引言

当前，一系列生成式人工智能软件横空出世，ChatGPT、DeepSeek、文心一言等工具被大家广泛认知，掀起了国内生成式人工智能技术的应用浪潮，目前人工智能技术已被应用于社会生产、生活的方方面面，也驱动了高校教育教学的改革，2022年的全国教育工作会议首次提出了“实施教育数字化战略”，2025年，中共中央、国务院发布的《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》中也强调，要建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。

随着人工智能技术的发展，社会上对会计专业人才的要求也发生了变化，原有的会计人才培养模式已不能适应社会发展需要，除了掌握传统的会计核算技能外，具有数字化技能和创新思维的复合型会计人才更具有竞争力。因此将生成式人工智能技术用于高校会计专业教学，不仅是顺应时代发展的要求，也是会计专业转型发展的要求。

一、人工智能时代背景下会计专业教学存在的问题

（一）培养目标和课程体系滞后

当前设置的课程体系以会计学基础、中级财务会计、财务管理、审计学、税法等为核心课程，更偏重培养学生对知识点的记忆能力和会计核算能力，随着人工智能技术的发展，这种重复性、基础性的工作将会逐渐被机器替代，而现有课程体系中缺少人工智能、大数据分析、RPA等前沿技术的应用课程，导致学生在实际工作中难以适应智能化系统的操作与管理需求，数据分析、财务决策和战略规划等能力也得不到足够的训练。

（二）缺少案例教学和实践训练

案例教学浮于表面，现有课程中的教学案例多采用课本案例，这些案例过于简化，与实际脱节，缺少对企业真实案例的讲解与分析，学生只掌握了书本知识，会做课本标准化的练习题，却不懂这些会计准则以及会计分录背后的商业实质，缺少必要的职业判断力，很难应对企业复杂的实际情况。

会计作为企业经济活动中的重要组成部分，对会计人才实操能力的培养必不可少，大部分财会高校虽然配有实训课程和校企合作实践基地，但实际应用效果不佳，实训平台较为陈旧，企业现有的智能财务共享中心、ERP操作平台，智能报税系统等并未纳入学生的实训教学，进入社会后还需要重新学习最新的操作软件以适应岗位要求；另外，高校与相关企业的合作不够密切，很难为每位学生提供专业的实习平台，学生缺乏必要的实操经验，就业竞争力不足。

（三）教学方法落后

现有会计专业教学仍以讲授法为主，虽然也采用了学习通、智慧树等平台进行翻转课堂教学改革，但仍以教师作为教学的主体，在课堂上的单方面输出较多，与学生的互动较少，学生的参与程度不够，缺乏主动思考，容易形成“标准答案”依赖症，学生只关注标准答案是什么，却不去思考为什么要这么做，有没有更好的做法，而在实际会计工作中，面对企业复杂的经济业务，会计人员需要自己去判断如何解决，并评估哪种解决方案更好。现有的教学方法忽视了对学生批判思维、决策能力的培养。

（四）学生能力评价体系单一

现有考核体系以学生期末考试成绩为主，课堂表现为辅，其中期末考试题主要考查学生对会计准则及税收法规的理解记忆、会计分录的书写以及会计核算能力，缺少对学生数字化思维、AI工具使用能力、数据分析能力、团队协作能力的综合评价，而这些能力才是数字化时代会计人才的核心竞争力。另外，学生的课堂表现大多数情况下也只是对学生基础知识掌握情况的评价，比较片面。单一的评价体系不能全面反映学生的综合能力，更进一步阻碍了新时代智能会计人才的培养。

（五）师资队伍建设不足

许多教师习惯于传统的教学方式，对人工智能技术了解不多，很难在主观上做出改变，而学校缺少专门的针对生成式人工智能技术应用于教育教学方面的培训。还有部分教师缺少在企业的实践经验，直接从学生转变成教师身份，与实际行业联系不够密切，无法及时了解最新的行业需求，在实践教学方面存在滞后性。此外，现有教师队伍以学习会计专业出身的教师为主，缺少即懂得会计专业知识，又掌握人工智能技术的“双师型”教师，教师缺乏对新技术的深入理解和实践经验，进一步制约了课程改革的推进。

二、生成式人工智能赋能会计专业教学的实施路径

（一）深化教学模式改革，打造“师-机-生”协同的新形态

将生成式人工智能技术用于会计学专业教学，打破传统的“教师主导教学，学生被动学习”的师生关系，形成“师-机-生”三者协同的教学模式，教师确定教学目标，主导教学设计和教学效果评价体系，AI作为助教，根据教学目标辅助完成教学设计，整合教学资源，丰富教学内容，并根据每位学生的学习情况制定个性化学习方案，实现大课教学模式下的因材施教，最后根据评价标准对学生的学习成果进行综合打分。

在这种教学模式下，AI作为助教可以实时追踪学生课前的线上学习情况，并将其反馈给主讲教师，为教师的课堂教学提供建设性意见，课后根据课堂内容以及学生的课堂表现生成相应的练习题，并根据每位学生对知识的掌握情况做相应的疑难点解答和知识拓展，陪伴学生学习的全过程，提高学生学习的自主性。

（二）重构课程体系，建立“会计+AI”的融合课程体系

压缩合并传统会计课程设置，新设“会计+AI”融合课程，打造“基础层——技术层——核心层——应用层”的四维课程体系，提高学生除了会计核算技能之外的数字化能力，培养学生适应人工智能时代的就业要求。

在四维课程体系下，基础层保留现有会计专业的核心课程，例如会计学基础、中级财务会计、财务管理、税法、审计学，确保学生掌握会计准则及相关理论，具备基本的会计核算能力；技术层则是对AI通识基础课程的学习，包括数理基础的讲解、简单的编程训练、常用的生成式人工智能工具的应用，让学生了解生成式人工智能的基本原理、掌握AI工具的简单操作；核心层是在学生掌握会计基础知识和人工智能基本操作的基础上，介绍生成式人工智能在会计领域的应用，将AI与会计融合，讲授如何利用生成式人工智能技术进行会计信息的收集、数据处理、智能生成报表、智能报税，以及利用人工智能进行财务数据的分析和预测；应用层是指在现有的实训课程和实践教学中融入AI元素，取消落后的实训课程，建立虚拟仿真教学平台，模拟企业真实情景，方便学生在实践教学中了解学习企业最新的智能化财会系统。

（三）打造智能化教学资源库，丰富教学内容

利用生成式人工智能技术动态追踪和监控最新的会计准则及政策法规，及时更新教学内容，解决会计教学内容滞后于最新政策法规的问题；将会计领域典型的企业案例整合到云端数据库，并利用生成式人工智能技术建立多层次、多行业的仿真案例库，增加案例教学，解决传统案例教学与企业实际脱节的问题，AI生成的动态案例包含完整的财务数据，接近企业真实情况，还可以随时调整参数，培养学生解决实际问题的能力。

加强各学校财会专业之间的合作，建立跨校、跨区域的虚拟教研室，建设线上资源库，开发数字化教材，开展远程教学和线上线下混合教学，打破时间和空间上的限制。学生可随时在线搜索教学资源，并由AI助教提供24小时全天候答疑服务，方便学生自主学习。

校企合作共同开发线上智能实践平台，利用AI技术创建虚拟企业环境，将企业真实的业财场景融入实践教学，让学生扮演具体的财务角色，身临其境的处理真实财务问题，提高学生的决策能力。同时，在线上资源库中加入企业导师线上指导模块，搭建学生与企业之间的桥梁。

（四）AI赋能教学管理，建立多元化评价体系

引入生成式人工智能技术构建智能评价系统，通过追踪学生的学习轨迹，对学生的线上学习数据进行评价、打分。例如检测学生线上学习时长、课堂互动以及在线测试答题情况，智能批改学生作业，评价案例分析类报告中的分析方法、思维逻辑以及结论的准确性，判断小组作业中每位同学的贡献度、团队合作能力以及领导力，分析学生在实训和实习过程中账务处理流程的规范性、决策可行性。除了完成对学生学习情况的综合评分外，还为每位学生出具文字版报告，指出学生在学习过程中存在的薄弱点和改进建议，通过对学生学习过程的精细化管理和学习效果的智能化评价，改变原有的以考试成绩为主的单一评价体系，实现对学生自主学习能力、逻辑思维能力、数据分析能力的综合考评。

通过该平台也可以完成对教师教学活动的评价，通过对教师的课前准备、教学设计、课堂表现、课后总结等情况进行打分，结合学生评教反馈，为教师生成教学诊断报告，并给出个性化改进方案，实现对教师教学效果的可视化、智能化评价。

（五）加强师资队伍建设，培养数智型教师团队

为了让生成式人工智能技术更好的赋能会计专业教学，需要打造一支具备数字化素养的专业教师团队，一是对现有会计专业教师进行数字化能力提升的培训，利用全国高校教师网络培训中心平台的资源进行“人工智能赋能高等教育人才培养”的线上培训，分享生成式人工智能用于教学的优秀案例，各高校也应组织专门的针对会计专业教师的生成式人工智能培训，让教师们掌握生成式人工智能技术的核心技能以及在会计领域的实操。二是由政府支持和牵头，各高校合作建立会计专业的虚拟教研室，共建、共享教学资源，定期开展教学观摩和经验分享活动，形成教师发展共同体。三是积极引进AI领域的专家以及会计工作经验丰富的企业导师加入现有教学团队，建设“双师型”教学队伍。四是将“AI融入教学”作为教师聘期考核以及职称评定的要求之一，并组织“人工智能赋能教师教学创新大赛”等相关比赛，促使高校教师快速转变传统教学观念，积极应对新技术的到来。

三、结束语

将生成式人工智能技术引入会计学专业教学改革，能够有效解决传统会计教学存在的问题，培养一批具备专业素养、数字化技术、创新思维、实践能力的数智型会计人才，以更好地适应社会需要。当然，在技术发展带来进步的同时，也应注意其存在的潜在风险，所以未来还应出台相关的制度法规来规范生成式人工智能技术在教育教学中的应用，明确教学资源共享范围，实现数据安全和隐私保护，健全监督管理机制，加强对师生的人工智能伦理道德培训，以促进人工智能技术在教育教学中的广泛应用。

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