引言

在教育强国建设的时代浪潮中，教育数字化已然成为开辟教育发展新赛道、塑造教育发展新优势的关键突破口。党的二十大报告首次将“推进教育数字化”写入“办好人民满意的教育”部分，为教育事业的数字化转型锚定了方向。中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》进一步着重指出，要深入实施国家教育数字化战略，“建立横纵贯通、协同服务的数字教育体系”。这清晰地彰显出教育数字化在我国教育强国建设进程中举足轻重的战略地位。2025年教育部等九部门印发的《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出“将人工智能技术融入教育教学全要素全过程”。映射出数字技术全面融入高校育人全流程的迫切需求。

在此大背景下，高校育人体系的数字化转型刻不容缓。高校育人涵盖思政教育、学业培养、心理健康、就业指导、资助帮扶等全场景，各环节紧密相连、相辅相成。数字思维，秉持追求精准、注重事实的特性，能够对学生从入学前素质评估、在校成长轨迹到毕业去向追踪等全周期信息进行整合分析，精准洞察学生在各个育人场景中的状态与需求，为高校育人体系精准化注入强劲动力与坚实支撑。通过数字技术，高校能够精准把握学生的思想动态、学习状况、心理变化等，实现从“大水漫灌”式育人向“精准滴灌”的转变，全面提升育人工作的针对性与实效性，为培育德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人提供有力保障。

数字赋能高校精准育人的内在机理

精准把握教育对象

传统的育人方法往往过于泛化，难以精准识别每一位学生的情况，陷入“经验主义”的藩篱。为克服这一局限性，可以利用数据挖掘等现代数字技术，对学生们在互联网社交平台等虚拟空间产生的大量数据进行收集、筛选、整合。通过大数据分析，实现对学生群体整体情况的宏观把握和个体特征的精准刻画。及时跟踪学生的细微变化，准确把握学生个体的独特状况与潜在问题，为个性化教育提供准确的切入点。

精准供给教育内容

传统教育模式长期面临供需不匹配的问题，既存在教育资源的过度配置，又难以满足学生多元化的需求，且教育内容与教学方法上常陷入低水平循环。借助深度学习等数字化技术，根据教育对象信息，如学生的性格特点、兴趣爱好、学习基础等；教育资源信息，如教学方法和案例等；教育环境信息，如学校、家庭和社会等外部环境对学生的影响。整合并分析多维度数据，优化资源配置，精准把握教育内容推送的最佳时机，并以学生喜闻乐见的方式提供教育资源，因人施策，为学生提供更加个性化、精准化的教育服务。

精准评估教育效果

在教育效果精准评估方面，从主观定性评价转向客观数据呈现。通过运用智能识别、无感监测等数字技术，全面、动态、实时地跟踪教育过程，量化评估教育效果，实时反馈教育诉求，从而精准聚焦学生成长的关键点，及时优化育人策略，推动教育教学资源的高效融合与利用。

数字赋能高校精准育人的现实困境

（一）传统教育理念与数字化思维的碰撞

数字赋能不仅仅是传统理念与模式的简单数字化，也不仅仅是育人手段的数字转化，若教育理念的精髓与教育模式的框架未发生根本性变革，则不能称之为真正的数字赋能。有些教育者仅仅将数字化简单地理解为技术层面的升级，通过开设线上教育平台或者将育人工作由线下转为线上，未能理清信息化、数字化与智能化的差异，忽视了其在教育理念和方法上的根本性变革，这种观念上的局限成为制约精准思政数字化发展的主要障碍。传统思想政治教育模式侧重经验归纳与理论思辨，而新兴技术赋能则通过虚实交互、算法建模与数据分析构建多维感知场域。唯有实现教育理念、方法与载体的系统性重构，才能实现真正的数字赋能。

（二）算法推荐与信息茧房的冲突

数字赋能离不开各种算法，算法推荐是数字赋能的典型应用，能够精准分析使用者的需求与偏好，因而精准化的信息供给和个性化的用户体验。在高校思政教育中应用算法推荐，有利于思政教育在信息过载时代开展精准化的育人活动，但同时也会深陷“信息茧房”，带来信息窄化与同质化。算法推荐系统通过分析用户行为和偏好，倾向于提供与用户过去喜好相符的信息，这导致大学生接触到的信息越来越单一化和同质化。这种现象限制了学生的视野，减少了他们接触不同观点和知识的机会，从而影响了他们的思想认知和行为方式，这对于培养具有开放视野和批判性思维的大学生构成了挑战。信息茧房加剧了群体极化现象，大学生可能更倾向于与观点相似的人交流，从而形成回音室效应。这种分化不仅影响了校园内的和谐氛围，也可能对社会的整体团结和多元性构成威胁。

（三）资源整合与数据碎片的矛盾

数据的收集和提取是数字技术运用的前提。当下高校在思想政治教育的数字治理领域，诸多难题亟待解决。多数高校采用的是相对独立的数据资源管理体系，这使得海量的思想政治教育资源数据分散于众多机构和信息系统中，致使有数据却无法有效利用。各类思想政治教育资源数据来源于不同机构和系统，因缺乏统一的数据规划，大量信息数据由于采集标准不统一、统计口径不一致，无法相互兼容。这进而造成各机构间数据流动不畅、协同合作程度不高的弊端，导致有数据却难以充分发挥作用。数据壁垒与信息孤岛现象严重破坏了思想政治教育资源信息收集和提取的完整性与准确性，给后续的数据挖掘、分析、建模以及运用带来阻碍，极大地延缓了数字技术助力高校精准思政的进程。想要推动数字赋能高校精准思政教育，就必须借助数字技术，对学校各类思想政治教育新媒体资源中的有效信息进行全面整合。

数字赋能高校精准育人的突破路径

（一）构建数字化教育理念体系，推动育人模式系统性变革

推进数字赋能高校思想政治教育，需构建多层联动的系统性变革框架。在战略层面，高校管理层应将数字思维深度融入“大思政”格局，通过建立数字化转型专项推进机制，制定涵盖教学、管理、服务的行动计划，同时重构数据治理体系，打破部门壁垒实现跨系统数据共享，将学生行为轨迹、课堂互动数据转化为精准决策依据。教育实施层面，思政教师团队需强化数字思维与思政教育的深度融合。将数字技术从工具性应用提升为教育理念重构的核心要素。通过开展教师数字化思维专项培训，引导教育者理解大数据分析、人工智能算法等技术背后的逻辑范式，培养“精准识别—动态追踪—智能决策”的数字化育人能力，掌握学生画像构建、学情预警研判等技能，通过数字化手段破解思想引导滞后性、教育供给粗放化等育人中的重点、难点与痛点，突破经验主义桎梏。技术支撑层面，信息技术部门需在持续强化自身数字技术应用水平的同时，紧密围绕思想政治工作的核心需求，深入挖掘思政元素，精准匹配契合师生需求的应用场景。通过精心打造便捷实用、师生喜闻乐见的数字化服务应用，全面提升思想政治工作的管理效能与服务质量，推动数字技术与高校思政工作的深度融合。最终形成战略统筹、教育创新、技术保障三位一体的数字化育人新生态。

（二）优化算法推荐机制，打破信息茧房桎梏

设计“主流价值引导+多元内容供给+需求响应”的智能推荐模型。一方面，系统整合中华优秀传统文化精髓与马克思主义理论内核，形成覆盖意识形态教育、文化传承创新、时政热点解析、榜样案例等多维度的结构化内容框架；另一方面，引入“信息多样性指数”，通过协同过滤算法平衡用户偏好与内容多元性，强制推送一定比例的跨领域、跨观点信息，如设置“思政盲盒”栏目随机展示不同主题的优质资源。建立“人机协同”的内容审核与干预机制，对推荐内容进行价值观校准，引导学生主动突破认知边界；同时，建立动态优化机制，在确保主流意识形态核心内容主体地位基础上，结合学生认知发展规律与思想动态特征，通过人机协同方式持续完善内容供给结构。

（三）推进数据资源整合共享，构建全域协同育人生态

打造“校级中枢+多部门联动”的一体化数据平台。建设覆盖教务、学工、后勤、社团等多系统的思想政治教育大数据中心，制定统一的数据采集标准，实现跨部门数据实时交互。对学生多源异构数据（如学业成绩、校园卡消费记录、图书馆借阅数据、社交活动信息等）进行深度整合与标准化处理。通过构建基础数据库，实现数据一个库，统一数据交换与共享，整合数据资源；借助办事一张表，达成事项办理一站式、数据填报一表化，运用数据看板、数据指标库并实现数据指标可视化，提高数据质量，加强部门协同，以此构建高质量、动态更新的学生综合数据库。打破高校各业务系统间的“数据孤岛”。提升数据质量，确保数据的准确性、完整性和时效性。

（四）建立动态监测评估体系，实现教育效果闭环优化

基于一体化平台整合的数据资源，创建学生全周期电子档案，开展持续性动态监测与风险预警，并赋能思政教育、学业帮扶、精准资助、学生安全、学业就业等多场景应用。通过将“学生画像”进行动态更新，对学生展开持续性动态监测，一旦捕捉到异常，便迅速预警。促使教育策略同步调整。当系统监测到异常情况时，能够实时更新并自动匹配适配的教育策略，例如为价值观波动的学生推送定制化理论课程，对心理健康高风险学生及时启动预警干预机制，对学业困难、经济压力、安全危机等状况主动发出预警，确保问题得到及时处理。形成“监测—分析—干预—反馈”的闭环优化机制，全面提升教育工作的精准性与实效性。

（五）完善制度保障与伦理规范，筑牢数字赋能安全防线

制定《高校精准育人数字化实施指南》。明确数据采集边界，如禁止收集宗教信仰等敏感信息。规范算法透明度要求，如向学生公开推荐机制原理。建立“教育主管部门—高校—第三方机构”三级监督体系，定期开展数字思政合规性审计。构建“技术向善”的伦理教育体系。在师生中普及数字伦理知识，培养师生对技术异化的批判性反思能力。创新安全治理模式，建立思政数据存证体系，确保学生隐私信息可追溯、可审计，在不共享原始数据的前提下实现多机构联合建模，破解数据孤岛难题。如在心理健康干预中，可通过加密通道共享必要信息，形成精准帮扶链条。

数字赋能高校精准育人需以理念革新为先导、技术突破为支撑、制度完善为保障，通过构建“精准识别—智能供给—动态评估—安全治理”的全链条体系，实现育人由“经验判断转变为数据驱动”的质效跃升。未来需在数字技术与人文精神的深度融合中探索中国特色思政教育数字化转型之路，为培养堪当民族复兴重任的时代新人提供坚实支撑。

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