鼓励企业加大技术改造投入，采用先进的生产工艺和设备，提高产品质量和生产效率。另一方面，大力发展新兴产业和现代服务业，如数字创意产业、人工智能、金融科技等，为中俄双边贸易注入新的活力。同时，加强产业间的协同发展，促进产业链上下游企业的合作，形成产业集群效应，提高整体产业竞争力。通过产业结构的深度调整，提升中俄双边贸易的质量和效益。

3. 加强中俄合作交流机制建设，拓展贸易空间

为进一步扩大中俄双边贸易，中国应加强与俄罗斯的合作交流机制建设。在政策层面，加强两国政府间的沟通与协调，共同制定有利于双边贸易发展的政策措施。例如，简化贸易手续、降低贸易壁垒、加强知识产权保护等。在经济层面，积极推动中俄企业间的合作，组织企业参加中俄贸易洽谈会、展览会等活动，为企业搭建合作平台。同时，鼓励企业开展跨境投资合作，共同开发市场和资源。在文化层面，加强中俄文化交流，增进两国人民之间的了解和友谊，为双边贸易发展营造良好的人文环境。通过加强合作交流机制建设，拓展中俄双边贸易的空间和领域，实现互利共赢的发展目标。

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