引言

在现代物流向智能化、精益化转型的背景下，物流系统建模与仿真作为衔接物流工程专业理论知识与实践应用的核心课程，是培养学生运用计算机软件构建物流模型并进行优化的关键载体，其教学模式和效果也直接关系到物流工程专业毕业生的核心竞争力；同时，在“金课”理念背景下，物流系统建模与仿真这一课程也是专业“金课”建设中体现高阶性与挑战度的环节。然而，该课程的传统教学模式与“以学生为中心、以成果为导向”的教学理念存在脱节现象，也难以满足飞速发展的市场对复合型物流人才的需求，因此探索教学改革路径已势在必行。

OBE（成果导向教育）理念以学生最终“能做什么”为核心导向，通过反向设计教学目标、教学内容与评价体系，构建“需求—目标—教学—评价—改进”的闭环教学流程，确保教学活动始终围绕学生解决实际问题的能力成果展开；混合式教学则依托线上线下协同机制，将线上平台（如雨课堂、MOOC、虚拟仿真资源等）作为理论知识奠基与课前预习的载体，线下课堂聚焦实验操作、案例研讨与项目实战，实现“线上学理论、线下练能力”的协同互补，有效解决传统教学中理论与实验时间割裂的问题。

基于此，本文以基于面向对象的通用型离散系统仿真软件FlexSim为依托，探索OBE理念导向下的“物流系统建模与仿真”课程混合式教学改革路径，以保证课程目标的实现，培养符合行业需求的高素质物流仿真技术人才。

一、课程教学中存在的问题

通过对本校物流工程专业连续三届学生的教学观察、课程作业分析以及课后访谈，发现在物流系统建模与仿真课程教学存在多方面问题，具体包括以下几方面：

（一）教学目标不够清晰

该课程以往的教学大纲中，教学目标为“掌握物流系统建模与仿真软件FlexSim的使用”“具备物流系统建模与仿真优化的能力”等浅层表述，未构建可衡量的能力指标体系，如“能独立设计仓储布局方案降低30%搬运成本”。教学目标不够清晰，会使得教师在教学内容的选取和教学活动设计中缺乏明确的能力导向，多聚焦于软件工具栏操作、基础模型搭建等机械性内容，忽视对学生在物流系统问题诊断、参数优化等核心能力的培养；其次，学生也对课程学习与未来职业发展的关联缺乏认知，不清楚这一课程能解决什么物流实际问题，学习动机多停留在“完成作业、通过考试”的被动层面，难以形成主动探索的学习意识，最终陷入机械的学习误区。

（二）理论与实验较为割裂

传统“先理论后实验”的授课模式造成理论知识与实验操作的脱节，未能建立“理论认知—软件操作—决策优化”的即时转化链条。以典型离散系统—排队系统的教学为例，课程第2周在课堂上讲授排队原理、M/M/1模型等理论知识，而对应的实验则安排在理论课结束，时间间隔较长，学生容易形成核心理论与实验操作不相关联的认知困境。这种时间上的割裂使得学生需花费实验时间重新学习巩固各类模型的适用场景和参数设定逻辑，降低实验时间利用率。类似问题同样存在于其他物流理论的教学中，难以形成“理论指导实践、实践验证理论”的认知闭环。

（三）创新能力培养力度不够

传统的教学模式中，对学生创新能力（如参数优化、系统创新设计等）的培养力度不够，部分原因在于教材案例的局限性与训练体系的单一性。目前课程选用教材为《FlexSim物流系统建模与仿真案例实训》，该教材步骤详尽、易上手，但多数学生在实验过程中“依葫芦画瓢”，按照教材或教师提供的步骤复现案例模型，较少思考“模型参数为何如此设定”“换一个物流场景该如何调整”；在实验报告撰写中，更关注排版美观、图表数量等形式化内容，对模型运行结果分析、优化方向探讨等深度内容较少；同时，教材中的实验案例场景多为“固定参数的分拣线”“标准化仓储布局”等理想化场景，较少涉及物流实际运作中的动态变化（如订单量激增、货物类型调整），这种固化的案例训练会导致学生仅仅完成机械性操作，对模型优化也仅从“实体数量”“搬运速度”等基础参数着手，而非从物流系统流程重构、设施布局逻辑调整等核心层面进行创新设计，最终导致学生仅能执行基础建模任务，无法满足企业对物流系统优化、创新设计的高阶能力需求。

二、融入OBE教学理念的混合式教学设计

针对前文所述在课程教学中存在的三大问题，本文遵循OBE教育理念，结合混合式教学“线上线下协同”的优势，探索更为合理的课程教学模式。

（一）教学目标明确化

围绕物流工程专业毕业要求以及市场物流人才需求，以学生获得成果为目标，确保学生通过课程学习既能系统掌握物流系统建模与仿真的理论方法与实践技能，又能形成符合行业发展需求的职业素养，成长为具备复杂问题解决能力与高度职业责任感的高素质物流工程人才。

在理论课学习中，首先应该掌握物流系统建模与仿真的基础理论，如物流系统的复杂性特征、仿真建模的核心逻辑（构建模型布局、定义物流流程、编辑对象参数、运行仿真及分析仿真结果），理解瓶颈节点诊断的理论依据（如利用率阈值、队列长度与系统效率的关系）；其次，应该理解物流系统成本构成与优化原理，对接行业技术趋势（如AGV应用、AI调度算法、冷链温控原理等）；最后，应该保持行业发展热点的敏感度，例如通过跟踪电商大促物流爆仓、冷链断链、港口集装箱调度等行业实时新闻，掌握真实物流场景的痛点特征，学会解读仿真数据（如处理器利用率、订单完成率）与行业实际问题的关联，避免“理论脱离实践”的知识盲区。

在实验操作过程中，首先应该掌握FlexSim软件的基本操作方法，包括实体添加（如发生器、处理器、货架等）、参数设置（如处理时间、订单生成速率）、模型运行与数据导出，理解教材标准案例（分拣线、仓储布局）的流程逻辑与软件操作的对应关系；其次，应该掌握相似物流场景的差异点与适配方法，学会举一反三，从教材中的固定案例推导到实际生产生活新场景的建模逻辑中；最后，可以自主挖掘行业前沿的学术论文场景，例如从高质量期刊论文中提取设施布局、作业流程和数据参数，进行更高阶的实操训练。

（二）教学方式多元化

针对传统“先理论后实验”教学模式存在的问题，本文进行混合式教学设计，即“线上理论课＋线下实验课”相结合，实现理论知识内化与实操能力生成的同步推进。

其中，线上理论课聚焦知识可视化与关联化，主要依托学习通、雨课堂、MOOC等线上平台，将抽象理论转化为可视化资源，学生可以自主提前预习或课后复习。具体包括两个方面：其一，制作FlexSim动画微课，例如针对排队论、库存策略等核心理论，用“暂存区货物堆积动画”展示排队论中“到达率大于服务率”的原理，用“货架补货频率动画”解释安全库存参数的设定逻辑，让学生通过动态场景理解理论内涵；其二，构建物流系统建模与仿真知识图谱，用于标注各种理论与FlexSim软件操作的对应关系，例如“分拣策略”与“Decision Point”的应用，帮助学生建立理论与操作的关联，为后续线下实操课程奠定基础。

线下实验课主要由四个连贯环节构成，聚焦于理论知识的即时转化。本文以2课时的“排队论”教学为例进行阐述。首先，理论精讲环节（20分钟），在学生学习线上微课的基础上，介绍M/M/1模型核心公式，如加油站排队长度计算公式、服务效率优化逻辑，并结合物流服务窗口拥堵的实际场景，讲解研究排队系统的应用价值；其次，即时实操环节（25分钟），指导学生根据教材内容，应用FlexSim软件搭建“加油站服务台模型”，通过调整服务台数量，实时观察队列长度、顾客等待时间等，让学生在操作中验证理论；再次，案例拓展环节（25分钟），通过引入高质量期刊论文、行业实例进行拓展学习，例如引入“急诊药房取药”案例，引导学生将加油站排队模型的核心逻辑（到达—排队—处理）迁移到急诊药房场景中，替换顾客和服务台，完成新模型的构建；最后，分析讨论环节（20分钟），组织学生分思考讨论案例及结果，对比加油站与药房两个场景的瓶颈差异，并针对模型逻辑合理性、优化方向提出反馈，以强化学生的系统思维。

（三）拓展案例丰富化

教师在备课过程中，以教材案例为基础，优先从《工业工程与管理》《系统仿真学报》等物流与仿真领域权威期刊筛选案例，重点选择包含仿真参数设置、模型逻辑描述等内容的论文，此类论文无需复杂的改造即可转化为教学案例，以建设该课程的论文案例库。例如选取标注“分拣系统处理时间、订单到达率”等参数的论文，可直接与教材中的物流分拣活动对应。

基于案例库，可根据学生学习情况，进行拓展，实现从教材基础案例到行业、企业真实优化项目案例的梯度训练。具体可通过四步进行：第一步，指导学生理解教材案例的核心逻辑，明确模型的“输入—处理—输出”流程，例如排队系统流程在顾客到达、排队等候服务、服务台处理及顾客离开，避免仅关注实验操作步骤；第二步，提取教材案例中可复用的通用组合，例如排队机制对应 “Processor+Queue”，路径规划对应“Task Executer+Network”，让学生理解不同场景的模型本质是通用组合的应用；第三步，将通用组合映射到论文案例库中的案例场景，进行适应性调整，例如药房的配药活动对应于电商分拣线的分拣活动，并调整处理时间参数；第四步，设置动态约束条件，如订单量激增120%，要求学生优化模型参数或重构逻辑，通过以上操作，可以快速培养学生的应急决策与系统优化能力。

三、教学改革效果

与传统先理论后实验的教学形式相比，改革后的OBE理念导向下混合式教学模式在课堂听课效率、学习主动性、创新实践能力、专业综合素养几个方面取得了改进。

（一）课堂听课效率显著提升

传统教学模式下，课堂主要以教师理论讲解为主，仿真软件操作演示为辅，致使学生多处于被动接收状态，课堂注意力不集中、玩手机、打瞌睡等现象频发，课堂互动响应率较低；而OBE混合式教学通过“线上理论课＋线下实验课”的设计，极大地改变了课堂形态，学生听课效率与学习积极性显著提升。一方面，线上动画微课与知识图谱提前化解了理论难点，学生在课堂上无需花费大量时间理解抽象概念，可将时间和精力聚焦在即时实验操作和案例拓展环节；另一方面，理论精讲和即时实验环节的设计，让学生能趁热打铁，即时验证理论知识，如在 排队论课堂中，大多数学生能在实验环节自主根据运行情况调整模型参数，并及时与同学讨论参数变化对队列长度的影响。此外，课堂讨论环节的引入，促使学生复盘课堂内容，学生回答问题的方式也从被动点名转变为主动发言，而且发言内容从复述操作步骤明显转为分析模型瓶颈，课堂学习的深度与效率显著提升。

（二）学习主动性明显增强

传统教学模式中，学生多以不挂科为目标进行“应付式学习”，主动提问、课后拓展学习的比例较低；而OBE混合式教学通过教学目标和教学方式的改变，让学生清晰感知到学习价值，学习主动性明显增强。具体有如下转变：其一，线上动画微课的平均观看完成率高，且有部分学生会主动下载线上知识图谱，用于课后复习与实验预习；其二，课后自主拓展行为增多，例如有部分学生会主动查阅《物流工程与管理》《物流研究》等期刊的相关论文，尝试将课堂案例与真实物流场景相结合，学习的主动性与探索性大幅增强。

（三）创新实践能力大幅突破

传统教学模式下的学生仅能复现教材案例，创新实践能力的不足，面对新场景时无从下手；而OBE混合式教学通过“线上理论课＋线下实验课”，学生的创新实践能力可以实现从机械复现教材案例到自主设计物流仿真模型的跨越。模型优化时，已经不仅是简单参数的修改，而是可以基于学术论文中的案例来自主调整模型逻辑，如在仓储货位优化案例中，设计动态货位分配规则。从教材的学习到课外案例的研究，是学生们创新实践能力取得极大提升的体现。

四、结语

传统教学模式下，物流系统建模与仿真这一核心课程存在教学目标不够清晰、理论与实验较为割裂及创新能力培养力度不够的问题，针对以上教学痛点，基于OBE教育理念，探究了“线上理论课＋线下实验课”的混合式教学模式。相对于以往的先理论后实验教学模式，改革后的教学模式使得知识留存率与转化效率大幅提升，实验操作实现了从机械复现到自主设计的能力跨越。在未来的教学过程中，该课程的教学改革模式在逐步优化完善后，还可推广至物流设施规划等相关课程，探索构建物流工程专业“OBE＋混合式教学”的课程群体系，进一步提升专业人才培养质量。

参考文献：

1. [1] 闫萍,焦明海,袁媛.基于雨课堂的物流仿真实训课程混合式教学模式研究[J].科教文汇,2023(15):59-62.
2. [2] 李丹捷.基于OBE理念的“国际金融学”混合式一流本科课程建设探索与实践[J].大连大学学报,2025,46(04):135-139.
3. [3] 利桂梅.基于微课和翻转课堂混合式教学在供应链管理中的探究[J].物流科技,2025,48(15):170-172.
4. [4] 孔雪.基于OBE理念的线上线下混合式教学改革研究——以电子商务概论课程为例[J].知识窗(教师版),2025(07):18-20.
5. [5] 马慧子,苗萱,王向荣,等.OBE理念下统计学实验类课程混合式教学模式探索[J].实验室研究与探索,2022,41(09):223-228.
6. [6] 黄肃新,吴小荣,汤恒.应用型本科混合式教学模式探索——以《管理学》课程教改为例[J].山西财经大学学报,2024,46(S1):220-222.