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教育创新与实践

教育创新与实践

Journal of Educational Innovation and Practice

  • 主办单位: 
    未來中國國際出版集團有限公司
  • ISSN: 
    3079-3599(P)
  • ISSN: 
    3080-0803(O)
  • 期刊分类: 
    教育科学
  • 出版周期: 
    月刊
  • 投稿量: 
    5
  • 浏览量: 
    959

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AI赋能农村初中英语口语教学策略研究

Research on AI-Empowered English Oral Instruction in Rural Junior Secondary Schools

发布时间:2026-05-13
作者: 彭怡桂 ,於丹丹 :楚雄师范学院外国语学院 云南楚雄;
摘要: 新中考背景下,英语听说能力考查强化,人机对话测试推行,但城乡教育资源差距显著,AI赋能农村初中英语口语教学具有重要教育意义。本文以云南滇东北地区部分农村中学为主要调查对象,通过问卷调查、小初衔接分析以及教师访谈等方法,分析农村初中英语口语教学现状、问题以及改进策略。基于二语习得等相关理论,提出依托AI技术赋能教学,更好地适应新中考改革与核心素养发展要求。
Abstract: Against the backdrop of the renewed secondary school entrance examination, the emphasis on assessing English listening and speaking abilities has intensified, exemplified by the implementation of human-computer interaction tests. However, a significant disparity in educational resources between urban and rural areas persists. In this context, AI-empowered English oral instruction in rural junior secondary schools holds substantial educational significance. This study, selecting several rural secondary schools in the northeastern region of Yunnan Province as the primary research subjects, investigates the current state, identifies prevailing issues, and explores improvement strategies for English oral instruction through questionnaire surveys, analyses of the primary-to-secondary school transition, and teacher interviews. Grounded in relevant theories such as Second Language Acquisition, this paper proposes leveraging AI technology to empower teaching, aiming to better align pedagogical practices with the requirements of the reformed entrance examination and the developmental goals of core competencies.
关键词: AI赋能;农村初中;英语口语教学
Keywords: AI empowerment; rural junior secondary schools; English oral instruction

引言

《义务教育英语课程标准(2022年版)》要求教学需借助多媒体资源提升初中学生英语语音感知与模仿能力,2025年4月教育部等九部门发布的《关于加快推进教育数字化的意见》,更是强调将人工智能技术融入教育教学全要素全过程,推动科技教育与人文教育融合。新中考改革中,英语听说占比提升、人机对话测试普及,对农村初中英语口语教学提出了更高要求。

然而我国当前基础教育城乡发展不均衡问题突出,农村初中英语口语教学面临师资薄弱、硬件匮乏、学生基础差、口语练习机会少等多重困境,传统教学方法效率低下,难以满足学生听说能力提升的需求。而AI技术凭借高仿真对话场景构建、即时反馈机制和云端资源共享等特点,能有效打破城乡地域壁垒,为农村学生提供标准化的语音输入、低压力的表达环境和充足的练习机会,同时帮助教师弥补教学能力短板、优化教学设计。因此,探索AI赋能农村初中英语口语教学的有效路径,不仅能提升农村初中英语口语教学质量,更能推动教育数字化转型、促进城乡教育公平,具有重要的理论与实践意义。

一、农村初中英语口语教学现状、问题及成因分析

本研究针对滇东北三所农村中学及滇中一所市区中学展开对比调查,共发放问卷120份,回收有效答卷99份,有效回收率82.5%,同时对农村英语教师开展半结构化访谈,结合贵州省瓮安县9所农村初中的调研数据,梳理出农村初中英语口语教学的核心现状与问题,并剖析深层成因:

(一)学生基础薄弱、动力不足,口语表达能力亟待提升

农村小学英语教学师资不足,小初衔接存在断层,学生语言基础整体较差,传统课堂以教师讲授为主,学生口语表达的机会少、压力大,长期的负面体验导致学习内驱力不足,仅少数学生能进行简单的英语对话。70%以上的学生因缺乏自信回避课堂口语活动,开口意愿极低,口语练习仅依赖课堂,难以形成有效的语言输出。此外,农村学生多以机械记忆为主,对英语交际的理解仅停留在语法层面,缺乏语用能力,无法在具体情境中得体表达,难以适配中考人机对话的交际考查要求。

(二)教师专业能力薄弱,对AI应用能力欠缺,教学效能低

农村学校师资培训经费有限、渠道单一,缺乏针对口语教学和AI技术应用的系统性培训,且师资队伍存在数量不足、专业水平偏低的问题,系统接受口语教学培训的教师不足20%,部分教师自身发音不标准,无法为学生提供规范的语音示范。同时,89.5%的农村英语教师对AI技术的应用存在畏难情绪,仅少数教师能熟练运用AI口语工具,多数教师难以将语音识别、智能纠音等功能融入课堂教学设计,甚至担心应用不当影响教学效果,即便有基础的AI工具,也仅停留在简单的跟读练习层面,未能充分发挥其教学价值。

(三)教学资源保障不足,家校协同失调,教学模式固化低效

农村学校办学经费有限,教育数字化投入不足,普遍缺乏专业语音教室,约35%的学校存在带宽资源与建设资金匮乏的问题,无法支撑AI教学平台的正常运行。此外,农村学校优质教学资源的共建共享机制尚不健全,现有英语口语教学资源多以城市生活为背景,贴合农村学生生活经验的本土化素材稀缺,且资源更新滞后,难以有效激发学生的学习兴趣。教学模式仍以“教师领读—学生跟读”的传统单向灌输为主,互动性与情境性不足。同时,农村家长对英语学习的重要性认识不足,缺乏主动支持孩子英语学习的意识,家校协同育人机制失调,无法兼顾不同层次学生的个性化学习需求,导致教学效率低下。

二、AI赋能农村初中英语口语教学的理论支撑

AI辅助农村初中英语口语教学以二语习得相关假说为核心理论支撑,为教学应用提供科学依据。Krashen可理解性输入假说为AI分级听读素材设计提供依据,保障农村学生获得适配的标准化语音输入和学习资源;Swain输出假说支撑AI设置阶梯式口语任务,推动学生从被动听读转向主动表达;Long互动假说为AI模拟同伴对话、开展情景问答提供理论基础,弥补农村学生交流对象缺失的短板;Schmidt注意假说则指导AI通过即时反馈引导学生关注语言关键要素,促进语言输入向语言摄入转化。上述理论共同为AI赋能农村英语口语教学构建了系统而坚实的理论框架,为纾解农村英语学习资源不足与英语口语交际场景匮乏等现实困境提供了理论依据。

三、AI赋能农村初中英语口语教学实践路径

(一)AI分级跟读与碎片听读

可理解性输入假说要求语言输入需“略高于现有水平且可理解”,针对农村学生基础薄弱、输入资源脱离生活的问题,以“分级+本土化”为核心设计AI听读素材。依托AI口语工具搭建“基础—提高—挑战”三级输入体系,同时结合本地“茶产业”“乡村风貌”等文化元素开发素材。

例如,云南普洱以茶著称,基础级素材为课本原句+本土场景替换(如“My school is big.”调整为“My village,Pu‘er has many tea trees.”);提高级为课本句的拓展(如“I help my family pick tea leaves on weekends.”);挑战级为简短的本土主题对话(如“Talking about tea picking”)。学生每日利用课后10分钟,通过AI工具(如咕噜口语APP)完成碎片听读,工具支持重复播放、慢速跟读,解决农村学生无标准语音示范的问题。通过教学实践,笔者发现:87%的学生表示本土素材让自己“能听懂、有话讲”,基础薄弱学生的跟读正确率从35%提升至62%;教师反馈,分级输入让课堂不再因学生水平差异“顾此失彼”,AI自动统计的输入完成率(平均91%)远高于传统听读任务。

(二)AI强化短句输出

输出假说强调“主动输出促进语言内化”,针对农村学生开口难、输出少的问题,可设计低压力、短时长的AI输出任务。

教师通过Speechify APP布置“1分钟本土主题口语小任务”,围绕“介绍家乡茶叶”“描述田间劳动”等农村学生熟悉的场景,要求用2-3句完整句录音提交(如“I pick tea leaves with my grandma. It’s tiring but happy.”)。AI实时反馈流利度、发音错误,并修正语法错误,教师每周结合AI数据,对“茶产业相关表达”等共性问题集中点评,个性问题单独指导。教师反馈,AI输出任务既降低了农村学生的表达压力,自己也能精准掌握学生的语言错误类型,辅导效率大幅提升。

(三)AI多轮简单问答,模拟同伴对话。

互动假说的“意义协商式互动”提升交际能力,针对农村学生缺乏交流对象的问题,利用AI对话功能(豆包,Deepseek)搭建“本土场景问答框架”,从“一问一答”逐步升级为2-3轮互动,模拟低压力的本土场景互动。

例如给豆包相应指令,以“游客”身份提问:“Excuse me, what’s special about the tea in your village?”,学生回答后,AI追问:“Can you tell me how to pick tea leaves correctly?”。若学生答非所问,AI自动简化问题(如改为“What do you do when picking tea?”),降低互动压力。82%的学生觉得“和AI对话不怕说错,会纠错还没压力”,课堂上主动参与口语互动的学生比例从23%提升至71%;教师观察到,学生在模拟人机对话考试中,对“情景问答”题型的应答流畅度大幅提升。

(四)AI可视化纠音(音标、重音、连读)

注意假说要求“主动关注语言特征”,结合语音学超音段特征(重音、连读等),针对农村学生发音错误多的问题,设计AI可视化纠音训练。

利用英语流利说APP寻找与本土素材相对应的语音资源,标注细节。如“tea leaves”标注重音,“pick it up”标注连读,学生跟读完成后,可对比原声与自己的发音,直观发现发音差异;针对/θ/ /ð/等易混淆音,AI提供“舌位动画+慢速跟读”,结合“tea thin”“tea this”等本土词汇强化训练。通过上述方式,74%学生能自主识别发音错误,单词重音、连读的正确率从28%提升至63%;教师反馈,AI可视化纠音替代了传统“逐一生僻”的纠音方式,课堂语音训练时间节省了不少。

(五)AI场景句式模板训练(中考交际题专用)

“语言表达需适配语境”是语用学核心观念,针对农村学生“语法对但不会交际”的问题,设计AI(Deepseek)本土场景语用模板。围绕中考高频交际功能(请求、建议等),结合本土场景构建“可替换句式模板库”。

如请求场景模板“Could you please teach me to …”,学生替换为“Could you please teach me to pick tea leaves?”,AI判断表达的语境适配性,若语气生硬,自动提示更得体的表达(如补充“if you have time”)。学生能在模拟交际中使用得体表达,中考人机对话中“情景交际”题型的得分率随之提升,AI语用训练让农村学生理解了“语言不只是语法,还要看场合”,弥补了农村缺乏真实交际场景的短板。

四、结语

新中考背景下,农村初中英语口语教学面临资源不足、开口机会少、语音基础薄弱、师资能力欠缺等多重现实问题,而AI技术凭借个性化、即时性、互动性和资源共享性等特点,为摆脱这些困境提供了全新的技术支撑。本研究基于二语习得、语音语用学等相关理论,结合农村初中的校情实际,提出了分级听读、短句输出、互动问答、可视化纠音、情景语用训练等AI赋能英语口语教学的具体策略,并配套了资源、师资、学生层面的保障措施,实现了理论与教学实践的深度融合。

AI赋能农村初中英语口语教学,并非用技术替代教师,而是通过技术弥补农村教育的资源短板、降低学生的开口压力、优化教师的教学设计,让农村学生获得与城市学生同质的英语口语学习机会。未来,应进一步立足农村校情,推动AI技术与农村初中英语口语教学的深度融合,不断优化教学策略和资源配置,同时注重培养学生的自主学习能力和英语核心素养,让AI技术真正成为推动农村初中英语口语教学质量提升、促进城乡教育公平的有力抓手,助力农村学生更好地适应新中考改革,实现全面发展。

参考文献:

  1. [1] 中华人民共和国教育部,中央网信办,国家发展改革委,等.教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见[EB/OL].(2025-04-11)[2025-04-24]. https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202504/content_7019045.htm
  2. [2] 魏书平.魏书平.AI技术赋能农村初中英语口语教学的路径探究[J].贵州教育,2025(08):19-21.
  3. [3] Krashen S D. The input hypothesis: Issues and complications[M]. London: Longman,1985.
  4. [4] Swain M. Three functions of output in second language learning[M]/ /Cook G, Seidlhofer B. Principles and Practice in Applied Linguistics. Oxford: Oxford University Press,1995.
  5. [5] Long M H. Input, interaction, and second language acquisition[J]. Annals of the New York Academy of Sciences,1981,379(01):259-278.
  6. [6] Schmidt R W. The role of consciousness in second language learning[J]. Applied Linguistics,1990,11(02):129-158.
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