引 言

当今时代人工智能发展突飞猛进，社会信息化程度不断加深，以DeepSeek、豆包、千问、即梦、ChatGPT为代表的生成式人工智能已经渗透到社会生活的各个领域，互联网迎来了属于人工智能的新一轮变革。2017 年国务院《新一代人工智能发展规划》发布，提出培育智能经济，建设智能社会，建设智能教育；2018 年《教育信息化2.0行动计划》提出要大力推进智能教育，探索泛在、灵活、智能的思想政治教育教学新环境建设与应用模式。习近平总书记曾在全国大会上强调，“注重运用人工智能助力教育变革”。《普通高中思想政治课程标准（2017年版2020年修订）》在课程的基本理念中指出，“在课程实施中，要充分利用现代信息技术，拓展教育资源和教育空间”。要求推动信息技术与教育教学深度融合，教育资源贴近学生、贴近生活、贴近时代，围绕政治认同、学科精神、法治意识、公共参与，强调智能化、数字化教学创新。这要求我们将人工智能、数字经济、科技伦理、新质生产力等纳入思想政治学科教学中，丰富新时代思想政治课内涵，助力教育事业高质量发展，积极响应新时代教育理念。《教育信息化2.0行动计划》全面实施，人工智能技术正深度融入高中思想政治课教学，推动教育生态向“精准化、智能化、协同化”转型。新高考改革以来，学科融合趋势愈发明显，对高中阶段的具体学科教学提出了跨学科教学的新要求。传统情境教学面临素材陈旧、静态呈现、脱离学生生活经验、难以兼顾宏大叙事与微观体验等问题。当前背景下，运用人工智能赋能跨学科教学已经成为前沿话题和教学发展趋势。思想政治学科天然具备跨学科发展的优势，对人工智能技术工具的创新运用与赋能发展自然成为教育领域的新任务与新课题。研究发现，当前高中思想政治课对人工智能的运用仍停留在表层，本质上仍然延续传统教学单一、固化的思维模式，且课程对人工智能的引入存在一定的现实困境。在大量教学实践以及对人工智能应用与课程的尝试基础上，本文提出两个观点：在课堂教学中引入人工智能创设沉浸式情境辅助教学、利用人工智能赋能思想政治学科跨学科发展，是思想政治学科教育对人工智能创新应用的探索。在此基础上，本文深入研究这两个观点的内在运行逻辑及实践路径。

一、 国内外研究及实践现状

20世纪70年代以来，人工智能与空间技术、能源技术并列为世界三大尖端科技之一。全球范围内针对人工智能领域的研究和实践已经取得丰硕的成果，人工智能与教育领域的研究也收获颇丰，为技术与教育的结合提供诸多新思路。但与此同时，国外与国内人工智能及其与教育领域的结合在运行理念、研究方向以及实践操作上仍存在一定差异。

（一）国外人工智能教学应用研究现状

目前国外学界对人工智能在教育领域的应用基本达成共识，专注于人机互动协作以提升学习成效、促进能力发展、实现灵活学习，服务于个性化教育理念和模式。由于教育系统和人才培育模式的差异，相较于国内思想政治教育领域，国外研究更侧重于探索AI与整个教育系统的结合，将教育作为AI运用的全新试验场和运用领域，并由此催生了全新研究方向——教育人工智能（AIED）。该方向对人工智能的研究聚焦在教育机器人应用、机器学习技术、智能辅导系统、学习过程建模、计算思维培养、智能学习环境构建。核心是人机互动、课堂互动等领域并发展在线教育。在国外教学实践中，AI主要运用于语言和科技类的课堂互动。通过生成智能对话体，AI与学生在课堂上开展对话。学者Timms.M.J的研究认为，AIED的核心价值就在于能够使学生通过计算机和在线平台更加深入地融入学习过程。

随着人工智能与教育领域的融合发展，国外在相关领域的实践愈发侧重于关注个性化教育发展。2017年美国联邦教育部发布的《重塑技术在高等教育中的角色》明确指出，移动数据收集工具和在线协作平台能够为学生创造获得个性化学习服务的机会。

（二）国内人工智能教学应用研究现状

近年来国内在相关领域的研究主要集中在两方面。一方面是关于人工智能推动思想政治教育学科领域变革的研究。陈坤、李旖旎（2018）认为，引入AI 能够帮助思想政治教育工作者提高工作效率、延伸教育空间并更新教育理念。崔建西（2021）认为，伴随着智能技术与思想政治教育的深度结合，教育的理论体系、管理模式、实施载体、方法策略以及环境氛围都将向智能化、定制化、个性化和精准化演进。高宝全等（2023）认为，人工智能将优化思想政治教育的整体生态，具体表现为增添教育形态、扩大教育覆盖范围以及强化教育实际效果。另一方面是关于人工智能在思想政治教育的应用方式的研究。李怀杰（2020）提出，人工智能有助于构建智能化教学场景，实现思想政治“智能助教”的功能，为学生提供“智能伴学”支持。罗亮（2021）则强调，“人机协同”是融合的关键，主张将这种人机协作模式应用于教学实施、管理决策以及效果评估等多个环节。

本文在总结教学实践及分析国内各类文献基础上，总结出国内高中思想政治教育领域对人工智能的应用：

1. 个性化制定教学方案目标，制定差异化学习培养方案：AI根据学情分析、水平差异、互动质量、作业测试反馈等数据制定差异化学习方案，针对不同学生的问题对症下药。这一方案的优点在于具备针对性，精细化方案有利于高效解决问题，适用于小班教学或针对部分头部学生开展；缺点在于需要大量数据的输入、输出、转存，方案的形成、实施等环节会耗费大量的精力，效率低，教师备课、教学、课后反馈压力增大。
2. 大数据资源整合赋能课程教学：教师根据课程内容精准筛选与匹配相关的互联网信息、多媒体数据，使课堂内容与互联网舆情内容匹配，这也是当前大部分地区的高中教学实践已经广泛采纳的策略。该策略的优点在于能够提升课堂活跃度，例如必修一中“伟大的改革开放”可与《人民的名义》中的经典片段相结合，更有利于学生理解抽象文字概念。缺点在于往往受限于课时压力，且通常只适用于新授课；AI整合内容仍然需要经历第二次筛选，部分情况下反而增加备课压力。
3. 创设沉浸式情景、互动环节，以教材为出发点创设多元场景：利用生成式人工智能生成教材、题目中的经典案例，将复杂抽象的内容转化为生动形象的动画、CG影像，例如《法律与生活》中有关过错推定和无过错侵权的辨析，可将教材中具有代表性的案例转化成10—15秒动画；利用人工智能创造虚拟人物参与课堂，与学生展开对话。该方案的优点在于成本低，见效快，感受直观，教师备课、反馈环节压力相对较小，相较于整合互联网已有资源，该方案创设情境包含的知识点针对性强，受课时压力影响较小。缺点在于：AI难以准确理解思想政治课程内容概念，制作动画时可能存在需要多次反复生成的情况；智能对话体由于难以准确把握相关概念，课堂上的即时对话易对学生造成误导。该方案的应用对教师的能力提出了新要求，需要教师掌握分离出生成式人工智能的工作方法与机制的能力，对具体的人工智能生成的提示词做积累与应用训练。

二、AI情境创设实际应用优化策略设计

本文认为，前文提到的第三种策略，即AI创设沉浸式情境、动画赋能课堂教学实践的方案符合当前阶段国内高中思想政治课和人工智能结合发展的实际情况，更适合大部分地区高中思想政治课程的教学开展。前文提到，国内大部分地区已经采用了课程内容与多媒体、互联网内容相结合的策略，并已经逐步进入了引入人工智能筛选的环节。进一步的发展方向侧重于以人工智能的“生成功能”代替“筛选功能”，让生成的内容代替互联网上已有内容，从“预设情境”到“生成情境”，使所选内容能够精准与课堂内容对接。

（一）理论框架逻辑

思想政治课情境的本质是连接抽象理论与现实世界的桥梁。传统情境受限于单一文字、图片或视频，学生位于情境之外的旁观者视角。AI创设情境使学生在理解抽象概念时产生“具身认知”，即在与周围环境的动态互动中增强对知识点的记忆程度、促进师生互动。在这一过程中，学生会经历“身体感知→情感共鸣→认知内化”的记忆过程，激活身体参与的过程，使学生在“具身认知”的过程中生成对理论的认同，而非被动记忆。通过构建多模态拟真环境，传统的教学方式得到改善：从传统的、依靠教材的固定情境到根据课堂内容创设情境，课堂内容的范围得到拓展，学生的思维也不再被局限在单一的传统教学模式下，而是能从自己的视角去理解知识点，在保障课堂整体进度推进的同时，兼顾了不同学生的个性化需求，提升课堂内容理解效率。

（二）课堂设计

课前：在备课阶段，教师可以在内容较为抽象、难以理解的部分，将教材上的配图或正文当中给出的情境输入到生成式人工智能当中，让AI生成与教学目标相一致的图片或CG动画，并转存至课堂PPT中，以方便教学使用。这一转换能够使抽象内容变得生动形象，原本用单一文字难以传达清晰的概念，通过短短几秒的动画就可以轻松传达。以选择性必修二《法律与生活》当中有关“过错侵权”“过错推定”“无过错侵权”三者概念的辨析为例。这一内容较为抽象，辨析部分常常难以被学生理解。教材第34页分别针对三种侵权情况给出了举例说明，分别是“驴踹翻汽车”“饲养的动物致他人损伤”“动物园动物致游客损伤”。这三种情形不仅作为经典案例，而且也作为常考情境出现在题目中，大部分学生常无法准确辨析侵权类型和责任判定方式。教师在备课时可以将这三种情形分别做成动画，直观地传达侵权行为表现方式，学生可以直截了当地分辨侵权类型。在传统的教学模式下，教师备课时搜寻的图片、视频往往是在互联网上查找，但常常出现案例无法与课本内容精准匹配的现象。在生成式AI的帮助下，备课内容得以与教材内容精准匹配，极大地帮助学生在课堂上第一时间理解教材上的抽象概念。

课中：一方面，生成式AI可以根据课堂上学生的问题或新颖思路，实时生成全新图片或动画，帮助学生厘清抽象概念，第一时间解决学生在课堂上的困惑，帮助学生全面理解知识点。比如在学习有关“过错侵权”相关内容时，部分学生可能对“行为人主观意图”“损害事实”“二者因果关系”三要件之间的关系存在一定困惑，并提出其他情景下的问题。生成式AI可以在课堂上根据学生的问题生成动画；另一方面，生成式AI可以根据三种侵权类型创设出第一人称下不同情景的案例，让学生从旁观者变成亲临者，强化认知过程的“具身性”，根据亲身体验强化对知识点的认知。比如给AI输入提示词：“需要生成一段10—15秒视频用于高中思想政治课堂教学，要求第一人称，情境是主人公在动物园内挑逗猴山的猴子，猴子被激怒后抓伤主人公，要求4K高清，画面流畅，人物动作符合逻辑”。AI生成视频后，教师在课堂上即时播放，并要求学生辨析适用的侵权原则和责任承担方式。

课后：批判作业时，教师可以提炼经典错题，找出学生间存在的共性问题，将题干和选项内容转编成AI提示词，将抽象题目转化成图片或动画视频，帮助学生辨析经典错题，在改正错误中强化对所考察知识点的全面认知。

（三）简要总结

该方案输入端要求教师提供理论内核和提示词，结合AI技术变量生成可视化的视听资源，便于学生理解教材中的抽象概念。在这一过程中的技术逻辑在于利用生成式人工智能实现情境的沉浸化、智能化、交互化；认知逻辑在于通过创设沉浸式情境触发学生的具身体验、认知冲突、情感共鸣。该方案的输出端，体现为课程最终达成思想政治课核心素养，包括政治认同、科学精神、法治意识、公共参与等的有效培育。

在这一方案当中，生成式AI创设情境贯穿了课前、课中、课后全过程，使课堂的信息化程度大大提升，学生在方便理解抽象概念的同时接触到前沿科学技术带来的便利。在这一过程中，AI没有改变高中思想政治课“立德树人”的本质，而是通过重塑情境的呈现方式和互动逻辑，极大地降低了学生进入复杂社会议题的认知门槛，提高了价值认同的内化效率。

三、AI赋能思想政治学科跨学科教学优化策略设计

新高考改革以来，全国各省各地区的思想政治命题领域都呈现出跨学科命题的趋势。以黑吉辽蒙卷为例，2024年卷第19题，以北极东北航道、亚马尔LNG、北极LNG2等冰上丝绸之路项目为背景，结合地理学科思维，考察选择性必修一《当代国际经济与政治》的相关内容；2025年卷第10题，结合生物、化学学科有关蛋白质摄入与中毒的原理考察质量互变规律；第16题，结合生物学科有关石豆兰属植物的内容考察选择性必修三《逻辑与思维》中的三段论推理过程；第19题，结合历史学科有关《黄帝内经》与针灸技术从战国到唐、宋、明三代的历史沿革知识，考察必修四《哲学与文化》中矛盾观和发展观内容。由此可见，在地理、历史、生物学科的思想政治学科跨学科教学，不仅能应对多元化命题的新高考形势，而且符合我国课程标准所强调的培育学生核心素养、倡导多元化发展要求。然而，实际教学常面临“理论讲授抽象化、学科边界壁垒化”的困境：教师往往依赖单向案例进行灌输式教学，学生难以将实践与认识的辩证关系和跨学科经验有效融合，更缺乏运用人工智能技术分析复杂认知现象的能力。在此形势下，借助人工智能技术搭建动态知识关联图谱，整合多学科实践数据资源，为破解教学难题、培育学生核心素养开辟了新路径。

AI可以根据教材内容和教师备课内容，精准找出本课内容能够进行学科交叉教学的部分，再从其他学科中找出与当前教学进度相匹配的内容，将思想政治知识点与交叉学科内容对应，形成文字化叙述或直观表格，为后续教学提供指导。以必修四《哲学与文化》中“世界是永恒发展的”为例，在AI的分析下，本文发现该部分内容可以与地理学科有关“海岸地貌”的内容相结合开展教学。

以豆包为例，AI针对该设计方案内容生成的表格如下。

思想政治：发展观 原理/世界观	地理：海岸地貌 形成过程	思想政治：发展观 方法论
发展具有普遍性	海岸始终处于动态变化中，海岸地貌不是静止不变的，而是长期地质、海洋、生物作用不断演变的结果	用发展的眼光看问题，反对静止不变、形而上学观点。
发展的实质：事物的前进和上升，是新事物产生、旧事物灭亡	海岸在长期外力与内力作用下，由原始海岸不断塑造，形成新的地貌形态，地貌类型不断演进	支持新事物的成长；把握事物发展的前进趋势。
事物发展的前途是光明的	海岸地貌的形成具有稳定演化的趋势，整体向更成熟地貌发展，应看到海岸演化的积极趋势。	对事物发展充满信心；坚信新事物必然战胜旧事物。
事物发展的道路是曲折的	海岸会内外力影响，出现侵蚀后退、堆积中断、地貌损毁等反复，过程曲折复杂，分析海岸地貌时需考虑演化阻碍因素，正视其曲折过程。	做好充分的思想准备，勇敢面对发展中的困难与挫折。
事物的发展从量变开始；量变是质变的必要准备	长期的搬运、堆积可以视为量变积累，使岩石破碎、海岸后退、泥沙堆积，最终形成显著地貌。	脚踏实地，重视量的积累，为实现质变创造条件。
质变是量变的结果；质变为量变开辟道路	当量变的侵蚀积累达到一定程度，海岸地貌发生根本性改变，地貌类型转换	抓住时机，促成质变，实现事物的飞跃与发展。
发展是前进性与曲折性统一（波浪式前进、螺旋式上升）	海岸总体向“稳定、成熟地貌”发展，但过程中伴随侵蚀与堆积交替、进退变化，呈现波浪式演化。	既要对未来充满信心，又要勇敢面对挫折，正确处理前进与曲折的关系。

该表格在列出“发展观”内容基础上，将哲学意义上事物发展的环节与现实中海岸地貌发展的过程相对应。相较于传统的教学方式，该方案不仅能利用跨学科内容清晰准确达到思想政治学科的教学预期，而且借助思想政治课复习上学期学过的地理学科内容，学习流程不再是“先学思政、再学地理”，而是在解决问题的过程中，通过AI调用所需的多学科知识，实现知识在应用中的融合。

以此为例，AI可以在必要时根据知识点的变化生成不同角度和内容的文字、图像和表格，帮助学生从全面视角看待教学内容，在学习思想政治内容基础上，复习其他学科内容，拓展思维，提升解决实际问题的能力，形成对事物、对社会的科学认识，培育科学精神素养。

四、当前人工智能与高中思想政治课融合发展的现实困境

近年来，伴随着人工智能技术飞速发展，我国也出台了一系列数字化教育的相关政策，相关领域的研究和实践也取得了一定的成果。然而，当前大部分地区高中的思想政治课对人工智能的应用还十分落后，表明当前人工智能与高中思想政治课的结合还存在一定现实发展困境。

（一）技术适配效能不足

思想政治课内容聚焦政治法治制度、经济原理现象，具有鲜明的政治性、思想性、理论性。AI受限于语义理解、逻辑分析能力，难以第一时间准确阐释理论，使技术与课程的融合浮于表面。

海量资源与课程内容适配度不足，耗费大量精力甄别。

人工智能应用面临“量化评估”和“个性化教学”双重困境：思想政治课要求同时具备知识教授、价值塑造、情感培育等内容；AI一方面依赖量化数据从而难以衡量价值观念、情感认同，另一方面难以精准捕捉与分析个性化需求。

（二）教师数字素养缺乏

大部分教师依赖传统教学思维模式，依赖“灌输式”教学方法，强调对知识点的死记硬背，忽略不同学生对内容的不同理解程度；一些教师只对理论知识进行讲解，没有灵活采用各种不同的学习资源。也没有开展实践活动，所以师生之间缺乏一定的互动，教师也没有重视学生的学习状态，无法实现对教学的反馈。

大部分教师对人工智能的认知停留在理论层面，在课程中的渗透率低；文科教师对技术内核的学习与掌握存在短板。

对人工智能功能利用浅表现化，当前人工智能工具在课程实施中主要发挥基础性辅助功能，尚未形成系统性赋能效应，仅利用人工智能工具的检索整理、多媒体展示等表层功能。

（三）人机功能界定模糊

人工智能的大规模应用会产生传统教学中教师的“解析—示范—引导”的角色被替代，教师在知识传授中的“主体”和“辅助”角色定位紊乱，有时成为教学的从属者，对学生的情感影响也遭到削弱。

人工智能目前难以替代学生价值观塑造中的主体性作用，目前无法产生真实的情感互动。人工智能大规模进入教学可能会消解思维培育核心价值，使学生思维过程缺失，产生思维惰性，丧失批判意识。

五、结束语

本研究在分析当前国内外有关人工智能和教育领域融合发展的研究现状的基础上，指出了人工智能和高中思想政治教育融合发展的具体创新路径，即AI创设情境、AI赋能跨学科教学两大方案。这两大方案在教学实践中的运用，不仅能激活学生的学习主动性，还能显著提升学生运用多学科知识解决复杂现实问题的综合能力，并为跨学科融合教学提供可借鉴的理论依据，符合思想政治课育人教学目标，具备主动运用前沿科技的优势和跨学科教学思维，有助于培育具有科学意识、社会责任意识、全方面发展的时代新人。

此外，高中思想政治教师应及时转变教学新思路，注重增强自身的创新意识和研究意识，充分发挥开发课程资源的主体性作用。学校和地方教育行政部门也应鼓励和支持教师运用新型的课程资源开展灵活多样的教学活动，更好地构建以培育学科核心素养为主导的活动型学科课程。

参考文献：

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