引言

随着新一轮科技革命与产业变革的深入推进，数字经济已成为推动经济社会高质量发展的关键引擎。在这一背景下，农村电商作为连接农产品与市场、推动乡村产业振兴的重要抓手，正经历从“传统电商”向“数智电商”的深刻转型。数据不仅成为优化供应链、精准营销、提升用户体验的基础，更成为农村电商创新模式、培育新业态的核心资源。然而，当前农村电商人才供给与产业需求之间存在显著的结构性矛盾。一方面，农村电商快速发展对具备数据思维、数据分析与数据应用能力的复合型人才需求迫切；另一方面，职业院校农村电商专业仍普遍存在“重技能轻思维、重操作轻分析、重传统轻创新”的培养倾向，导致毕业生难以适应数字经济时代农村电商的岗位要求。因此，如何在新质生产力视域下，重构职业院校农村电商人才培养体系，强化数据思维能力的系统培育，已成为职业教育服务乡村振兴战略、支撑农村电商高质量发展的紧迫课题。

本文立足新质生产力发展要求，结合农村电商数字化转型趋势，从理论构建、现状剖析、路径设计、机制创新等方面，系统探讨职业院校农村电商人才数据思维能力的培养策略，为相关院校专业建设与教学改革提供参考。

一、必要性

（一）农村电商人才的数据思维能力需要升级

根据对农村电商学院学生实践调查发现，数据思维贯穿于电商运营的全流程。比如在工作中需要从海量市场信息、用户行为、直播数据中识别平台规律、预测消费趋势、发现直播中的问题、制定相关策略，从而提升自身运营的精准性，增强竞争力。因此，培养农村电商人才的数据思维能力，是适应新质生产力发展、推动农村电商从“规模扩张”向“质量效益”转型的必然要求。

（二）农村电商人才的能力需要对标新标准

2021年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》颁布，要加快数字化发展。各行各业逐渐认识到数据的重要性，部分从事农产品的企业积极投身于数字化转型中，利用电商直播、视频号营销等新模式打开农产品销路，由此可见，职业院校必须及时回应产业需求变化，将数据思维能力纳入农村电商人才核心素养框架。

（三）农村电商人才传统培养模式需要改革

除了课程设置，高校在人才培养的教学模式上也存在局限性。在对本校农村电商产业学院的学生进行调研中发现，理论课上师生都比较依赖教材，在产业学院学习期间，虽然学生多是以团队模拟实操为主，但仍缺乏真实数据环境，以至于部分学生提前进入合作企业实战中，发现自身能力不足，无法在助农直播实践中通过数据来分析解决问题。由此可见，高职院校农村电商专业数字化转型，需要根据市场增设与数据相关的课程，培养兼具数字技术素养和农村电商职业素养的复合型高素质人才。

二、存在问题

通过对农村电商产业学院学生的调研发现，农村电商产业学院在与企业深化合作的过程中，仍存在很多问题。以2022级农村电商专业学生的培养过程为例，该届学生在大一、大二阶段主要在校内接受理论教学，进入大三上学期后，前往校外农村电商产业学院进行为期一学期的学习。2024年开展的跟踪调查历时一个多月，覆盖80余名学生，通过调研学生反映，进入产业学院后，培养过程分为三个阶段。

第一阶段采用“校内教师+企业导师”双导师制进行集中授课，但内容仍偏重理论讲解，旨在为后续实践铺垫基础。第二阶段学生可自愿组队，按直播运营、视频制作、物流管理等环节分为若干小组，进行模拟实训。由于场地与设备有限，先报名的学生能够进入实操模拟环节，而未报名或后报名的学生则继续留在集中课堂学习。企业导师每日上午讲授课程并布置任务，大课堂的学生以为团队协作形式完成拍摄、剪辑等实践内容。第三阶段则由合作企业与学生进行双向选择，参与范围覆盖模拟团队与课堂学习的所有学生。

这一培养模式虽然试图在加强校企合作，但仍然存在很多问题，理论教学与实践环节衔接不够紧密，实训资源分配不均导致学生参与机会差异明显，不同学习路径下的学生体验与收获存在断层。在这一框架下以下6个现象需要职业院校农村电商产业学院重视和思考。

现象1：参与团队模拟操作的学生大多认为，在产业学院的学习比在校内收获更明显，更倾向于选择实际操作锻炼。有同学提到，面对专升本和就业的压力，这类模拟训练能缓解焦虑，也为将来应聘岗位增添信心。

现象2：留在传统大课堂的学生中，一部分更习惯校内授课方式——听课、按老师要求完成作业、考前有明确复习范围。而在产业学院，无论大课堂还是模拟团队，都需要组队协作完成项目任务，这对性格内向或不擅团队合作的学生来说不太适应。另一部分学生则态度积极，主动组队完成拍摄任务，每天过得充实，还主动向老师争取提前尝试直播带货的机会。

现象3：学生们反映，校内教师通常只负责自己任教课程，课程之间衔接不紧，教师之间也缺乏沟通。部分教师对直播电商的实际环节了解不深，教学内容偏重陈旧理论，与实践脱节明显。

现象4：在实际操作中，学生意识到农村电商直播不仅需要直播技能，还要能分析数据、创新脚本、预测销量、核算物流与仓储成本等。而这些能力在校内课程中涉及较少，却在产业学院或企业实习中成为竞争力的关键。

现象5：无论是在校内、产业学院还是企业实习，场地和设备不足是普遍问题。学生表示，因此难以充分尝试和练习，久而久之影响积极性，容易产生懈怠心态。

现象6：校内评价多依据出勤、作业和考试成绩，而在产业学院实行双导师制后，由于学生分处大课堂、模拟团队或企业实习等不同情境，评分标准不够明确，教师主观判断成分较大，学生希望未来能出台更细致的评分规则。

总的来说，当前职业院校在农村电商人才培养中，尤其在数据思维能力训练方面，仍存在几个突出问题。其一，课程内容与行业实践脱节，通识课教师与专业课教师授课彼此缺乏沟通，导致学生所学知识没办法很好融合，以至于在真实业务中对数据不会使用。其二，虽然在农村电商产业学院，提供了实践机会，但仍是以团队模拟为主，学生接触不到企业真实数据环境，以至于学生缺少在完整业务链条中处理真实数据的机会。其三，师资能力结构失衡，校内教师对电商实操与数据分析融合教学能力不足，企业导师参与深度有限，影响教学实效。其四，实训条件不足，场地设备有限制约学生实操能力。其五，评价方式不完善，尤其在产业学院这类校企融合环境中，评分标准模糊，有失公允，挫伤学生主动学习的积极性。这些问题都反映出当前培养模式仍偏重传统教学形态，与农村电商产业快速迭代、数据驱动的现实需求之间存在明显落差。

三、农村电商人才的数据思维能力实施路径

基于新质生产力发展需求与当前问题分析，本研究提出以“需求牵引、评价引领、学习驱动”为动态适配规律，构建涵盖“理论奠基、实训强化、证书认证、大赛锤炼、毕业设计综合、实习实战”的六位一体培养路径。

（一）培养目标体系，构建三层数据能力模型

基于调研中学生反馈的“只会直播、不会看数”“课堂学的内容用不上”等实际问题，本文构建了一个三层递进的数据思维能力模型，旨在系统回应农村电商岗位对数据运用的多层次需求。农村电商人才数据思维能力模型如图1所示。

农村电商人才数据思维能力模型第一层是以数据意识与思维层为基础，主要在于培养学生的数据敏感性与用数据决策的习惯；第二层是以数据知识与技能层作为支撑，希望学生能掌握数据分析工具；第三层是以数据应用与创新层为导向，为了推动学生在真实场景，利用数据技能来创新农村电商运营模式。

（二）六位一体培养路径，实现全流程能力渗透

根据调研所存在的问题，本研究在新质生产力视域下职业院校农村电商人才数据思维能力培养策略研究中，设计了六位一体的培养路径（如图2所示）。

调研中发现，学生即便进入产业学院，多数实训仍停留在“模拟”层面，缺乏真实、持续的数据环境支撑。因此，“实训强化”环节应着力与企业共建动态数据实训平台，引入真实脱敏的农产品交易、用户行为、物流跟踪等数据，让学生在日常任务中完成从数据清洗到可视化分析的全流程操作。同时，针对学生反映的“学得杂但不精”问题，“证书认证”可对接行业认可的农村电商数据分析、数字营销等职业技能等级证书，将证书内容模块化融入课程，使学生既有明确的学习阶梯，又能通过获证增强就业竞争力，缓解“面对就业心里没底”的焦虑。

不少学生在产业学院中也想参与实习实战，但受限于设备和机会。“大赛锤炼”可作为重要补充，鼓励学生以团队形式参加农村电商创新创业、直播营销等赛项，在真实赛题中运用数据思维解决农产品推广、客户留存等实际问题，弥补课堂模拟的不足。另外，针对课程之间融合不足的现象，“毕业设计”更强调综合性，引导学生围绕一个真实的农村电商项目，完成从市场数据分析、运营策略制定到效果评估的全流程设计，也可以邀请企业导师参与指导与评审，提升学生解决问题的综合能力，真正实现从“学知识”到“用思维”的转变。

四、“政校行企”协同育人的保障机制

为确保上述培养路径落到实处，需要政府、学校、行业与企业共同发力，形成可持续的协同保障机制。

（一）建立需求调研与动态调整机制

由地方政府农业农村、商务等部门组织，联合行业协会、重点企业与职业院校，定期开展农村电商人才需求调查，发布地区性数据技能人才需求报告与能力标准。院校根据产业动向及时优化专业设置、更新课程内容、修订培养方案，确保人才培养与行业实际紧密衔接。

（二）打造“双师型”师资培养与引进机制

调研中发现，学生反映校内教师“对直播电商各环节不太熟悉”“只教书本内容”，另外教材又都是大白话，落后于行业发展。而企业导师虽然有丰富的实践经验，但因为高校的机制规定无法深度参与教学。所以，师资建设必须通过教改，来改变目前面临的现状问题。一方面，要推动校内教师到真实业务中。不能只停留在短期培训或参观企业场所，而应该鼓励并支持教师定期到合作企业或产业学院挂岗实践，亲身参与直播运营、数据复盘、供应链协调等具体工作，积累一手案例。积极鼓励教师与企业导师共同合作备课奖励机制，围绕真实项目共同设计教学任务。

另一方面，企业导师的引入与管理需更务实。除了聘请专家讲座，更应鼓励企业将一线运营人员、数据分析师等纳入教学团队，承担模块化教学、项目指导与实习评价等工作，并给予其合理的课酬与认证激励。此外，可设立“校企互聘”岗位，让企业人员实质性参与课程开发与教学改革，而不仅是简单的授课，从而使学生接触到的知识更贴近行业真实需求，缓解“校内学的用不上、企业要的不会做”的矛盾。

（三）共建共享数据资源与实战平台

首先，可以推动地方政府在依法依规的前提下，开放脱敏后的涉农公共数据，同时鼓励合作企业分享能用于教学的真实业务数据和案例。在此基础上，校企双方可共同开发农村电商数据分析案例库、专题数据集以及虚拟仿真项目。此外，如果条件允许，双方还可以合作搭建一个集教学、实训、研发和社会服务于一体的农村电商数据应用中心，让其成为一个可持续、能真正协同育人的实践基地。

（四）构建多元参与的过程性评价体系

利用校企合作的优势，改变目前学校普遍使用的考评方式，构建一个综合评价体系，利用学习平台收集学生的学习行为数据，并结合学生竞赛和实习的情况，来进行评价，这样不仅能用于改进教学，还能帮助学生做好职业规划。

五、结语

职业院校要根据市场需求，主动转变人才培养模式。这不仅是在农村电商产业不断智能化转型的背景下，响应乡村振兴的号召，也是把数字化转型放在培育人才的首要位置，增强学生就业竞争力，为乡村输送既懂农村电商业务，又会用数据解决问题的复合型人才。

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