引言

在全球人口老龄化深化背景下，城市养老设施空间适配性成城市规划与公共健康重要议题。我国澳门地区是全球人口密度最高的城市之一，老龄化进程紧迫，65岁及以上长者人口占比达12.1%，远超联合国7%的老龄化社会基准。在高密度城市空间资源稀缺与长者人口集聚约束下，养老设施配置面临空间公平性与运营效能挑战。

本研究聚焦我国澳门地区微型高密度城市，评估养老设施空间适配性并提出优化策略。突破传统地理邻近性分析，综合考虑多因素构建空间交互模型。经多源地理加权回归分析，识别出核心制约变量，步行指数优化与公交接驳效率是影响长者服务获取的关键。

技术方法上，融合多源地理空间数据，引入改进潜能模型，通过时距衰减函数和动态搜索半径，构建适用于我国澳门地区高密度特征的多维度养老设施可达性评估框架。

实证分析各堂区养老设施空间匹配度，揭示“半岛与离岛”“传统社区与新兴填海区”资源分配差异。研究成果响应我国澳门地区《长者服务十年行动计划》需求，为全球同类高密度城市构建老年友好社区提供新方法与实践范式。

文献评述与总结

现有研究围绕长者护理服务供需、空间分布及公平性深入探讨。Damiani等揭示欧洲长期护理服务供需区域差异；Li等分析中国276个城市，证实东部沿海护理机构建设优于内陆与农村，呈“城乡分化”；Gu等凸显城乡资源失衡；Tan等量化天津区域服务分配不公。

然而，现有研究有局限：缺乏护理服务体系综合评估，对区域差异深层机制分析不足。未来研究应聚焦资源配置优化与服务可达性提升，关注城乡与区域均衡发展，构建公平高效长者护理服务体系，应对全球老龄化挑战。

调查区域和数据

调查区域

中国澳门地区位于珠江口西侧，由澳门半岛、氹仔岛和路环岛组成，设七个堂区，包括半岛五堂区及离岛嘉模堂区（氹仔）、圣方济各堂区（路环）和路凼城（见图1）。

我国澳门地区是中国面积最小省级行政区（33.3 km²），地理空间有限，因历史发展与填海工程形成“半岛—离岛”二元结构。其依托社区化服务、跨境协同机制及高福利政策，提供“紧凑型养老”范本，适用于土地资源紧张的特大城市。未来可量化各堂区服务覆盖率，探索该模式在更大城市的适用性。

数据源和数据处理

2.2.1养老机构数据

本研究采用的养老机构数据涵盖地址、床位数等字段。多数数据源于机构官网及我国澳门澳门地区社工局公开信息，缺失部分通过实地调研补充。为满足空间分析需求，用Google Map获取各机构WGS -84坐标，完成地理编码处理。

2.2.2社区长者居民点数据

本研究数据采集严格遵循《个人信息保护法》及《数据安全法》相关规定，通过多源合法渠道获取：

（1）公开数据合规采集

采用Python爬虫框架定向抓取政府公开平台（如国家统计局、地方政务网）已发布的人口统计报告，仅提取无需认证的群体级聚合数据（如60岁以上人口占比）。

（2）合作机构数据接口对接

经与社区卫生服务中心及居委会签署数据使用协议，在匿名化与脱敏处理前提下，获取伦理审查委员会批准的长者群体结构化数据。

2.2.3各堂区内的居民人口和长者人口数据

本研究中各堂区内的居民人口数据来源于中国澳门特别行政区政府统计暨普查局的人口资料库中，数据中对“长者 ”的年龄定义界限是65岁以上，数据截至2021 年。我国澳门地区居民人口总数为681293人，其中包含长者人口82751 人。下表是各堂区长者人口总数。

长者人口数据（截至2021 年）	圣安多尼堂	望德堂	风顺堂	大堂	花地玛堂	凼仔	路环
总数（人）	17,805	5,633	7,408	6,709	30,668	9,216	5,312

2.2.4道路网络数据

为契合养老机构长者出行特征，本研究引入我国澳门地区全域机动车路网数据。机构长者外出活动频次低，但多为就医、探亲等事务，对交通连接可靠性要求高。机动车路网可准确模拟养老机构与医疗、公共服务节点间通行条件，提升养老资源可达性评估解释力。

2.2.5长者友好卫生中心与医院数据

本研究使用的我国澳门地区长者友好型医疗设施数据，包括12家卫生中心、2家公立医院及1家私立非牟利医院，均采集自我国澳门地区卫生局公开信息（分布示意如图2），坐标获取方法与养老机构相同。

2020年，国家卫健委提出“老年友好医疗机构”建设方向后，政府积极响应，针对本地老龄化率高（65岁以上人口占12.1%）及土地资源紧张的特点，我国澳门地区出台《澳门长者健康服务十年行动计划》。这些官方认证机构可为长者提供涵盖专项诊疗、康复护理的综合医疗服务。

2.2.6周围建筑环境数据

我国澳门地区POI数据来自的公开数据。本研究共使用了2082条数据，涵盖了农业、商业、公园、医疗保健、工业、办公、公共服务、住宅、学校共9个大类。具体见下表2。

类别	数据量
农业	1
商业	146
公园	10
医疗保健	25
工业	4
办公	246
公共服务	110
住宅	1464
学校	76

研究方法和模型构建

数据预处理

3.1.1路网通行时间计算

本研究基于原始路网数据，在ArcGIS平台用字段计算器生成通行时间字段。操作：确保路网要素含长度和道路等级字段，无限速信息则按道路等级赋值（如高速120 km/h、主干道80 km/h）。新建双精度型字段TravelTime，用公式（长度(m)/1000）/（限速(km/h)/60）将通行时间转为分钟。

构建网络数据集时，将TravelTime设为主阻抗属性，依单行道情况绑定方向控制字段。设置完成后，通过路径分析验证时间逻辑，确保网络连通性和时间计算准确，为后续OD成本矩阵分析打基础。

3.1.2网络数据集构建

在ArcCatalog中构建网络数据集时，首先定位至路网线要素类，右键选择“新建网络数据集”启动向导。完成命名后，勾选参与构建的要素层，将连通性策略设为“端点”连接，并配置高程字段以应对立体交通。

在属性配置阶段，新增“通行时间”作为主阻抗属性，选择对应的时间计算字段；对有方向限制的路段，同步定义“行驶方向”属性并关联规则。指定存储路径（建议使用文件地理数据库），并勾选“构建时建立空间索引”。

最后执行构建流程并验证拓扑完整性。完成后在ArcMa中加载网络数据集，通过“识别”工具核查通行时间值，或执行简易路径分析验证阻抗计算逻辑，确保网络模型能真实反映实际交通场景的时间阻抗特征。

OD 成本矩阵计算与可达性量化

3.2.1分析框架初始化

1. 网络数据集加载

在 Catalog 窗口定位到包含拓扑关系的网络数据集（*.nd），右击选择“新建网络数据集”确保数据完整性；通过拖拽或“添加数据”按钮将网络数据集加载至数据框，系统自动生成网络图层组（含_Junctions 等子图层）。

2. OD 矩阵分析层创建

激活Network Analyst 工具栏，单击“新建 OD 成本矩阵”创建分析容器；在分析窗口右键“属性”设置：

阻抗参数：选择“长度（Meters）”或“时间（Minutes）”字段（需网络已预计算）；

中断值：设置为空以解除搜索半径限制；

行列数量：显示为“NxN”确认全矩阵模式。

3. 点位双重角色配置

在分析图层中同时拖拽机构点要素到“Origins”和“Destinations”子图层；使用“加载位置”工具校验点位捕捉状态（需显示为“Located”而非“Unlocated”）。

3.2.2属性关联与空间化

本研究通过属性连接操作将平均通行时间字段挂接至机构点数据，流程如下：确保机构点图层与OD矩阵统计表含一致唯一标识字段（如Origin ID），清理统计表特殊字符。在ArcMap中，右键机构点图层选“基于属性字段连接”，指定平均时间字段（如MEAN_Total_Time），勾选“保留所有记录”防点位丢失。连接后检查空值，异常则核对ID或重算OD矩阵。

数据无误后，“导出数据”保存为新要素类，移除冗余字段。按平均时间字段应用分级色带（如红-绿渐变），标注机构名称与时间值。处理大规模数据建议用文件地理数据库并建属性索引。连接前备份原始数据，成果可用于热力图生成、空间统计分析或WebGIS服务发布等。

空间插值与可视化表达

3.3.1克里金模型构建

克里金法 ( Krig ing）是广泛应用的地理统计算法，对平面未知点样本加权分析，以估计值和实测值期望相等且方差最小为目的，在地理等领域广泛应用[12] 。

克里金法预设固有平稳过程各向同性，用点间欧式几何距离加权表达特征值变化，简化平面数据分布求解，点间加权权值公式见式（1）。

其中，为预估点特征值，为近邻参考值，是算法重点——加权权值。因假设克里金问题各向同性，可构建方程组求解平面复杂克里金问题及空间平面多点特征值：假设克里金问题含n个样本，方程组见式(2)- (4)：

(2)

(4)

假设克里金问题包含n个样本,a₁,a₂, …,a_n对应 n 个权重系数，其和为1。是任意2 点的协方差系数，f (a₁,a₂, …,a_n, λ)即是未知点的克里金插值。

3.3.2计算、验证及生成

（1）计算实验半变异曲线；

（2）拟合最优理论模型；

（3）采用交叉验证评估插值精度；

（4）栅格生成与渲染：输出5m×5m 可达性栅格表面，用分层设色划分值域为多个自然断点等级，叠加路网与机构点要素，添加图例、比例尺及空间参考信息，生成专题地图。

4研究结论

4.1养老机构空间分布格局

我国澳门地区养老机构分布（如图3）有显著空间分异特征，澳门半岛机构呈高密度集聚，如悦辉护养院、颐安（逸园）护老院等，依托半岛成熟基础设施和医疗资源。黑沙环的明晖护养院因交通网络发达，空间可达性提升，体现交通基础设施对养老设施服务效能的支撑。

离岛地区（氹仔和路环）布局逻辑不同。以工联九澳老人院为例，选址九澳地区，利用当地静谧自然环境，为老人营造宜居空间，反映养老服务对生态环境品质的空间诉求，体现“康养环境”维度的空间适配需求。

4.2养老设施服务规模分布

本研究以床位数表征养老机构的服务供给能力。我国澳门地区养老机构规模差异显著，最少20个床位（松柏护老院），最多319个床位（恩晖长者综合服务中心）。依据既有研究，将设施分为三个等级：大型（300张以上）、中型（100—300张）、小型（100张以下）。参考程（2010）、陶等（2014）的研究，三级设施的有效服务半径分别设定为2小时、1小时和0.5小时车程时间，用以表征服务区域广度及辐射能力。我国澳门地区养老机构规模分布如图4所示。

图5展现了我国澳门地区养老机构收费的空间格局。不同颜色标记对应不同收费区间（澳门币），黄色（4000-5000）、浅橙色（5000-7000）、橙色（7000-9000）、红色（9000-10000）及深红色（10000-11000）。收费的空间差异显著，高收费机构（如深红色标记）可能集中于核心区域，反映出该区域运营成本较高或服务质量更优，而低收费机构（如黄色标记）分布于其他区域，可能与周边配套、土地成本等因素相关。这种分异为长者及家属选择机构提供了经济维度的参考，也提示政策制定者关注不同区域养老服务的经济可及性。

医疗人员数量的区域如图6，代表各养老机构医疗服务能力的空间分布。从浅黄色（7-11人）到深红色（41-46人）的标记，体现了医疗人员配备的显著差异。深红色标记的机构医疗人员充足，表明其医疗服务能力较强，可能与机构定位、资源整合能力相关；而浅黄色标记区域医疗人员相对较少，医疗服务能力薄弱。这种分布影响着养老机构对需医疗照护老人的接纳能力，也为区域养老服务规划中医疗资源的调配提供了依据，确保医疗力量薄弱区域得到针对性支持，提升整体养老服务的医疗保障水平。

养老机构周围的建筑

从图中可见，我国澳门地区本岛（花地玛堂区、花王堂区等）养老院周边的POI密度普遍较高，例如圣玛丽亚安老院周边有323个POI，清安医所周边有309个。这表明本岛长者能够就近满足游玩、就医等多重需求。

相比之下，氹仔岛（嘉模堂区、圣方济各堂等）养老院周边POI明显偏低，工联九澳老人院周边仅2个POI，恩晖长者服务中心为41个。这种差异意味着氹仔地区的长者可能需要更长的出行距离和时间才能获取必要服务，生活便利性面临更大挑战。

居住点长者人口分布特征

我国澳门地区老年人口分布呈现显著的集中连片特征。高老龄化区域集中于开发较早的传统住宅区，年轻人口外流而长者倾向于原地养老，形成老龄化聚集带，对养老服务需求集中迫切。低老龄化区域零星散落，分布在新兴开发区、商业繁华区或产业聚集区，因配套设施现代化或就业机会吸引年轻人口迁入。部分低老龄化区域夹杂于高老龄化区域之间，形成“低龄飞地”，多因高校、科研机构等吸引年轻人口所致。高老龄化与低老龄化区域之间存在渐变过渡带，具有混合社区特征，有助于代际交流。

人口密度分布方面，高密度区域集中分布于市中心或传统居民聚集区，基础设施完善，公共服务资源丰富；低密度区域位于偏远地区、生态保护区等，因地理位置或用地性质限制，人口吸引力较弱。高密度与低密度区域之间同样存在渐变过渡带，具有混合社区特征。

上述空间分布格局对养老设施空间适配性具有重要启示：高老龄化聚集区对养老设施需求最为迫切；低老龄化区域需考虑未来老龄化进程的空间蔓延；过渡区域的混合社区特征为嵌入式养老、社区养老等模式提供发展空间。高密度区域服务需求总量大但资源相对丰富，低密度区域则面临供给成本高、可达性差等挑战。这些特征为养老设施资源配给、选址优化和服务半径设定提供了基础依据。

我国澳门地区养老设施可达性空间格局分析

图10通过颜色分级呈现我国澳门地区养老设施可达性的空间分异，可达时间从3.9分钟至13.43分钟，形成连续梯度变化，为空间适配性评估提供量化依据。

高可达性区域（绿色，3.9—5.8分钟）分布于图上方及中间偏左位置，临近较多养老机构且交通条件完善，体现较高的空间适配水平。低可达性区域（红色，11.27分钟及以上）位于图下方，远离多数机构且可能受地形、交通拥堵等因素影响，提示资源配置优化的重点方向。

机构分布与可达性呈现显著空间耦合：高可达性区域内机构分布集中均匀，低可达性区域机构稀疏，说明设施匮乏是可达性差的重要原因。整体上，我国澳门地区养老设施可达性呈现从北向南、从西向东逐渐降低的空间格局，与城市发展方向、区域功能定位及基础设施建设侧重点相关。这一特征为我国澳门地区养老设施规划布局、资源调配及交通网络优化提供了重要参考依据。

5结论与建议

5.1主要结论

本研究通过多维度可达性评估，系统揭示了我国澳门地区老年护理设施的空间配置特征及公平性挑战，主要结论如下：

（1）空间分异显著：我国澳门地区澳门半岛与离岛区域可达性差异显著，核心城区形成高可达性集聚区，离岛则呈现服务洼地特征，反映“半岛—离岛”二元结构下的历史发展路径与土地资源分配不均衡。

（2）供需空间错配：设施分布与长者人口密度存在错配，高老龄化社区服务供给不足，传统居民聚集区面临养老资源紧缺压力。

（3）关键制约因素：医疗资源配置不均与交通网络拓扑限制是核心制约因素。POI密度与可达性正相关，表明设施周边建成环境多样性对提升长者生活便利性至关重要，离岛POI稀疏可能加剧服务获取难度。

（4）公平性隐忧：高收费机构集中于核心区可能加剧低收入长者的经济排斥，收费与医疗人员配备的空间分异进一步加剧服务获取不平等。

5.2 优化策略建议

基于上述结论，提出以下优化策略：

规划层面：优先在离岛区域增设养老设施，优化公交接驳与步行网络，通过社区化设施补充与跨区资源协同缓解服务洼地；在高老龄化社区加密布局嵌入式养老设施，提升服务覆盖精准性。

政策层面：建立差异化补贴机制，降低低收入长者经济门槛，推动公私合作模式以均衡服务供给，在空间公平与经济可及性间寻求平衡，缓解核心区高收费机构集中带来的排斥效应。

技术层面：构建动态监测平台，整合实时交通与长者需求数据，支持精准化资源配置。未来研究需融合多模态出行行为数据（如步行环境舒适度、公交等待时间等），突破静态路网假设，增强模型精细化程度。

5.3研究贡献与展望

本研究为高密度城市适老化空间规划提供方法论框架，结论可为粤港澳大湾区老年友好城市群建设提供决策参考。未来需探索多尺度、多情景长效优化机制，深化对养老设施空间适配性动态演变规律的认识。

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