引言

在立德树人贯穿教育教学全过程的时代，课程思政是高校人才培养重要部分。现代汉语Ⅱ以语法、修辞为核心，是渗透思政教育的重要阵地，但当前其课程思政教学实践中资源配置存在思政资源与知识点脱节、供需不匹配、利用效率低、缺乏动态调整等瓶颈，导致思政与专业教学“两张皮”。随着人工智能等技术在教育领域深度应用，智能化成为优化资源配置、革新教学模式的核心驱动力，知识图谱能为资源智能化配置提供技术支撑。开展现代汉语Ⅱ课程思政资源智能化配置理论探析，是回应现实需求、推动教学改革、提升育人质量的必然选择。本文旨在跳出传统思维，构建体系框架，厘清运行逻辑与路径，为教学实践提供学理指引。

一、现代汉语课程思政资源智能化配置的理论内核

（一）核心概念界定

现代汉语课程思政资源智能化配置，是指以立德树人根本任务为导向，依托人工智能、知识图谱、大数据等现代信息技术，结合现代汉语课程的教学目标、知识点体系与学生认知特点，对分散的课程思政资源进行系统化梳理、精准化筛选、动态化匹配与合理化分配，实现思政资源与专业教学内容、教学环节、学生需求深度融合的过程。其核心特征体现为三个维度：一是技术赋能性，以知识图谱等技术为核心支撑，突破传统人工配置的局限；二是动态适配性，能够根据教学进度、学生反馈实时调整资源配置方案；三是育人针对性，聚焦现代汉语课程的学科特质，实现思政资源的精准供给。

（二）理论基础支撑

现代汉语课程思政资源智能化配置的理论构建，需依托多学科理论支撑，形成跨界融合的理论体系。其一，建构主义学习理论为资源配置提供了认知基础。该理论强调学习是学习者主动建构知识意义的过程，智能化资源配置需立足学生的认知规律与学习需求，通过知识图谱构建思政资源与语言知识的关联网络，引导学生在主动探究中实现知识习得与价值塑造的统一。

其二，资源配置理论为核心方法论支撑。传统资源配置理论强调效率与公平的平衡，智能化配置在此基础上进一步突破时空限制，通过技术手段实现资源供给与需求的精准对接，提升思政资源的利用效率与育人实效。

其三，技术接受模型为资源配置的实践落地提供理论参考。该模型指出，用户对技术的感知有用性与感知易用性直接影响技术应用效果，这要求现代汉语课程思政资源智能化配置系统需兼顾功能性与易用性，既满足教师教学需求与学生学习需求，又降低技术操作门槛，确保技术赋能真正服务于教学实践。

其四，课程融合理论为资源配置的目标导向提供支撑。该理论强调课程各要素的有机融合，要求思政资源与现代汉语专业知识、教学环节、评价体系深度融合，避免思政教育的形式化、表面化，实现工具性与人文性的统一。

二、现代汉语课程思政资源智能化配置的构成要素与耦合关系

（一）核心构成要素

现代汉语课程思政资源智能化配置是一个多要素相互作用的复杂系统，其核心构成要素包括主体要素、内容要素、技术要素与环境要素，各要素协同作用，共同支撑配置系统的有效运行。

主体要素是资源智能化配置的实施者与参与者，主要包括教师、学生与技术研发人员。教师作为教学活动的主导者，承担着明确教学目标、筛选思政资源、设计配置方案的核心职责，同时需根据教学实践反馈优化配置策略；学生作为学习活动的主体，其认知特点、学习需求、反馈意见是资源配置的重要依据，智能化配置系统需通过精准捕捉学生学习行为数据，实现资源的个性化推送；技术研发人员负责智能化系统的开发、维护与升级，确保技术工具能够适配现代汉语课程的教学特点与思政资源配置需求，为配置过程提供稳定的技术支撑。三者相互配合、各司其职，形成资源智能化配置的主体合力。

内容要素是资源智能化配置的核心对象，即前文所述的语言规范资源、修辞价值资源、实践载体资源。三类资源需经过系统化梳理与标准化处理，形成可被智能化系统识别、关联、推送的资源库。其中，语言规范资源需结合现代汉语Ⅱ语法知识点进行分类标注，如将复句资源与复句类型章节对应、将句式变换资源与句式运用章节对应；修辞价值资源需明确核心育人目标，如将家国情怀、文化自信、道德修养等价值导向与比喻、排比、对偶等具体修辞格教学内容关联；实践载体资源需适配不同的教学环节，如课堂语法辨析、课后修辞创作、文本修辞赏析等教学资源，为全过程育人提供支撑。

技术要素是资源智能化配置的核心支撑，主要包括知识图谱技术、大数据分析技术、人工智能推荐技术与可视化技术。知识图谱技术能够构建现代汉语Ⅱ语法知识点、修辞格、思政元素、教学环节之间的关联网络，如将“排比修辞”与“家国情怀”“课堂赏析”关联，实现资源的精准匹配与关联推送，具体可在学习通搭建可视化知识图谱界面：教师点击“排比修辞”节点，系统自动展示关联的红色文本案例、新时代演讲稿案例、思政价值标签及适配的教学环节，支持一键推送至学生端；点击“假设复句”节点，可关联“居安思危”思政元素及《论持久战》中的经典案例，助力教师快速整合教学资源。大数据分析技术可捕捉教师语法修辞教学行为、学生知识掌握情况、修辞资源使用效果等数据，如学习通后台可统计学生对“复句案例”的访问时长、病句辨析任务的正确率、修辞创作作业的完成质量，针对“转折复句”知识点访问量低、正确率不足60%的情况，系统自动向教师推送优化建议，同时为未掌握的学生精准推送基础类案例及讲解视频。人工智能推荐技术能够基于学生的语法基础、修辞运用能力、学习兴趣，实现思政资源的个性化推送，例如为语法基础薄弱的学生，优先推送“并列复句与合作精神”的简单案例及配套练习；为修辞能力较强的学生，推送“对偶修辞与传统文化传承”的深度赏析资源及创作拓展任务。可视化技术可将语法规则、修辞逻辑与思政元素的关联关系以直观的形式呈现，如在学习通生成“语法/修辞—思政元素—教学资源”三维图谱，学生可通过拖拽节点查看关联内容，清晰理解“句式变换”与“表达伦理”“比喻修辞”与“文化自信”的内在联系。各类技术相互融合，形成功能完备的技术支撑体系，精准适配现代汉语Ⅱ的教学特点。

环境要素是资源智能化配置的保障条件，包括政策环境、教学环境与技术环境。政策环境为资源智能化配置提供方向指引，如国家关于课程思政建设、教育数字化转型的相关政策，明确了智能化资源配置的目标与要求；教学环境包括线上教学平台（如学习通）、线下教学场地、教学设备等，是资源配置与教学实践落地的硬件基础，其中学习通等平台为知识图谱的搭建与资源的线上推送提供了重要载体；技术环境包括网络基础设施、数据安全保障体系、技术服务支撑等，确保智能化配置系统的稳定运行与数据安全。

（二）要素间耦合关系

现代汉语课程思政资源智能化配置系统中，各构成要素并非孤立存在，而是形成相互依存、相互作用的耦合关系，共同推动配置系统的高效运行。这种耦合关系主要体现为三个层面。

第一，主体要素与内容要素的耦合。教师与学生的需求决定了内容要素的筛选与配置方向，内容要素的质量与适配性又影响主体要素的参与积极性与教学效果。教师根据教学目标与学生需求筛选、整合思政资源，学生通过使用资源实现知识习得与价值塑造，同时反馈资源使用意见，推动教师优化内容配置方案，形成“需求—配置—反馈—优化”的闭环机制。技术研发人员则需根据主体要素的需求，对内容要素进行标准化处理，确保内容能够适配智能化系统，实现主体与内容的精准对接。

第二，技术要素与内容要素的耦合。技术要素为内容要素的智能化配置提供支撑，内容要素的特点又决定了技术要素的应用方式与优化方向。知识图谱技术需基于内容要素的内在关联构建知识网络，大数据技术需依托内容要素的使用数据开展分析，人工智能推荐技术需根据内容要素的属性与学生需求实现精准推送。同时，内容要素的不断丰富与更新，也要求技术要素持续升级，如资源库的扩容需同步优化知识图谱的关联逻辑，确保技术始终适配内容配置需求。

第三，环境要素与其他要素的耦合。政策环境为主体要素、内容要素、技术要素的协同作用提供方向指引，确保资源配置始终围绕立德树人根本任务展开；教学环境为各要素的互动提供平台支撑，如学习通平台实现了主体、内容、技术的线上融合；技术环境为各要素的稳定运行提供保障，确保技术系统安全可靠、内容资源有序存储、主体互动顺畅高效。环境要素的优化能够推动其他要素的协同升级，其他要素的发展也会对环境要素提出更高要求，形成良性互动的耦合关系。

三、现代汉语课程思政资源智能化配置的价值逻辑

（一）育人价值：实现知识传授与价值塑造的深度融合

现代汉语课程思政资源智能化配置的核心价值是落实立德树人根本任务，实现知识传授与价值塑造的有机统一。传统现代汉语教学中，思政教育往往以附加式、灌输式的方式开展，思政资源与专业知识脱节，难以真正融入教学全过程。而智能化配置通过知识图谱技术构建思政元素与语言知识的内在关联，能够将思政教育自然融入字、词、句、篇的教学中，让学生在习得语言知识、提升语言能力的同时，潜移默化地接受价值引领。

（二）教学价值：推动现代汉语课程教学模式的革新

现代汉语课程思政资源智能化配置能够突破传统教学模式的局限，推动教学模式向精准化、个性化、动态化转型。传统教学中，教师往往采用“一刀切”的资源供给方式，难以兼顾不同学生的认知水平、学习需求与兴趣偏好，导致教学效果参差不齐。而智能化配置依托大数据与人工智能技术，能够精准捕捉学生的学习行为数据，分析学生的知识掌握情况、学习兴趣与思政认知水平，实现资源的个性化推送。

（三）学科价值：助力文科课程思政的创新发展

现代汉语作为文科核心课程，其课程思政资源智能化配置的理论与实践，能够为同类文科课程提供借鉴，推动文科课程思政的整体创新发展。文科课程具有人文性强、知识点分散、思政元素隐蔽等特点，传统资源配置方式难以有效挖掘与利用思政资源，而智能化配置为破解这一难题提供了可行路径。

（四）时代价值：响应教育数字化转型的发展需求

教育数字化转型是新时代教育发展的必然趋势，现代汉语课程思政资源智能化配置正是响应这一趋势的重要举措。随着《教育信息化2.0行动计划》《关于加快建设高质量教育体系的意见》等政策的出台，推动信息技术与教育教学深度融合、构建智能化教育体系已成为教育改革的重要方向。现代汉语课程思政资源智能化配置，将知识图谱、人工智能等技术与课程思政、专业教学相结合，既是教育数字化转型在文科课程中的具体实践，也是推动课程思政数字化、智能化发展的重要路径。

四、现代汉语课程思政资源智能化配置的实现维度

（一）构建标准化的思政资源库

标准化的思政资源库是实现智能化配置的基础前提，需结合现代汉语Ⅱ的语法、修辞核心教学内容，对思政资源进行系统化梳理、分类与标准化处理。

首先，明确资源筛选标准，以立德树人根本任务为导向，围绕现代汉语Ⅱ的词类、短语、单句、复句、句式、比喻、排比、对偶等核心知识点，筛选具有思想性、科学性、适配性的思政资源，剔除形式化、同质化、与语法修辞教学无关的资源，确保资源质量。

其次，建立资源分类体系，按照语言规范资源、修辞价值资源、实践载体资源三大类，结合课程章节、语法修辞知识点、育人目标等维度进行多级分类，如将语言规范资源进一步细分为复句规范、句式规范、语病辨析等子类，将修辞价值资源细分为比喻修辞、排比修辞、对偶修辞等子类，实现资源的精准归类。

再次，推进资源标准化处理，对各类资源进行统一标注，包括资源属性（如语法修辞知识点关联、育人目标、资源类型、适用对象）、格式规范（如文本、案例分析、课件、音频等格式的统一）、元数据信息（如资源来源、作者、发布时间等），确保资源能够被智能化系统识别、关联与推送。

最后，搭建动态更新机制，结合时代发展、政策变化、语法修辞教学需求，持续补充新的思政资源，如将新时代政策文本中的句式运用案例、主旋律作品中的修辞创新案例等纳入资源库，同时淘汰过时、低效的语法修辞案例资源，确保资源库的时效性与实用性。依托学习通平台搭建线上资源库，实现语法修辞类思政资源的集中管理、共享与线上访问，为智能化配置提供内容支撑。

（二）搭建基于知识图谱的智能化配置系统

基于知识图谱的智能化配置系统是实现资源智能化配置的核心载体，需结合现代汉语Ⅱ的语法、修辞知识点体系与思政元素关联逻辑，构建功能完备的技术系统。

首先，构建现代汉语Ⅱ课程知识图谱，以语法、修辞知识点为核心节点，关联思政元素、教学环节、资源内容、学生需求等多维度信息，形成“语法/修辞知识点—思政元素—教学资源—教学环节—学生需求”的多维关联网络。例如，以“排比修辞”知识点为核心节点，关联“家国情怀”“集体主义”等思政元素，推送《黄河颂》等篇目排比运用赏析、新时代演讲稿排比创作案例等资源，同时关联课堂赏析、课后创作、成果点评等教学环节，适配不同学生的修辞运用能力需求，为基础薄弱学生推送简单排比句案例及仿写练习，为能力较强学生推送复杂排比段落赏析及创作任务；以“复句运用”知识点为核心节点，关联“逻辑严谨”“求真务实”等思政元素，推送学术论文复句案例、公文复句规范等资源，适配语法教学与实践应用环节，如课堂讲解时推送基础案例，实践作业时推送公文复句运用案例。再如，以“句式变换”知识点为核心节点，关联“表达伦理”“语言文明”思政元素，推送公文句式、演讲句式、日常交际句式的对比资源，如“严禁踩踏草坪”（祈使句，公文语境）与“请不要踩踏草坪”（祈使句，日常语境）、“草坪需要大家共同呵护”（陈述句，宣传语境），关联不同语境下的语言伦理要求，适配课堂辨析、课后实践等教学环节。

其次，完善系统核心功能，包括资源挖掘、精准匹配、个性化推送、动态优化、效果评价五大功能。资源挖掘功能依托知识图谱技术，自动挖掘分散在资源库中的思政资源与语法修辞知识点的内在关联，如快速定位与“对偶修辞”匹配的文化自信类资源；精准匹配功能根据教学目标、教学环节、学生需求，实现思政资源与语法修辞教学内容、学生个体的精准对接，如为修辞教学环节匹配情感价值类资源，为语法辨析环节匹配规范意识类资源；个性化推送功能基于学生语法练习数据、修辞创作反馈，通过人工智能推荐算法，为语法薄弱学生推送基础类规范资源，为修辞能力较强学生推送拓展类创作资源；动态优化功能根据教师语法修辞教学反馈、学生学习反馈、资源使用数据，实时调整知识图谱关联逻辑与资源配置方案，如优化复句知识点与思政元素的关联强度；效果评价功能通过数据统计与分析，评估语法修辞类思政资源的使用效果与育人实效，为配置方案的优化提供依据。

最后，实现与学习通平台的深度融合，依托学习通的用户管理、课程管理、资源管理、互动交流等功能，将智能化配置系统嵌入学习通平台，实现语法修辞类思政资源推送、学习互动、数据采集、效果评价的一体化运行。教师可通过学习通平台发布复句辨析、修辞赏析等思政资源，组织线上语法讨论、修辞创作展示等互动活动，例如在“复句教学”章节，教师通过学习通发布“特殊时期防控中的复句运用”主题讨论，系统自动推送相关案例资源，学生结合语法知识与思政元素发表观点，教师实时点评；在“修辞创作”环节，教师发布“弘扬传统文化”主题修辞创作任务，学习通系统自动为学生推送同类优秀案例、修辞运用技巧等资源，同时支持学生提交电子作业，系统初步筛选优秀作品供课堂展示。学生可通过学习通平台获取个性化的语法修辞思政资源，提交修辞创作作业并反馈学习意见，例如学生在学习“转折复句”时，可通过学习通自主查看系统推送的个性化案例资源，若对某个案例有疑问，可通过平台留言功能向教师提问，或参与线上小组讨论；完成病句辨析作业后，系统自动批改并推送错题解析及关联资源，帮助学生针对性巩固。系统可通过学习通平台采集学生语法练习正确率、修辞资源访问时长、作业完成质量等数据，为动态优化提供支撑，例如采集到多数学生对“对偶修辞”案例的访问时长不足5分钟、创作作业得分较低，系统自动向教师发出提示，建议补充基础案例及讲解资源，同时为未掌握的学生推送专项练习。此外，学习通平台还可实现资源的共享与复用，教师可将优化后的语法修辞思政资源上传至平台资源库，供同校同课程教师参考借鉴，形成教学资源共建共享机制，确保技术系统与语法修辞教学实践的无缝衔接。

（三）完善多主体协同的运行机制

多主体协同的运行机制是保障资源智能化配置有效落地的关键，需明确教师、学生、技术研发人员的职责与分工，构建协同配合、良性互动的运行体系。首先，强化教师的主导作用，教师需深入研究现代汉语Ⅱ的语法、修辞知识点与思政元素的内在关联，如梳理不同修辞格与价值理念的适配关系、语法规则与行为规范的关联逻辑，参与资源库的建设与优化，明确资源配置的目标与需求；熟练运用智能化配置系统，根据语法修辞教学进度与学生掌握情况，调整资源配置方案，组织开展语法辨析思政实践、修辞创作价值引领等线上线下融合的教学活动；及时收集学生语法学习、修辞运用的反馈与资源使用意见，为系统优化与资源更新提供依据。同时，加强教师的技术培训，提升教师的智能化技术应用能力，确保教师能够熟练运用知识图谱工具梳理语法修辞知识点与思政元素的关联，高效开展教学工作。

其次，凸显学生的主体地位，引导学生主动参与语法修辞类思政资源的使用与反馈，根据自身语法基础、修辞能力获取个性化资源，积极参与课堂语法辨析、课后修辞创作、线上案例研讨等教学活动；鼓励学生分享优质的语法修辞思政案例，如自己创作的蕴含价值理念的修辞作品、收集的政策文本语法运用实例等，丰富资源库内容；及时反馈资源使用过程中存在的问题与建议，如语法资源难度不适配、修辞案例思政导向不明确等，为配置方案的优化提供参考。同时，培养学生的自主学习能力与信息素养，引导学生正确使用智能化系统，高效利用语法修辞类思政资源开展深度学习，在提升语言运用能力的同时强化价值认同。

最后，发挥技术研发人员的支撑作用，负责智能化配置系统的开发、维护与升级，根据教师与学生的需求，优化系统对语法修辞知识点的识别、关联功能，简化语法资源推送、修辞案例管理的操作流程；保障系统的稳定运行与数据安全，定期对系统进行维护与检修，防范学生语法练习数据、修辞创作成果等信息泄露的风险；配合教师开展语法修辞资源的标准化处理，完善知识图谱中语法知识点、修辞格与思政元素的关联逻辑，确保系统能够精准适配现代汉语Ⅱ语法修辞教学的特点与思政资源配置需求。建立多主体沟通协调机制，通过定期会议、线上交流等方式，实现教师、学生、技术研发人员的高效沟通，及时解决语法修辞资源配置与系统运行中存在的问题，形成协同育人的强大合力。

（四）建立动态优化的评价体系

动态优化的评价体系是提升资源智能化配置质量的重要保障，需突破传统评价的单一化、静态化局限，构建多维度、动态化、数据驱动的评价体系。首先，明确评价主体与评价对象，评价主体包括教师、学生、专家，形成多元化评价格局；评价对象涵盖思政资源质量、配置方案合理性、系统功能有效性、育人实效等多个方面，确保评价的全面性。

其次，设定科学的评价指标，围绕评价对象构建多级评价指标体系。资源质量指标包括思想性、科学性、适配性、时效性等，如语法案例是否贴合知识点、修辞资源是否兼具艺术性与价值导向；配置方案合理性指标包括资源与语法修辞知识点匹配度、资源与学生语法修辞能力适配度、资源推送精准度等；系统功能有效性指标包括操作便捷性、运行稳定性、功能完备性、语法修辞数据采集准确性等；育人实效指标包括学生语法修辞知识掌握程度、思政素养提升水平、学习兴趣与参与度等，如学生语法辨析正确率、修辞作品价值导向表达能力等。针对各项指标设定具体的评价标准与权重，确保评价的科学性与可操作性。

再次，采用多元化的评价方法，结合定量评价与定性评价、过程性评价与结果性评价。定量评价依托智能化系统采集的数据，如语法资源使用次数、修辞案例停留时间、学生语法测试成绩、修辞创作评分、互动参与次数等，对评价指标进行量化分析；定性评价通过教师评语、学生反馈、专家评审等方式，对语法修辞资源质量、配置效果、育人实效进行主观评价，如点评学生修辞作品中的价值表达、分析语法教学中思政融合的自然度等。过程性评价关注语法修辞资源配置与教学实践的全过程，及时捕捉学生语法学习动态数据、修辞创作反馈意见；结果性评价聚焦教学效果与育人实效，综合评估语法修辞类思政资源智能化配置的整体价值，如学生期末语法修辞成绩、思政素养测评结果等。

最后，建立评价结果反馈与应用机制，将评价结果及时反馈给各主体，针对存在的问题制定整改措施。对于资源质量问题，如语法案例过时、修辞资源思政导向模糊，及时更新与优化资源库；对于配置方案问题，如复句资源与思政元素关联不精准、修辞资源推送与学生能力不匹配，调整知识图谱关联逻辑与推送策略；对于系统功能问题，如语法数据采集错误、修辞资源分类混乱，推动技术研发人员升级系统；对于育人实效问题，如学生语法学习与思政认知脱节、修辞创作价值表达薄弱，优化教学环节与资源配置方案。通过评价—反馈—整改—优化的闭环机制，持续提升现代汉语Ⅱ课程思政资源智能化配置的质量与水平。

五、结语

现代汉语Ⅱ课程思政资源的智能化配置，是技术赋能课程教学改革、落实立德树人根本任务的重要路径。本文从理论框架、核心价值与实现维度系统探析了其运行机理，提出构建以语法修辞为核心的标准化资源库、搭建知识图谱系统、完善协同机制与动态评价体系的实践路径。这一配置强调技术、内容与育人实践的有机融合，需警惕技术异化，确保思政教育的正确方向。未来，随着人工智能等技术发展，可通过深化人机融合、拓展资源共享、加强理论与实践结合，推动该课程及同类文科课程思政的高质量创新发展。

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