引言

习总书记在2023年全国宣传思想文化工作会议强调，要“深刻领会掌握信息化条件下舆论主导权、广泛凝聚社会共识”。随着web3.0数字技术和移动终端迭代升级，网络空间已成为高校学生获取信息、塑造价值观的核心场域。共青团网络文化产品作为高校文化育人的重要载体，其供给的质量和效果直接影响着大学生的思想观念和价值取向。基于当前人工智能的时代新形势，亟需推动高等院校网络思想政治工作乘势而上，有效提升高校网络思想政治教育能力，确保网络思想工作主动性，也是规范开展网络思想工作的必然要求。

一、人工智能时代高校共青团网络文化产品供给的现实矛盾

2022年4月，共青团中央面向全团印发了《新时代加强和改进共青团思想政治引领工作实施纲要》（以下简称《实施纲要》）。《实施纲要》指出，要建强用好团属报刊和新媒体平台，把党的创新理论、战略部署、重大举措宣传好，把党带领人民取得的伟大成就宣传好，把广大青年建功新时代的青春风采宣传好。

加强共青团和少先队网上工作力量建设。当前，在人工智能技术重构文化生产与传播逻辑的背景下，高校共青团网络文化产品供给存在现实矛盾。

（一）供给同质化与大学生信息需求个性化的错位

当前，高校共青团在网络文化产品供给中多以“自上而下”的产出模式，其内容多集中于政策宣传、主题教育与典型事迹报道等常规形态。缺乏对青年学生群体细分需求的精准回应，导致共青团网络文化产品与青年需求点、兴趣点错位。据研究显示高达87.5%的高校青年表达了对“契合自身兴趣与个性化需要”的网络文化内容的强烈期待，这反映出既有的同质化供给机制已逐渐滞后于青年受众的接受趋势。与此同时，随着短视频等平台的兴起，基于算法的个性化推荐技术迅速普及，推动青年用户逐步形成了以“定制化、精准化”为特征的信息获取与内容消费习惯。

（二）传播单向化与大学生互动参与性的冲突

高校共青团组织在web2.0时代网络文化产品发布主要采取推送式的单向传播模式，在互动层面缺乏青年学生群体的反馈以及反馈的渠道。当前，众多高校共青团已搭建了微博、官方微信公众号以及抖音等短视频平台新媒体矩阵账号，但其传播模式依旧处于“推送式”状态，与青年学生群体的互动反馈主要限制在点赞、评论、转发等基础功能范畴之内，尚未能打造出可让青年学生群体参与网络文化产品创作、提供反馈进而实现持续优化的互动体系。

2025年7月，快手科技借助数字互动、UGC激励等AI赋能功能吸引青年参与线上文化活动的初步尝试取得良好反馈。快手科技联合清华大学、北京大学等全国23所高校推出“青春筑梦·强国有我”AIGC创意短视频征集活动，征集作品超万部，快手站内话题#玩一夏可灵#播放量逾4亿。短视频平台推出的“AI校园故事生成”功能，运用AIGC技术创新叙事，吸引超500万高校用户参与创作。高校共青团暂未有参与互动性大、传播效果强的同类产品。

（三）评估模糊化与网络文化产品质量精准化的移位

当前我国高校共青团网络文化产品供给评价标准大多集中于“阅读量、转发率、点赞数”等表面传播数据，未能将“思想引领的实际成效”“青年认同度”“育人价值转化效率”等核心维度充分纳入评估范围。若缺乏精准且系统性的评估模型，可能会导致部分高校共青团网络文化产品在创作方向上逐渐陷入娱乐化倾向和内容表达浅薄的困境，最终难以实现共青团组织倡导的“以文化人、以文育人”的核心育人目标。

由于目前人工智能工具具备分析情感态度、语义深度分析的能力及大数据云计算跟踪用户行为轨迹建模，可从“内容思想质量、传播覆盖效果、育人功能实现程度”等多维度对共青团网络文化产品进行定量评估的技术能力。基于此背景下，传统评估模型的局限性与技术赋能的精准评估需求之间存在着显著的能力差距和适应矛盾。

（四）技术应用碎片化与供给体系系统化的制约

我国部分高校共青团组织已开始推进人工智能技术在网络文化产品供给领域的应用探索，具体包括依托人工智能技术工具生成基础海报、短视频创作脚本等内容生产素材。当前这类技术应用普遍处于“单点试验”阶段，未能从生产策划、传播推广，到用户互动反馈、质量评估的全流程网络文化产品生产体系实现深度融合。

高校共青团不同部门的人工智能技术应用模块之间未建立数据共享机制，技术应用呈“孤岛效应”，出现宣传部通过人工智能工具优化海报设计流程，实践部研发“虚拟志愿者服务助手”。此种碎片化的技术应用模式，不仅无法充分释放人工智能技术在资源整合、效率提升方面的整体优势，还可能因技术应用方向与实际需求存在偏差，引发资源配置浪费与低效问题。

二、技术赋能：人工智能对高校共青团网络文化产品供给的重构逻辑

（一）数据赋能：精准把握青年需求，破解“供给——需求”错位难题

1.推动校内数据资源的整合与利用

人工智能技术的主要优势在于处理海量数据并对其背后潜在价值进行深度挖掘与分析，高校共青团可借助人工智能工具归集本校大学生群体或联动区域大学生的多维度数据信息，涵盖全员专业学科背景、个性化兴趣偏好、参与共青团各类活动的历史记录，以及在校园网络空间中的行为轨迹数据等。在此基础上，依托人工智能学习算法构建精准化的“青年用户画像”模型，从而清晰识别不同学生群体在网络文化产品需求层面的差异化特征。譬如，通过对高校学生关注的微信公众号阅读数据进行多维度分析，能够精准捕捉当代大学生对思政教育主题内容在呈现形式、核心主题等方面的偏好倾向，为后续网络文化产品的内容创作提供精准化的方向指引。

2.加强校外数据资源的采集与融合

高校共青团可借助网络python技术，定向采集校外主流网络平台中与青年群体相关的热点话题数据、文化发展趋势数据等关键信息，典型案例包括知乎平台中“大学生兴趣讨论区”的热门讨论内容、话题热度变化等数据。将采集到的社会热点议题与共青团网络文化产品的思想引导核心内容进行有机融合，能够有效提升此类产品的时代性特征与对青年受众的吸引力，最终进一步强化高校共青团网络文化产品在思想传播与价值引领方面的实际效能。

（二）创作赋能：革新内容生产模式，提升产品质量与效率

传统高校共青团网络文化产品创作依赖“编写—审核—制作”的线性流程，生产内容效率低、成本高。借助人工智能技术可从三个层面革新其网络文化产品创作模式。

1. AI辅助内容生成

高校共青团可借助自然语言处理技术——DeepSeek等模型生成政策解读初稿、主题文章框架，通过计算机视觉技术——AI绘画、视频等剪辑工具制作宣传海报、短视频素材，将高校内容采编人员从重复性劳动中解放，专注于内容的思想性与创新性打磨。

2. UGC内容赋能

通过AI工具降低青年参与创作的门槛，开发“AI校园故事生成器”，只需输入相关个性化关键词，譬如“考研”“志愿服务”，即刻生成专属故事脚本，再通过简单剪辑形成完整视频，激发青年创作热情。

3. 跨模态内容转化

依托AI技术将文字内容转化为漫画、动画、音频等多模态形式，将“党的二十大精神”解读文章转化为系列漫画、有声书，主动适应当代大学生群体“碎片化、视觉化”的信息接收习惯。

（三）传播赋能：优化渠道分发策略，实现“精准触达+高效传播”

人工智能技术能够突破传统网络文化传播中“广覆盖、低精准”的“广撒网”式范式，构建起网络文化产品精准化分发与高效化传播的新型运作体系。

1. 个性化推荐算法的场景化嵌入

高校共青团可将定制化推荐算法模块集成至新媒体平台——微信小程序及高校共青团组织管理的校园专属应用中，模块基于预设的“学生画像”与实时行为数据，向不同青年群体推送高度适配的个性化的网络文化内容。例如，可针对新生优先推送“校园生活适应指南”类内容；在学生干部群体中精准投放“提升组织管理能力”的教育资源，来提升用户参与度与触达率。

2. 多渠道协同传播机制的智能化搭建

通过运用推荐算法及主流平台的用户数据，精准触达本校或区域内青年学生群体，与Bilibili、小红书、快手等新媒体平台达成合作机制，推出“校园文化创作者计划”，青年学生创作者通过AI工具提供素材支持与流量扶持，鼓励其创作符合平台调性的网络文化产品，扩大共青团网络文化产品的校外影响力。依托人工智能技术实现“一次内容创作，多终端适配分发”的传播模式革新。以主题教育视频类产品为例，AI技术可自动完成视频格式与时长的调整，使其适配微信视频号、抖音短视频、Bilibili等不同平台的传播规范。结合各平台用户活跃时段、内容偏好等行为特征，智能优化产品发布时间与配套文案，从而显著扩大网络文化产品的传播覆盖范围。

3. 舆情动态监测与传播策略的实时优化

高校共青团可运用人工智能舆情监测工具，对网络文化产品传播周期内的用户互动、评论情感及话题演变等数据进行动态追踪与量化解析。一旦发现承载思政网络产品其传播效能低于预期，即可依据智能分析结论精准追踪问题症结，进而对内容形态或分发渠道作出针对性优化。反之，当系统捕捉到积极议题逐渐积聚传播动能时，则可启动敏捷内容响应流程，围绕该热点快速生成系列衍生作品，从而有效延展和强化主流价值的传播效果。

（四）互动赋能：构建沉浸式交互场景，增强青年情感认同

1. 虚拟形象互动体系的开发与应用

高校共青团构建具有校本特色的人工智能虚拟形象，以此作为组织的数字化象征，提升其在青年群体中的识别度与亲和力。该形象可集成语音交互、表情模拟及智能问答等功能，以支持日常团务咨询、政策宣导与情感互动等多重场景需求。青年学生可通过微信公众号、抖音等常用社交媒体平台与虚拟形象进行实时对话，不仅能够便捷获取相关信息，还可参与由该形象发起或引导的议题讨论，从而推动共青团宣传模式由传统单向传播向沉浸式双向互动演进。

2. 沉浸式场景体验的技术融合与落地

在高校有实力或有社会资助、校友基金等条件下，可借助VR虚拟现实、AR增强现实技术，结合人工智能生成的动态虚拟场景，开发校园红色文化沉浸式体验、共青团历史教育数字基地等特色产品。通过AR技术对校园内的革命历史纪念碑、伟大革命人物或先进代表人物纪念碑等实体载体进行扫描，可触发人工智能系统生成的历史事件讲解音频与动态虚拟场景还原画面，使思想引领类内容传播模式从传统的“被动接收”转化为青年学生群体的“主动探索体验”，有效强化青年对思想引领内容的情感共鸣与认知深度。

3. 建立“线上互动——线下实践”联动机制

借助人工智能技术形成“互动——实践——反馈”的闭环，将线上互动与线下团活动结合。线上推出AI志愿服务匹配，青年学生群体输入个人技能与兴趣，AI则自动匹配适合其个人的志愿服务项目，选择参与线下服务后，在AI工具上传实践照片、撰写心得，生成个性化实践报告，再在线上平台展示分享，激发更多青年学生参与实践的热情。还可开发校园文明养成AI游戏，青年学生完成志愿服务、知识答题等任务，提升游戏角色等级，获得虚拟奖励，同时强化青年学生群体的思想情感认同。

三、创新路径：“技术赋能+需求导向”的供给体系构建

（一）内容生产创新：构建“AI辅助+青年参与”的协同创作机制

1. 打造“分层创作”体系

将高校共青团网络产品创作分为“核心层、参与层、传播层”。核心层由共青团专业工作人员、专业教师组成，负责把控信息内容和成果的思想性与专业度。借助DeepSeek等人工智能工具完成框架搭建与初稿撰写；参与层由学生组成，通过“AI创作工坊”“校园文化大赛”等形式，参与内容的二次创作与素材提供，可通过AI绘画工具设计产品插图、借助AI配音工具录制音频；传播层则由全体青年大学生组成，通过“AI内容分享”功能，将优质产品转发至社交媒体平台，并获得积分奖励，形成“创作——传播”的良性循环。

2. 建立“内容审核”智能机制

借助AI工具对产品内容进行初步审核，筛查违规信息与不符合共青团主流思想价值引导的表述，再由人工进行最终审核，既能提升共青团网络产品的审核效率，又能确保内容质量。

（二）质量评估创新：构建“多维度+智能化”的评估体系

借助人工智能技术构建“多维度、可量化、动态化”的共青团网络文化产品质量评估体系，实现其网络产品质量的精准化提升，从以流量导向转向以实效导向。

1. 明确评估维度与指标

将共青团网络文化产品评估体系分为内容质量、传播效果、互动参与、育人实效四个维度。内容质量维度包含网络产品的思想性、准确性、创新性，旨在借助AI语义识别技术分析共青团网络文化产品内容的关键词、情感态度与倾向，从而量化评估其思想性，通过用户反馈数据评估创新性。传播效果维度旨在分析其发布的网络文化产品触达率、阅读完成率、转发率，通过AI数据分析工具实时统计各指标数据。从互动参与维度解析共青团网络产品的评论率、参与创作率、重复参与率，通过AI行为追踪技术获取大学生用户互动数据。育人实效维度包括认知提升、情感认同、行为转化，经过AI情感分析技术剖析用户评论中的情感倾向与态度，再结合问卷调查与线下访谈数据，评估行为转化效果。

2. 开发智能评估平台

搭建高校共青团网络文化产品质量评估平台，整合AI数据采集、分析、可视化工具，实现“实时监测—自动分析—生成报告—优化建议”的全流程智能化。开发平台可实时采集各产品的传播数据、互动数据，借由AI算法计算综合质量得分，并生成《网络文化产品质量分析报告》，探析目前可能存在的问题，如内容创新性不足、互动设计单一等，并提出具有可行性的优化建议。

3. 建立动态优化机制

定期调整共青团网络产品供给策略。对质量得分高的文化产品，总结其经验。反之对其分析原因并进行优化。在用户需求变化趋势明显的领域及时增加产品供给。若文字类产品阅读完成率低，则考虑将其转化为漫画、视频等多模态形式。

四、保障机制：确保供给创新路径落地支撑体系

（一）建立多元协同的工作机制

高校共青团有必要构建以团委为主导、多部门协同、社会力量共同参与的多元协同机制，突破传统“单打独斗”的运作模式。积极促进校内协同，与学校党委宣传部及人工智能、计算机等相关专业院系开展协作，其中高校宣传部负责把握思想引导的方向，相关计算机学院则提供专业技术支持，从而形成思想引导有方向、教育实践与技术有支撑，两者协同合力。

同时加强校际协同，可通过加入或组建区域高校共青团合作联盟，推动联盟高校共享人工智能技术工具、优质内容资源及学生需求数据，并组织开展联合创作与传播活动，以提升区域范围内的整体信息内容供给水平。此外，还应积极推进社会协同，主动与人工智能科技企业、新媒体平台以及各类文化机构建立合作关系，借此引入外部先进技术资源与优质文化资源。可联合人工智能企业开发适应学生特点的专属创作工具，从而不断丰富产品供给的内容与形式，进一步增强工作的实效性与吸引力。

（二）构建安全可控的技术支撑体系

共青团网络产品既需要借助人工智能技术应用实现内容供给的效率，也要构建安全、可控、合规的技术支撑体系。在共青团网络文化产品的供给过程中，高校需使用安全可靠的AI技术工具与平台，且优先采用国产化平台，以规避数据安全风险。数据安全管理方面需建立严格的数据采集、存储与使用制度，明确高校师生数据采集的范围，同时落实加密措施以保障数据安全，防止师生数据泄露与滥用。

内容安全防控需加强AI生成内容的审核力度，建立“AI初审、人工终审”的双重审核机制，避免生成违规内容，同时依托AI舆情监测工具，实时监控内容传播过程中的安全风险，并及时处置不良信息。

（三）培养“懂技术、懂青年、懂文化”的复合型队伍

高校共青团网络文化产品供给创新需要一支具备技术素养、工作经验、文化创作能力的复合型人才队伍。高校共青团通过加强现有专业人员培训，定期开展人工智能技术应用、网络文化创作、心理分析等方面的培训，组织“AI+网络文化创作”培训班，邀请人工智能技术专家、新媒体业内创作者授课，提升工作人员的技术应用能力与创作水平。

吸纳青年人才参与，在高校招募“网络文化创作志愿者”，优先选拔计算机、新闻传播、艺术设计等专业的学生，组建“青年创作团队”，参与产品的设计、创作与推广，既提升网络文化产品的年轻化，又培养青年的创新能力。聘请外部专家指导，邀请AI技术专家、网络文化研究学者、新媒体行业从业者担任顾问，为产品供给创新提供技术指导与理论支持。

（四）完善激励与考核制度

建立健全高校共青团工作的激励与考核制度，为其网络产品供给创新提供持续性动力。增加激励制度，对在网络文化产品创作、传播、互动中表现突出的工作人员与大学生志愿者，给予表彰奖励，如“网络文化创新标兵”称号，可将其纳入高校教师评优评先的参考依据。对优质网络文化产品，给予创作经费支持与流量扶持，鼓励持续创新。

可制定考核制度，将网络文化产品供给创新工作纳入高校共青团年度考核指标体系，青年满意度、育人实效；明确考核内容，定期开展考核评估，对考核优秀的个人给予表彰，对考核不合格的提出整改要求，确保创新路径落到实处。

五、结语

随着人工智能技术的纵深演进，高校共青团在网络文化产品供给方面的创新具备进一步向系统化、协同化拓展的空间。通过构建全国性的智能化资源协作平台，能够有效汇聚与整合各高校优质内容，推动资源的跨校流转与共建共享，从而逐步形成具有统一品牌效应的网络文化育人协同体系。面对智能化转型的时代背景，高校共青团应积极把握技术发展趋势，坚持以青年实际需求为出发点，以持续的技术应用创新为支撑，系统推进网络文化产品供给机制的整体优化与迭代升级。

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