引言

当前，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在驱动外贸行业产生深刻变革，以AI为核心影响力的第四次工业革命为国际经济与贸易专业的人才培养提供了新的机遇与挑战。我国的《教育强国建设规划纲要》《教育数字化战略行动》等文件也明确指出，未来需深化“人工智能+高等教育”的探索与实践，创新教学模式，培养适应时代需求的复合型人才。外贸业务流程作为国际经济与贸易专业的核心课程，涵盖了国际贸易理论与实务、国际商法、国际商务谈判等多学科知识，兼具实践性、操作性和跨学科性，是培养具有外贸业务操作能力的复合型人才的关键课程。本课程基于已有基础及相关国家战略需求，聚焦于AI赋能下的外贸业务流程课程的系统性重构，探索实践育人的新范式。

一、文献综述与理论框架

（一）AI赋能教育的研究现状

人工智能技术的快速发展，改变了传统课堂局限于书本知识的模式，而是能够通过智能化的数据平台及个性化学习系统，为学生构建更加贴近外贸实操的学习场景，尤其是，教师可以利用AI快速抓取全球贸易数据、汇率波动、关税政策等核心数据，可视化呈现国际贸易趋势、市场供需变化等。学生也能够通过AI搭建的虚拟仿真实验提升实践能力，模拟操作真实的操作场景，强化自己的分析与决策能力。当然，机遇背后也存在着挑战。外贸业务需要结合现实进行具体的实操，单纯依靠AI，很容易忽略现实中不同国家的文化背景、贸易政策差异等关键信息，同时，如果学生过度依赖AI，很有可能弱化对复杂场景的独立思考能力。此外，AI的搭建，还与学校的经费及技术有关，很多高校难以搭建起较为完善的AI辅助平台，也就很难真正赋能课程，赋能学生。目前，AI在高等教育领域的应用，主要集中在以下三个领域：一是AI赋能教学内容改进。AI可动态构建知识图谱，实现知识的网状关联，同时AI可实时抓取国际经贸政策、关税税则等行业动态，将其转化为教学素材，在一定程度上解决课程内容的滞后性问题。二是AI赋能教学模式的改进。可通过AI建立人机协同教学，搭建“师-生-AI协同课堂”，实现教师导学督学、学生自主研学、AI 辅助答疑的协同育人。三是AI赋能学习分析与评价。教师可利用AI技术追踪学生学习全流程，进行精准化学情诊断与反馈，生成个性化反馈报告，为教师优化教学方法提供数据支撑。

（二）理论框架

OBE理念以学习成果为导向，围绕学生能够达成预期成果来实施教学活动。基于OBE理念，教学全程始终聚焦学生的学习过程，充分考虑学生的个体差异，反向课程设计，开展教学活动。外贸业务流程课程始终以外贸企业岗位需求为导向，参考单证制作、报关报检等核心岗位，制定学习目标，并通过AI持续反馈学生的学习成果，为学生规划个性化学习路径。

情景认知理论认为知识是个体与环境交互作用过程，理论强调知识的情境性、社会性与实践性，教学要以学生为主体，教学过程要与人类实践的具体实践相联通，最好可以在真实或类真实的环境来组织教学。外贸业务流程课程基于情景认知理论，利用AI技术搭建全流程虚拟实操情境，涵盖贸易洽谈、订单签约、单证制作、报关运输、收汇核销等流程，其中学生可通过扮演外贸业务员、银行等角色，完成实操任务，在真实业务流程中掌握外贸知识。

二、AI赋能外贸业务流程课程重构

（一）课程目标的重新定位

大数据时代，大学生是DeepSeek、豆包、Kimi等AI工具的积极使用者，学生的认知规律也由此发生变化。学生更偏好较为直观的图像、视频等直观的方式学习知识，同时，学生可以通过社交媒体、在线课程、AI工具等多渠道获取知识。若学生过度使用AI工具，盲目相信AI信息，长此以往，学生会逐渐丧失主动思考的能力，降低批判性思维的学习能力。基于此，进行课程教学改革实践，利用好AI，规避AI的劣势，势在必行。外贸业务流程课程实践育人的核心目标需响应行业数字化转型需求，实现从“业务操作员”到“智能决策者”的培养定位升级。课程目标以成果导向教育（OBE）理念为指导，严格对标外贸企业高素质复合型人才的需求，逐步构建起层次清晰、协同递进的课程目标体系，确保人才培养与行业需求精准对接。

1. 知识层面——构建多维知识体系

在知识层面，课程在原本课程知识体系的基础上，构建多维度知识体系。一方面，课程上根据外贸企业岗位需求开展外贸业务全流程教学，主要涉及外贸业务全流程的基础知识，夯实学生贸易洽谈、拟定合同、制作单证、货运保险、报检报关等基础知识的根基。此外，课程需引入AI技术应用原理的相关介绍，确保学生能够掌握AI技术在外贸流程各环节的使用方法。另一方面，课程需根据企业实际工作，引入企业真实的历史数据，搭建仿真模拟场景业务，使学生身临其境地掌握业务知识，为学生未来外贸公司就业奠定基础。

2. 能力层面——实现人机协同作业

在能力层面，外贸业务流程课程需要实现从单一“人工执行”到“人机协同”的跨越。学生不仅具有熟练操作业务的能力，还能进一步具有提供角色支撑的能力。一方面，随着AI在各行各业中的普及应用，传统外贸业务中的大量重复性劳动，如邮件翻译或者基础单据审核等，正在被AI技术接管。所以，课程应培养学生驾驭AI工具的能力，尤其是能够熟练操作ChatGPT等辅助市场调研、生产产品描述以及进行多语言沟通等。另一方面，学生不能仅局限于做外贸业务的执行者，更要具备复杂情境下的决策能力。学生可以在AI提供的初步方案的基础上，进一步结合各国文化差异、企业战略、谈判方案、贸易规则及法律法规进行选择和修正。课程中更应注重决策的高阶能力的培育，使得学生最终能够利用AI技术在业务模拟或者真实业务场景中高效精准地研判市场趋势、挖掘客户需求、识别风险，以达成最优业务。

3. 素养层面——塑造数字时代的工匠精神

在素养层面，面对AI技术的冲击，学生很容易沦为知识的“搬运工”。在此背景下，学生必须树立正确的技术观，明确AI技术的辅助性，更重要的是，要严禁利用AI生成虚假信息进行欺诈性贸易，培养学生诚实守信的职业操守。同时，课程应强调精益求精的工匠精神，学生在利用AI技术的同时，进行人工复核与修正，保证外贸业务的精确无误。最重要的是，课程应贯穿家国情怀与国家视野，引导学生持续关注全球贸易的格局变化，理解中国企业“走出去”的战略意义，并在实际业务中自觉维护国家经济安全与商业利益。

（二）教学内容的数字化重构

当前，基于“教材”式的教学内容已难以承载现在外贸业务的复杂性，需进一步对课程内容进行数字化重构，实现知识的动态范式体系。课程结合当下研究热点，融入AI技术应用和实践项目，贯穿思政元素，重构教学内容，将课程分为3部分18个模块。第一部分为基础理论部分，共4个模块，主要包括基本概念、理论以及外贸业务全流程介绍等内容；第二部分为业务实操部分，共10个模块，为外贸业务全流程的操作；第三部分为案例分析部分，共4个模块，提供4个企业具体案例业务。通过3个环节的18个教学模块，从容易到简单，逐步深入，搭建教学内容相互间的知识图谱，实时保证课程的时效性与挑战性，为培养学生解决复杂外贸业务问题的能力奠定基础。

课程在基础理论中注入数字元素，构建动态数字知识体系。如在贸易术语模块中，进行FOB条款在阿里巴巴国际站订单流程中的物流方案匹配、在线报关服务到保险智能投保的一系列可视化呈现。此外，课程引入AI技术的基础运作原理，让学生初步掌握如何利用AI辅助外贸业务的全流程。业务实操环节是课程的核心内容，在外贸业务各环节引入AI辅助，让学生专注于决策，而将重复性劳动交给AI。综合案例分析部分，课程引入现实中的企业外贸业务，利用AI实时更新反映当前热点的全新案例，要求学生综合运用理论知识，AI辅助完成从市场定位到交易达成的全流程决策，培养学生解决复杂业务问题的能力。

（三）教学模式的重构

课程围绕“教师+学生+AI”三元教学主体，开展“线上线下”混合式教学模式。教学环节采用“AI+BOPPPS+理实一体化”学习形式。线上依托超星学习通平台，课前教师上传微课视频、设置虚拟仿真操作模块、增加AI学习助教。学生可在课前完成课程理论的学习，同时完成前测，AI助教辅助评分并反馈。线下依据BOPPPS模型进行参与式学习，教师根据学生前测结果进行理论讲解，之后布置实践仿真任务，AI学习助手答疑解惑并对实践结果进行评价并记录。

三、实践育人机制的构建

（一）育人元素的挖掘与融入

在AI技术与教育深度融合的背景下，实践育人已经逐渐演变为基于数字伦理、工匠精神与家国情怀的复合型价值塑造过程。本课程将育人元素有机融入AI赋能的外贸业务流程课程，引导学生在人机协同的实践中完成从“技术使用者”到“职业建设者”的身份认同转变。一是诚信教育塑造，课程在授课过程中加强学生对AI生成内容版权归属与原创性的认知。随着AI在商务函电、文件撰写中的广泛应用，如何界定人机共创成果的知识产权边界成为新的伦理挑战。课程教学中需引入相关法律和行业规范，同时使学生明确认知AI仅是辅助工具，严禁套用AI生成的虚假信息进行欺诈性贸易，培养学生在数字经济时代的合规意识与契约精神。二是工匠精神塑造，课程教学中注重纠正学生对AI的盲目使用，强调人机分工的合理性，将决策及细节润色掌握在学生手中，潜移默化地培养学生追求卓越、一丝不苟的工匠品质。三是家国情怀塑造，在教学过程中挖掘国际贸易案例中的逻辑，增强学生维护国家经济安全的责任感。

（二）过程性评价体系的建立

课程基于课程目标的达成，依据“线上线下”的混合式教学模式，制定基于AI赋能的全过程的课程考核评价。AI依托学习通平台与POCIB i+软件实时监测学生在学习过程中的表现，如课堂参与度、作业完成情况、在线学习时长等，及时发现学生学习过程中存在的问题，并及时反馈。教师可根据反馈及时调整教学进度，利用AI对每位学生提供符合个人需求的实际建议，同时，学生可使用AI助手，及时跟进学习进度，调整学习方法。在考核内容方面，课程包括过程性考核和期末考核两个部分。其中，期末报告占比20%，过程性考核包括课程表现、课后作业、阶段性测试分别占比10%，上机操作占比50%，其中上机操作融入实践能力评估，具体包含真实贸易案例单据实践作业练习、POCIB i+软件反馈分数，强化实践环节权重，以实现理实一体化。在课程参与的评价部分，教师评价占40%，AI评价占40%，AI辅助教师评价占10%，学生评价占10%。课程考核主体涉及教师、学生、AI三方，在减轻教师负担的同时，也可进一步提升评价的准确性和及时性。

（三）校企合作的深度推进

在教育数字化转型的背景下，校企合作已从传统的订单培养向生态共建演进。除了要实现 AI赋能外贸课程的高质量落地，也要加强校企合作的深度推进，构建基于真实业务场景的“双元育人”机制。首先，搭建“双师型”教学团队，实现教学单向传授转变为双向赋能。一方面，引进企业一线业务骨干作为兼职教师，定期开展外贸实战工作坊，分享实际业务的应用案例，弥补学校理论教学的滞后性。另一方面，专任教师深入外贸企业顶岗实践，学习企业的数字化管理系统，精准对接岗位能力要求，保证教学内容与企业实际衔接。其次，课程可通过企业得到经过脱敏处理的历史贸易单据、往来函电及业务数据，建设基于真实业务数据的虚拟仿真实训基地，提升学生的应变能力和实战水平。与此同时，学校也可协助企业搭建数字化管理平台，将企业的业务流程标准化、可视化。

四、总结

外贸业务流程是理实一体化的典型课程，AI技术为课程教学提供了新的范式。课程凭借AI技术强大的数据收集及整合能力，搭建虚拟仿真实践平台，精准分析学生的学习成果，持续呈现以学生为中心的差异化学习路径，真正达成因材施教。同时，AI技术可不断融入国际贸易和外贸行业前沿热点，丰富课程资源，为外贸业务流程教学，学生培养提供有力支撑。未来，外贸业务流程课程需进一步探索课程的数字化革新，深度推进校企合作，充实“双师型”教学团队，不断提升课程实践育人效果。

参考文献：

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