
亚太科研论坛
Asia-Pacific Research Forum
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-3645(P)
- ISSN:3079-9945(O)
- 期刊分类:人文社科
- 出版周期:月刊
- 投稿量:2
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制造强国战略研究领域的热点演进与趋势展望
Research Hotspots and Trend Prospects in the Field of Manufacturing Power Strategy
引言
党的二十届四中全会明确提出要建设现代化产业体系,将发展着力点放在实体经济上,以智能化、绿色化、融合化为方向加快建设制造强国。作为国家现代化建设的核心战略,制造强国战略是推动实体经济高质量发展的重要支撑,更是应对全球产业竞争、保障产业链供应链安全的关键举措。该战略以制造业转型升级为核心,涵盖技术创新、产业升级、人才培养等多个维度,核心目标是实现从“中国制造”向“中国智造”“中国创造”的跨越,推动制造业从规模扩张向质量效益转型。自2015年《中国制造2025》规划发布以来,我国制造强国建设加速推进,配套政策密集出台,形成了顶层设计到地方实践的全方位推进体系。当前,新兴技术与制造业深度融合,传统产业转型与新兴产业培育同步推进,多维度保障体系逐步完善,而全球制造业格局调整与科技产业变革的加速,也让制造强国战略的内涵和实践路径不断拓展,成为学术界与产业界的研究热点。
随着制造强国战略的深入推进,相关学术研究呈爆发式增长,成果覆盖政策解读、技术创新、产业发展等诸多领域,但现有研究多聚焦单一维度或特定领域,缺乏对研究脉络、核心热点及演进趋势的系统性梳理,难以全面呈现领域研究全貌,也无法精准识别研究缺口与未来方向。
为此,本研究借助CiteSpace软件,采用文献计量与科学知识图谱分析方法,对2010—2025年制造强国战略领域的相关文献开展系统分析,重点揭示该领域的研究热点、演进脉络与未来趋势,以期填补该领域可视化分析的空白,为后续研究提供学术脉络参考,同时为政府政策优化、企业实践推进及教育体系改革提供理论支撑,助力制造强国战略的深度落地。
1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
本研究的文献数据来源于中国知网(CNKI)数据库,考虑到研究的学术性与权威性,检索过程中重点筛选北大核心、CSSCI来源期刊文献,确保分析样本的质量。在CNKI高级检索界面中,以“制造强国战略”为核心检索主题,时间跨度设定为2010年1月1日—2025年12月31日,进行初步检索,剔除会议通知、报纸短文、综述译文、书评等非学术性文献,最终得到有效分析文献337篇。将筛选后的文献以“Refworks”格式导出,保存至指定文件夹作为原始分析数据。由于不同文献的导出格式存在差异,通过CiteSpace6.1.R6软件对数据进行统一格式转换,剔除无效数据与重复文献,确保分析数据的规范性与有效性,为后续知识图谱构建奠定基础。
1.2研究方法
本研究采用文献计量法与科学知识图谱分析法,以CiteSpace6.1.R6为核心分析工具,构建制造强国战略领域的知识图谱。具体操作中,设置时间切片为1年,节点类型选择“关键词”,阈值设置为默认值,通过pruning(剪枝)功能优化图谱结构,剔除冗余节点与连线,提升图谱可读性。具体分析维度包含关键词共现、聚类、突现及时区图谱分析,分别用以揭示研究主题关联与核心节点、识别核心子议题与模块布局、捕捉研究前沿与新兴趋势、呈现研究主题的时间演化特征;同时结合发文量统计研判领域整体发展态势,通过多维分析全面梳理制造强国战略领域的研究脉络、热点议题与未来方向。
2研究概况分析
2.1 发文量时间趋势分析
2010—2025年制造强国战略领域的年发文量变化,直观反映了该领域的学术关注度与发展阶段特征(如图1所示)。整体来看,发文量呈现萌芽增长—爆发式上升—波动发展三阶段特征,与国家政策导向、产业发展需求高度契合。
萌芽期(2010—2014年)的年度发文量偏低且增长缓慢,年均不足4篇,彼时制造强国战略尚未成为国家核心战略,相关研究处于概念引入与初步探索阶段,仅以基础理论探讨、概念界定为主,未形成系统研究体系。2015年为研究爆发期,受《中国制造2025》规划发布驱动,发文量骤增至80篇,较2014年增长16倍,政策的出台极大激发了学术研究热情,学者纷纷聚焦政策解读、实施路径等议题展开研究,形成研究热潮。2016—2025年进入波动发展期,发文量逐步回落并呈小幅波动趋势,2022年后降至个位数;这一阶段研究从宏观政策解读转向中微观实践探索,聚焦智能制造实践、产业转型升级、人才培养模式创新等方向,呈现“量的收缩与质的提升”并行特征,标志着领域研究逐步走向成熟,研究的深度与实践价值成为核心导向。
2.2研究热点分析
2.2.1关键词词频分析
对337篇有效文献的关键词进行统计,筛选出频率前7的关键词(见表1),这些关键词集中体现了制造强国战略研究的核心议题,形成了“战略核心—技术支撑—人才保障—产业实践—精神引领”的完整研究框架,与制造强国战略的实施维度高度契合。其中,“制造强国”以绝对优势位居首位,词频达31次,中介中心度0.74,成为领域核心关键词,贯穿所有研究议题,是整个研究网络的核心枢纽;“制造业”词频13次,中介中心度0.45,作为制造强国战略的实施载体,是研究的重要基础;“工匠精神”“智能制造”词频均为6次,中介中心度分别为0.17、0.16,反映了精神文化与技术创新对战略实施的双重支撑作用;“产业政策”“人才培养”“发展战略”词频均为5次,中介中心度分别为0.07、0.3、0.24,体现了政策保障、人才支撑、战略协同等是研究的重点方向,也印证了制造强国战略的多维度推进特征。
| 序号 | 关键词 | 词频 | 中介中心度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 制造强国 | 31 | 0.74 |
| 2 | 制造业 | 13 | 0.45 |
| 3 | 工匠精神 | 6 | 0.17 |
| 4 | 智能制造 | 6 | 0.16 |
| 5 | 产业政策 | 5 | 0.07 |
| 6 | 人才培养 | 5 | 0.3 |
| 7 | 发展战略 | 5 | 0.24 |
2.2.2关键词共现图谱分析
关键词共现图谱是揭示研究主题关联强度、呈现研究网络结构的核心工具,其节点代表关键词、连线代表关键词间的共现关系,节点大小对应词频高低,连线粗细对应共现强度(如图2所示)。经统计,该共现图谱共包含节点157个,连线235条,网络密度为0.0192,表明制造强国战略研究已形成较为完整的主题关联网络,各研究议题相互关联但又各具侧重,未出现孤立研究模块,研究布局合理且具有较强的系统性。
2.2.3关键词聚类图谱分析
关键词聚类分析通过算法将语义相近、关联紧密的关键词聚合为不同模块,可清晰识别研究领域的核心子议题与研究边界,聚类模块值Q(衡量聚类结构显著性)和平均轮廓值S(衡量聚类内部同质性)是评价聚类效果的核心指标。本研究聚类结果显示,聚类模块值Q=0.804(远大于0.3,表明聚类结构显著),平均轮廓值S=0.9615(远大于0.5,表明聚类内部同质性高),聚类效果优良,能够精准反映制造强国战略研究的核心子领域划分,印证了该领域研究体系的完整性与规范性(如图3所示)。
结合图谱聚类结果,共识别出8个核心研究子领域,各聚类模块语义清晰、重点突出,且存在紧密的内在关联,共同构成制造强国战略研究的完整体系,具体内涵如下:
#0制造强国:核心关键词为“制造强国”“中国制造”“央企”“机制”,作为整个研究领域的核心模块,聚焦制造强国战略的核心内涵、实施主体与制度保障,重点探讨央企等龙头企业在战略实施中的引领作用,以及支撑战略落地的制度机制创新,是所有子领域研究的基础与核心。
#1强国战略:核心关键词为“强国战略”“转型升级”“产业”“品牌”,聚焦制造强国战略在国家整体强国战略布局中的定位,重点研究制造业转型升级路径、品牌建设策略与产业竞争力提升方法,探讨制造强国与其他强国战略的协同联动机制,凸显战略的整体性与系统性。
#2制造业:核心关键词为“制造业”“创新”“工业化”“后工业化”“指标体系”,聚焦制造业自身的发展阶段特征与发展水平评估,重点分析制造业在工业化向后工业化转型过程中的发展规律,构建制造业高质量发展的评价指标体系,为制造强国战略实施效果的量化评估提供支撑。
#3工程科技:核心关键词为“工程科技”“智能制造”“绿色制造”“战略对策”,聚焦技术创新对制造强国建设的支撑作用,重点探讨智能制造、绿色制造等新兴工程技术的应用场景与推广路径,提出工程科技赋能制造业转型升级的具体战略对策,是技术创新维度的核心研究模块。
#4技能人才:核心关键词为“技能人才”“职业教育”“产教融合”“人才培养”,聚焦制造强国战略实施的人力保障,重点分析制造业技能人才的短缺困境与培养路径,探索职业教育改革与产教融合模式创新,明确技能人才培育与制造业发展需求的适配逻辑。
#5发展战略:核心关键词为“发展战略”“产业政策”“先进制造”“美国”“日本”,聚焦制造强国战略的整体规划与国际借鉴,重点优化支撑战略实施的产业政策体系,分析美国、日本等制造业强国的发展战略特征,提炼可适配我国国情的国际经验,为战略优化提供参考。
#6价值意蕴:核心关键词为“价值意蕴”“工匠精神”“思想内涵”“新时代”,聚焦制造强国战略的精神文化支撑,重点探讨工匠精神的新时代内涵与培育路径,分析制造强国战略的思想价值与时代意义,为制造业高质量发展提供精神引领。
#7海洋强国:核心关键词为“海洋强国”“海洋装备”“创新能力”,聚焦制造强国战略在特定领域的延伸,重点研究海洋装备等战略性新兴产业的发展现状与创新能力提升路径,探讨制造强国与海洋强国战略的协同发展机制,是特定领域研究的核心模块。
2.2.4 演进脉络与阶段特征
时区图谱以时间为横轴、研究主题为纵轴,清晰呈现各研究关键词的出现时间与演化轨迹,能够直观反映制造强国战略研究的动态演进过程与阶段特征(如图4所示)。结合时区图谱呈现的关键词分布的时间特征,同时呼应前文发文量的三阶段变化规律,将制造强国战略研究的演进脉络划分为三个核心阶段,各阶段研究重点明确、特征鲜明,体现了学术研究对国家政策与产业需求的动态响应。
第一阶段:概念引入与基础奠基阶段(2010—2015年)。该阶段时区图谱中核心关键词主要为“制造强国”“制造业”“品牌”“创新”,且关键词数量较少、关联简单,反映出这一阶段制造强国战略尚未上升为国家核心战略,学术研究处于起步阶段。研究重点集中在制造强国的基础概念界定、制造业的发展现状梳理与品牌建设初步探索,核心围绕“什么是制造强国”“我国制造业发展存在哪些短板”等基础问题展开,研究成果以理论探讨、概念阐释为主,尚未形成系统的研究体系,为后续研究奠定了基础。
第二阶段:政策驱动与多维度拓展阶段(2015—2020年)。2015年《中国制造2025》的正式发布,成为该阶段研究的核心转折点,时区图谱中关键词数量大幅增加、关联愈发紧密,“强国战略”“智能制造”“绿色制造”“人才培养”“职业教育”“工匠精神”等关键词集中涌现。这一阶段研究呈现“政策驱动、全面覆盖”的特征,学者们围绕《中国制造2025》的政策框架,从技术创新、人才培养、精神培育、政策保障等多个维度展开研究,打破了前期单一概念探讨的局限,形成了多领域、多层次的协同研究格局,研究热度达到顶峰。
第三阶段:聚焦核心与实践深化阶段(2020—2025年)。该阶段时区图谱中关键词呈现“聚焦核心、精准发力”的特征,核心关键词集中在“创新能力”“海洋装备”“创新驱动”“产业政策”等,反映出制造强国战略进入深化实施阶段,学术研究更加贴合产业实践需求。这一阶段,我国制造业面临全球产业竞争加剧、核心技术“卡脖子”等现实挑战,研究重点从前期的全面覆盖转向核心能力提升与特定领域突破,具体围绕制造业创新能力提升、海洋装备等战略性新兴产业发展、产业政策优化等议题展开,研究的实践导向性显著增强,实现了“量的收缩与质的提升”的同步推进。
2.2.5未来研究热点
突现词检测通过识别词频在特定时间段内突然激增、具有强显著性的关键词,精准捕捉研究前沿与新兴趋势,突现强度越高、突现期越长,表明该关键词对应的研究方向关注度越高、延续性越强(如图5所示)。结合突现词检测图谱呈现的关键词(突现强度TOP10)、前文聚类分析与时区图谱的演进逻辑,同时贴合当前我国制造业高质量发展的现实需求,对制造强国战略研究的未来核心热点进行初步预判,确保热点预测与图谱特征、产业实际高度契合。
结合突现词图谱数据,“产业政策”(突现期2014-2025,突现强度1.51)、“智能制造”(突现期2017-2025,突现强度1.09)、“发展战略”(突现期2014-2025,突现强度1.07)为核心高突现词,结合其他突现词特征,未来研究热点主要集中在四个方面:
一是产业政策的协同优化与精准落地。“产业政策”作为突现期最长、核心高突现词,表明未来研究将聚焦制造强国战略导向下产业政策的优化升级,重点探讨产业政策与市场机制的协同发力路径,破解当前产业政策针对性不强、落地效果不佳等问题,同时结合不同区域、不同产业的发展禀赋,探索差异化产业政策设计,强化产业政策对核心技术攻关、战略性新兴产业培育的支撑作用。
二是智能制造与绿色制造的深度融合应用。“智能制造”作为延续性最强的突现词(突现期覆盖2017-2025),结合聚类#3工程科技的研究基础,未来研究将突破当前技术碎片化应用的局限,重点探索智能制造与绿色制造的深度融合路径,推动数字孪生、工业互联网、低碳技术在制造业的规模化、常态化应用,同时研究技术融合过程中面临的技术壁垒、成本控制等现实问题,助力制造业实现智能化、绿色化协同转型。
三是特定领域创新能力的突破与提升。结合突现词图谱中“海洋装备”的新兴突现特征,以及聚类#7海洋强国的研究基础,未来研究将聚焦海洋装备、航空动力等战略性新兴产业,重点探讨这些领域的核心技术“卡脖子”困境、创新能力提升路径,以及制造强国与海洋强国等相关战略的协同发展机制,推动特定领域实现突破性发展,夯实制造强国建设的产业基础。
四是技能人才培养体系的适配性改革。结合突现词“人才培养”的持续关注度,以及聚类#4技能人才的研究核心,未来研究将围绕工业4.0背景下制造业技能人才的需求变化,重点探索职业教育与产业需求的精准适配机制,创新“产教融合、校企协同”的人才培养模式,同时关注高技能人才的激励机制、成长路径,破解制造业技能人才总量不足、结构失衡等现实困境,为制造强国建设提供坚实人力保障。
3关键文献与核心观点分析
结合被引次数、下载量及期刊等级,筛选制造强国战略领域北大核心、CSSCI来源关键文献,结合前文图谱分析的核心热点,从理论内涵、实施效应、支撑体系三大维度,系统梳理领域主流观点、核心脉络与研究共识。
战略理论内涵与内在逻辑方面,相关文献搭建了坚实理论框架并形成多视角解读:郑永安(2020)从理论溯源明确,制造强国战略根植于马克思主义工业化理论,是我国工业化实践经验的总结,为制造业转型升级和现代化强国建设提供重要支撑;张志元、兰博扬(2025)结合中国式现代化丰富战略内涵,指出其是推动数实融合、发展新质生产力、践行绿色发展的核心举措;贺俊(2021)从实践层面提炼出战略核心逻辑,即以先导产业领先为目标、产业链供应链安全为保障、创新驱动发展为动力,三者有机统一。
战略实施效应与作用机制方面,2020年后实证研究成为领域热点,学者们采用双重差分法、准自然实验等方法,以制造业企业微观数据验证战略成效与机制:魏龙、王翼祥等(2024)证实战略能通过畅通资金链、巩固供给链、优化创新链提升企业供应链多元化水平,对国企、近技术前沿企业等作用更显著,还能降低供应链波动风险;戴魁早、陈阿丽等(2024)以《中国制造2025》为准自然实验,验证其对企业全要素生产率的提升作用,机制体现在强化技术创新投入、优化人才配置,且政府治理效能会放大这一效应。此外,研究发现战略实施对不同规模、所有制企业存在异质性影响,对大中型、高新技术企业赋能效果更突出。
战略支撑体系与实践路径方面,学者们围绕战略落地关键维度形成系统性共识与指引:技术创新上,武汉大学工业互联网研究课题组(2020)提出依托新型举国体制攻关核心技术,以工业互联网推动制造业智能化转型,破解核心技术“卡脖子”困境;人才支撑上,罗哲(2020)指出制造业人才总量不足、结构短缺的问题,强调通过政策与环境优化吸引高技能青年人才,周海银(2021)则提出优化高校相关专业课程体系、搭建跨学科学术共同体,实现人才培养与产业需求精准对接;政策与实践上,张志元、兰博扬(2025)结合中国式现代化提出核心技术攻关等四大实践路径,王文、申宇婧等(2025)从国际竞争视角,提出通过国际经验本土化、强化国际产业协同应对外部挑战。
结合关键文献研究脉络、核心观点与本研究知识图谱分析结果,当前制造强国战略研究在理论建构、实证设计与实践探索三方面仍存明显不足,尚有较大拓展空间。理论层面,现有研究多聚焦单一理论视角,对制造强国与其他强国战略的协同逻辑、不同发展阶段战略内涵的动态演化规律探讨不足,理论框架的系统性和延展性亟待提升。实证层面,研究样本存在“重头部、轻中小”“重东部、轻中西部”倾向,对中小企业、中西部制造业基地的战略实施效果考察欠缺;对战略作用机制的分析多停留在技术创新、人才配置等表层路径,对制度环境、文化氛围、产业链协同等深层传导机制解构不深,且缺乏长周期动态追踪研究。实践层面,现有研究对策多偏向宏观政策设计,缺乏特定细分领域的中微观落地方案,对全球产业链重构下的风险应对、新兴技术与制造业融合的潜在挑战等前沿议题研究滞后,研究成果的实践适配性与前瞻性有待进一步强化。
4结论
本研究以2010—2025年中国知网制造强国战略领域的337篇核心文献为对象,借助CiteSpace6.1.R6软件开展文献计量与知识图谱分析,系统梳理该领域的研究演进脉络、核心热点与发展趋势,并结合关键文献分析形成系统性结论。研究发现,制造强国战略研究历经“萌芽期—爆发期—波动发展期”三阶段,政策驱动是研究热度变化的核心因素,《中国制造2025》的发布成为研究热度爆发的关键节点;该领域以“制造强国”为核心形成多维度子领域,构建起完整研究体系,同时结合突现词检测结果,对领域未来研究聚焦技术融合应用、人才培养协同等四大方向进行了预判。本研究通过可视化分析填补了该领域系统性文献梳理的空白,规避了单一维度研究的局限性,也为后续研究提供了方向指引,研究结论亦能为政府、企业、高校相关实践提供理论参考,为制造强国战略落地与制造业高质量发展提供实践支撑。
本研究仍存在一定局限性,数据来源仅局限于CNKI数据库,未纳入其他数据库可能导致文献覆盖不全,难以完整反映研究全貌;研究方法以文献计量为主,缺乏对文献内容的深度质性分析,对研究观点的内在逻辑挖掘不足。后续研究可进一步扩充数据来源、整合多库文献,结合案例研究、实证分析等方法,深化跨领域协同、微观实践等方向的研究,破解核心技术“卡脖子”、制造业人才短缺等现实问题,推动制造强国战略研究从理论探讨向实践赋能深化,为我国制造业高质量发展提供更具针对性的理论与实践支撑。
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