亚太教育创新
Innovations in Asia-Pacific Education
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-3661（P）
- ISSN:3079-9503（O）
- 期刊分类:教育科学
- 出版周期:月刊
- 投稿量:2
- 浏览量:475
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沂蒙山区红色旅游与乡村振兴耦合协调研究
Research on the Coupling and Coordination of Red Tourism and Rural Revitalization in the Yimeng Mountain Area
引言
在全面推进乡村振兴，扎实推动共同富裕的新时代背景下，沂蒙山区红色旅游助力乡村振兴发展深刻嵌入国家战略与社会发展需求之中。进入二十一世纪以来，党中央高度重视乡村发展，国家层面陆续出台各类文件政策，明确提出“文旅赋能乡村振兴”的发展方向，2021年《关于推动红色旅游高质量发展的指导意见》进一步将红色旅游上升到破除城乡二元结构，激活革命老区发展动能的重要路径。沂蒙山区作为中国革命老区的典型代表，其区域内有众多的革命遗址与红色文化符号，虽然沂蒙山区总有众多资源，但依旧面临着经济基础弱，人口外流的严峻问题，面对当前情况，文章选取红色旅游助力沂蒙山区乡村振兴发展的问题并提出相应的建议。基于以上内容，文章选取沂蒙山区2018-2023年临沂市面板数据，采用熵值法测度红色旅游与乡村振兴综合指数，其次利用耦合协调度模型分析红色旅游与乡村振兴的耦合协调发展水平，最后使用灰色关联度模型分析乡村振兴和红色旅游的内部驱动因素以及外部因素。
1研究设计
1.1评价指标体系构建
1.1.1评价指标体系构建的原则
评价指标体系构建是实证部分的第一步，也是重要的一步，指标体系构建原则可以从以下三个角度进行展开。第一，可执行性。评价指标体系构建的最终目的是可以进行数据上的操作。第二，有依据性。评价指标体系的构建需要参考前人已有的研究，以便证明本文指标体系构建的真实性。第三，系统性。评价指标体系的构建能够准确全面反映研究的主题。
1.1.2评价指标体系的建立
本文借鉴有关参考文献，从产业兴旺，生态宜居，乡风文明、治理有效和生活富裕5个维度衡量乡村振兴水平，具体指标体系如表1所示。
| 耦合子系统 | 一级指标 | 二级指标 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 乡村振兴 | 产业兴旺 | 地区生产总值 | 亿元 |
| 地区农业生产总值 | 亿元 | ||
| 农业机械总动力 | 万千瓦 | ||
| 农作物播种面积 | 万亩 | ||
| 水利灌溉面积 | 千公顷 | ||
| 生态宜居 | 森林覆盖率 | % | |
| 空气质量指数 | 指数 | ||
| 废水治理设备 | 套 | ||
| 废气治理设施 | 套 | ||
| 乡风文明 | 人均教育支出 | 元 | |
| 省级以上文明村 | 个 | ||
| 国家级非物质文化遗产 | 个 | ||
| 治理有效 | 村委会数量 | 个 | |
| 农村低保金 | 万元 | ||
| 村级卫生室 | 座 | ||
| 生活富裕 | 农民人均可支配收入 | 元 | |
| 农民人均消费 | 元 | ||
| 社会消费品零售总额增速 | % | ||
| 恩格尔系数（含烟酒） | % |
本文借鉴有关参考文献，从市场规模、资源禀赋、服务保障和产业融合4个维度衡量红色旅游发展水平，具体指标体系如表2所示。
| 耦合子系统 | 一级指标 | 二级指标 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 红色旅游 | 市场规模 | 红色旅游年接待量 | 万人 |
| 红色旅游年综合收入 | 亿元 | ||
| 红色旅游占旅游收入比 | % | ||
| 红色景区人均消费 | 元 | ||
| 资源禀赋 | 爱国主义基地 | g个 | |
| 国家级文物保护单位（革命类） | 个 | ||
| 红色旅游A级景区 | 个 | ||
| 不可移动革命文物数 | 座 | ||
| 服务保障 | 公路旅客周转能力 | 万人公里 | |
| 星级酒店数量 | 个 | ||
| 可供旅客休息宾馆房间 | 间 | ||
| 年末导游数量 | 人 | ||
| 旅行社数量 | 家 | ||
| 产业融合 | 红色主题旅游路线 | 条 | |
| 红色题材旅游影视基地 | 个 | ||
| 省级以上红色革命研学基地 | 个 |
1.2 数据来源及处理
1.2.1 数据来源
本文所需的数据来源于临沂市统计年鉴以及各类文献数据。
1.2.2 数据标准化
数据标准化可以剔除数据中的异常值和较多噪音，可以间接避免异常值和极端值的影响。最终目的取消由于量纲不同、自身变异或者相差较大所引起的误差。标准化之后的数据分布更加均匀，使得各个指标的数据分布在0-1区间，从而更好的进行后续计算与分析。
1.3 综合得分水平测度
1.3.1 测度方法选择
构建乡村振兴系统和红色旅游系统指标体系并分别对这两个综合指标体系使用熵权法进行赋权，求得最终综合得分。熵权法主要用于综合研究多个变量之间的相互关系，构建简单的变量间相关关系模型。它通过计算数据的熵值和信息增益来衡量多变量间的相似性和差异性，从而准确判断相关的特征。熵权法具体步骤如下：
第一步：数据标准化处理
正向指标： （1）
负向指标： （2）
其中，为标准化之后的值，表示指标数据的最小值，表示指标数据的最大值。在对指标进行标准化之后，对数据进行平移处理，即在标准化之后的数据上，同时加上0.0001。
第二步：计算第i地区第j项指标所占比重：
第三步：计算第j项指标的熵值：
第四步：确定各指标的熵权：
第五步：确定最终综合得分：
在使用熵权法得到乡村振兴系统和红色旅游系统指标体系的综合得分后，使用耦合协调度模型计算耦合协调度水平。
1.3.2乡村振兴发展水平的结果与分析
表3给出了乡村振兴发展水平的熵值、差异系数和权重等相关结果，从各个指标权重结果来看，省级以上文明村、废水治理设备和农作物播种面积三个指标所占权重排名前三名，说明这三个指标在乡村振兴发展水平中的影响较大，这三个指标所包含的信息量强。
| 指标 | 熵值 | 差异系数 | 权重 |
|---|---|---|---|
| 地区生产总值 | 0.7930083 | 0.2069917 | 0.0404369 |
| 地区农业生产总值 | 0.8369272 | 0.1630728 | 0.0318571 |
| 农业机械总动力 | 0.8268496 | 0.1731504 | 0.0338258 |
| 农作物播种面积 | 0.5764898 | 0.4235102 | 0.0827348 |
| 水利灌溉面积 | 0.7141195 | 0.2858805 | 0.0558482 |
| 森林覆盖率 | 0.893925 | 0.106075 | 0.0207223 |
| 空气质量指数 | 0.7793856 | 0.2206144 | 0.0430981 |
| 废水治理设备 | 0.5748296 | 0.4251704 | 0.0830592 |
| 废气治理设施 | 0.747156 | 0.252844 | 0.0493943 |
| 人均教育支出 | 0.8233407 | 0.1766593 | 0.0345113 |
| 省级以上文明村 | 0.3879923 | 0.6120077 | 0.1195588 |
| 国家级非物质文化遗产 | 0.613717 | 0.386283 | 0.0754623 |
| 村委会数量 | 0.8231844 | 0.1768156 | 0.0345418 |
| 农村低保金 | 0.7962986 | 0.2037014 | 0.0397941 |
| 村级卫生室 | 0.841737 | 0.158263 | 0.0309175 |
| 农民人均可支配收入 | 0.823362 | 0.176638 | 0.0345071 |
| 农民人均消费 | 0.8245285 | 0.1754715 | 0.0342792 |
| 社会消费品零售总额增速 | 0.5962756 | 0.4037244 | 0.0788696 |
| 恩格尔系数（含烟酒） | 0.6079867 | 0.3920133 | 0.0765817 |
由权重和标准化之后结果进行加权可以进一步得到综合得分结果（见表4），从综合得分结果可以看出，2018-2023年乡村振兴综合得分水平均有不同水平的提高。具体来看，从2018年的0.1084上升到2023年的0.8930，说明我国的乡村振兴发展迅速，取得不错的效果。
| 年份 | 综合得分 |
|---|---|
| 2018 | 0.1083526 |
| 2019 | 0.1783753 |
| 2020 | 0.3100567 |
| 2021 | 0.4118999 |
| 2022 | 0.6904467 |
| 2023 | 0.8930477 |
下图给出了乡村振兴发展水平的变化趋势图，从变化趋势来看，可以更加清晰的看出乡村振兴水平有着极大的提高，原因主要有以下两个。
- 国家的战略支持。从国家到地方连续实施的乡村振兴产业政策、人才政策和生态政策等系列规划与政策，为乡村振兴的发展提供了明确的方向和源源不断的动力与活力。
- 资源的倾斜。脱贫攻坚成果同乡村振兴的有效衔接确保了资源持续倾斜，同时资金、技术、人才等要素加速向乡村流动。这些综合因素共同推动了乡村振兴的快速发展。
1.3.3 红色旅游发展水平的结果与分析
表5给出了红色旅游指标体系的熵值、差异系数和权重等相关结果，从各个指标权重结果来看，不可移动革命文物数、红色题材旅游影视基地和爱国主义基地三个指标所占权重排名前三名，说明这三个指标在红色旅游发展水平中的影响较大，这三个指标所包含的信息量强。星级酒店数量、可供旅客休息宾馆房间、红色主题旅游路线几个指标的权重差距较小。
| 指标 | 熵值 | 差异系数 | 权重 |
|---|---|---|---|
| 红色旅游年接待量 | 0.7777466 | 0.2222534 | 0.0415855 |
| 红色旅游年综合收入 | 0.7965982 | 0.2034018 | 0.0380582 |
| 红色旅游占旅游收入比 | 0.7793248 | 0.2206752 | 0.0412902 |
| 红色景区人均消费 | 0.8199391 | 0.1800609 | 0.0336909 |
| 爱国主义基地 | 0.5745419 | 0.4254581 | 0.0796069 |
| 国家级文物保护单位（革命类） | 0.8983584 | 0.1016416 | 0.019018 |
| 红色旅游A级景区 | 0.8916747 | 0.1083253 | 0.0202686 |
| 不可移动革命文物数 | 0 | 1 | 0.1871086 |
| 公路旅客周转能力 | 0.730047 | 0.269953 | 0.0505105 |
| 星级酒店数量 | 0.7594187 | 0.2405813 | 0.0450148 |
| 可供旅客休息宾馆房间 | 0.7606587 | 0.2393413 | 0.0447828 |
| 年末导游数量 | 0.7410033 | 0.2589967 | 0.0484605 |
| 旅行社数量 | 0.6318308 | 0.3681692 | 0.0688877 |
| 红色主题旅游路线 | 0.7607665 | 0.2392335 | 0.0447627 |
| 红色题材旅游影视基地 | 0 | 1 | 0.1871086 |
| 省级以上红色革命研学基地 | 0.7336029 | 0.2663971 | 0.0498452 |
由权重和标准化之后结果进行加权可以进一步得到综合得分结果（见表6），从综合得分结果可以看出，2018-2023年红色旅游发展综合得分水平均有不同水平的提高，从2018年的0.2428上升到2023年的0.4864。
| 年份 | 综合得分 |
|---|---|
| 2018 | 0.24286 |
| 2019 | 0.2360052 |
| 2020 | 0.2134179 |
| 2021 | 0.2505085 |
| 2022 | 0.2788719 |
| 2023 | 0.4863759 |
根据表6可见红色旅游发展水平的变化趋势，从变化趋势来看，我国红色旅游随着年份的增长呈现上升的趋势，原因如下：
红色旅游发展水平呈现上升趋势，一个方面是国家对革命历史资源保护与利用的高度重视，使用政策引导和宣传推广等方法，将红色资源与爱国主义教育、文旅融合紧密结合，有效激发了市场需求。同时，红色旅游景区为吸引游客进行品质的提升、利用数字技术进行数字化展陈手段以及年轻化、体验式旅游产品的开发，进一步增强了吸引力和参与感。
通过对比红色旅游和乡村振兴的综合得分结果，可以发现红色旅游的上升幅度低于乡村振兴的整体提升幅度，主要原因在于两者的发展定位和覆盖范围存在差异。乡村振兴是一项涵盖产业、人才、文化、生态、组织等多维度的系统性国家战略，获得了全方位的政策支持、巨额资金投入和跨部门协同推进，其影响遍及所有乡村地区，涉及经济、社会、环境的整体重构。相比之下，红色旅游虽具有重要的政治和文化价值，但其发展更依赖于特定历史资源的分布，产业带动面相对有限，目标客群和市场规模也存在一定约束，因此其增长更多表现在文化旅游行业。总体而言，乡村振兴发展水平与红色旅游发展水平均呈现出上升的发展趋势。
1.4 耦合协调关系分析
1.4.1 耦合协调模型及标准划分
耦合协调度模型旨在分析系统间的协调发展水平，具体涵盖耦合度与协调度两个维度。耦合度衡量的是系统之间相互作用与影响的程度，体现不同系统间的依赖与制约。协调度则反映良性耦合的程度，揭示协调状态的优劣。因此，本文从上文构建的的指标体系中的二个维度展开，研究乡村振兴系统和红色旅游系统的耦合协调水平，并进行分析，具体方法如下：
其中2表示分维度个数，和分别表示乡村振兴发展水平和红色旅游发展水平的综合得分。耦合度的取值范围在[0,1]之间，耦合度的结果越小，说明乡村振兴发展水平和红色旅游发展水平的各个子系统之间的相互作用越弱，耦合性较差。的值越大，说明乡村振兴发展水平和红色旅游发展水平的各个子系统之间的相互作用越强，耦合性较好。
在式（8）中，表示本文协调度计算结果，其中和分别表示乡村振兴系统和红色旅游系统的综合得分水平的权重，通常都为0.5。为耦合协调度结果，即最终计算得到的耦合协调度结果。本文测度得到的乡村振兴发展水平和红色旅游发展水平的耦合值D分布在0至1之间，数值越大，说明乡村振兴发展水平和红色旅游发展水平的融合水平越高。其中，耦合协调度结果在(0，0.50]区间，耦合协调度等级处于失调状态，在(0.50，0.70]区间，耦合协调度等级处于初级协调状态，高于0.70处于良好协调状态。基于此，本文参考已有参考文献将耦合协调度等级进行划分，一共细分为十个层级，具体如表7所示。
| 耦合阶段 | 协调程度 | R | 等级 |
|---|---|---|---|
| 极不耦合 | 低度协调 | （0，0.10] | 1极度失调 |
| （0.10，0.20] | 2严重失调 | ||
| 中度耦合 | 中度协调 | （0.20，0.30] | 3中度失调 |
| （0.30，0.40] | 4轻度失调 | ||
| （0.40，0.50] | 5濒临失调 | ||
| 基本耦合 | 高度协调 | （0.50，0.60] | 6勉强协调 |
| （0.60，0.70] | 7初级协调 | ||
| （0.70，0.80] | 8中级协调 | ||
| 高级耦合 | 极度协调 | （0.80，0.90] | 9良好协调 |
| （0.90，1] | 10优质协调 |
1.4.2 耦合协调度结果
乡村振兴和红色旅游的耦合度，协调度和耦合协调度结果如表8所示，其中，耦合度从2018年的0.9237上升到2023年的0.9555。协调度从2018年的0.1756上升到2023年的0.6897。耦合协调度从2018年的0.4028上升到2023年的0.8118。我国2018-2023年乡村振兴与红色旅游耦合协调度水平呈现不断上升可以从两个方面进行概述。乡村振兴和红色旅游具有相辅相成的关系，乡村振兴的发展为红色旅游提供了坚实基础，具体表现为乡村基础设施如交通、网络、人居环境的普遍改善，扩大了红色旅游的可达性与承载能力，同时乡村产业多元化发展，促使红色旅游与生态农业、乡村民宿、文创产业等业态结合，有效的完成了价值链的延申。红色旅游的发展也为乡村振兴注入了特色动能：红色资源的挖掘与展示提升了乡村文化内涵与品牌吸引力，旅游带来的客流与消费直接拉动了当地就业、农产品销售及服务业增长，与乡村振兴形成了良性互动。
| year | 耦合度C | 协调度T1 | 耦合协调度D1 |
|---|---|---|---|
| 2018 | 0.9237567 | 0.1756063 | 0.4027623 |
| 2019 | 0.9902819 | 0.2071902 | 0.4529644 |
| 2020 | 0.9828119 | 0.2617373 | 0.5071869 |
| 2021 | 0.9698649 | 0.3312042 | 0.5667657 |
| 2022 | 0.90538 | 0.4846593 | 0.6624205 |
| 2023 | 0.955555 | 0.6897118 | 0.8118236 |
通过耦合协调度模型，可以得到各个年份的耦合协调度结果，下图给出了2018-2023年乡村振兴和红色旅游发展水平随时间的变化趋势图，可以看出，在样本区间年份内，两者融合发展水平呈现逐年上升趋势，增长幅度达到101%。
2乡村振兴与红色旅游灰色关联度分析
2.1 灰色关联度公式
第一，确定序列数据
首先，确定需要分析的数据，包括母序列和特征序列。
第二，数据量纲化
对原始数据进行量纲化处理，以消除量纲的影响。提供两种量纲处理方式，分别是均值化和初值化。均值化公式为：
均值化： （10）
，均值化时，分子是X值，分母是X值的平均值，其意义为平均值的倍数，均值化通常仅针对全部均大于0的数字。初值化公式为：
，初值化时，分母为原始数据的第1个值。
第三，计算灰色关联系数
计算母序列与特征序列之间的关联度，灰色关联度的计算公式为：
其中： 是母序列与特征序列的关联系数；是母序列与特征序列的差异。
是所有差异中的最小值；是所有差异中的最大值；是分辨系数，通常取值在[0,1]之间，常取0.5，也可自行设置该参数值。
第四，计算灰色关联度
对于每个特征序列，计算其与母序列的关联度的平均值：
其中，是特征序列的数量。表示设置的权重，默认情况下不设置该值全部均为1。
2.2乡村振兴系统与红色旅游系统灰色关联度结果
说明
为进一步深入研究乡村振兴系统和红色旅游系统的各个指标对其耦合协调度结果的关联程度，本文进一步使用灰色关联度模型进行测算。其中使用乡村振兴与红色旅游的耦合协调度结果作为参考序列，使用乡村振兴与红色旅游的各个具体指标作为比较序列，各指标灰色关联系数的结果如表9所示。在得到灰色关联系数结果之后，进一步使用公式得到各个指标与乡村振兴与红色旅游的耦合协调度的灰色关联度结果。从灰色关联度结果可以得到，乡村振兴与红色旅游的大部分指标与耦合协调度结果均在0.7以上，说明本文指标体系选取具有一定的合理性。具体来看，废气治理设施、农民人均可支配收入、地区农业生产总值、农民人均消费和地区生产总值五个指标的灰色关联度结果排名前五。
原因在于，优良环境不仅是乡村振兴的核心目标，也是红色旅游的基础，关乎乡村振兴和红色旅游的第一印象。其次，农民人均可支配收入、消费及地区生产总值等高关联度，表明经济发展与民生改善具有关键纽带的作用。而地区农业生产总值的重要地位，则说明农业本底仍是协同发展的产业根基。不失一般性，可以分析其他指标的灰色关联度结果。
| 指标 | 灰色关联度 | 指标 | 灰色关联 |
|---|---|---|---|
| 地区生产总值 | 0.8747112 | 红色旅游年接待量 | 0.7722659 |
| 地区农业生产总值 | 0.8791219 | 红色旅游年综合收入 | 0.6943734 |
| 农业机械总动力 | 0.823153 | 红色旅游占旅游收入比 | 0.8197312 |
| 农作物播种面积 | 0.7910841 | 红色景区人均消费 | 0.7025863 |
| 水利灌溉面积 | 0.8148977 | 爱国主义基地 | 0.8211032 |
| 森林覆盖率 | 0.760915 | 国家级文物保护单位（革命类） | 0.8245177 |
| 空气质量指数 | 0.7155243 | 红色旅游A级景区 | 0.8058354 |
| 废水治理设备 | 0.8412722 | 不可移动革命文物数 | 0.7910254 |
| 废气治理设施 | 0.9054857 | 公路旅客周转能力 | 0.4709465 |
| 人均教育支出 | 0.8725409 | 星级酒店数量 | 0.6943245 |
| 省级以上文明村 | 0.7978127 | 可供旅客休息宾馆房间 | 0.7151589 |
| 国家级非物质文化遗产 | 0.8720179 | 年末导游数量 | 0.8095059 |
| 村委会数量 | 0.7666188 | 旅行社数量 | 0.8508598 |
| 农村低保金 | 0.7832098 | 红色主题旅游路线 | 0.608436 |
| 村级卫生室 | 0.7934225 | 红色题材旅游影视基地 | 0.7910254 |
| 农民人均可支配收入 | 0.8881996 | 省级以上红色革命研学基地 | 0.7098075 |
| 农民人均消费 | 0.8764212 | ||
| 社会消费品零售总额增速 | 0.7613926 | ||
| 恩格尔系数（含烟酒） | 0.7870822 |
3结论与建议
基于现有实践与未来趋势，要持续深化红色旅游对乡村振兴的带动作用，可以从以下几个关键方面重点发力：
沂蒙山区以红色旅游驱动乡村振兴的探索，成功超越了单纯依靠传统农业或初级旅游的发展阶段，构建了一个以红色文化为灵魂、以生态资源为基底、以产业融合为骨架、以人民福祉为归宿的综合性发展模式。这一模式的深层价值在于，它并非资源的简单消耗，而是通过系统性的创新转化与深度融合，将历史积淀、生态禀赋与人力资本激活为可持续发展的核心资产。
其核心经验可概括为三个关键转化：一是将精神财富转化为物质动能，通过红色IP的叙事创新与科技赋能，使革命精神成为吸引市场流量、提升区域品牌价值的独特标识；二是将孤立景点转化为共生系统，通过“红、绿、古、俗”等多要素的片区化规划与线路整合，形成了彼此赋能、消费链互补的全域旅游新格局；三是将外部客源转化为内生动力，通过“党支部领办合作社”等紧密型利益联结机制，确保旅游发展的经济效益切实沉淀于乡村社区，有效激发了村民的主体性与创造力，为乡村治理现代化奠定了坚实的经济与社会基础。
沂蒙实践为同类地区的振兴提供了深刻启示：乡村振兴的根本路径在于内生性能力的培育。它要求我们必须摒弃“等靠要”的惰性思维和“一刀切”的复制逻辑，转而深入审视并精准把握自身的核心文化基因与资源独特性，通过体制机制创新促进各类要素的有机整合与价值倍增。未来，沂蒙山区应持续深化这一路径，在强化数字赋能、拓展研学深度、培育本土运营人才、推动生态产品价值实现等方面进行更前沿的探索。其经验表明，只有将文化的传承、生态的保护、产业的兴旺与社区的繁荣视为一个不可分割的有机整体，系统性推进，才能真正实现乡村的全面、持久与高质量振兴，为新时代中国乡村振兴战略贡献更具解释力与生命力的“沂蒙样本”。
参考文献：
- [1] 江娟丽,王晓钰,杨庆媛. 农旅融合的耦合协调发展及对策研究——以重庆市石柱土家族治县为例[J]. 西南大学学报（自然科学版）,2022,44(08):158-167.
- [2] 王晶晶,王兆峰. 中国农业与旅游产业融合发展的时空演进及空间关联性[J]. 湖南师范大学自然科学学报,2023,46(06):1-10.
- [3] 孙长城,张凤太,安佑志,等.旅游业与新型城镇化耦合协调动态关系研究——以成渝地区双城经济圈为例[J].资源开发与市场,2021,37(03):372-379.
- [4] 石志恒,王瑞霞. 中国农业现代化与碳排放效率的耦合协调关系研究[J]. 干旱区资源与环境,2024,38(08):1-12.
- [5] 王淑佳,孔伟,任亮,等. 国内耦合协调度模型的误区及修正[J]. 自然资源学报,2021,36(03):793-810.
- [6] 王瑞雪,孙海清,朱彩霞. 农业与旅游业耦合协调发展分析及前景预测——以云南省为例[J].生态经济,2020,36(08):07-113.
- [7] 周蕾,段龙龙,王冲. 农业与旅游产业融合发展的耦合机制——以四川省为例[J]. 农村经济,2016(10):40-45.