引言

人居环境是人类生产生活活动的空间载体，其质量与结构直接影响区域人口集聚、产业布局与社会发展水平。随着我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，区域发展目标逐渐由规模扩张转向品质提升，宜居性成为衡量城市综合竞争力的重要维度。尤其在新型城镇化与区域协调发展战略背景下，如何科学识别不同区域人居环境差异，优化空间资源配置，已成为地理学与区域规划领域关注的核心问题。人居环境适宜性通常是指在一定自然条件与社会经济基础上，区域对人类居住、生活与发展的支持程度。其内涵具有多维综合性，既包括地形、水文、生态等自然环境要素，也涵盖经济发展水平、交通可达性与公共服务设施等社会经济因素。因此，人居环境适宜性评价本质上是一个多指标、多层级的综合决策问题，需要借助定量方法对不同因素的作用强度进行系统测度。国内相关研究已在不同尺度展开。早期研究多从自然地理条件出发，强调气候、地形与水资源对宜居性的基础性影响；随后研究逐渐引入经济与社会指标，形成多维综合评价框架。在方法上，层次分析法、主成分分析法、熵权法与模糊综合评价法等被广泛应用。随着GIS与遥感技术的发展，空间可视化分析成为重要手段，使评价结果能够直观呈现区域差异格局。然而，在具体区域层面，尤其是以县域为单元的综合评价研究仍相对不足，区域内部差异及其形成机制尚需进一步探讨。赣州市位于江西省南部，是赣南地区经济社会发展的核心区域，同时也是承接珠三角产业转移的重要节点。近年来，随着交通基础设施的完善与产业结构调整推进，区域发展呈现加速态势。但从空间结构上看，中心城区与外围山区县域之间仍存在明显发展梯度差异。山区地形复杂、交通条件受限、产业基础薄弱等因素，对人居环境质量形成一定制约。在区域高质量发展背景下，系统评估赣州市各县（市、区）人居环境适宜性水平，揭示其空间分异特征，对于优化资源配置、推动区域协调发展具有现实意义。基于此，本文以赣州市18个县（市、区）为研究对象，构建涵盖自然条件、经济发展、交通设施、基础设施与土地利用五个维度的综合评价指标体系，采用层次分析法确定指标权重，构建综合评价模型，对区域人居环境适宜性进行定量测度与等级划分。在此基础上，分析其空间分异格局及影响机制，探讨不同类型区域的结构特征与发展方向。研究结果可为赣州市优化空间布局与提升宜居水平提供参考，同时也为类似山地丘陵地区的人居环境综合评价提供方法借鉴。

1 数据与方法

1.1研究区概况

赣州市位于江西省南部，地处东经113°54′-116°38′、北纬24°29′-27°09′之间，是江西省面积最大、辖区范围最广的设区市之一。全市下辖章贡区、南康区、赣县区及信丰县、大余县、上犹县、崇义县、安远县、龙南市、定南县、全南县、宁都县、于都县、兴国县、会昌县、寻乌县、石城县和瑞金市等18个县（市、区），如图1所示，区域面积约3.94万km²，处于赣、粤、闽、湘四省交汇地带，是连接华东与华南的重要通道节点。地貌类型以丘陵和山地为主，南部受南岭山脉影响显著，东部衔接武夷山余脉，西部邻接罗霄山脉，中部形成相对开阔的河谷盆地与丘陵缓坡区，地势起伏明显。境内水系发育，贡江、章江等河流贯穿南北，水资源条件较为优越，区域属亚热带季风湿润气候，气温适中、降水充沛，生态本底较好，为人类居住提供了较为稳定的自然环境支撑。但复杂地形在一定程度上制约了土地集约利用与基础设施均衡布局。近年来，在国家赣南等原中央苏区振兴政策支持下，赣州市经济规模持续扩大，中心城区章贡区及毗邻的南康区产业集聚能力较强，交通与公共服务资源集中度较高，而南部与东南部部分山区县域受区位与交通条件影响，经济发展水平相对偏低，区域内部发展梯度差异明显。随着高铁与高速公路网络不断完善，区域对外联系能力显著增强，但县域之间交通密度与公共服务供给仍存在结构性差异，这种自然条件与社会经济发展叠加形成的空间格局，为开展县域尺度人居环境适宜性综合评价提供了典型研究背景。

1.2 数据来源

本研究所采用的数据主要包括地理空间数据与社会经济统计数据两大类。地理空间数据方面，选取30 m分辨率数字高程模型（DEM）用于地形起伏度计算与坡度分析，10 m分辨率土地利用分类数据用于提取生态用地覆盖率与建成区面积比例，道路与河流矢量数据来源于OpenStreetMap及国家地理信息资源平台，用于计算路网密度、技术等级公路占比与河网密度等指标；同时结合行政区划边界数据进行空间裁剪与统计分析。社会经济数据主要来源于《赣州市统计年鉴》及各县（市、区）公开统计公报，包括地区生产总值、人均生产总值、常住人口及固定资产投资等指标，用于构建经济条件与人口密度相关变量；教育、医疗及商业服务设施数据通过POI数据获取，经筛选、去重与空间匹配后进行数量统计。所有空间数据统一转换至CGCS2000坐标系，完成拼接、裁剪与空间叠加分析，并对各类指标进行标准化处理，以保证不同量纲数据之间的可比性和评价结果的科学性。

1.3评价指标体系构建

本文从自然条件适宜性、经济条件适宜性、交通设施适宜性、基础设施适宜性与土地利用适宜性5个方面构建赣州市各县区人居环境适宜性的评价指标体系，如表1所示。

	一级指标	二级指标	含义
人居环境适宜性评价体系	自然条件适宜性（A）	地形起伏度（A1）	描述和反映地形表面较大区域内地形的宏观特征
		生态用地覆盖率（A2）	生态用地（包括耕地、林地、园地、草地与水域）的面积占各区县面积的比例
		河网密度（A3）	河流长度与各区县的面积的比值
	经济条件适宜性（B）	生产总值（B1）	指各个区县在一定时期内生产的全部最终产品和服务价值的总和
		人均生产总值（B2）	一个区县的生产总值与所属范围内的常住人口的比值
		地均生产总值（B3）	一个区县的固定资产投资与所属范围内的常住人口的比值
	交通设施适宜性（C）	路网密度（C1）	某一区县内所有的道路的总长度与区域总面积之比
		人均道路里程（C2）	某一区县内所有的道路的总长度与区域常住人口的比值
		技术公路占比（C3）	某一区县内一二三级公路长度与所有公路长度的比值
	基础设施适宜性（D）	学校个数（D1）	某一区县内学校的个数
		医院个数（D2）	某一区县内医院的个数
		商服个数（D3）	某一区县内商业服务点的个数
	土地利用适宜性（E）	人口密度（E1）	某一区县内单位面积上居住的人口数
		城区面积比例（E2）	某一区县内，建城区面积与区县面积的比值

1.4研究方法

1.4.1 指标计算方法

为保证不同维度指标在县域尺度上的可比性与可量化性，本文结合GIS空间分析与统计数据计算方法，对各项二级指标进行统一计算与处理。

（1）地形起伏度指数

地形起伏度用于刻画区域地貌起伏程度，其计算基于研究单元内最大高程与最小高程之差，并结合平地面积比例进行修正，计算公式为：

式中， 与 分别为研究单元内最大与最小高程， 为坡度小于5° 区域面积，为区域总面积。坡度数据由DEM派生获得。

（2）生态用地覆盖率

生态用地覆盖率用于反映生态资源基础，其计算公式为：

式中， 为耕地、林地、园地、草地及水域面积之和，为区域总面积。

（3）河网密度

河网密度用于衡量水系分布状况，其计算公式为：

式中， 为区域内河流总长度。

（4）人均生产总值

经济条件相关指标中，地区生产总值直接采用统计年鉴数据，人均生产总值计算公式为：

式中，为地区生产总值，为常住人口。

（5）地均生产总值

地均生产总值用于反映经济集聚密度，其计算公式为：

式中， 为地区生产总值，为区域总面积。

（6）路网密度

交通设施指标中，路网密度计算公式为：

式中， 为区域内各类道路总长度，为区域总面积。

（7）人均道路里程

一个国家或地区的道路状况还可以用每千人的平均道路里程进行评价，其公式为：

式中， 为区域内各类道路总长度，为常住人口。

（8）技术等级公路占比

技术等级公路占比用于衡量道路结构质量，其计算公式为：

式中， 为一级、二级与三级公路总长度。

（9）人口密度

土地利用适宜性指标中，人口密度计算公式为：

式中，为常住人口，为区域总面积。

（10）县城区面积比例

城区面积比例用于反映建设强度，其计算公式为：

式中， 为建成区面积。

1.4.2 权重确定方法

为合理反映不同指标在人居环境适宜性评价中的相对重要程度，本文采用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）确定各级指标权重。该方法通过构建层次结构模型，将复杂的多因素决策问题分解为目标层、准则层与指标层三个层级（图2），在此基础上通过两两比较建立判断矩阵，计算各因素的权重系数，并进行一致性检验，从而保证权重分配的科学性与逻辑一致性。

首先，根据构建的人居环境适宜性评价体系，建立三层结构模型：目标层为赣州市人居环境适宜性水平，准则层包括自然条件、经济条件、交通设施、基础设施与土地利用五个一级指标，指标层为对应的14个二级指标。其次，采用1-9标度法对同一层级内各指标进行两两比较，构建判断矩阵，数字越大表明因素越重要。判断矩阵标度及其含义如下表2所示。

标度	含义
1	表示两个元素相比，具有同等重要性
3	表示两个元素相比，前者比后者稍微重要
5	表示两个元素相比，前者比后者明显重要
7	表示两个元素相比，前者比后者强烈重要
9	表示两个元素相比，前者比后者极端重要
2、4、6、8	表示上述相邻判断的中值
若元素和元素相对重要性之比为 ，则元素和元素相对重要性之比为倒数

在获得判断矩阵后，通过特征根法计算矩阵的最大特征根及其对应的特征向量，并对特征向量进行归一化处理，得到各指标的权重值。为检验判断矩阵的一致性，计算一致性指标（CI）与一致性比率（CR），其中一致性指标为：

式中， 为判断矩阵的最大特征根，为矩阵阶数；一致性比率为：

其中，为随机一致性指标。当 时，判断矩阵的一致性可接受，否则需对判断矩阵进行调整，直至满足一致性要求。

通过上述步骤，分别确定一级指标与二级指标的权重值，并在此基础上计算各指标的综合权重。最终权重结果用于构建综合评价模型，以反映不同因素在人居环境适宜性形成过程中的相对贡献程度。

1.4.3 综合评价模型

在完成各项指标计算与权重确定之后，构建人居环境适宜性综合评价模型，对赣州市各县（市、区）进行定量测度。由于不同指标量纲与数值范围存在差异，首先对所有二级指标进行无量纲化处理，以消除量纲影响并增强指标之间的可比性。本文采用极差标准化方法对原始数据进行处理。对于正向指标（指标值越大表示适宜性越高），其标准化公式为：

对于逆向指标（指标值越大表示适宜性越低），则采用反向标准化处理：

式中， 为第个县（市、区）第项指标的原始值， 与 分别为该指标在所有研究单元中的最大值与最小值， 为标准化后的指标值。

在获得标准化指标矩阵后，依据层次分析法确定的权重系数，采用加权线性叠加模型计算综合得分。其表达式为：

式中， 为第个县（市、区）的人居环境适宜性综合得分， 为第项指标的综合权重，为指标总数。综合得分越高，表明区域人居环境适宜性水平越高。

为便于结果表达与空间比较，依据综合得分采用自然断点法对研究区进行等级划分，将人居环境适宜性分为“很高”“较高”“一般”“较低”和“很低”五个等级，并结合GIS空间分析工具进行可视化表达，从而揭示区域内部人居环境适宜性的空间分异特征与等级结构。本文的技术路线如图3所示。

2评价结果与空间格局分析

2.1 一级指标评价结果分析

基于标准化处理后的指标值及层次分析法确定的权重，构建综合评价模型，对赣州市18个县（市、区）人居环境适宜性进行测度，并从单项指标与综合水平两个层面进行空间格局分析。一级指标权重结果如表3所示。由判断矩阵计算结果可知，经济条件适宜性权重最高（0.37），其次为交通设施适宜性与基础设施适宜性（均为0.19），自然条件适宜性权重为0.18，土地利用适宜性权重最低（0.07），一致性检验结果CR=0.004<0.1，满足一致性要求。该结果表明，在赣州市县域尺度上，经济发展与公共服务供给对人居环境适宜性影响更为显著。

	自然条件适宜性	经济条件适宜性	交通设施适宜性	基础设施适宜性	土地利用适宜性	权重	一致性检验
自然条件适宜性	1	1/2	1	1	2	0.18	CR=0.004<0.1
经济条件适宜性	2	1	2	2	5	0.37
交通设施适宜性	1	1/2	1	1	3	0.19
基础设施适宜性	1	1/2	1	1	3	0.19
土地利用适宜性	1/2	1/5	1/3	1/3	1	0.07

2.1.1 自然条件适宜性格局

自然条件二级指标权重结果如表4所示。地形起伏度与生态用地覆盖率权重均为0.4，河网密度权重为0.2，CR=0，判断矩阵一致性良好。说明地形条件与生态资源基础在自然适宜性评价中作用相对均衡。

	地形起伏度	生态用地覆盖率	河网密度	权重	一致性检验
地形起伏度	1	1	2	0.4	CR=0<0.1
生态用地覆盖率	1	1	2	0.4
河网密度	1/2	1/2	1	0.2

2.1.2经济条件适宜性格局

经济条件二级指标权重结果如表5所示，生产总值权重最高（0.55），人均生产总值与地均生产总值分别为0.26与0.19，CR=0.065<0.1，符合一致性要求。

	生产总值	人均生产总值	地均生产总值	权重	一致性检验
生产总值	1	3	2	0.55	CR=0.065<0.1
人均生产总值	1/3	1	2	0.26
地均生产总值	1/2	1/2	1	0.19

2.1.3交通设施适宜性格局

交通设施权重如表6所示，人均道路里程权重最高（0.45），路网密度次之（0.31），技术等级公路占比为0.24，CR=0.001<0.1。

	路网密度	人均道路里程	技术公路占比	权重	一致性检验
路网密度	1	5/7	4/5	0.31	CR=0.001<0.1
人均道路里程	7/5	1	2	0.45
技术公路占比	4/5	1/2	1	0.24

2.1.4 基础设施适宜性格局

基础设施权重结果如表7所示，学校与医疗机构权重均为0.4，商服设施权重为0.2，CR=0。

	学校个数	医院个数	商服个数	权重	一致性检验
学校个数	1	1	2	0.4	CR=0<0.1
医院个数	1	1	2	0.4
商服个数	1/2	1/2	1	0.2

2.1.5 土地利用适宜性格局

土地利用权重如表8所示，人口密度与城区面积比例权重均为0.5，CR=0。

	人口密度	城区面积比例	权重	一致性检验
人口密度	1	1	0.5	CR=0<0.1
城区面积比例	1	1	0.5

2.2 综合适宜性评价结果

根据评价等级划分标准（表9），对各县区综合得分进行等级划分。

	一级指标	二级指标	较低	一般	较高	非常高
人居环境适宜性评价体系	自然条件适宜性	地形起伏度	3	2	1.5	1
		生态用地覆盖率	0.4	0.45	0.5	0.55
		河网密度（km/km²）	0.2	0.3	0.5	1
	经济条件适宜性	生产总值（亿元）	100	200	300	400
		人均生产总值（元/人）	20000	30000	50000	70000
		地均生产总值（万元/km²）	1000	2000	3000	4000
	交通设施适宜性	路网密度（km/km²）	0.5	0.6	0.8	1.0
		人均道路里程（m/人）	2	3	5	6
		技术公路占比	0.2	0.25	0.3	0.35
	基础设施适宜性	学校个数	50	100	200	300
		医院个数	10	15	20	30
		商服个数	500	1000	1500	2000
	土地利用适宜性	人口密度	0.05	0.08	0.10	0.15
		城区面积比例	0.001	0.005	0.010	0.020

经过对各个县区的各项指标得分进行加权运算得到最终的评价分数与等级如表10所示。

区县	评价得分	评价等级	区县	评价得分	评价等级
章贡区	3.97	很高	定南县	1.77	较低
南康区	2.58	较高	全南县	1.82	较低
赣县区	2.07	一般	宁都县	1.98	较低
信丰县	2.50	较高	于都县	2.20	一般
大余县	1.94	较低	兴国县	2.04	一般
上犹县	1.68	较低	会昌县	2.05	一般
崇义县	1.77	较低	寻乌县	1.62	很低
安远县	1.94	较低	石城县	1.50	很低
龙南县	2.11	一般	瑞金市	2.20	一般

章贡区得分最高（3.97），为“很高”等级；南康区与信丰县为“较高”等级；赣县区、于都县、瑞金市等为“一般”等级；定南县、全南县、崇义县等为“较低”等级；石城县与寻乌县为“很低”等级。如图4所示，综合等级空间分布呈现“中心高、外围低”的梯度递减结构。

2.3 空间分异特征及影响机制分析

综合评价结果显示，赣州市人居环境适宜性呈现明显的等级梯度分布特征。章贡区作为核心城区，形成显著高值集聚区，向外围逐渐递减，整体呈现“中心高、外围低”的圈层结构。该空间格局与区域经济发展水平、交通通达性及自然地形条件高度相关。

根据综合得分与指标结构差异，可将研究区划分为四种类型。第一类为核心优势型，以章贡区为代表，经济发展水平显著领先，公共服务资源高度集中，交通网络密度高，人口集聚效应明显，形成多要素叠加的综合优势区。第二类为辐射带动型，包括南康区与信丰县，依托区位条件与产业支撑形成较高发展水平，在交通与经济条件支撑下具备较强增长潜力。第三类为均衡发展型，包括赣县区、于都县、瑞金市、兴国县等地区，各项指标处于中等水平，内部结构较为协调，但尚未形成明显优势。第四类为生态约束型，主要分布于南部和东南部山区县域，如寻乌县与石城县，受地形起伏与交通条件制约，经济密度与公共服务供给能力相对较弱。从影响机制看，经济条件权重最高，是综合适宜性差异的核心驱动因素。交通设施通过提升区域可达性强化资源配置效率，对中心区优势形成放大效应。自然地形在南部山区形成长期结构性约束，限制建设用地扩展与人口集聚。基础设施供给能力则体现区域公共资源分布差异，是提升人居环境质量的重要支撑变量。

多因素叠加形成明显的空间层级结构，使赣州市人居环境适宜性呈现由核心区向外围递减的梯度分布格局。这种空间分异不仅反映当前区域发展阶段差异，也为后续优化资源配置与缩小区域差距提供了决策依据。

3讨论

赣州市人居环境适宜性空间分异格局反映了自然地理条件与社会经济发展水平叠加作用的综合结果。从权重结构看，经济条件在综合评价中占比最高，说明在当前县域发展阶段，产业规模、经济密度与居民收入水平对宜居性的影响更为直接。经济发展不仅决定就业机会与生活质量，同时通过财政能力影响公共服务设施与基础设施建设水平，从而形成多层次的叠加效应。中心城区章贡区凭借经济集聚优势与公共资源集中配置，在综合评价中形成明显高值区，这种结构体现出典型的要素集聚效应与规模经济特征。

交通设施在本研究中表现为重要的支撑变量。高速铁路与高速公路网络的完善强化了区域之间的空间联系，使部分次核心区域获得发展机会。然而交通优势的发挥仍以经济基础为前提，在缺乏产业支撑的情况下，单纯交通改善难以显著提升综合适宜性水平。这一结果表明，交通因素对人居环境适宜性的作用具有条件依赖性。

自然条件在南部和东南部山区县域表现出明显的约束效应。复杂地形限制建设用地布局与基础设施均衡配置，导致人口密度与公共服务供给水平难以显著提升。尽管部分山区县域生态用地覆盖率较高，但生态优势未能有效转化为综合发展优势，反映出自然资源禀赋与经济发展之间尚未形成有效耦合关系。

从空间结构特征看，赣州市人居环境适宜性呈现明显的中心—外围梯度分布格局。这种结构既体现出区域发展阶段差异，也反映出资源配置与要素流动的非均衡性。若从区域协调发展的角度出发，提升外围县域交通通达性与产业承接能力，是缩小差距的重要路径。同时，应在山区县域探索生态资源价值转化机制，实现生态优势与经济发展的协同提升。

在方法层面，本研究采用层次分析法进行权重确定，能够较好反映不同指标的相对重要性，但仍存在一定主观判断因素。未来研究可结合熵权法或主成分分析方法进行对比验证，以增强结果的稳健性。同时，研究尺度以县域为单元，未能反映更细尺度空间差异，后续可在栅格尺度或乡镇尺度上开展更精细化分析。

4结论

基于多源空间数据与统计数据，构建包含自然条件、经济条件、交通设施、基础设施与土地利用五个维度的综合评价体系，采用层次分析法与加权叠加模型对赣州市18个县（市、区）人居环境适宜性进行定量测度，得到如下结论：

（1）赣州市人居环境适宜性整体呈现显著的空间分异特征，形成以章贡区为核心向外围递减的梯度结构，表现出明显的中心集聚效应。

（2）经济条件是影响人居环境适宜性的主导因素，交通设施与基础设施起到重要支撑作用，自然地形条件在南部山区形成结构性约束。

（3）综合评价结果可将研究区划分为核心优势型、辐射带动型、均衡发展型与生态约束型四类区域，不同类型区域在人口集聚、产业基础与公共服务供给方面存在明显差异。

（4）提升外围县域综合适宜性水平，应在增强交通通达性的基础上，优化产业结构布局，提高公共服务供给能力，同时推动生态资源优势向发展优势转化，实现区域协调发展。

本研究从县域尺度揭示了赣州市人居环境适宜性空间结构特征，为区域规划与政策制定提供量化参考，也为类似山地丘陵地区开展综合宜居性评价提供了方法借鉴。

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