
未来教育探索
Exploration of Future Education
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-3637(P)
- ISSN:3079-9511(O)
- 期刊分类:教育科学
- 出版周期:月刊
- 投稿量:4
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数字技术赋能高校思政教育的路径研究
Research on the Paths of Digital Technology Enabling Ideological and Political Education in Universities
引言
数字技术的深度迭代与全域渗透,正深刻重塑着社会发展的整体格局,也为高校思想政治教育的创新发展带来全新机遇与时代挑战。作为落实立德树人根本任务的关键环节,高校思想政治教育亟需突破传统育人模式的时空局限与形式桎梏,主动拥抱数字化变革浪潮,实现从经验式育人向数字化、精准化、智能化的转型跨越。大数据、人工智能、虚拟现实等数字技术与思政教育的深度耦合,不仅推动了育人过程、教学场景、叙事样态与评价体系的系统性重构,更让精准滴灌、沉浸式体验、个性化传播成为思政教育的新特征,为提升育人效能、培育时代新人注入了强劲动能。新时代背景下,探索数字技术赋能高校思想政治教育的有效路径,成为高校思政教育改革创新的重要课题。
一、数字技术赋能高校思想政治教育的内在逻辑理路
数字技术以数据、算法、算力为核心要素,与高校思想政治教育的育人目标、过程、场景形成深度耦合,从育人精准化、叙事个性化、评价科学化等维度,重构高校思想政治教育的生态与范式,其赋能逻辑体现在技术对教育各环节的系统性重塑与优化,是工具理性与价值理性在思政教育领域的有机融合。
(一)数据驱动:实现育人过程的精准化转型
大数据、云计算等技术的应用,打破了传统思政教育“大水漫灌”的育人模式,推动其向“精准滴灌”转变。依托校园智慧教学平台、思政课程管理系统,可全面追踪学生的课程学习时长、知识点掌握程度、互动发言内容、课后作业完成质量等多维数据,结合大数据分析模型构建学生数字画像,精准研判学生的认知水平、兴趣倾向、思想动态及价值诉求。基于数字画像,教育者可针对不同学生群体实施差异化教育:对理论基础薄弱的学生推送讲解视频与拓展资料,对思想动态存在偏差的学生开展一对一教育引导,实现从经验判断到数据支撑的教育决策转变,有效解决教与学之间的供需不匹配矛盾,提升思政教育的针对性与实效性。
(二)场景重构:推动教学空间的沉浸式拓展
虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术突破了传统思政教育的物理时空限制,推动教学场景向立体化、沉浸式、交互式转型。借助高精度建模与渲染技术,可高度还原历史事件、红色教育基地的空间结构与社会情境,让学生在虚拟仿真场景中获得具身体验,将抽象的理论知识和价值观念转化为具象化、可感知的内容,增强学生的情感共鸣与价值认同。同时,数字技术推动线上线下教学深度融合,通过在线学习平台、智能教学系统构建“线上+线下”的混合式教学模式,打造全天候、无边界的思政育人生态,弥合课堂教学与课外学习的割裂,满足学生的个性化学习需求。
(三)形态创新:促进叙事样态的个性化表达
人工智能、物联网等技术重构了思政教育的信息交互逻辑,推动叙事样态从传统单向理论传输向双向互动、多元融合转型。三维可视化动画、智能互动问答系统、情景化短视频等数字载体,将红色文化、时代精神等内容转化为可看、可感、可参与的具象内容,契合当代大学生的信息接收习惯。同时,数字技术鼓励学生参与思政内容的二次创作与分享,让学生从“被动接受者”转变为“主动参与者”和“传播者”,让主流价值传播更具生动性与亲和力。
(四)智能反馈:实现评价体系的科学化优化
大数据、人工智能技术推动思政教育评价从传统的静态结果评价向动态过程评价转变,构建起多维度、智能化的评价体系。通过线下线上多渠道收集学生的学习行为、互动讨论、作业提交、考试结果等量化数据,以及学生对思政内容的情感态度、价值观变化等质性数据,突破了传统评价依赖考试、问卷调查的单一性局限,提升了评价数据的广泛性与多样性。基于智慧反馈系统,可对学生学习数据进行实时分析与动态评价,并将评价结果即时反馈给教育者与学生,实现“教、学、管、评”的同步化与一体化。教育者可根据反馈结果及时调整教学策略,学生可针对性开展自我完善,让思政教育评价真正成为提升育人质量的重要抓手。
数字技术赋能高校思想政治教育的现实困境
数字技术在为高校思想政治教育带来发展机遇的同时,也因技术应用不成熟、主体素养不匹配、制度规范不完善等因素,面临着一系列现实困境,这些困境制约了技术赋能的实际效能,凸显了数字技术与思政教育深度融合的现实壁垒。
(一)主体数字素养失衡,技术应用能力存在短板
思政教育主体与客体的数字素养失衡,是技术赋能的首要瓶颈。从教育者层面来看,部分思政教师存在“本领恐慌”,虽具备扎实的理论功底和传统教学经验,但在数字技术应用能力、数字资源开发素养、数据思维等方面存在结构性短板。部分教师对数字技术赋能的必然性认识不足,固守传统育人思维和方式;部分教师仅将数字技术作为简单的工具叠加,浅尝辄止地进行内容数字化,未深入挖掘数据资源的育人潜力;还有部分教师过度依赖数字技术,重形式创新轻内容讲授,陷入“为技术而技术”的形式主义误区,偏离了思政教育的育人本质。从受教育者层面来看,当代大学生虽为“网络原住民”,具备较强的技术操作能力,但在信息筛选、内容鉴别、媒介批判等深层数字素养方面存在不足,在多元异质的网络信息环境中易陷入认知迷思,难以有效抵御“信息茧房”的裹挟,消解了自身的主体性。
(二)数据壁垒亟待打破,资源共享效能难以发挥
数据作为数字技术赋能的核心要素,当前高校思政教育领域仍存在严重的“数据孤岛”问题,制约了育人资源的整合与共享。一方面,物理性数据区隔导致数据采集困难,受经济利益、知识产权、隐私保护等因素限制,高校难以从网络平台、社区等多渠道采集学生数据和思政教育资源。另一方面,逻辑性数据区隔导致数据共享不畅,各高校、各部门的数据分析系统多根据自身业务需求搭建,在管理体制、数据标准、系统结构等方面存在差异,导致不同系统之间的数据难以互联互通,无法形成数据合力。
(三)技术应用潜藏风险,工具理性与价值理性失衡
数字技术的不当应用引发了技术异化、安全隐患等一系列风险,凸显了工具理性与价值理性的失衡。其一,技术异化风险凸显,部分高校在思政教育中过度聚焦技术形式创新,将数字技术作为教学创新的唯一衡量标准,忽视了思政教育的育人本质,导致教育过程偏离“以学生为本”的核心理念。其二,数据安全风险潜藏,思政教育数字化过程中涉及学生学习行为、思想动态、个人隐私等大量敏感信息的收集与处理,部分高校缺乏完善的数据安全防护体系,存在数据过度采集、不当使用的问题,甚至可能引发隐私泄露、数据滥用等问题,威胁学生的合法权益。其三,技术依赖风险滋生,部分教师过度依赖数字工具完成教学任务,将知识答疑、作业批阅等工作交由智能系统处理,缺乏对教育内容的深度思考与创新探索,削弱了自身在育人过程中的主导作用与主体能动性,使育人过程趋于模式化、机械化。
(四)制度规范尚未完善,数字伦理与监管存在漏洞
数字技术的发展速度远超制度规范的完善速度,相关制度缺位引发了数字伦理失范、监管机制不健全等问题。其一,数字伦理规范缺失,当前针对高校思政教育数字化的专门制度法规较为欠缺,在数据收集、存储、处理、共享等环节缺乏明确的操作规范,导致数据使用的边界模糊,易引发数字权力滥用、教育公平失衡等问题。部分教育者基于不完整的数据对学生进行标签化分类,在教育资源分配中产生偏见,损害了教育公平。其二,监管机制不健全,缺乏对思政教育数字内容、算法推荐、平台运行的有效监管,网络空间中的历史虚无主义、西方自由主义等非主流观念以隐蔽形式渗透,干扰学生的价值认知;算法推荐的“偏好漏斗效应”导致学生陷入信息茧房,优质思政内容被算法遮蔽,出现“劣币驱逐良币”的现象,弱化了主流意识引领力。其三,评价激励机制不完善,高校尚未将数字素养纳入思政教师职称评定、绩效考核的核心指标,缺乏对教师数字技术应用与创新的有效激励,难以调动教师参与数字化转型的积极性。
数字技术赋能高校思想政治教育的实践路径
破解数字技术赋能高校思想政治教育的现实困境,需坚持问题导向与目标导向相统一,从主体素养、资源整合、技术规制、制度建设、价值引领等维度系统施策,推动数字技术与思政教育的深度融合、有机统一,实现技术赋能的正向效应最大化,让数字技术成为推动高校思想政治教育高质量发展的重要支撑。
(一)锻造核心素养,构建师生数字素养提升体系
提升师生数字素养是数字技术赋能思政教育的基础工程,需构建分层分类、系统全面的素养提升体系,实现教育者数字能力与受教育者数字思维的双重提升。针对思政教师,其一,树立数字化思维,通过专题工作坊、教学技能练兵、集中深造等形式,引导教师深入认识数字技术的赋能价值,明晰技术与思政教育的融合逻辑,培育在技术逻辑与价值导向间寻求平衡的理性思维,避免技术崇拜与技术排斥两个极端。其二,提升技术应用能力,围绕智慧课堂、数字化教学等关键环节开展专项培训,帮助教师掌握大数据分析、虚拟现实、AI直播等核心技术的应用方法,指导教师将抽象的思政理论转化为可视化课件、交互式场景,实现“理论话语场景化、价值引导精准化”。其三,完善评价激励机制,将数字素养、数字技术应用成效纳入教师职称评定、绩效考核、评优评先的重要指标,建立数字素养评估反馈机制,激发教师提升数字素养的内在动力。针对大学生,其一,强化数字媒介素养教育,将算法素养、信息鉴别、网络伦理等内容纳入思政课程、通识课程体系,帮助学生认识算法推荐的运行逻辑,提升其信息筛选、价值判断能力,有效抵御信息茧房的影响。其二,开展实践教学活动,通过组织数字思政内容创作、网络舆情分析等实践活动,引导学生主动运用数字技术传播主流价值,从“信息接收者”转变为“价值传播者”,增强其在数字空间的主体意识。
(二)搭建智慧平台,打造开放共享的数字思政生态
打破数据壁垒、构建智慧思政平台,是实现育人资源整合共享的关键,需以技术为支撑、以共享为核心,打造覆盖“教、学、管、评”全流程的数字思政生态体系。其一,加强数字基础设施建设,高校加大人财物投入,完善校园网络、数据中心等基础设施,提升数据处理与存储能力,构建规范稳定、安全高效的数据存储与分析系统,为思政教育资源的数字化转化与跨平台共享提供技术保障。其二,构建统一的数字思政平台,建立跨校、跨部门的统一数据标准与交换机制,打破数据孤岛,整合校内外优质思政资源,打造包含优质课件、教学案例、慕课、微视频等内容的数字资源库,实现资源的共建共享。同时,依托平台构建动态更新的学生数字画像,在遵守数据安全法规的基础上,实现思政内容的精准推送,推动思政教育从“千人一面”向“因人施策”转变。其三,强化平台的安全治理与功能优化,一方面聚焦内容安全,运用人工智能文本情感分析、智能审核技术对平台内容进行实时监测,及时识别负面言论与不当信息,实现舆情风险的早期预警与主动干预;另一方面聚焦数据安全,通过分级存储、数据加密、权限分层等方式构建完整的防护体系,维护学生的个人隐私与数据安全。
(三)规范技术应用,实现工具理性与价值理性的统一
规范数字技术应用,需坚守思政教育的育人本质,厘清技术的工具属性,实现工具理性与价值理性的有机统一,让技术服务于育人目标。其一,树立正确的技术应用理念,明确数字技术是思政教育的“赋能手段”而非“替代方案”,始终坚持“以学生为本”的教育理念,将价值引领贯穿于技术应用的全过程,避免为技术而技术的形式主义。教育者应发挥主导作用,将数字技术与传统教学优势相结合,注重情感沟通、价值引导,弥补数字技术在人文关怀方面的不足。其二,规制网络算法技术,坚持“用主流价值导向驾驭算法”,在算法设计与开发阶段融入社会主义核心价值观,提高优质思政内容的推送力度与广度;建立“人工+算法”的双重把关模式,推动政府、高校、企业协同治理算法,及时剔除不良信息,动态优化算法推荐机制,规避内容供给的价值偏移。其三,合理界定技术应用边界,明确数字技术在思政教育中的应用场景,避免过度采集学生数据,在精准育人与隐私保护之间寻求平衡。对于知识答疑、作业批阅等重复性工作,可借助智能系统提高效率;而对于思想引导、情感交流、价值塑造等核心环节,需充分发挥教育者的主观能动性,实现人机协同育人。
(四)健全制度体系,构建全方位的数字监管与保障机制
健全的制度法规体系是数字技术合规善用的重要保障,需构建涵盖技术应用、数据安全、内容监管、评价激励的全方位制度体系,为思政教育数字化转型提供制度支撑。其一,完善专门制度法规,教育部门与高校在现有网络安全法、个人信息保护法的基础上,结合思政教育实际,出台数字技术应用标准与规范,明确数据收集、存储、处理、共享等环节的责任主体与操作规范,界定数字技术的应用边界;建立数据安全与隐私保护制度,严格规范第三方机构的数据使用行为,防范隐私泄露与数据滥用风险。其二,构建多元协同的监管机制,设立专门的数字思政监管机构,对数字技术应用、思政内容建设、平台运行等进行全程监督与定期检查;鼓励学生、教师、社会公众参与监督,形成多方联动的立体监督体系,及时发现并解决技术应用中的问题。其三,完善内容审核与意识形态安全机制,建立思政数字内容的分级审核制度,严格把关各类数字资源,确保其符合法律法规与教育方针要求;加强对网络空间非主流意识形态的研判与应对,筑牢意识形态安全防线,让数字空间成为维护主流价值的重要阵地。
四、结语
数字技术赋能高校思想政治教育是新时代思政教育改革创新的必然选择,其核心并非简单的技术叠加,而是以数据、智能技术为支撑的思政教育体系重塑。实践中需兼顾数字技术的赋能优势与现实应用困境,始终坚守思政教育育人本质,秉持价值引领与技术赋能、问题导向与系统施策、高校主导与多元协同相统一的原则,从素养提升、平台建设、技术规制、制度完善、内容创新等多维度协同发力,破解技术赋能的现实壁垒,让数字技术真正成为推动高校思想政治教育高质量发展的有效支撑,切实彰显为党育人、为国育才的时代价值。
参考文献:
- [1] 陈科,谢佳琼.智能技术赋能思想政治教育质量评价的优势、 限度与进路[J].思想理论教育,2023(12):87-93.
- [2] 许烨.数字技术赋能高校思想政治教育:价值、困境和路径[J].湖南社会科学,2023(04):156-163.
- [3] 倪国良,冯琳.数字孪生赋能思想政治教育探析[J].思想教育研究,2022(12):39-45.
- [4] 崔正贤,马万利.人工智能赋能课程思政改革研究[J].教育理论与实践,2023,43(12):33-36.
