引言

在AI浪潮席卷全球的今天，培养小学生的探索精神，不仅关乎其个人的全面发展，更是赋能社会创新活力、夯实国家长远竞争力的战略基石。然而，人工智能在提供便利的同时也潜移默化地瓦解小学生的主动思考、探索精神等优良品质。思维惰性的产生、求知欲的减退、创新能力的不足这些问题悄然而生，这些问题的背后是AI教育模式的滞后和死板，家庭教育和社会环境对培养探索精神的忽视，多方面消极作用共同导致的。面对挑战，亟需正视问题，在AI时代下对小学生探索精神缺失进行引导，将AI从“替代思考”的工具转变为“激发探索”的助手，方能在AI时代培养小学生的探索精神。

探索精神是指个体或群体出于内在好奇心、求知欲或问题意识，主动超越已知边界，通过系统性或创造性的实践活动，寻求新知识、新方法、新领域或新意义的心理倾向与行为特质。它不仅是一种驱动认知发展的内在动力，也是一种推动社会进步与文化创新的关键能力。本文将探索精神评价指标分为认知、行为、意志这三个方面。首先对于认知层面来说，先有对新问题、新挑战的初步意愿才能进行下一步探索。其次对于行为层面来说，面对新问题、新挑战应该不断地做出尝试和创新路径才能认清事物的本质。最后对于意志层面来说，在探索的过程中总会遇到失败和不及预期的结果，这时候不屈不挠的意志是认清事物本质的助推器，意志会支撑着我们探索到想要的答案。

小学生所具备的探索精神应该是以“好奇心为起点、主动探究为核心、心理韧性为支撑”的三维素养综合体，具体分三层面：其一，本能的好奇心与求知欲——这是探索萌芽，指对自然、生活、学科等未知事物的主动关注与追问，是探索的核心驱动力。其二，主动探究的意识与基础能力——探索需付诸行动，包括围绕问题观察、思考、尝试的倾向，以及掌握观察记录、简单实验、查阅请教等基础探究方法。其三，接纳未知与耐受挫折的品质——探索伴随不确定性，核心是不畏惧错误、不轻易放弃，以平和心态看待探索过程，这是探索持续的关键。在小学生学习生活中探索精神会外延到各个方面：贯穿各学科（如语文拓展阅读、数学多元解题、科学实验探究、艺术创作探索）；渗透生活各方面（如观察家电原理、解决生活小问题、户外自然观察、探索人际交往技巧）；在小组合作中分享发现、共解问题，提升探究质量与协作能力。

探索精神内涵是内在素养核心，外延是外在实践载体，二者相互促进。精准把握要义，可让培养融入小学教育全过程，助力学生成长为具备主动学习与创新意识的个体。

一、培养小学生探索精神的意义

（一）探索精神的重要性

勇于探究是中国科学精神的保障，中国历代为真理而不惜代价的人可谓寥若晨星。勇于探究的核心在于，要把勇于探索贯彻到日常生活中。其本质是对未知事物的渴望以及追求。它驱动着科学家对未被解释的现象进行探索，如果没有探索精神，那么牛顿也不能通过苹果落地发现万有引力的存在，这也正是探索精神魅力所在。

探索精神作为科学精神的重要组成部分不仅在科学研究方面具有重要作用，而且在马克思《关于费尔巴哈的提纲》、恩格斯《自然辩证法》、毛泽东《实践论》《矛盾论》等著作中皆有体现，其中“实践是认识的来源、动力、目的和检验标准”最具代表性；毛泽东还强调“通过实践而发现真理，又通过实践而证实真理和发展真理”，这正是探索精神的哲学精髓。其精髓又运用于当代中国特色社会的发展中，提出“一切从实际出发，理论联系实际，实事求是，在实践中检验真理和发展真理”的思想路线，这也要求每个成员具备探索精神来践行这一路线，侧面反映了小学生培养探索精神的必要性。

（二）小学生拥有探索精神的重要性

思想政治教育是学生学习阶段不可缺少的教育过程。陈万柏、张耀灿在《思想政治教育》一书中提出，思想政治教育过程是“教育者与受教育者双向互动的过程”，需要探索适应新形势、新对象的教育规律和方法。同时，培养受教育者的探索精神，是其实现“内化—外化”、形成稳定思想品德和正确行为能力的必要条件。小学是重要的阶段，只有从小培养探索精神才能有效激发其内在学习动力，使孩子在观察、提问与动手实践中锻炼解决问题的关键能力；塑造他们勇于尝试、不畏失败的科学思维与坚韧品格，为其未来适应瞬息万变的世界、开展终身学习与创新实践奠定坚实基础。

二、AI时代小学生缺乏探索精神的表现

（一）过度依赖AI完成学习任务并会产生思维惰性

在人工智能技术迅猛发展的时代背景下，智能学习软件的应用为小学生的学习过程提供了强有力的辅助支撑。此类软件整合了海量优质学习资源，学习者通过简单的操作即可快速获取所需的学习答案与解析，显著提升了小学生学习的便捷性与效率。然而，部分小学生在学习过程中呈现出对这类智能学习软件无节制、无边界的依赖倾向，过度借助软件完成各类学习任务。研究认为AI导致学生前额叶皮层活跃度降低并带来不可逆的认知卸载效应，学生将原本需要自己在大脑中完成的记忆、计划、反思等认知任务，转而交由AI工具执行，从而减少自身的思考负担。这让他们彻底跳过了主动思考和探索的关键环节，不再愿意花费时间来进行独立思考，而是借助AI来解决问题，利用AI已经成为了学习的一部分甚至全部。

（二）过度依赖AI使得好奇心和求知欲的减退

1. 对未知事物缺少好奇心

在智能手机、平板电脑广泛普及的时代语境下，小学生借助智能电子设备可接触到海量多元的信息内容。相较于课堂教学与纸质文本所承载的知识体系，此类电子设备呈现的信息更具多样性，但往往繁杂且缺乏知识价值，这在一定程度上弱化了小学生对未知事物的探究欲。同时，人工智能产品向小学生提供了丰富的娱乐内容，这类内容具备强吸引力与即时反馈特性，能够快速满足其感官需求。与之相对，课堂所传授的自然科学、历史文化等领域的知识具有较强的逻辑性与抽象性，需要学习者投入时间与精力进行深度思考与主动探究。在此背景下，小学生对智能电子设备产生较强依赖具有一定必然性，而这种对未知事物探究兴趣的消解，会弱化小学生探索精神的生成动力，不利于其实现知识的深度建构与对世界的全面认知。

2. 满足于表面信息使得求知欲丧失

在人工智能时代，当小学生面临学习难题时，智能设备往往能快速提供符合其需求的答案，但此类答案多呈现笼统化特征，既缺乏深度阐释，也缺少具体拆解。更为关键的是，智能系统并不会同步呈现答案的推导过程、知识溯源与逻辑依据。这使得小学生在获取人工智能生成的信息时，多处于被动接纳状态，难以形成主动思考的意识与行为。部分学生在获得看似正确的答案后，易产生认知惰性，终止进一步的思考与探究活动。这种被动的知识获取方式，导致小学生难以真正把握知识的核心内涵与本质规律，不仅限制了其思维能力的发展与知识体系的系统积累，更对探索精神的培育与创新能力的提升形成制约。

（三）过度依赖AI使得实践和创新能力的不足

1. 动手操作和实践能力薄弱

当前人工智能技术已发展至较高水平，其可实现实验工具的模拟等相关功能。然而，这一功能在提升实验真实性的同时，也显著压缩了小学生的实际操作空间。长期依赖人工智能模拟实验，会使学生在真实实验场景中出现操作畏难、流程不规范等问题，例如对酒精灯等基础实验器材的使用不熟练、实验数据记录不准确等。尽管模拟实验与真实实验的核心目标均为推导实验结论，但前者对实际操作机会的替代，会导致小学生动手实践能力与实验探究能力逐步弱化。冷海涛在研究中强调小学科学实验探究过程中，开展“疑—思—探—评”实验教学，辅以价值评价，可以帮助小学生养成良好的科学探索精神。因此，动手操作和实践能力对于培养探索精神的过程是不可或缺的。

2. 创新思维和创造力受阻

当小学生形成依托人工智能完成各类学习任务的行为惯性后，容易产生持续性的技术依赖。这种依赖可能使其陷入人工智能所预设的思维框架与固定范式，进而丧失独立思考与自主创新的发展空间。这一影响并非局限于小学生群体，大学生乃至教师群体均可能受其波及：在面临问题时，往往优先借助人工智能寻求解决方案，即便在人工智能生成结论的基础上开展思考与创新，仍难以突破其预设框架的桎梏，导致想象力与创造力的充分发挥受到制约。此外，人工智能工具的普及还引发了信息同质化问题。小学生长期接触人工智能推送的单一化信息，其认知视野将受到局限，这进一步对创新思维的培育与创造力的发展形成显著抑制。

三、AI时代小学生探索精神缺失的原因

（一）AI的技术特性

1. AI获得信息的即时性和便捷性

人工智能凭借其全面的功能属性，成为兼具知识广度与深度的信息载体，其综合信息服务能力远超传统百科全书。用户通过向人工智能系统发起查询，可在短时间内获取目标信息，甚至能针对时事热点生成针对性应答。这种即时性与便捷性的优势，使其获得广泛认可。同时，人工智能操作简便、易掌握，也使其能够被小学生熟练运用。尽管这种信息获取方式在一定程度上可以满足小学生的认知好奇，但也引发了一系列负面效应，其中最为突出的便是小学生探索精神的消解。相较于传统信息获取模式，学生在学习过程中遭遇问题时，需通过查阅资料、向教师或同学请教等途径探寻答案。尽管该过程繁琐，却能有效驱动学生开展积极思考、主动践行知识探索行为。而人工智能实现了答案的“直达式”获取——学生仅需在检索界面输入问题，即可直接获得结果。便捷化的信息获取方式削弱了学生投入时间与精力进行深度思考和探索的意愿，长期处于该状态下，学生易形成对人工智能的路径依赖，最终丧失主动思考与问题解决的内在动力。

2. 算法推荐的局限性和思维固化

小学生在运用AI时或多或少受到了算法推荐的影响。推荐算法通过追踪用户的网络行为，运用数学算法计算出个人特征并推测用户可能喜欢的内容，会依据已有的兴趣偏好持续推送相似类型的信息，使用户接触到的信息越来越单一，陷入“信息茧房”。长期如此，小学生的视野会逐渐变窄，难以接触到不同观点和思想，不利于其全面发展。

（二）传统教学模式的滞后

1.传统教学模式的“授受式教学”方法难以适应AI

人工智能已成为不可逆转的时代发展趋势，其正逐步渗透至社会各领域，教育领域亦难以规避其带来的冲击。若能对人工智能技术进行合理化应用，可实现教学效能的提质增效；但从当前实践情况来看，人工智能在教育领域的应用价值尚未充分彰显，甚至出现偏离教育核心目标的倾向。“授受式教学”在我国科学课堂上历来占主导地位，它按部就班地传授知识。人工智能的突然崛起对该模式形成显著冲击，而当前人工智能与授受式教学的融合呈现出生硬化特征，尚未达成协同增效，教学效能甚至低于传统教学模式。

2. AI教育软件的不成熟和不完善

教育人工智能是人工智能与学习科学相结合的新领域，AI在教育中的应用集中在智能导师与助手、智能测评、学习伙伴、数据挖掘与学习分析等。然而，这些AI教育产品仍存在若干不完善之处，对小学生探索精神的培养产生一定负面影响，主要体现在三方面：

第一，AI教育产品依赖技术，忽视教育的本质。目前的产品多将教学内容从线下转移到线上，但并未充分发挥AI的技术优势，在线课程在教学方法上仍多采用“讲授式”，缺乏与学生的互动与引导，不利于自主探索与思考，且长期线上学习可能导致分心与视力负担。

第二，AI教育产品的个性化尚不足。每个学生具有独特的学习风格和需求，但现有产品在个性化支持上仍显不足，难以为学生提供真正契合个体差异的学习建议与资源。

第三，数据安全与隐私保护问题不容忽视。AI教育过程中学生的个人信息与学习数据被收集与存储，甚至可能用于公开排名，进而对部分学生的心理产生影响，降低对AI教育的信任度并影响其身心健康，进而影响探索精神与学习热情。

四、AI时代小学生探索精神的培养途径

（一）教育教学模式的改革

1. 创新教学方法，激发探索兴趣

在AI时代，传统教育模式已难以满足发展需求，教学方法必须创新。探究式教学是一种重要方式：教师在理解“科学探究”基本精神的基础上，引导学生自己动手、动脑，主动获取科学知识与发展探究能力。例如在小学数学课上，教师可提出问题：“如何用最少的材料制作一个最大体积的容器？”学生通过动手操作、计算、比较等方式开展探究。教师可以借助AI虚拟实验室，让学生拖拽调整纸板剪拼参数，实时生成3D容器模型并自动算出体积与材料用量，快速对比多组方案；再用AI辅助分析工具将实验数据转化成直观图表，梳理材料与体积的变化规律。虚实结合既能降低操作成本，又能引导学生通过数据验证猜想，深化对数学规律的理解，并借助AI记录的尝试次数与参数调整数据，开展更系统的探究。在此过程中，学生由被动接受转为主动参与，通过探究与发现获取知识，从而培养好奇心与求知欲，提升独立思考与解决问题的能力。

2. 教学过程与AI技术良性结合

AI在教育领域的应用为教学优化提供新契机。每个学生的基础、掌握速度与学习习惯不同，教师需要关注学生的发展过程。借助“AI+教育”，教师可持续收集学生学习数据，了解每位学生的学习进度与素养发展，为调整教学侧重点与方式提供依据，使教学更贴近个体发展。AI可依据学习者的认知水平、学习风格与兴趣等提供个性化学习服务，为学生制定学习建议与计划，提升学习效率，实现从“大水漫灌”向“精准滴灌”的转变。同时，AI可整合多领域知识资源，提供个性化学习路径与职业规划指导，释放教师精力，使其更聚焦于价值引领与情感沟通，推动教学重心从知识传授向素养培育转型。

（二）家庭教育对孩子的引导

在人工智能时代，完全隔离小学生与AI既不合理也不现实。家长的核心职责应是向孩子阐明AI应用的利弊边界，积极引导其树立正确的技术使用观，合理利用AI作为学习辅助，避免陷入被技术主导、替代自主思考的困境，防止因过度依赖AI的即时性与便捷性而丧失独立思考能力。

（三）改善社会环境，完善奖励机制

1. 加强科普教育，传播科学探索精神

社会在培养小学生探索精神方面负有重要责任。应加强科普教育与传播，发挥科普书刊、杂志与科普场馆的作用。目前我国科普资源虽丰富，但公众可及性与赋能效能尚未充分释放。政府应强化科普宣传推广，提升资源的社会知晓度与可及性；推动AI技术与科技博物馆的深度融合，通过技术赋能实现科普知识的具象化与沉浸式呈现，激发小学生的科学好奇心与求知意愿，驱动其主动开展科学探索实践。

2. 政府整顿完善AI产业

政府应精准研判社会对人工智能人才的需求导向，定向培育AI专业人才并推动其向教育领域渗透赋能；为人工智能教育提供必要经费支持，如增加相关课程与研究投入；制定配套法律法规，完善AI教育产品监管体系，保障所用数字化软件的授权合规性，并强化对软件数据安全的监管力度。

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