引言

随着基础教育课程改革的纵深推进，“教-学-评”一体化已成为英语学科落实核心素养培育、深化教育评价改革的关键理念与实践路径。《普通高中英语课程标准（2017年版2025年修订）》明确提出，完整的教学活动应涵盖教、学、评三个维度，教师需妥善处理三者关系，推动一体化实施，确保语言能力、文化意识、思维品质与学习能力等核心素养的有效落地；《义务教育英语课程标准（2022年版）》亦将“教-学-评”一体化设计列为六大课程理念之一，强调目标、活动与评价的统一，以及信息技术与教学的深度融合。这一理念突破了传统教学中教、学、评相互割裂的困境，通过三者在目的、内容与方式上的一致性联动，实现“以评促教、以评促学”的闭环育人效果，其核心要义在于将评价镶嵌于教学全过程，使三者成为有机整体，共同指向学生学科素养的持续发展。

研究综述

政策层面，2020年中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》明确要求利用人工智能、大数据等现代信息技术创新评价工具，提升教育评价的科学性与客观性，为技术赋能“教-学-评”一体化提供了明确导向。

在理论研究与实践探索中，学者与一线教师围绕一体化的内涵、理论基础与实施路径展开了多元探索：王蔷、李亮（2019）梳理了一体化的课程开发与评价理论渊源，提出“明确理念—把握内容—分析学情—制定目标—选择方法—评价效果”的实施框架；李亮、王蔷（2023）进一步阐释其过程完整性、手段多样性与主体多元性的核心特征，构建了“明确思想—研读文本—分析学情—一体化设计与实施—反思教学”的操作流程。在实践应用中，不同学段与课型的一体化探索已取得阶段性成果：初中阶段聚焦听说与阅读教学，谢建琼（2024）提出人工智能技术在初中英语听说教学中“课前学情研判—课中情境创设—课后知识巩固—评价制度构建”的应用策略；汪路艳（2023）则围绕阅读教学，形成“语篇主题解读—梯度目标设定—支架活动设计—思维能力提升—多元评价反馈”的实施路径；古敏（2024）基于逆向教学设计原理，构建了“明确预期目标—收集达成证据—安排教学活动”的高中英语综合技能课一体化模式。在人工智能融合英语教-学-评一体化方面，研究者们也取得了一定成果。张冷（2025）以生成式人工智能为支撑，验证了其在学习目标设定、评价方案设计与教学活动规划中的实践价值；刘邦奇等（2025）通过大规模实证研究，提出“三横两纵”的AI听说课堂一体化模式，证实高强度技术应用对学生听说能力与学习动机的显著提升作用。尽管现有研究已覆盖理论建构、学段适配与技术融合等多个维度，但实践中仍存在“将教学+评价等同于一体化”“机械理解评价全过程渗透”等认知误区，且不同技术工具的适配场景、一体化评价标准的细化等问题仍需深入探索。基于此，本文以人教版八年级下册Unit1为例，探索AI与英语教-学-评一体化融合路径，为一线教学提供更具针对性的参考，助力英语学科育人目标的精准落地。

基于“教-学-评”一体化的初中英语阅读教学的内涵

“教-学-评一体化”并非教学、学习与评价三个环节的简单叠加，而是一个以促进学生核心素养发展为共同目标，三者相互依存、相互促进、循环递进的有机整体。其中，“教”主要体现为基于核心素养目标和内容载体而设计的教学目标和教学活动，决定育人方向和基本方式，直接影响育人效果；“学”主要体现为基于教师指导的、学生作为主体参与的系列语言实践活动，决定育人效果；“评”主要发挥监控教与学过程和效果的作用，为促教、促学提供参考和依据。教-学-评一体化的首要内涵是教、学、评三者共同指向清晰、统一的育人目标。在初中英语阅读教学中，这一目标即是培养学生的英语阅读素养，包括但不限于语言能力、文化意识、思维品质和学习能力。教师的“教”、学生的“学”以及课堂中的“评”都要围绕这一目标展开。教-学-评一体化要求评价深度嵌入教学与学习的全过程，在阅读教学中，这意味着评价贯穿于读前预测、读中理解、读后反思与迁移的每一个环节。在一体化框架下，评价的核心功能从“证明学习”转向“促进学习”。它不仅用于评判学生最终达到了什么水平，更重要的是为教师的“教”和学生的“学”提供及时、有效的反馈。基于教-学-评一体化的初中英语阅读教学，通过将评价贯穿于教学全过程，并发挥其促进发展的功能，确保了阅读教学的有效性和学生学习的深度发生。

AI赋能教-学-评一体化的初中英语阅读教学实践路径

课堂是实施“教-学-评”一体化的主阵地。下面以人教版八年级下册Unit1 Section B “He Lost His Arm But Is Still Climbing”为例，具体阐述AI赋能“教-学-评”一体化的课堂教学实施路径。

（一）AI助力研读语篇，制定教学目标

1.生成式人工智能助力研读语篇

研读语篇是教师精准设计教学、有效引导学生的核心前提，是连接教材文本与课堂教学的关键桥梁，直接决定教学目标的合理性与教学过程的有效性。部分教师在研读语篇时侧重梳理文本内容、标注语言点，却忽略对语篇主题意义、逻辑结构的深层挖掘，导致教学仅停留在“教知识”，难以实现核心素养的培养目标。此外，传统的语篇研读需要教师投入大量的时间，挤压了教学设计等创造性工作的时间。将生成式人工智能用于辅助教师研读语篇不仅可以帮助教师释放时间精力，还可以帮助教师突破认知局限，挖掘语篇深层价值。以人教版八年级下册Unit1 Section B “He Lost His Arm But Is Still Climbing”为例，首先让人工智能这篇文章进行分析，再由笔者进行补充修改，分析结果如下。

“He Lost His Arm But Is Still Climbing”是一篇人物传记类记叙文，属于“人与自我”范畴，主题聚焦“身心健康与抗挫能力”，讲述了登山者Aron Ralston断臂求生的真实经历，旨在传递坚强毅力与珍爱生命的精神品质。本文以时间为线索，通过on that day, for five days, when the water ran out等衔接词构建清晰结构，语言简练且富含情感张力。

2. 分析学情，制定教学目标

经过前面几课时的学习，学生已经学习了一些关于健康和意外伤害的基础词汇，为本课理解“断臂”这一核心事件提供了词汇铺垫。他们具备基本的英语阅读技能，如略读和寻读，但对于处理较长、情节较复杂的记叙文，信息提取和概括能力仍需引导和加强。此外，八年级学生正处于形成世界观和价值观的关键期，他们崇拜英雄，对“毅力”“生命”“抉择”等话题开始有自己的思考。阿伦的故事极具冲击力，能引发他们的情感共鸣和思想碰撞。

基于对语篇的研读和学生学情的分析，本文确定了以下教学目标，即在学习完本课后，学生能够：

1. 识别并理解与户外冒险、意外伤害相关的核心词汇。
2. 识别 on that day, for five days 等时间线索词，把握文章逻辑脉络。
3. 通过阅读文本，梳理阿伦遇险、自救和获救后的主要事件，把故事补充完整。
4. 分析和评价阿伦在困境中做出的决定及其品质，并联系自身实际进行思考。

以上教学目标充分体现了英语学习活动观，目标1和2是学习理解层面的，目标3是应用实践层面的，目标4是迁移创新层面的。各个目标间逻辑关联且层层递进，能够有效促进学生英语学科核心素养的达成。

（二）AI赋能教学过程，激发学生兴趣

1.课前：AI诊断与目标精准匹配

课前学情诊断是实现“以学定教”的前提，AI工具能够快速收集并分析学生的知识储备与能力短板，为教学目标与内容的确定提供科学依据。

教师通过智慧课堂平台推送关于本课重点词汇和短语的讲解微课。学生需在课前看完视频，视频结束后，AI自动推送一套自适应练习题。智学网推送包含匹配单词与图片、选词填空和短语造句三个层次的测验。科大讯飞智学网能及时批改并生成班级学情报告，如：85%的学生已掌握“cut off”，但仅有45%的学生能准确区分“run out”和“run out of”的用法。AI不仅报告正确率，更能通过选项分布分析，识别学生的典型错误类型。教师根据反馈，调整课堂教学分配时间。此外，教师利用问卷星发布问卷：“你对攀岩等户外运动了解多少？”（单选题）；“如果你被困，你认为以下哪项品质最重要？”（排序题）；“请用AI搜索关于Aron的信息，写下你认为重要的信息”。以此来激活学生的背景知识。

2.课中：多维互动与过程精准支持

课中是教学评一体化的核心环节，AI工具通过情境创设、实时互动、难点突破等功能，让阅读过程更具沉浸感与实效性，同时同步收集学习过程数据，为及时评价提供支撑。

导入环节：教师利用AI视频生成工具制作登山运动科普短片，内容包含珠穆朗玛峰地理特征、登山基本常识，搭配实时字幕与语速调节功能，满足不同水平学生需求，并提问“Which is the highest mountain in the world?”“What risks may people face when climbing?”，引导学生自由讨论，学生通过平板实时提交答案，AI快速统计并展示观点分布，教师结合学生反馈引出文本标题。接着，教师呈现主人公Aron的照片，聚焦其手臂差异，提问：“Look at the picture and title, what do you know about the man?”，激发学生的好奇心与阅读欲望。

读中环节：活动一，学生快速阅读课文，匹配每一段的段落大意，这一活动的目的是让学生把握这篇文章的主旨大意；活动二，阅读课文，找出关于Aron的基本信息，把Aron的ID card 补充完整；活动三，学生自主标注时间、事件、人物情感等关键信息，小组汇总关键词后，输入Canava AI并选择“时间轴思维导图”模板，AI自动生成“事故发生-艰难求生-重返登山”的逻辑框架。学生仅需补充细节优化，直观把握文章结构，各小组展示思维导图，教师引导学生对比修正，强化对叙事逻辑的理解。通过对主人公关键动作的记录，学生既可以明了事情的发展过程，又可以利用时间轴体会Aron面对不同的选择可能带来不同后果时，做出抉择的心理过程；活动四，当Aron知道“he would have to do something to save his life”,教师在时间轴上示意这一关键位置，询问学生主人公有哪些选择，以及每个选择的后果。教师利用AI的词云生成功能，瞬间将所有学生的回答可视化。出现频率最高的词会成为全班深度辩论的焦点。教师引导学生对比不同决策的利弊，培养其批判性思维。通过将主人公做决策时的心理活动具体化，学生才能真正体会到什么是“between a rock and a hard place”。只有体会到做出抉择时的艰难，才能体会到故事的主旨；活动五，学生阅读第四段，思考作者的写作意图，即为什么要求读者“think about it before we find ourselves ‘between a rock and a hard place’, and before we have to make a decision that could mean life or death”。学生小组讨论后回答这个问题，此时学生的回答都是围绕主人公或者这个故事来回答的。未能联系自己的生活经历。

读后环节：教师提问“Is it only because of Aron’s luck that he saved his life? What helped him survive?”学生四人一组，对这个问题进行讨论。这个问题可以帮助学生进一步了解人物形象和精神，教师根据学生的回答给出相应的反馈。接着教师让学生再读一次作者的那段话，即“think about it before we find ourselves ‘between a rock and a hard place’, and before we have to make a decision that could mean life or death”。这一次学生能够结合自身的相关经历对作者的写作意图进行回答，对作者的写作意图有了更深层次的体会。

3.课后：多元评价与精准反馈优化

课后评价是巩固学习效果、促进持续改进的关键。AI通过分层任务推送与多维度评估，实现“以评促教”，同时为后续教学优化提供数据支撑。

个性化作业推送：基于课中所有活动的数据，AI系统为每位学生生成个性化的课后作业包。对于词汇和语法基础薄弱的学生，系统推送更多的词汇练习和句子仿写；对于理解能力较强的学生，系统推送一篇主题相近的拓展阅读材料，并附有开放性的思考题；对于综合能力较强的学生，推送“Aron精神对生活的启示”短文写作任务，AI从语言准确性、逻辑完整性、观点创新性三个维度进行评价并提供修改建议。

AI辅助评价与反馈：AI评估系统打破传统“重结果轻过程”的评价模式，从知识掌握、技能运用、情感参与三个维度生成个性化成长报告。报告清晰呈现学生的优势模块与薄弱环节，并提出针对性改进建议。教师不再需要批阅所有基础练习，而是重点关注AI系统标记的“共性难题”和拓展性任务的完成质量，并通过平台向个别学生提供语音或文字点评，实现人机协同的精准辅导。此外，AI平台支持成长报告家校共享，家长可实时了解孩子的学习进展与提升空间。对于家中无智能设备的学生，学校可开放“AI学习角”，提供设备供学生课后完成任务，确保教育公平。教师定期汇总AI平台的长期数据，分析学生阅读能力发展趋势，持续优化教学方案与任务设计。

结语

AI技术赋能初中英语阅读教-学-评一体化，不仅是教育数字化转型背景下的必然趋势，更是落实《义务教育英语课程标准（2022年版）》“以学为中心”理念的生动实践。以人教版八年级下册“He lost his arm but is still climbing”为例的教学实践充分证明，AI技术能够打破传统阅读教学中“学情难把握、教学难精准、评价难个性”的壁垒，通过课前精准诊断学情、课中动态优化教学、课后分层反馈评价，构建起“诊断—教学—评价—改进”的闭环体系，让阅读教学从“经验驱动”转向“数据驱动”，从“统一施教”走向“因材施教”。

未来，随着人工智能技术的不断迭代与教育理念的持续更新，AI与初中英语阅读教学的融合将更加深度化、智能化。坚持“教师主导、AI辅助”的原则，持续探索AI赋能教学评一体化的实践路径，不断优化教学策略与评价体系，初中英语阅读教学必将突破传统局限，真正实现“以评促学、以评促教”，为学生核心素养的全面发展注入新的活力，为义务教育英语教学的高质量发展提供更坚实的支撑。

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