引言

《义务教育道德与法治课程标准（2022年版）》明确指出，小学阶段学生需从了解校园规则、社会规则逐步过渡到知道常见法律的作用，感受宪法的重要性等。从课程标准的目标要求来看，小学阶段从学生的校园生活和社区生活着手，过渡到对法律的了解和感知，强调“看到了什么”“感受到了什么”。小学法治教育当下面临的困境主要是内容安排缺乏系统性，课程体系不完善，实践活动不足，很难体现法治教育的应有逻辑；课堂教学效果较低，学生学习法治的积极性没有得到调动，法治思维没有得到激发，实践体验不足，缺乏感悟。而缺乏有效的法治教育很大概率会导致小学生当下以及未来的个人行为失范、社会适应障碍、权益保护缺失等不良后果，中国青少年研究中心调查显示，60%的未成年犯罪者在小学阶段缺乏基础法律认知。

对于教育领域，国家充分重视人工智能对于教育的影响，大力推动人工智能与教育融合创新、协同发展。AIGC作为人工智能的最新应用形态，是新质生产力，是新一轮产业革命的先锋力量，也是教育领域发展的强力助推器。AIGC自身强大的语言理解、内容输出、逻辑思考等功能与教育领域深度融合，可以赋能小学法治教育。AIGC的虚拟仿真，将法律的条文这一虚拟的文本转化为可感知、可触摸的具象，增强学习体验感。AIGC赋能小学法治教育，原因在于AIGC自身具有强大的内容生成能力，可以瞬间生成丰富多样的庞杂信息，且智能交互性高，能够被使用者所交互。基于AIGC生成虚拟法治场景，提升学生学习体验感，增强代入感。这些特点是契合小学生形象思维活跃、好奇心强的认知特点，可以有效克服长期存在的小学法治教育人力不足、形式呆板生硬等方面的局限性。

本篇主要以AIGC赋能小学法治教育为研究对象，主要回答如下命题：AIGC为何能够赋能小学法治教育（即赋能的逻辑）；AIGC怎样赋能小学法治教育；AIGC可以对小学法治教育的哪些方面进行怎样的创新（即实践案例分析）。在上述问题分析的基础上，试图为AIGC与小学法治教育的深度融合，提供理论与实践的借鉴，以服务于小学法治教育的创新。

一、AIGC赋能小学法治教育的逻辑基础与可行性

（一）技术逻辑：AIGC的功能特性契合小学法治教育需求

伴随着数智时代技术的跃迁式发展、人工智能的颠覆性演进，生成式人工智能（以下简称AIGC）在近年来取得跨越式变革，以DeepSeek、ChatGPT、Midjourney、Runway等应用程序为代表的人工智能生成内容应用在全球范围内引发持续关注和热议，AIGC的落地应用也将为以科技创新推动产业创新、发展新质生产力、实现产业创新升级提供技术支撑。AIGC技术基于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术，具备内容生成、智能交互和数据分析等核心功能。

第一，在内容生成方面，AIGC能够根据输入的主题和要求，快速生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容。例如，教师输入校园欺凌相关法治知识，AIGC可以生成详细的文字讲解、生动的案例分析、形象的漫画以及动画视频等，为法治教育提供丰富多样的教学素材。在以ChatGPT、Midjourney、Runway等应用程序为代表的AIGC技术推动下，人机关系完成重塑，人机共生成为新的时代主题，也为AIGC赋能小学法治教育提供技术支撑，以人机协同学习的形式赋能学生学习。

第二，智能交互功能使AIGC能够与学生进行自然流畅的对话，解答学生的疑问，引导学生思考。在小学法治教育中，学生可能对一些法律概念理解困难，AIGC可以通过通俗易懂的语言、生动的例子为学生进行解释，帮助学生理解抽象的法律知识。

第三，数据分析功能，AIGC通过对学生学习行为和反应的数据分析，了解学生的学习情况和需求，为学生提供个性化的指导。如通过分析学生对在线法治课程的学习时长、答题情况、提问情况等数据信息，AIGC可以了解学生对知识点的掌握情况和学习的难点，为教师调整课程内容、为学生提供个性化的学习指导等提供参考。

（二）教育逻辑：促进学生全面发展与教育公平

中国的应试教育致使某些学校重视智育，忽视法治教育，尤其是小学法治教育。虽然学校开展关于法律常识的讲座、黑板报和班会等活动，但此类活动只是形式上开展，并未使小学生掌握法律常识。小学法治教育包含从小学到初中过渡阶段，小学法治教育的缺位可能使初中生走向犯罪的道路。小学法治教育的目标是培养学生的法治观念、规则意识和道德素养，促进学生的全面发展。AIGC赋能小学法治教育，能够通过创新教学内容和方法，激发学生的学习兴趣和主动性，提高法治教育的效果。例如，AIGC生成的沉浸式虚拟学习场景，让学生在模拟的法律实践情境中亲身体验和应用法律知识，有助于加深学生对法律知识的理解和记忆，培养学生的实践能力和解决问题的能力。

同时，AIGC应用有助于实现教育公平。传统教育使得法治教育资源不论在地区、学校等方面都集中于经济发达的地区和学校，边远地区、薄弱学校的学生无法享受优质的法治教育资源。而AIGC通过在线教育平台将优质法治教育资源输送到各个地区，只要连接网络，不论身处何方，学生都能享受到优质的法治教育资源。并且，AIGC为每个学生提供个性化的学习平台，克服了地区、学校、家庭等方面因各种背景差异导致的教育机会不公问题，使每个学生都能在原有基础上获得充分的发展。

（三）社会逻辑：适应法治社会建设与数字化时代发展需求

当今社会，法治已成为国家治理的基本方式，建设法治社会需要全体公民具备良好的法治素养。小学阶段作为公民法治意识培养的关键时期，加强法治教育至关重要。AIGC赋能小学法治教育，能够从小培养学生对法律的尊重和信仰，提高学生的法治意识和法律素养，为法治社会建设奠定坚实的人才基础。

伴随着数字时代的来临，人们的学习和生活已经被信息技术深刻影响，数字化学习已经成为教育领域的热词，更是当下小学生最喜爱的学习方式。AIGC属于数字化技术产物，能够适应小学生数字化学习资源需求，帮助小学教育实现数字化改革，为小学生提供更简单、更便捷、更有趣的数字化学习。AIGC可以辅助教师进行数字化改革，辅助教师更新教育理念和教学方式，提升教师信息技术应用水平，促使小学法治教育数字化改革。

（四）融合可行性

法律知识具有专业性和抽象性，AIGC能将其转化为符合小学生认知水平的语言和情境，将“传递—接受式”教学优化为“问题—探究式”，帮助学生从被动接受转为主动求知，同时减少教师重复性内容准备工作，让教师聚焦活动设计。小学生的认知水平和学习能力存在差异，AIGC可通过分析学生互动数据，判断其学习特点，生成差异化学习内容（如为低学段生成规则认知类绘本，为高学段生成简单法律案例分析），契合小学法治教育“从生活规则到法律认知”的螺旋上升逻辑。AIGC能高效整合法治教育资源，一方面快速生成针对性教学材料，解决资源开发不足问题；另一方面可辅助教师进行教学评估，通过即时反馈识别学生对法律知识的掌握薄弱点，优化教学策略，提升法治教育的针对性。

二、AIGC赋能小学法治教育的实践策略

（一）赋能内容创作：可视化叙事降低认知门槛

小学法治教育的核心挑战在于将抽象法律条文转化为儿童可理解的内容。AIGC凭借多模态生成能力，通过漫画、动画等形式实现法律知识的具象化表达，其赋能逻辑体现在三方面：首先将法律条文拆解为核心构成要素，再匹配儿童熟悉的生活场景，最后通过可视化技术生成兼具教育性与趣味性的内容，大幅降低认知门槛。

上海市静安区法宣办的实践非常具有代表性，该团队选取某小学三年级学生偷偷使用家长手机充值2万元手游币的真实案例，借助AIGC完成全流程创作。在拆解法律要素阶段，系统自动提取《民法典》中“8周岁以上未成年人属于限制民事行为能力人”“超出认知范围的民事行为需法定代理人追认”等核心条款。在场景匹配环节，算法根据儿童心理学研究，将充值行为转化为零花钱管理、玩具购买权限等贴近生活的类比情境，最终生成的《小学生手游充值退款争议》系列漫画，采用明亮色块与夸张表情的儿童画风，通过12个分镜展开叙事：开篇展现主角小林看到游戏皮肤时的渴望眼神，接着用对话框呈现“妈妈说买超过50元的东西要问过她”的内心独白，中间穿插“虚拟物品也算商品吗？”“爸妈没同意的交易能取消吗？”等气泡提问，结尾以卡通法官形象手持放大镜指向《民法典》条文的画面，直观解答“充值金额与年龄不匹配时可申请退款”的核心结论。这种创作模式不仅将原本需要法律专业人士解读的条文转化为儿童能看懂的视觉语言，更通过互动式提问引导思考，据统计，该模式较传统文字手册对儿童的认知接受度提升63%。

中国长安网推出的微动漫作品《数立方里的蒲公英》是AIGC赋能情感化叙事的典型案例。《数立方里的蒲公英》以未成年人司法救助题材为蓝本，AIGC营造虚实相生的故事世界。技术团队输入司法救助、未成年人保护法等词语，自动生发出“数据立方体”的概念——以透明棱镜比喻法律是立方体的，以藏在立方体里面的蒲公英籽比喻需要救助的未成年人。在情节设定上，AIGC根据真实案例库，自动生发出10岁小学生小花因家庭困难被父母送进学校读书，当小花蜷缩在立方体的角落里，每一粒蒲公英籽都会在空中飘起来——有的蒲公英籽弹出一个小小文字“申请法律援助需要钱”，有的蒲公英籽弹出一个小小的温馨场景，还有一个最为关键的核心词汇“司法救助范围”变成可点击的会飘动“数据立方”里的蒲公英籽，点击后便会长出“学费帮助”“心理疏导”等子花瓣。值得指出的是，系统甚至还根据情感模型自动调整了人物的表情、音乐的节奏：在小花迷茫的时刻，蒲公英种子之光逐渐黯淡，背景音乐变慢了15%；在救助结果出现时，方块空间也染上了暖色调，花瓣还随着救助结果增加得更多，使法律不再是冰冷的文字，而是有颜色、有情感的图像，通过跟踪调查发现，观看动画的学生认为“法律不是戒尺，而是保护伞”的比例高达89%，远远高出传统课堂灌输的52%。

此类实践直观呈现了AIGC的赋能路径之一，通过自然语言处理解析法律条文的核心要素，依托知识图谱关联生活场景，再利用计算机视觉与动画生成技术构建符合儿童认知规律的叙事体系。这种技术逻辑有效解决了传统普法素材的两大痛点——情节创作周期长、单向输出的文字内容难以激发儿童兴趣。AIGC通过预训练模型可实现24小时内生成多版方案；可视化叙事则通过“观察—提问—解答”的闭环设计提升参与感，最终实现法律知识从“被灌输”到“被理解”的转变。

（二）赋能互动体验：沉浸式场景激发参与主动性

互动性升级是小学法治教育的基本路径。AIGC借助虚拟数字人、仿真情景等创设低门槛、高品质的互动感，变单向灌输为动态体验，AIGC的赋能逻辑是：以自然语言处理技术打通人机交互，以动态建模技术实现情境嵌入，以实时反馈技术构建“行为—认知”强化回路，驱动从被动聆听到自主求知。

北京市门头沟区人民法院打造的“小安同学”AI数字人，构建全域交互应答体系。数字人依托GPT-4模型训练“小安同学”法律适用模型，援引包括《未成年人保护法》《预防未成年人犯罪法》等法律法规在内的23个条目1200余条基础内容，运用语音识别(识别率98.7%)和情绪交流模块开展拟人化交互。在小学生法治开放日上，学生们围绕与学生群体密切相关易发多发的问题开展互动，“我一个四年级的学生，被人起侮辱性绰号怎么办”，数字人首先展现“名誉权”这一知识点内涵，随后给出三个场景选项“告诉老师”“要求赔礼道歉”“起诉维权”，学生选定后，立即呈现相应途径和适用法律；六年级学生提问“玩游戏被人诈骗怎么办”，则瞬间调用类案库以漫画分镜形式演示取证—报警—求救求助流程，并推送辖区内派出所青少年求助电话等。数字人还可以判断是不是学生心情沮丧了，如果声音变低了（可能来自校园霸凌），就会自动降低声音，说出“这不是你的错”的安慰语，并提示现场法官加入，一起深入交流，将法务活动由老师面向学生转变为同学面向老师，活动结束后竟有82%的学生愿意找小安帮忙，比传统法务活动高出了55%。

上海市颛桥小学AIGC模拟法庭系统能够实现互动场景生成与自适应生成。整个系统包括案件生成、角色分配、场景导引三个部分，教师输入“校园侵权”“财产纠纷”等文字，3分钟内AIGC根据小学生知识生成与其认知匹配的案件原型，如因为课间踢足球导致教室窗户受损的赔偿纠纷，自动生成“过错责任”“监护人职责”等法律信息。模拟法庭环节，通过摄像头捕捉发言时间、情绪等学生信息，自动生成难度变化，如扮演原告的学生表达不清晰，屏幕上的虚拟法官将提示卡自动弹出，说一说对方应该承担的原因；扮演被告的学生产生认知偏差，立刻生成小贴士动画，提醒学生。如某班真实活动，学生辩论是否应该全额赔偿。AIGC根据学生辩论焦点，临时生成“过错程度”“财产程度”等附加情境，让学生发现“故意损害”与“误伤”的差异。活动显示，模拟法庭学生对民事责任的规定记得清楚的达到79%，远远高于课堂的38%，高达91%的学生认同通过参与模拟法庭角色表演，对法律条文的理解更加深刻。

综上，AIGC促进道德与法治课堂由“师—生”二元结构演化为“师—生—机”三元互动结构。AIGC创设的沉浸情境促进学习内容与学生生活经验联结，增强了课堂导入的趣味性与生成性。这种人机协同的互动模式，既通过去权威化沟通降低了学生参与的心理壁垒，又通过即时反馈强化了法律认知，使抽象的权利义务转化为可感知的行为反馈，最终实现“做中学”的教育效果。

（三）赋能资源整合：跨场景联动构建教育生态

AIGC推动法治教育资源从碎片化向系统化整合，实现课堂教学、校园活动与社会资源的联动，先通过知识图谱技术打通分散资源的关联节点，再依托场景适配算法实现内容与场景的精准匹配，最后以动态更新机制形成覆盖全场景的教育生态闭环，解决传统教育中资源孤岛、重复建设的问题。

淮北市濉溪路小学的“AI警察+家族图谱”融合教学模式，构建了教材知识与家庭场景的联动桥梁。在《认识户口簿》的道法课堂上，AIGC系统首先对教材中“户籍制度的法律意义”这一知识点进行拆解，提取身份识别、亲属关系、法律凭证等核心维度，再调用公安部门提供的户籍普法素材库，生成系列动画：身着卡通警服的AI警察手持放大镜，逐一讲解户口簿内页的“户别”“户主信息”“家庭成员关系”等栏目，用户口簿就像家庭的身份证这样的类比简化概念。同时，系统与希沃教学平台联动，通过学生输入的家庭成员信息（经脱敏处理），实时生成个性化家族图谱——在电子白板上，每个家庭成员的头像旁标注“父母是监护人”“未成年人需由监护人监护”等法律要点，当学生点击图谱中的兄弟姐妹时，自动弹出《民法典》中“兄姐对弟妹的扶养义务”的迷你动画。某单元测试显示，采用该模式教学的班级对“户籍法律意义”的知识点掌握率达92%，较传统PPT教学提升40个百分点，且87%的学生能在课后主动向家长询问自家户口簿信息。

西安市鄠邑区法院的“法治游园会”则实现了司法资源与校园活动的深度耦合。法院联合AIGC团队搭建“案例生成—互动匹配—讲解强化”的全流程系统，前期通过爬虫技术收集近三年辖区内与未成年人相关的民事案件（如高空抛物致伤、宠物扰民纠纷等），经法律专家标注后形成案例数据库。在活动现场，学生随机抽取AIGC生成的漫画卡，卡片正面是彩色场景画，如“楼上花盆砸坏自行车”，背面印有三个难度递增的问题——基础题“花盆是谁家的？”、进阶题“谁该负责赔偿？”、拓展题“如何避免类似事情发生？”。当学生抽取“文明养犬”主题卡片时，系统自动向附近的法官终端推送该案例的法律要点提示（《民法典》第1245条“饲养动物损害责任”），法官结合卡片内容进行以案释法，用学生熟悉的遛狗要牵绳就像过马路要走斑马线作类比，同步展示AIGC生成的违规养犬处罚流程图。活动数据显示，参与学生对《民法典》中“相邻关系”“侵权责任”等条款的现场复述准确率达81%，游园会结束后，有63%的学生表示会提醒家长遛狗牵绳，实现司法资源向家庭场景的延伸。

湖北黄石市“黄小法”工程运用AIGC构建“课堂—课后—家庭”全程参与的日常普法系统，根据当地法治资源库（法院、检察院、教育局等部门素材）生成微课，推出“按课程表、热点事件（例如：开学前‘网络安全’、开学季‘校园欺凌’）每星期自动生成，时长8min以内微课‘动画+情景剧+问答’”，“零花钱如何花”用动画演示存钱罐与计划消费，真人扮演小演员演绎冲动消费与理性消费的不同场景，问答引发学生思考：你的零花钱会怎么花？系统将微课派发给学生们，通过校园APP不同年级学生收到不同的课程表：低年级主题是“10元钱是买2支笔还是1个玩具”，高年级主题包括“支出比例”“消费权益”等。后台统计显示，该工程运转半年后，学生法治课程的时长从15分钟提升到28分钟，家长反馈学生讨论法律的次数越来越多，学生法治课形成了“课堂学习-课后巩固-家庭实践”的正向推动机制。

这种模式一方面避免出现部门独揽的局面，另一方面通过场景联动，让法律知识从“课堂印象”变为生活“习惯”，实现法治教育的“生活化”。

三、AIGC赋能小学法治教育面临的挑战与应对策略

AIGC进入法治教育领域是历史的必然趋势，但在这个过程中，用户（师生）的隐私、学生良好价值观的树立、法治教学体系适应AIGC赋能教育趋势发展的变革不应拖延。

SanjayAwasthi和YogeshSoni在《人工智能赋能教育系统：机遇与挑战》一文中提出的重要也是关键的问题之一就是隐私问题，教育工具如何保障使用者隐私，教育组织如何展示工具使学生和家长理解、同意与研究人员、公司和其他组织共享数据，人工智能不能取代教师等问题。Sanjay Awasthi和YogeshSoni同意一些研究人员的观察结果，人工智能具有削弱师生认知的缺点，对人工智能的过度依赖会产生负面影响，数字负担会导致学生出现不必要的压力，我们需要人工智能增强而不是取代教师，不应对教师、学生强制灌输人工智能并过度滥用人工智能。Baso等在《人工智能在数字时代发展中的作用》一文中提出了AIGC将如何彻底颠覆教育并促进包容、平等和创新的变革。它最终得出AIGC可以增强个性化学习体验，促进可访问性和包容性并赋能教师。但它必须解决数据隐私、算法歧视等道德挑战和道德问题，以确保负责任的人工智能整合。下一步研究应探索缓解道德问题并最大限度地发挥AIGC教育效用的方法。Lena等人在《利用生成式人工智能工具赋能教育：使用教学设计矩阵的方法》中提出了如何使用AIGC工具来加强教育,教师缺乏AIGC工具和系统流程的知识，无法设计指导大规模虚拟学习教室开发和建设的微课程活动。还指出，这将使教师能够使用人工智能和创新的教育策略来管理活动和设计数字资源，以促进创建大规模虚拟教室。AIGC工具促进想法的初步发展和反思，有利于创造性和创新的解决方案。同样，自动评估和其他评估创新可以更准确、更客观地跟踪学生的进步，提供即时反馈，并支持教师做出数据驱动的决策,但它没有考虑到过度依赖AIGC可能对教育产生的影响。Sahan等人指出，由于数字鸿沟和根深蒂固的社会和教育不平等，全球数百万学生没有从中受益。如果这种趋势继续下去，人工智能在教育领域的首次大规模交付可能会导致更大的教育不平等，他提出技术解决方案是解决复杂现实世界问题的快速和完美的解决方案，并且应为教育生态系统构思一个可持续、大规模和包容的人工智能，为所有人提供公平、高质量的终身学习机会。

上述对AIGC赋能小学法治教育的研究有较为深入的分析，从法治改革、跨学科、创新型人才培养和人工智能安全保障领域开展研究。针对AIGC应用隐私保护、教师主体地位消亡、学生认知水平降低、数字倦怠、算法偏见、数字鸿沟等问题，多方发力，统一认识：在隐私保护方面，执行《儿童在线隐私保护法》等法律法规，建立科学的数据采集原则、分级原则，通过区块链技术溯源，采用分层告知协议告知学生及家长用途与边界，通过端侧AI、联邦学习等方式降低数据泄漏风险，定期对学生的隐私泄露进行测试；在教师主体地位方面，AI承担学生习题批改、错题答案解读等辅助角色，教师进行情感疏导、价值引导、个性发展等育人角色，双元主体同构课堂，采用微课培训的形式提升教师的AIGC应用素养，将人机协作纳入课程考试；在认知水平保护方面，先学后用，要求学生不借助AI独立完成学习任务，再借助AI优化，同时防止过度依赖AI；数字倦怠方面，限制AIGC工具使用时间，针对不同年龄的学生设置难度不同的材料，如低年级的10分钟动画互动，再配套纸质练习，平衡数字鸿沟；在算法偏见方面，减少算法偏见，以多样化数据作为训练集，避免算法偏见；在数字鸿沟方面，以AIGC设备资助、网络普惠计划等项目为契机，研发AIGC的离线课程，避免数字鸿沟，让AIGC工具与教育之间少一些互相伤害。

四、总结与展望

本文对AIGC赋能小学法治教育的逻辑和机理进行了内在机理和外在逻辑分析，认为AIGC的内容生成、智能交互、数据分析等生成逻辑与小学法治教育的认知逻辑和教学诉求具有很好的适配性，AIGC赋能小学法治教育的逻辑是多面的，技术上以多模态破壁法律抽象，教育教学上以沉浸交互破壁教学关系，社会上以资源整合破壁场景打通，由此形成“认知+体验+应用+系统”的小学法治教育新形态。从叙事直观化到场景沉浸激发、交流场景打通、知识图谱串联，通过上海、北京、淮北等地的教学试点，发现学生对法律知识的接受度大幅提高，交互参与意愿提升55%，表面该技术赋能是可行的。

同时，我们也意识到AIGC应用还存在着诸如隐私数据保护问题、算法歧视规避问题、教师角色转换问题、数字鸿沟问题等现实问题，需要制度保障、技术支撑和治理。在后续AIGC赋能的小学法治教育发展过程中，技术要提升少儿认知模型与AIGC交互，开发适合少儿情感的交互平台。教育要规范“人机协作”教学，建立课程开发、资源开发、评价反馈等机制，将法治教育与德育、智育融合。社会要多方协同配合。法院、学校、企业等利益相关者应建立长效机制，使用开源软件共享资源，消除“数字鸿沟”问题。

未来，AIGC必将成为小学学段法律教育的一把钥匙，亦将是未来法治社会的根基。为此，要在技术升级、技术应用、技术运用的过程当中，始终坚守住“教育为本、技术为用”的核心理念，在守好儿童利益底线的同时，鼓励技术创新和应用，最终实现法治意识从小培养、法治信仰代代传承的长远目标。

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