引言

教育部《教师数字素养》中明确了教师能力发展的框架，党的二十届四中全会对“全面实施‘人工智能+’行动”作出了战略部署。在此背景下，如何将人工智能等数字技术深度、有效地融入学科教学，成为高等教育改革的关键命题。对于兼具工具性与人文性的大学英语课程而言，仅仅依靠技术的叠加已无法满足需求，亟需寻求技术（TK）、教学法（PK）与学科内容（CK）的有机整合。Technological Pedagogical Content Knowledge（TPACK）模型正是强调三者动态融合与创造的知识框架，为破解大学英语数字化教学的深层困境、构建系统改革路径提供了坚实的理论支撑。

1 TPACK视域下大学英语数字化教学的现实困境

党的二十届四中全会精神指出，数字中国建设仍面临着风险挑战和困难。技术原创供给能力有待提升，算力布局亟待优化，适应数智技术发展的伦理规范和治理体系仍需完善。在当前高校大学英语智慧教学推进过程中，英语教学模式面临的一系列挑战，影响了高素质复合型人才的培养进程。

1.1 技术应用表层化，教学法（PK）与技术知识（TK）脱节

与传统课堂未能实现有机衔接，教学方法(PK)和技术应用往往流于形式。虽然AI的发展，大学英语教学中有各种辅助教学的APP使用，如线上签到，课堂随机选人，投票，主题讨论等活动，未能与探究式、协作式等深层教学法有机结合。学生虽在开始拥有新鲜感，但会逐步消失。甚至，有时很难让学生从手机中抽离出来更好地投入课堂学习。因此，这种“为新而新”的应用易使学生新奇感消退，甚至分散其对学习内容本身的专注，导致“技术热、教学冷”的局面，无益于教学效率的根本提升。

1.2 教师整合能力不足，技术知识（TK）与学科内容知识（CK）分离

部分教师对数字技术的认知仍停留在制作多媒体课件的初级阶段，对于生成式人工智能、学习分析等智能技术及其与英语教学（如自动作文评阅、个性化阅读路径设计）的结合点把握不足。此外，受年龄的影响，部分教师不确定是否能克服学习数字化教学中的困难，面对前所未有的创新挑战,常常因自我效能感不足而选择逃避或放弃，因此，教师很难对数字技术的学习产生主动性。最后，即使目前数字培训的资源较多，但培训多为线上，数字培训形式多以讲座为主，缺少实践操作，导致教师接受度不高，从而降低了英语教师数字素养的养成。

1.3 技术伦理风险突出，教学价值理性受到冲击

人工智能被视为缩小教育差距的有效手段，但同时也引发了对过度依赖技术可能导致的教育同质化的担忧。在量化统计的教育体系中，受教育者被不断模式化地评价，倾向于单一化，追求统一和完美的标准。在此引导下，学生完全丧失了作为独立自主个体的地位和意识。另外，隐私和数据管理也属于技术伦理的核心话题，在线平台能够记录学生的所有学习数据，但应该强调，任何利益攸关方应对自己的数据进行完全的控制，不会旅游被采集的数据对其进行用来伤害或歧视。敏感信息一旦暴露，可能会造成学生心理健康问题，如担心隐私外泄或尴尬、焦虑、多疑等从而提供不真实的信息。在英语这类注重批判性思维与跨文化理解的学科中，如何权衡技术效率与教育价值，构建适配的伦理治理框架，已成为紧迫课题。

2 融合TPACK框架的大学英语数字化教学改革核心路径

针对上述困境，改革路径需超越单一的技术引入，致力于在TPACK框架下推动技术、教学法与学科内容的系统性融合与创新，构建“教学实践—伦理规制—素养发展”三位一体的协同路径框架。

2.1 教学内容（CK）的重构：智能化与价值化并重

首先，教师应借助AI技术深度解构与重构教学内容。《大学英语教程》可借助综合系统——超星智慧教学平台，提供在线教学和学习服务。利用超星大语言模型进行教材分析、知识图谱构建与文化背景挖掘，实现从静态教材向动态、立体知识体系的转化。如大语言模型，全方位支持教师的课前准备工作。教师通过模型学习，生成有针对性的课件、教案、作业，包括文化背景、语言用法、逻辑梳理等在线课程资源，利用大语言模型快速生成PPT课件，对教材进行深入分析。其次，在一定语言文化基础上，英语教师应积极引入智能科技，创建智能学伴，指导学生与AI积极互动，培养高阶思维能力。另外，在鼓励和强化学生对智能科技生成内容质疑的能力的基础上，帮助和训练学生形成批判性思维习惯，培养其举一反三的创造性思维能力。此外，大学英语教学还应当借力AI实现目标、内容、实践三个层面的有机统一。坚持以立德树人为本，坚持价值引领，对语言材料中蕴含的思政元素(如家国情怀、文化自信、全球视野)进行主动挖掘和智能呈现，用AI推送思政学习资源，契合学生的兴趣爱好和认知层次，实现知识传授和价值塑造的无声无息的融合。最后，需将技术伦理意识培养纳入教学内容，引导学生批判性审视AI生成内容，培养其在数字化环境中的信息甄别能力与责任意识。

2.2 教学方法（PK）的创新：“AI+混合式”教学模式实践

大学英语课程应更加重视TPACK三要素的融合。一方面，高校要引导教师根据学科内容和学生需求灵活运用各种教学策略，构建以学生为中心、AI深度赋能的混合式教学闭环，贯穿课前、课中、课后。教师可以采用产出导向法、项目式学习等方式，以学生为中心，根据课前线上学习，在课堂教学中提出真实、复杂、有挑战性的任务，构建真实的教学情境，可以让学生的内在学习动机得到激发，进而强化其情感认同，点燃其学习热情。带动学生参与学习，知识的建设，能力的提升，情感的投入，也可以在学生完成项目的过程中实现。通过层层递进的学习任务，强调学生之间相互协作、表达，使得学生可以在小组互动、跨情境表达中锻炼语言运用能力，能够促使学生主动参与学习。通过这样任务导向的教学情境设计，可以实现学生从“学语言”到“用语言”的转变，进而促进学生情感、行为与认知等多个维度的学习投入。总体而言，这种以目标为牵引、以任务为核心的情境构建，与英语教学育人的目标完美契合。

2.3 教师TPACK素养（TK/PK/CK融合）的发展：分层支持与生态构建

教师发展是TPACK融合的关键。一是构建分层、分类的培训体系，从基础的技术操作，到AI辅助教学设计、数据驱动的学情分析，再到TPACK融合创新的案例研讨，循序渐进。二是建立激励机制，将教师参与数字化教学项目、开发智能教学资源等实践成果纳入考评与评优体系，激发内生动力。三是打造教师TPACK发展共同体，通过教研活动、观摩反思，持续推动教师在真实教学情境中整合技术、优化教法、深化内容理解。

3 改革路径的有效性展望

TPACK模型为英文教师驾驭数字时代教学变革提供核心的整合框架和动作指南，其根本作用是引导教师超越对技术工具的孤立应用，转向动态、创造性的将技术知识(TK)、教学法知识(PK)、英语学科内容知识(CK)、三者融会贯通，使之成为英语教师的根本作用。具体而言，教师利用新技术带来的便利，识别和聚焦教育教学中的问题，不断改进教学行为；利用AI技术实时监测学生学习情况，构建学生终身学习档案，追踪学生长期发展，为教学研究提供数据支持和反馈依据。所以老师对学生有较好的了解，给学生设计教学活动，与学习的需要比较吻合。此外，通过《教学日志》的学习，一方面促进教师反思和研究能力的提高，从而增强教师的自主性、责任感、归属感，推动教师的整体成长。而学生的成长让教师自信心提升，增强大学教师教学荣誉感。

对于学生而言，课前AI平台的使用，帮助学生夯实语言文化根基，为培养高阶思维能力奠定基础。课中开展了项目式学习、小组合作、学生互评等活动，学生的学习主观能动性得到了提高，创新思维、思辨思维得到了激发；同伴间的相互评价，激发了同学们形成比学赶超的学习氛围，共同进步，共同提高的动力；能让同学们对作文进行反复修改，及时反馈，所以对写作和口语的提高效果能有直观的感受。如：老师提供口语、写作详细的测评标准，给学生一个有效的反馈，可以更公允有效的反馈学习成果，以指导学习，使学生对产出成果有正确的认识，有标准的修改标准，帮助学校找到学习的难点和症结。同时，伦理意识的融入和正确的价值引领，让学生的隐私得到保护，在尊重、平等的学习环境中，鼓励学生展示自我。

通过对以上几种路径的阐述，期望在三个层次上会产生正向作用：对于学生来讲，将获得有助于提高其语言功底、批评思维、自主学习能力的更个性化、交互性较强的学习经验；从教师方面来讲，它的TPACK知识将从分离走向整合，在实践、反思和共同体支持下，数字化的教学设计和执行能力将得到实质性的提升；“教学—伦理—素养”协同框架的建立，对于课程和学科而言，在守住教育初心的同时，也帮助在拥抱技术的同时促进大学英语教学实现有温度、有深度的智慧融合。

4 小结

TPACK模型强调学生的主体地位，借助英语教师的引导作用，将课堂活动与特定主题的内涵相结合，并在此基础上运用最新的技术工具，以增强学生的学习效果。这样就能进一步提升教学质量。通过对教学内容的重构，融入伦理风险意识与辨识能力的培养，将伦理风险意识与辨识能力的培养内容融入到课堂教学传授专业知识的同时，是应对人工智能伦理风险在职业教育数字化转型背景下的必然之举。进一步来看，“教学—伦理—素养”三者构成了一个环状的协同发展体系：伦理意识与素养发展的现实领域是教学实践；伦理意识为保证教学技术的健康发展划定了教学技术应用的界限；而教师的数字素养，则让他们有行动能力去驾驭技术，去实践道德准则。只有在TPACK框架中明确纳入伦理与素养维度，才能真正实现技术赋能教育的可持续发展，推动大学英语教学走向深层次的智慧融合。TPACK既是全新的知识，又是必备的技能，因此在教育数字化改造过程中，高校英语教师及时转变教学理念，改变教学目标，以TPACK框架为基础，将知识、技术、方法融为一体，明确TPACK的侧重点，灵活推进三要素的充分融合，使自己的数字化教学实践技能和综合素养同步增强。外语教育的可持续发展，对于加强教育数字化改造的效果，具有十分关键的促进意义。

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