
亚太教育创新
Innovations in Asia-Pacific Education
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-3661(P)
- ISSN:3079-9503(O)
- 期刊分类:教育科学
- 出版周期:月刊
- 投稿量:2
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基于MBTI的青年城市旅游服务设计研究——以常州为例
Research on Urban Tourism Service Design for Youth Based on MBTI — A Case Study of Changzhou
引言
在旅游消费日常化与体验导向日益凸显的当下,18至35岁青年已成为城市休闲旅游的核心群体,其追求个性化体验的特征对线上服务适配性提出了更高要求。线上服务作为关键基础设施,贯穿旅游全旅程,直接影响体验质量。以常州为代表的城市文旅产业正经历向“体验消费”与“个性化服务”的转型升级,通过数字技术提升智慧旅游水平。然而,当前线上服务普遍存在结构性不足:行前推荐同质化,规划工具僵化;游中实时支持薄弱,社交机制粗糙。这些矛盾指向一个核心问题:如何将青年用户稳定的心理偏好差异,系统转化为可落地的全旅程服务设计策略,以实现“可解释的个性化”。针对问题,本研究聚焦常州青年城市休闲旅游场景,探索基于MBTI偏好维度的线上服务触点设计路径。研究将MBTI定位为服务设计中的“偏好启发框架”,通过问卷与访谈收集数据,结合用户旅程分析,构建“偏好—需求—触点”转译框架。该框架旨在将MBTI的E/I、S/N、T/F、J/P四组偏好差异,映射至信息组织、规划机制、社交介入、叙事表达等设计杠杆,并转化为各阶段的具体触点策略。本研究在理论上为“可解释的个性化”服务设计提供了融合心理偏好线索的方法框架。也为常州及同类城市文旅服务的智能化升级提供了操作性参考路径。
1 理论基础与研究方法
1.1 MBTI偏好维度的设计学“工具化”定位
MBTI源于心理类型理论,并被转化为可操作的自陈式量表,其核心在于描述个体在能量指向、信息获取与判断方式上的偏好差异,形成E/I、S/N、T/F、J/P四组维度。本研究并不将MBTI作为人格诊断或能力评估工具,而将其限定为服务设计语境中的“偏好倾向框架/启发式细分工具”,用于快速建立跨团队共识语言,并为触点策略生成提供结构化线索,同时避免将类型等同于固定标签,降低“默认关联”风险。
在体验层面,四维度可被转译为可设计的差异:E/I影响社交介入强度与陪伴方式;S/N决定信息组织形态(细节核验/叙事灵感);T/F关联导览与内容叙事的理性/情感取向;J/P影响规划工具的确定性与弹性机制。该转译的关键是把“偏好”落实为信息、交互与节奏的差异化模板,而不是停留在类型描述。与此同时,MBTI二分法在测量学上存在争议,因此本文将其作为画像特征之一,并与位置、时间、天气、同行关系等情境变量互补,以缓解仅依赖人口统计或单次点击造成的粗粒度与短期噪声问题。
1.2 服务设计理论:用户旅程与触点编排
服务设计强调以用户为中心的系统化优化,既关注用户可见的前台体验,也关注后台支持、流程与多方协同;用户旅程图、服务蓝图与触点分析等工具用于把体验问题转化为可执行的流程与触点改进。 对城市休闲旅游而言,体验呈现“行前—游中—游后”的连续链路:行前以信息获取与决策为主,游中以情境支持与实时调度为主,游后以记忆沉淀与反馈闭环为主;因此触点编排需同时满足四项目标:跨阶段一致性(信息与数据衔接)、用户可控(介入强度可选择/可退出)、差异化支持(不同偏好有不同路径与内容形态)、以及可解释性(让用户理解为何被推荐/被推送)。本研究据此将MBTI偏好作为“触点策略生成依据”,并通过服务蓝图把前台交互、后台能力与MBTI适配点对齐,确保策略不仅“可说”,也“可落地”。
1.3研究方法与数据来源
1.3.1 问卷设计与样本获取
本研究采用线上问卷收集数据,问卷发放时间为起止日期,主要通过高校社群/本地生活平台/社交媒体等招募常州18-35岁青年。回收问卷420份,依据无效判定规则(如同一选项连选、作答时长阈值、逻辑题不一致等)剔除无效样本,获得有效样本N=412。问卷包含人口统计信息、出游特征、线上服务使用与痛点评价,以及MBTI偏好测量等模块。
1.3.2 MBTI测量工具与使用边界
MBTI部分采用简化自陈式量表,共12题,按E/I、S/N、T/F、J/P四维计分并据判定规则(如每维得分高者归类)生成类型倾向。本文将其作为“偏好线索”而非人格诊断,并在分析中与旅程阶段任务结合,避免将类型作标签化解释。
1.3.3 半结构访谈设计
为补足量化数据难以覆盖的动机与情绪机制,研究从问卷样本中按偏好维度/出游方式进行目的性抽样,选取8名受访者开展半结构访谈(单次约20分钟),重点围绕行前决策、游中情境变化应对、游后表达与反馈体验等议题。访谈资料经转写方式整理,并采用主题分析/开放编码—主轴编码提炼需求与触点痛点。
1.3.4 数据分析与转译流程
定量部分进行描述性统计与维度分布分析;定性部分对访谈与开放题进行编码归纳,形成“需求单元”。随后以用户旅程为骨架提取行前—游中—游后痛点,并通过“阶段任务×偏好维度”映射至触点策略(内容形态、交互结构、服务节奏、社交强度、反馈机制五类杠杆),输出用户旅程图与触点矩阵作为一致性检核工具。
2 常州青年用户洞察:偏好差异与旅程痛点
2.1 样本画像与MBTI分布特征
本研究回收有效样本412份,核心集中于23-29岁(51.2%)与18-22岁(30.6%),职业以企业职员(44.9%)与在校学生(32.8%)为主;月可支配收入多在6000元以下,年均出游频次以1-2次占比最高(59.5%)。整体呈现“有稳定出游意愿,但决策需依赖线上信息与工具”的典型青年城市休闲旅游特征。
MBTI总体倾向呈I(58.0%)、S(63.1%)、F(55.8%)、J(61.4%)占优,代表类型主要为ISFJ(12.4%)、ESFP(10.2%)、ISTJ(9.7%)、ENFP(8.5%)、ISFP(7.8%)。该结构提示:多数用户更重视可验证信息与安全感(S/J),并以情感与关系构建旅行价值(F),同时在社交偏好上存在明显分化(I与E并存),为后续触点差异化设计提供了人群基础。
2.2 偏好差异对旅游行为的影响机制
2.2.1 S/N:信息结构偏好机制(细节/可靠vs故事/灵感)
S型倾向以细节核验降低风险,关注交通、排队、费用、注意事项与真实评价等可操作信息;N型更依赖主题与叙事激发兴趣,偏好小众线索、文化背景与“可想象的体验”。因此,同一目的地信息若仅以“氛围感”呈现,会削弱S型信任;若仅以“参数表”呈现,会抑制N型探索动机。
2.2.2 J/P:规划方式偏好机制(确定性排程vs弹性重组)
J型强调确定性排程与掌控感,需要时间轴、路线优化、预订同步与风险提示;P型强调弹性与即时选择,更需要备选清单、卡片组合与低成本替换。若规划工具以单一逻辑运行,会导致用户转向多平台拼凑,形成体验割裂。
2.2.3 E/I:社交强度偏好机制(组队活动vs低干扰体验)
E型更容易被组队、活动、市集与即时互动触发兴奋与停留;I型更偏好低干扰路线、避峰建议与沉浸体验,并倾向把体验内化为私密记录或高质量内容创作。若平台默认高强度社交与频繁打扰,会显著降低I型体验满意度。
2.2.4 T/F:叙事与价值偏好机制(数据逻辑vs人文情感)
T型更信服逻辑、证据与对比维度,期待“为何推荐给我”的可解释理由;F型更在意温度、共鸣与关系,偏好人物故事、情绪标签与关怀式提示。导览若仅输出“最优解”,会让F型感到疏离;若仅依赖情绪化文案,则难以满足T型的可操作需求。
2.3 全旅程线上服务痛点
2.3.1 行前阶段痛点
推荐同质化、缺少独特性与可信细节。影响:N型难获得探索灵感,S型难建立信任,决策成本上升、跨平台搜集加剧。涉及人群:85.6%的N型认为缺乏独特性,72.3%的S型认为难获可靠细节。
规划工具模式单一、适配不足。影响:J型得不到“可控的排程支持”,P型缺乏“可重组的弹性机制”,形成“工具只下单、不支持决策”的功能断裂。涉及人群:J型对系统规划依赖更强,P型对灵活调整更敏感。
2.3.2 游中阶段痛点
实时推荐与情境推送能力不足。影响:路线与体验无法随客流、时间、天气动态调整,P型易错失临场探索机会,I型难避开拥挤造成体验损耗。涉及人群:78.3%用户认为个性化推送缺失或质量低。
社交支持粗糙、缺乏高质量连接机制。影响:E型难快速获得同频旅伴与活动,F型难形成有意义互动,社交价值难转化为体验增益。涉及人群:79%E型认为难找旅伴/活动,72%F型期待更深交流。
2.3.3 游后阶段痛点
分享表达模板单一、难承载意义与情绪。影响:游后沉淀停留在“打卡图集”,弱化口碑扩散质量与复游动机。涉及人群:N型(85%)与F型(78%)对表达不足更敏感。
反馈缺少闭环与可见价值。影响:用户感知不到“我的反馈带来改变”,反馈意愿快速衰减,平台难形成持续优化循环。涉及人群:仅8.9%用户感知反馈有价值,J型对“看不见改进”尤为敏感(74%)。
综上,差异主要集中于信息组织(S/N)、规划调整(J/P)、介入强度(E/I)与叙事取向(T/F)。因此策略不以“16型分别设计”为目标,而以“同一触点提供可切换路径与解释机制”为原则。
3触点设计策略
3.1 转译框架
基于第3章对全旅程痛点的阶段性分布,本文提出“偏好—需求—触点”转译框架:以四维偏好识别差异,将其与阶段任务组合为需求单元,并映射到内容、交互、节奏、社交与反馈五类触点杠杆。其中,四维偏好分别对应关键杠杆:S/N主导内容组织(细节核验/叙事灵感),J/P主导工具机制(确定性排程/弹性重组),E/I主导社交介入(组队活动/低干扰沉浸),T/F主导叙事表达(数据逻辑/人文情感)。该框架的重点在于“可切换与可解释”:同一阶段提供不同偏好的路径选择,并通过推荐理由与模式标识让用户理解“为什么这样呈现”,从而缓解标准化供给造成的不适配。
痛点—策略映射说明:为避免策略停留在概念层面,本文以“旅程阶段×痛点×偏好维度”建立映射规则,并以表1汇总触点落位与机制要点。
| 旅程阶段 | 关键痛点 | 偏好维度 | 设计杠杆 | 触点载体 | 机制要点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 行前 | 推荐同质化丶信息可信度不足 | S/N | 内容 | 详情页「主题路线入口」推荐列表 | 信息双通道:细节核验与灵感叙事同屏并行;提供“为何推荐”解释 |
| 行前 | 规划工具不适配 (过刚/过散) | J/P | 交互 | 路线生成「行程编辑」收藏清单 | 规划双模式:时间轴规划器vs 灵感库/备选清单 |
| 游中 | 实时推荐不足丶情境推送不精准 | J/P+ S/N | 节奏 | LBS推送「实时路线」排队预估 | 可控推送:频率(低/中/高)+类型勾选(避峰/活动/服务)+触发原因提示;提供“减少此类推送” |
| 游中 | 社交支持粗糙 (过强或过弱) | E/I | 社交 | 附近活动页「组队入口」静谧模式 | 双模式社交强度:社交模式 vs 静谧模式 |
| 游中 | 导览叙事单一;缺证据或缺温度 | T/F | 内容 | 导览页「讲解卡」路线解说 | 叙事切换:数据化讲解 vs 情感化讲述;默认记忆用户选择 |
| 游后 | 分享表达单一;难沉淀或难叙事 | T/F | 内容 | 游记模板「旅行报告」回忆轴 | 表达模板分型:总结式(预算/路线/避坑/清单) vs 故事式;一键生成+可编辑 |
| 游后 | 反馈无闭环(看不到改变) | J/P | 反馈 | 反馈入口「改进进度提示」回访 | 反馈双路径:进度可见闭环 vs轻量随手反馈 |
3.2 行前触点策略:信息双通道与规划双模式
行前目标是降低不确定性并提升决策效率。调研显示:N型对同质化敏感(85.6%认为缺乏独特性),S型对可信细节敏感(72.3%认为难获可靠信息);同时J/P对规划工具的“刚性/弹性”需求差异明显。据此提出两组并行策略:
S/N信息双通道:S向提供“可核验层”的结构化信息与评价摘要;N向提供主题叙事与小众线索入口,分别支撑“可信决策”与“灵感探索”。
J/P规划双模式:J向以时间轴自动排程并提示修改影响;P向以“收藏—组合—替换”的卡片化方式支持随行重组。
触点落位集中于详情页、路线生成与收藏清单,通过“可选组织+可选工具”缓解同质化与僵化问题。
3.3 游中触点策略:情境介入与“可控推送”
游中阶段需求最强但供给最弱:78.3%用户认为个性化LBS推送缺失或质量低;社交方面,E型79%难找到旅伴与活动,F型72%期待更深交流。因此游中策略以“情境感知+可控介入”为核心:推送必须高相关,但强度由用户掌握。
E/I提供双模式:E向以活动与组队快速加入并可退出;I向以避峰与静谧路线为主,默认克制推送、必要信息可展开。
T/F导览支持理性/情感两类叙事切换:T向强调结构与理由,F向强调故事与情绪标签。
J/P动态调整支持“可控替代(J)”与“快速重组(P)”,分别保障掌控感与探索顺手性。
触点落位围绕LBS推送、实时路线与导览切换,目标是把线上服务从“信息噪声”转为“体验调度”。
3.4 游后触点策略:表达模板分型与反馈闭环
游后阶段决定口碑与复游,但N型85%认为难表达深层感受、F型78%期待共鸣式分享;反馈端仅8.9%用户感知有价值,J型74%因看不到改进而失去意愿。因此提出“表达分型+闭环可见”。
T/F表达模板分型:T向输出结构化旅行报告以沉淀可复用经验;F向提供叙事引导以强化情绪与共鸣。
J/P反馈双路径:J向提供进度可追踪闭环;P向提供低负担随手反馈入口。
触点落位以“游记模板+旅行报告+进度提示”为主,兼顾传播、沉淀与迭代。
3.5触点设计原则归纳
可解释个性化:推荐/推送给出理由与依据;
用户可控:模式、频率、社交强度可选可退;
阶段一致性:收藏—规划—导览—沉淀数据贯通;
灵感与可信并存:叙事入口与细节核验并行;
低打扰高相关:情境触发、默认克制;
双模式工具策略:规划与调整同时覆盖J/P;
轻量社交安全退出:降低组织成本与社交压力;
反馈可见可复用:结果可追踪、经验可沉淀。
4结论
4.1研究贡献
方法上,本文提出“偏好—需求—触点”转译路径,将MBTI作为偏好线索引入触点决策,并映射到内容、交互、节奏、社交与反馈等设计杠杆,从而提升个性化的可解释性与可控性。设计上,本文形成行前、游中、游后分阶段触点策略,并归纳可迁移的触点编排原则,可为同类城市文旅线上服务提供参考。
4.2适用边界与局限
局限主要包括:MBTI为偏好线索而非决定性变量;旅游体验强情境化,需与客流、天气、同行关系等共同校准;样本与城市情境限制了外推范围。偏好信息的采集与使用需透明告知、可选择可撤回,并保证不提供偏好信息也可获得基础服务。
4.3结论与展望
总体而言,本文表明:在常州青年城市休闲旅游场景中,将人格偏好作为稳定线索并通过“偏好—需求—触点”框架加以转译,能够系统性地提升线上服务的匹配度与旅程一致性,为解决推荐同质化、规划不适配、游中实时支持不足与游后沉淀薄弱提供了设计学路径。对常州文旅而言,该思路意味着线上服务可从“工具集合”升级为“可解释的个性化陪伴”,并以触点编排推动体验型城市品牌的形成。
后续可开展原型可用性验证、跨城市迁移比较,并评估“偏好+行为+情境”协同推荐相对单一行为推荐的效果差异。
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