
新经济研究
Journal of New Economic Studies
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-3416(P)
- ISSN:3079-9589(O)
- 期刊分类:经济管理
- 出版周期:月刊
- 投稿量:2
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绿色创新技术与居民幸福感关系的研究
Research on the Relationship between Green Innovation Technology and Residents' Happiness
引言
党的二十大报告指出高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,是推动中国式现代化的重要方式。其中增进居民福祉作为高质量发展的重要内容,与国家战略息息相关,党的十九大报告明确提出,“不断满足人民日益增长的美好生活需要,不断促进社会公平正义……使人民获得感、幸福感、安全感更加充实、更有保障、更可持续。”在这里,幸福感成为人民追求美好生活的表征,居民幸福则上升为一种执政理念。城市绿色创新浪潮的兴起,不仅可以改善生态环境、美化城市景观,更重要的是作为居民日常活动的场所,还能够促进体育活动、减少噪音及空气污染、缓解压力及不良情绪、增强社区归属感等,以及提升居民身心健康并最终对幸福感产生积极影响。
根据现有的2024 年《政府工作报告》,到2023年我国的常住人口城镇化率已经突破了65%,而在20 年前该数字仅仅只有36.09%。然而,快速的城市化也带来了严峻的挑战。当下粗放式的城市发展模式,使得许多城市陷入交通拥堵、空气污染、城市内涝等一系列复杂的社会经济困境。这些问题不仅已直接威胁城市居民的日常生活质量,而且还严重影响了城市的可持续发展。因此,我国城市建设正逐渐转向以人为本的发展理念。
探究绿色创新技术对于居民幸福感的影响对于资源环境、人口经济学、幸福经济学的可持续发展理论、人地和谐理论等理论的应用提供新的视角与一定程度应用补足,具有一定的理论意义。
探究绿色创新技术对于居民幸福感的影响对于衡量双碳目标的实现以及其在增进民生福祉的实际应用上,具有重要的实践意义,通过绿色创新对于居民幸福感的相关程度,能够判断现如今的绿色创新水平是否足以匹配时代发展,及绿色创新有没有落实到国民幸福即绿色创新技术的实际作用效果。
一、文献综述
国外研究现状
国外论文对于绿色创新技术与居民幸福感的研究早有比较成熟的体系,绿色创新之于居民幸福感技术存在一定的中介途径,绿色创新技术途径可以赋能经济高质量发展,改善空气质量等多个环境评价指标,进而影响居民幸福感,而Levinson使用美国一般社会调查(GSS)和空气质量系统(AQS)的数据,研究发现空气质量与居民幸福感呈正相关。Cu ado和De Gracia也证实降低空气污染确实对提升居民幸福感具有积极作用。所以在此研究基础上我们更应该关注,空气质量与人均GDP对于绿色创新技术和居民幸福感之间的中介效应。
国内研究现状
近几年来,国内也掀起了对于绿色创新技术的研究,其更多研究聚焦于影响绿色创新技术的因素,很少有关注到绿色创新技术对于居民幸福感的影响,可以关注到国内学者对于高质量发展和居民幸福感关系的研究,但国内对于高质量发展的相关研究也比较少,可以进一步扩展视野,聚焦经济发展对居民幸福感水平的影响,事实证明,中国传统经济增长方式对居民幸福感的影响存在抑制作用。其实,除经济因素外,心理及身体健康、环境质量、社会地位等因素对居民幸福感也会产生重要影响。祁毓和卢洪友论证了污染是影响健康不平等的重要传导机制,环境污染引致健康效应差异化,从而间接影响居民幸福感。正因为高质量发展是经济增长与绿色发展的高度融合,所以唯有同时兼具经济数量与质量的高质量发展,方能持续提升居民幸福感。
二、研究方法与研究假设
本文研究方法主要聚焦在文献分析法、规范分析法、计量分析法三种模式进行研究。
绿色效应的作用路径主要体现在两个维度:一方面是通过提高居民收入、改善居住环境质量,从主观感知层面直接提升居民的幸福感;另一方面则是通过人才集聚效应与技术溢出效应来推动产业经济发展,助力经济高质量发展。
综上,绿色创新技术、高质量发展、居民幸福感的关系与影响机制如图1所示,其中虚线的部分是本文需要着重论证的部分:
三、实证分析
变量选取与指标构建
根据上述规范性分析及来自于CNRDS的数据,我们确认其绿色创新技术为解释变量,居民幸福感作为被解释变量,衡量绿色创新技术主要有两个指标即当年获得的绿色技术发明数量、当年获得的绿色实用新型数量我们将这两个变量进行组合命名为aplication,通过分析我们可以进一步得知,空气质量会被绿色创新技术影响,故我们选取平均空气质量(AVAairQ)作为测算其空气质量的指标,接下来加入其他研究幸福感相关课题中所选取的变量作为控制变量如性别(BG)、政治面貌(PO)、婚姻状况(marriage)、受教育水平(edu)、收入水平(revenue)、地区平均输入(avaGDP)等被调查样本的基本信息作为工具变量与控制变量。在CNRDS我们共收集了49092条数据,剔除无效数据与参考价值不大的数据总计32092条数据,我们进行如下实证分析。
回归模型的构建
采用普通最小二乘法(ordinary least squares),对该模型进行回归分析,将其健康因素(healthy)作为控制变量。
结果显示将其健康因素(healthy)作为控制变量得到结果所有变量对于幸福感的解释均为显著的,由于需要探究绿色创新技术对于居民幸福感的影响中环境变量的中介效应,接下来利用上述数据采用步进法对上述变量进行逐步回归。
通过逐步回归的结果发现,结果表明绿色创新申请数量对于空气质量影响是显著的,空气质量对于居民幸福感影响是显著的,绿色创新数量对于居民幸福感影响是显著的,不介入中介变量后显著性下降,故中介变量的影响是成立的。
四、结论与建议
通过以上的论述可以得出如下结论,首先我们来看绿色创新技术与居民幸福感的相关性研究,回归的结果表明绿色创新技术与居民幸福感具备显著正相关性,在异质性分析中也表明,是“双碳”战略出台之前其方差小于出台之后,这说明碳中和碳达峰策略对于绿色创新技术具有促进作用进一步促进居民幸福感,绿色创新技术对于空气质量的影响比较显著,经过实证研究表明其可以通过空气质量进一步影响居民幸福感。
基于上述研究结论,现在提出几点建议:第一,优化经济结构,转变发展方式,努力推动高质量发展,实现经济增长与生态建设、乡村振兴与城市繁荣协调共生的可持续发展。第二,持续加强环境治理和生态文明建设,切实保障和改善民生。
参考文献:
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