引言

数字空间已成为当代青年学习、生活与社交的核心场域。第53次中国互联网络发展状况统计报告显示，我国青年网民规模持续扩大，互联网普及率显著高于全国平均水平，算法推荐已取代传统信息浏览模式，成为青年获取信息的主要途径。其精准高效的分发逻辑深度嵌入青年数字化生活，潜移默化地影响其认知结构、价值判断与行为选择。

《习近平谈治国理政》第三卷强调，以社会主义核心价值观引领文化建设、强化网络空间治理，为青年价值观引导提供根本遵循求是网。算法在满足个性化信息需求的同时，其运行逻辑与主流价值引导的矛盾日益凸显，工具理性与价值理性、资本驱动与育人目标、技术封闭与引导开放多重冲突交织，使青年价值观引导面临复杂挑战，相关研究成为时代重要课题。

学界已从多维度展开探讨：肖峰提出青年是算法的一代，研究需树立算法意识；张蕊子通过实证调研分析影响并提出对策；骆郁廷、肖天乐探索思政教育创新路径；陈谭聚焦困境提出优化策略。现有成果虽奠定基础，但多停留在现象描述与对策罗列，对风险机理与技术—价值关联剖析不足，对策缺乏系统性。本文立足技术哲学与思想政治教育学交叉视角，沿“技术特性—价值生成—风险透视—复合治理”脉络，系统阐释风险类型与成因，构建协同治理路径，为新时代青年价值观引导提供理论支撑。

一、算法推荐的技术嵌入与青年价值观生成

青年时期是价值观形成与确立的关键阶段，这一阶段的认知特点、成长环境，直接决定价值观的形成质量与发展方向。数智时代，算法推荐不再是单纯的技术工具，其深度融入青年价值观形成过程，通过重塑青年信息环境、改变认知方式，影响青年价值判断与选择的全过程。厘清二者内在关联，是分析价值风险的前提。

（一）算法推荐的技术特性

技术并非中立，任何技术都带有特定价值倾向。技术蕴含着设计者的价值取向、利益诉求与思维方式，具有鲜明的“技术偏向性”。算法推荐的偏向性并非设计者刻意的主观偏见，而是隐藏在技术设计、数据收集、模型训练等各个环节，间接影响信息分发结果。

算法推荐的核心是通过“用户画像”与“协同过滤”技术实现信息与用户需求的精准匹配，先收集用户浏览、点赞等数据构建画像，再持续推送符合其偏好的内容。表面上是用户需求主导信息分发，实则算法的设计逻辑、数据选择、权重分配，深受设计者价值取向与资本逻辑影响。在资本主导下，算法以追求流量和用户黏性为核心，优先推送刺激性、争议性内容，边缘化严肃价值引导内容，这种隐性偏向会引导青年接收的信息，进而影响其价值观形成。

（二）青年价值观生成的时代语境

当代青年成长于数智时代，互联网、算法推荐等技术伴随其整个成长历程，“当代青年是‘算法的一代’，算法全方位渗透到青年的认知、行为和价值观中，甚至实现重塑。”与老一辈青年不同，当代青年的认知、学习及价值形成深受算法影响，其价值观生成语境已从传统的“主动搜寻”转变为算法主导的“被动接收”。传统语境下，青年获取信息的渠道单一，主要依靠书籍、课堂等方式，可主动筛选信息，且主流价值观通过学校、家庭、社会的系统引导传递，青年在主动学习思考中形成价值判断。

当前，算法推荐主导信息分发，彻底改变了青年的信息获取模式。算法通过“用户画像”捕捉青年兴趣，持续推送同类信息，形成封闭的“信息茧房”，信息茧房会让人们被同质化信息包围、封闭认知视野。如今青年接触的信息多为算法推送，无需主动搜寻，这种“被动接收”逐渐让其丧失信息选择的自主性，认知范围不断缩小。同时，算法构建的“拟态环境”成为青年认知社会的首要来源，青年易将其等同于现实，进而形成价值判断，这种语境转变也让算法成为影响青年价值观形成的关键因素。

（三）内在关联

青年价值观的形成并非凭空产生，而是在特定环境中，通过接收信息、参与实践和思考反思逐步构建的。算法推荐与青年价值建构之间的内在关联，主要体现在以下两方面：

1. 信息环境是价值建构的基础，二者形成辩证循环关系

信息作为价值观形成的原材料，其质量、类型和传播方式直接影响价值观的形成过程与形态。算法推荐作为数智时代信息分发的核心，通过掌控信息分发，实际掌握着青年价值世界的“预制”权力，直接决定青年接触的信息内容，进而影响其价值建构的方向与质量。青年的价值倾向又会通过行为数据反馈给算法，促使算法调整推送内容，形成相互作用的循环效应。

2. 算法对青年价值建构具有“预制”作用，易引发价值偏差

算法对青年价值建构的“预制”作用主要体现在两个维度：一是信息筛选的偏好性，会强化青年既有认知与价值倾向，导致价值认知固化；二是信息供给的垄断性，会限制青年信息视野，不符合算法逻辑、缺乏流量优势的信息难以被青年接触。这种“预制”若缺乏正确价值引领，极易导致青年价值建构出现偏差，引发各类价值风险。

二、算法推荐下青年价值观的风险透视

青年价值观的形成，是“认知—认同—践行”层层递进的完整过程：认知是认同的前提，认同是践行的内核，践行是认知与认同的最终体现，三者环环相扣、缺一不可。算法推荐通过重塑信息环境，对这一过程的每个环节均产生冲击，引发认知窄化、认同消解、践行极化三类相互关联、层层递进的价值风险，不仅影响青年个体成长，也对主流思想价值传播、社会共识构建带来挑战。

（一）认知窄化

认知是价值观形成的基础，青年的认知视野与结构直接决定价值判断的深度与广度。算法推荐以“兴趣匹配”为核心逻辑，持续推送同质化信息，使青年长期处于封闭信息环境，引发认知窄化风险。算法以提升用户黏性为目标，依据用户浏览、点赞等行为数据构建画像，不断推送同类内容，使青年陷入“信息茧房”。

信息同质化已对青年认知产生明显负面影响，长期接收单一信息，青年难以接触多元观点，导致认知范围封闭、思维方式僵化，对异质观点与多元文化缺乏包容，难以辩证看待问题。重复的同质化信息会强化原有认知、降低包容度，青年正处于认知发展关键期，长期处于此类环境易丧失独立思考能力，对主流价值与社会现实的理解趋于片面，甚至因片面网络言论产生误解。部分青年沉迷碎片化娱乐信息，忽视经典文化与严肃知识，认知层次难以提升，既阻碍个体成长，也造成群体认知分化，削弱社会共同认知基础。

（二）认同消解

认同是价值观形成的核心，青年对主流价值理念的认同，是树立正确价值观的关键。算法推荐受流量逻辑主导，严肃主流价值内容被边缘化，低俗、娱乐、情绪化内容占据传播优势，稀释青年对主流价值的认同，引发价值虚无、信仰缺失的认同消解风险。

资本驱动下，“流量至上”成为算法核心导向，流量被当作信息价值的唯一标尺。胡泳与李雪娇的研究表明，流量导向已深度渗透内容产业各环节，算法优先推送刺激感官、引发情绪共鸣的内容，严肃主流价值内容因流量偏低被挤出主流传播范围。

流量导向催生“娱乐至死”氛围，挤压理想信念教育空间。王贤卿研究显示，算法持续推送娱乐化内容，使青年长期停留在浅层娱乐，对主流价值的关注与接受意愿持续下降。短视频、社交平台中，娱乐内容与情绪化言论占据主导，理性主流声音被遮蔽。

长期被娱乐化、低俗化信息包围，青年易形成“重娱乐、轻思想”的认知习惯，对主流价值理解肤浅、情感认同不足，甚至产生抵触。部分青年沉迷即时快感，忽视精神塑造与价值养成，陷入价值虚无，漠视国家与集体责任。认同消解既阻碍青年成长，也削弱主流思想价值的凝聚力。

（三）践行极化

践行是价值观形成的关键环节，是价值观引导工作的最终落脚点。算法推荐加速青年群体圈层化分化，不同圈层形成迥异的价值标准与行为逻辑，圈层间沟通不足、对立加剧，致使价值践行极化，社会共识难以凝聚，集体主义价值观受到冲击。算法兴趣匹配逻辑在催生信息茧房的同时，进一步推动青年圈层分化，将价值倾向相近的青年聚拢为封闭圈层，形成“回音壁效应”，固有观点不断强化，外部观点被刻意排斥。蒋璀玢、李巧艺的研究表明，算法环境下青年价值选择呈现显著圈层化特征，圈层间观念差异明显，共识难以形成。

此类圈层兼具兴趣与价值属性，部分圈层推崇个人主义、漠视集体责任，部分秉持极端立场、排斥异见，还有的使青年沉溺虚拟、弱化社会参与。青年长期受圈层内同质化信息影响，价值认知与行为逻辑日趋固化，将圈层标准视为唯一正确准则，排斥外部价值理念。

面对公共议题时，圈层区隔的负面影响更为凸显。不同圈层青年基于自身标准形成对立判断，因圈层封闭难以沟通理解，易引发观点冲突，个别青年甚至出现背离主流价值、损害公共利益的行为。圈层区隔不断撕裂社会共识、加剧群体分化，持续冲击集体主义价值观，不利于青年树立正确的集体观念与责任意识。

风险类型	核心表现	影响层面	内在关联
认知窄化风险	信息同质化、认知视野封闭、思维方式固化，对多元观点缺乏包容	认知层面，影响青年对世界的全面认知与辩证思考	认知窄化是基础，为认同消解、践行极化提供认知前提，认知偏差导致价值认同偏差，进而引发行为践行偏差
认同消解风险	主流价值被稀释，青年出现价值虚无、信仰缺失，对主流理念缺乏认同	认同层面，影响青年正确价值观的内化与形成	认同消解是核心，连接认知窄化与践行极化，认知窄化导致认同偏差，认同偏差进一步引发践行极化
践行极化风险	圈层区隔明显，行为逻辑极化，社会共识撕裂，集体主义受到挑战	践行层面，影响青年价值理念的转化与社会参与	践行极化是结果，是认知窄化、认同消解的最终体现，同时反向强化认知窄化与认同消解

三、算法推荐下青年价值观的风险归因

算法推荐引发的青年价值观引导风险，是技术逻辑、资本逻辑、治理逻辑与青年自身特点共同作用的结果。要有效应对这些风险，就必须深入分析其深层机理，找准问题的根源。从本质上看，风险的产生，主要体现在技术逻辑与价值逻辑的断裂、算法黑箱与主体性的遮蔽、治理滞后与技术迭代的时差三个方面，这三者相互关联，构成了完整的风险逻辑链条。

（一）技术逻辑与价值逻辑的断裂

算法推荐作为技术工具具有工具理性，以提升信息分发效率、满足个性化需求为目标；青年价值观引导则承载价值理性，以塑造正确观念、促进青年全面发展为核心。算法引发价值风险的核心症结，在于技术逻辑与价值逻辑的脱节，资本驱动使算法工具理性异化，脱离价值理性引领，造成技术发展与价值引导方向背离。

马克思在《资本论》中指出，资本以追逐剩余价值为本质，并渗透至生产各环节成为盈利工具。互联网领域中，算法是平台获取流量与收益的核心支撑，运行逻辑深受资本主导。平台以提升黏性、扩大流量为导向，使算法工具理性被过度放大，价值理性被边缘化。

二者存在本质冲突：算法追求流量最大化，甚至推送低俗、极端内容；价值引导立足青年成长，侧重正向内容供给与思维能力培育。这种内在冲突直接引发价值观引导风险。资本逻辑进一步固化二者断裂，平台与设计者优先考量盈利目标，缺乏融入主流价值的内在动力，使算法异化为盈利工具，各类价值风险随之滋生。

（二）算法黑箱与主体性的遮蔽

算法推荐运行机制具有高度封闭性，工作原理、数据采集、权重分配等核心环节对青年不透明，形成典型的算法黑箱。黑箱效应使青年难以辨识信息真伪与价值偏向，逐步丧失信息选择自主性，主体性被持续遮蔽，成为算法诱发价值观风险的重要内在机理。算法黑箱让青年在信息获取中处于被动地位，看似自主选择，实则受算法隐性操控。算法依托行为数据构建用户画像并定向推送，过程高度隐蔽，青年易将推送结果误认为自主选择，长期下来独立思考能力弱化，沦为受算法束缚的“数字囚徒”。

算法黑箱对青年主体性的遮蔽主要体现为两点：一是信息选择被动化，视野被算法限定，难以接触多元内容；二是价值判断盲从化，长期受同质化信息影响，辩证分析能力不足，易形成片面极端认知。青年自身认知尚不成熟、信息辨别能力有限，更易被不良信息诱导，进一步放大算法黑箱带来的价值风险。

（三）治理滞后与技术迭代的时差

算法推荐技术迭代迅速，精准度与影响力持续提升，但我国算法治理体系、监管机制及引导方式明显滞后，与技术迭代形成时差，这是风险产生的重要外部原因。黄元全、胥婉婷指出，我国算法管理多为事后处置，缺乏对算法设计、价值导向的前端干预，形成“技术跑得快，治理跟不上”的被动局面；徐晶娟也认为，现有算法治理体系不完善、监管机制不健全，难以应对算法带来的复杂问题。

治理滞后主要体现在三个方面：一是算法专门法律法规缺失，现有规定多为网络信息传播通用条款，难以适配算法特性，对其价值偏向、数据收集等缺乏明确约束；二是监管机制不健全，传统监管难以适配算法的隐蔽性与复杂性，政府监管力量有限，行业自律不足，平台重盈利、轻社会责任；三是引导方式传统，灌输式教育缺乏针对性与创新性，难以适配青年认知特点，引导效果不佳。这种时差使算法在缺乏有效监管引导下自由发展，引发各类价值风险。

四、算法推荐下青年价值观的协同治理

算法推荐视域下青年价值观引导的风险，是多方面因素共同作用的结果，具有复杂性、系统性、长期性的特点。应对这些风险，不能采取单一、碎片化的方式，而应树立系统性思维，构建“价值—技术—主体”协同推进的复合治理模式，从价值校准、技术优化、主体激活、生态重塑四个维度协同发力，构建算法场域中青年价值观引导的良性秩序。

（一）价值校准

价值校准是风险治理的核心，关键在于坚持“以道御术”，将社会主义核心价值观作为算法推荐的根本遵循，推动算法逻辑与价值逻辑统一，让算法成为主流价值传播的重要载体。这需要打破资本逻辑对算法的垄断，将价值引领融入算法设计、信息推送全过程，确保正能量成为算法流量主流。习近平总书记强调，培育和弘扬社会主义核心价值观是凝魂聚气、强基固本的基础工程，这要求我们将其融入算法设计各环节，平台也需摒弃“流量至上”理念，将青年价值成长作为社会责任，主动推送主流价值内容。

同时，要建立“主流价值权重”模型，骆郁廷、肖天乐提出，需通过算法优化提高主流价值内容推荐权重，让正能量内容被更多青年看到，可由政府牵头联合行业协会、科研机构制定评价标准，纳入优先推荐范围并建立审核推送机制。此外，要强化主流价值内容创新与供给，结合青年兴趣特点打造短视频、动漫等多样内容，鼓励优质创作者参与，实现主流价值传播与算法推荐的有机结合。

（二）技术优化

技术优化是算法风险治理的核心抓手，核心是引入“价值敏感性设计”理念，推动算法从“流量优先”转向“价值引领”。通过优化运行机制，破解信息茧房与算法黑箱难题，弱化其价值偏向，让算法真正服务于青年价值观引导。

研发环节需将伦理考量贯穿算法全流程，把社会主义核心价值观及伦理规范融入算法模型，建立常态化伦理评估机制，及时纠正偏差，确保算法始终贴合主流价值导向。

推荐机制与透明度建设需同步发力。一方面优化推荐模型，在精准推送的基础上丰富内容供给，赋予青年自主选择权，缓解同质化信息导致的认知局限；另一方面提升算法可解释性，通过公开规则、发布算法白皮书等打破黑箱，健全投诉反馈渠道，保障青年信息权益与监督权利。

（三）主体激活

主体激活是风险治理的根本所在，关键是提升青年算法素养与批判意识，推动其从“被算法主导”转变为“主动驾驭算法”，增强信息辨别、选择与反思能力，从源头防范价值风险。

青年是自身价值观塑造的核心主体，素养提升是应对算法风险的关键。应将算法素养纳入青年思政教育，通过课程教学、案例解析，帮助青年理解算法原理、运行逻辑及潜在风险，树立理性算法认知，提高信息真伪与价值偏向的辨别能力。

同时，着力培育青年独立思考与批判精神，引导其不盲从算法推送、不被单一信息裹挟，在多元观点中形成自主价值判断。学校、家庭、社会需协同发力，鼓励青年主动接触多元内容、辩证分析问题；支持青年参与网络空间治理，既做优质主流内容的创作与传播者，也做不良信息、不当算法的监督者，通过举报反馈推动算法环境优化。

（四）生态重塑

生态重塑是风险治理的重要保障，核心是构建“政府监管、平台自律、行业监督、社会参与”的多元协同格局，凝聚各方育人合力，为青年价值观引导筑牢算法生态屏障。

青年价值观引导绝非单一主体的责任，需各方各司其职、协同发力。政府要强化监管，加快完善算法相关法律法规，明确平台义务与责任，加大违规惩戒力度，同时提升监管技术，扶持主流价值内容传播。

平台需摒弃“流量至上”思维，落实主体责任，严格审核推送内容、杜绝不良信息传播，主动优化算法、公开规则，接受社会监督。行业协会要发挥桥梁作用，制定行业规范与伦理准则，建立评价机制，推动行业良性发展与技术创新。学校强化思政与算法素养教育，家庭关注青年网络行为与价值成长，社会各界联动传播主流价值，共同营造利于青年成长的网络与社会环境。

治理维度	核心任务	责任主体	具体举措
价值校准	以主流价值驾驭算法逻辑，实现技术逻辑与价值逻辑统一	政府、平台、科研机构	建立主流价值权重模型，强化主流价值内容创新与供给，将社会主义核心价值观融入算法设计
技术优化	探索价值敏感算法设计，打破信息茧房，打破算法黑箱	平台、科研机构、算法设计者	研发价值敏感性算法，优化推荐模型，公开算法运行规则，建立算法伦理评估机制
主体激活	提升青年算法素养与批判意识，增强青年信息辨别与选择能力	学校、家庭、社会	将算法素养纳入思政教育，培养青年批判意识与独立思考能力，鼓励青年参与算法监督
生态重塑	构建多元协同治理格局，营造良好算法生态环境	政府、平台、行业协会、学校、家庭、社会	完善法律法规与监管机制，强化平台自律，规范行业秩序，形成育人合力

五、结语

数智时代，算法推荐已成为青年获取信息、认知世界、塑造价值观的重要载体，在带来便利的同时，也引发认知窄化、认同消解、行为极化等风险，给价值观引导带来现实挑战。本文立足技术哲学与思想政治教育学交叉视角，剖析算法与青年价值观生成的内在关联，揭示风险机理，构建“价值—技术—主体”协同治理模式，提出价值校准、技术优化、主体激活、生态重塑四维路径。治理的核心并非摒弃算法，而是合理驾驭算法，推动技术逻辑与价值逻辑相统一，以系统思维构建健康算法生态。

青年是民族复兴的中坚力量，培育时代新人是价值观引导的核心目标。唯有推动算法从“流量至上”转向“人的全面发展”，将社会主义核心价值观融入算法传播全链条，提升青年算法素养与批判能力，构建多元协同治理共同体，才能有效防范价值风险，筑牢引导阵地，助力青年树立正确三观、健康成长。

本文仍有不足，对算法具体类型、不同青年群体的风险差异探讨不够深入。未来可针对特定算法与群体开展实证研究，进一步深化风险机理与治理路径分析，提供更具针对性与操作性的方案。

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