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科学研究与应用

科学研究与应用

Journal of Scientific Research and Applications

  • 主办单位: 
    未來中國國際出版集團有限公司
  • ISSN: 
    3079-7071(P)
  • ISSN: 
    3080-0757(O)
  • 期刊分类: 
    科学技术
  • 出版周期: 
    月刊
  • 投稿量: 
    5
  • 浏览量: 
    736

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三维重建技术对医美面填的安全与效果提升研究

Research on the Safety and Effect Enhancement of 3D Reconstruction Technology for Medical Aesthetic Facial Fillers

发布时间:2026-05-21
作者: 程军 ,张娟娟 :合肥凯婷医疗美容医院 安徽合肥; 陈金娥 :安徽第二医学院 安徽合肥;
摘要: 目的:评估三维重建技术在面部注射填充美容中的临床效果,重点分析其对手术精准度、自体脂肪利用率及安全性的影响,并与常规方法对比。方法:将57例患者随机分为观察组(29例,采用三维重建技术辅助注射)和对照组(28例,常规注射),对观察组进行术前三维建模与术后模型曲面点离异度偏差分析,并对比两组自体脂肪利用率、手术时间、术后满意度及并发症评分。结果:观察组术后模型与三维模型偏差值较小,三维重建技术显著提高自体脂肪利用率,缩短手术时间,且术后满意度优于对照组,并发症评分观察组优于对照组,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:三维重建技术在面部注射填充美容手术中可拥有较高的一致性和精确性,进而达到手术预期效果。
Abstract: Objective:To evaluate the clinical efficacy of 3D reconstruction technology in facial injection filling beauty, with a focus on analyzing its impact on surgical accuracy, autologous fat utilization rate, and safety, and comparing it with conventional methods. Method: 57 patients were randomly divided into an observation group (29 cases, assisted by 3D reconstruction technology injection) and a control group (28 cases, conventional injection). The observation group was analyzed for the deviation between preoperative 3D modeling and postoperative model surface points, and the utilization rate of autologous fat, surgical time, postoperative satisfaction, and complication scores were compared between the two groups. Results: The deviation between the postoperative model and the 3D model in the observation group was relatively small, and the 3D reconstruction technology significantly improved the utilization rate of autologous fat, shortened the surgical time, and had better postoperative satisfaction than the control group. The complication score in the observation group was better than that in the control group, but the difference was not statistically significant (P>0.05). Conclusion: Three dimensional reconstruction technology can have high consistency and accuracy in facial injection filling cosmetic surgery, thereby achieving the expected surgical results.
关键词: 三维重建技术;面部注射填充美容;自体脂肪利用率;整形效果
Keywords: 3D reconstruction technology; facial injection filling beauty; utilization rate of autologous fat; plastic surgery effect

引言

随着医学美容技术发展,面部注射填充因操作简便、恢复快、效果显著,成为热门医美项目,可通过透明质酸、自体脂肪等填充物改善面部凹凸、皱纹、松弛等问题,实现年轻化与轮廓美化。但该项目存在血管损伤风险,操作不当可能引发血肿、瘀斑甚至动脉逆行性栓塞等严重并发症。三维重建技术为解决这一难题提供了新路径:通过面部血管CT扫描获取高分辨率影像,经Mimics、3D Slicer等软件处理,可生成个体化面部血管三维模型。结合增强现实(AR)技术,医生能直观掌握血管走向与空间位置,实时避开血管区域精准注射,有效降低误操作风险。本文旨在探讨三维重建技术在面部注射填充美容中的应用效果,评估其对手术时间、术后疼痛评估以及术后并发症的影响。通过设置观察组和对照组,研究其对比数据,本文希望能够验证三维重建技术在提高面部注射填充美容整形效果和安全性的作用,为临床提供更安全、更有效的医学美容技术。

1资料与方法

1.1 一般资料

本文的研究对象为面部注射填充美容患者,共纳入57例患者,其中男性11例,女性46例,年龄范围25~42岁,这些患者均因鼻唇沟过深、面部凹陷、泪沟等原因进行面部填充。经过排查,这些患者近期面部皮肤未发生过感染且凝血功能无障碍。

随后将患者随机分为观察组和对照组,其中观察组29例,年龄29-42岁,平均(35.21±1.42)岁;对照组28例,年龄25~38岁,平均(32.21±2.11)岁。经过计算,观察组与对照组的年龄与性别差异无统计学意义(P>0.05)。所有患者均对研究知情并签署知情同意书。

1.2 方法

观察组患者在术前进行面部血管CT扫描,获取面部血管的高分辨率影像数据。这些数据被导入Mimics20.0软件进行处理,进行面部血管的三维重建,生成个体化的面部血管三维模型,并通过设计术后三维轮廓进而模拟手术的最终效果。随后,这些模型被导入手机AR软件,与患者面部进行配准,实现面部血管的可视化,医生根据叠加影像描记面部血管走行,避开标记进行注射治疗。

对照组患者则依靠手术经验并根据面部血管解剖进行注射操作。

1.3观察指标

曲面点离异度偏差:面部血管CT扫描,导入Mimics20.0软件获取其手术后的面部三维模型,术前模拟模型与术后实际面部模型进行对比。

自体脂肪利用率:自体脂肪利用率可通过公式(1)计算得到。

(1)

手术时间:在面部注射填充美容手术中,应用三维重建技术进行面部血管重建,观察组的手术时间平均值略短于对照组,说明在一定程度上可以提高手术效率。但是P值>0.05,不具备统计学意义。

术后满意度:在术后第3个月,采用李克特量表要求患者从整形效果、手术并发症(术后面部血肿、瘀斑、组织坏死和失明)、生活质量三个维度对整形效果进行满意度评估。

1.4统计学方法

本研究使用本研究使用SPSS22.0软件进行分析,计量资料以x±s表示,并采用t检验,P<0.05表示差异有统计学意义。

2结果

2.1 曲面点离异度偏差分析

观察组患者在手术后继续进行面部血管CT扫描,导入Mimics20.0软件获取其手术后的面部三维模型,将术前模拟模型与术后实际面部模型进行偏差分析,其结果如表1所示。

表1 曲面点离异度偏差分析
序号 曲面点距差值范围/mm 曲面点数/个 所占百分比/%
1 -4.7596 ~ -4.0281 338 0.1665
2 -4.0281 ~ -3.2966 431 0.2123
3 -3.2966 ~ -2.5651 944 0.4651
4 -2.5651 ~ -1.8123 2556 1.2593
5 -1.8336 ~ -1.1021 7189 3.5418
6 -1.1021 ~ -0.3706 132875 65.4637
7 -0.3706 ~0.3706 50899 25.0765
8 0.3706 ~1.1021 5024 2.4752
9 1.1021 ~1.8336 1543 0.7602
10 1.8336 ~2.5651 523 0.2577
11 2.5651 ~3.2966 322 0.1586
12 3.2966 ~4.0281 211 0.1040
13 4.0281 ~ -4.7596 120 0.0591

2.2 两组自体脂肪利用率对比

自体脂肪利用率可通过公式(1)计算得到。其数据包括后续组别对比数据均采用SPSS22.0软件进行统计学分析,计量资料以x±s表示,并采用t检验,P<0.05表示差异有统计学意义。经过统计分析,观察组与对照组的自体脂肪利用率对比如表2所示。

表2观察组与对照组的自体脂肪利用率对比
组别 自体脂肪利用率/%
对照组 69±3
观察组 93±2
t值 2.203
P值 0.031

2.3 两组手术时间对比

经过统计分析,观察组与对照组的手术时间对比如表3所示。

表3观察组与对照组的手术时间对比
组别 手术时间 /min
对照组 35.2±4.7
观察组 32.7±5.9
t值 4.423
P值 0.117

2.4 两组术后满意度调查

本文对术后满意度进行了研究,在术后第3个月,采用李克特量表要求患者从整形效果、手术并发症(术后面部血肿、瘀斑、组织坏死和失明)、生活质量三个维度对整形效果进行满意度评估,其对比结果如表4所示。

表4观察组与对照组的术后满意度调查对比
组别 手术并发症 整形效果 生活质量
对照组 91.2±4.26 90.1±3.4 93.42±3.28
观察组 98.1±4.17 95.3±3.2 96.35±3.12
t 值 12.383 2.53 16.602
P 值 0.202 0.021 0.162

3讨论

通过观察表1,可知在-1.1021mm~1.1021mm之间的曲面点数占总数的93.01%,说明术前、术后模型的曲面点离异度偏差较小,显示出较高的一致性和精确性,达到了手术预期效果。该数据表明在面部注射填充美容手术中,采用三维重建技术具有潜在的优势。通过术前面部血管CT扫描和三维重建,医生可以获取患者个体化的面部血管三维模型,并通过模拟手术的最终效果,为手术提供直观的解剖结构信息。同时,将这些模型与患者面部进行配准,实现面部血管的可视化,医生可以根据叠加影像描记面部血管走行,避开标记进行注射治疗。相比之下,传统的手术方式依靠医生的手术经验并根据面部血管解剖进行注射操作,缺乏个体化的三维模型和可视化指导,存在一定的局限性。

通过观察表2,可知观察组的自体脂肪利用率明显高于对照组,且P值<0.05,具备统计学意义。表明在面部注射填充美容手术中,利用三维重建技术进行个体化的面部血管三维模型重建,能够显著提高自体脂肪的利用率。分析可知,观察组患者在术前能够通过三维重建技术获取更为准确的面部血管结构信息,从而能够更精准地进行注射治疗。这种个体化的解剖结构信息支持,使得观察组在术中能够更好地把握患者的面部血管走向、分布和空间位置,有助于避开血管并实现更高的自体脂肪利用率,这一结果也在一定程度上验证了三维重建技术在面部注射填充美容手术中的实际应用效果。

通过观察表3,可发现观察组的手术时间平均值略短于对照组,说明在面部注射填充美容手术中,应用三维重建技术进行面部血管重建,在一定程度上可以提高手术效率。但是P值>0.05,不具备统计学意义,这可能表明,三维重建技术对手术时间的影响并不明显,或者在本研究所选取的样本容量下,并未能够充分展现三维重建技术在手术时间上的潜在优势。

通过观察表4,可以得出以下结论:首先,在手术并发症方面,观察组的平均分数为98.1,而对照组的平均分数为91.2,尽管P值为0.202,未达到统计学意义,但观察组的平均分数明显高于对照组,这表明观察组在手术后的并发症方面表现更好。其次,在整形效果方面,观察组的平均分数为95.3,而对照组的平均分数为90.1,P值为0.021,达到了统计学意义。这意味着观察组在整形效果上的满意度明显高于对照组,这可能是由于三维重建技术为手术提供了更直观的解剖结构信息,使术者能够更准确地进行注射治疗,从而提高了整形效果的满意度。最后,在生活质量方面,观察组的平均分数为96.35,而对照组的平均分数为93.42。尽管P值为0.162,未达到统计学意义,但观察组的平均分数仍然略高于对照组,表示观察组在术后的生活质量方面在一定程度上有所改善。

综上所述,通过对57例面部注射填充美容患者的研究,本文发现采用三维重建技术进行面部血管重建的观察组在整形效果方面表现出明显优势。此外,三维重建技术在面部注射填充美容手术中的应用,能够在一定程度上提高手术的安全性,降低手术后的并发症,改善患者的生活质量。

参考文献:

  1. [1] 王芳,马丽丽,果建朋.以问题为导向联合以案例为基础教学模式在腹膜后肿瘤外科护理教学中的价值[J].中国研究型医院,2022,9(04):29-32.
  2. [2] 胡乔,王建业,张磊.CT血管成像和三维重建技术在股前外侧皮瓣移植修复口腔颌面部大面积组织缺损中的应用[J].中国医疗美容,2023,13(09):12-15.
  3. [3] 孙硕.三维面部虚拟整形软件关键技术研究[D].长春理工大学,2021.
  4. [4] 刘家远.人脸三维特征信息提取及美容效果视觉呈现技术[D].广东工业大学,2019.
  5. [5] 陈洁琳,覃敏,杨晓祥,等.反复呼吸道感染儿童的免疫状态与维生素A/E缺乏情况[J].广西医学,2020,42(17):2199-2201+2205.
  6. [6] 邱俊,束旭俊,张朝贵,等.手机实时AR渲染技术在颅内幕上浅表肿瘤体表定位中的应用[J].国际神经病学神经外科学杂志,2022,49(03):32-35.
  7. [7] 马龙涛,张伟文,梅加明,等.多模态影像融合三维重建技术在颅内中央区脑膜瘤手术中的应用[J].中国现代神经疾病杂志,2022,22(03):187-194.
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