引言

自21世纪以来，全球人口老龄化已成为影响社会发展的重要趋势，我国亦深度融入这一进程。随着经济水平的稳步提升与医疗保障体系的持续完善，居民平均预期寿命显著延长，人口老龄化程度呈持续加深态势。第七次全国人口普查数据显示，我国60周岁及以上人口占总人口的18.70%，65周岁及以上人口占比达13.50%，全国65周岁及以上老年人口抚养比攀升至22.5%。在此背景下，养老服务业综合改革成为国家积极应对人口老龄化的关键战略举措。广州市作为我国经济发达且老龄化程度较高的典型城市，其户籍老年人口占比达25.3%，在养老服务领域的探索具有突出的示范价值。鉴于此，本研究创新性地融合SWOT分析框架与智慧养老“需求-保障-协作-实践”的优化逻辑，以广州市智慧居家养老服务实践为研究对象，系统剖析其具体实施现状，并基于理论与实践的双重维度提出优化建议。这一研究不仅有助于丰富智慧居家养老的理论研究范式，也能为其他城市推进养老服务智能化转型提供可借鉴的实践参照。

一、广州智慧居家养老的SWOT分析

（一）优势（Strengths）

1. 政策引导与机制创新

目前，广州正在积极推进“互联网+养老行动”，积极构建保障体系、基础设施、政务服务、社会服务、产业支撑“五位一体”的智慧养老体系，先后开发并建设了“广州市养老服务综合信息平台”等政府服务系统，推出了“家庭养老床”、“平安通”、“人脸识别餐饮”、“养老地图”、“长寿”、“医疗资金智能分配”、“居家养老用电安全智能管家”等一系列优质应用场景，积极打造广州智能养老体系，并取得了显著成效。

广州市各政府部门还发布了养老服务商城、居家老年人用电用水用气安全智能管家、老年人智能出行、老年人紧急呼援、家庭养老床位、老年人防走失、智能陪伴机器人等多个典型的智慧养老应用场景需求,涵盖老年人安全、老年人出行、老年人线上服务、老年人居家陪护、老年人日常应用等, 现代信息技术与养老服务在智慧养老应用场景需求清单中得到充分的体现,同时将老年人最急需的智慧养老需求向社会公布,并以应用场景需求为导向,鼓励和引导社会各界为广州市智慧养老体系提供新的创意、开发新的产品,为老年人提供多层次、多样化的优质养老服务和适老化的产品。同时,借助于适老化的科技服务及产品,引导老年人逐步融入现代信息社会,不断提升养老生活的科技感、幸福感、获得感。

2. 多元协作机制

广州形成“政府-市场-社会”高效联动，创新性构建 “铁三角”治理模式，并破解资源碎片化等难题。2024年5月实施的《广州市民政局 广州市财政局关于全面开展家庭养老床位建设和服务工作的通知》（穗民规字〔2024〕4号），首次以市级规范性文件形式明确家庭养老床位“三入户”标准。针对老年人方言交互痛点，本土企业唯康科技联合华南理工大学人机交互实验室，开发粤语优先的语音识别系统。在社会层面上，天河区五山街综合养老服务中心运营的“时间银行”项目，累计注册低龄老人志愿者512名，存储服务时长8.7万小时，服务兑换率达89%，形成了可持续和可行的社区互助生态

（二）劣势（Weaknesses）

1. 智能服务难以操作

部分智能产品操作复杂，老年人对语音交互指令学习成本高。调查显示仅43%低龄老人可独立使用APP预约服务，高龄群体拒斥率达61%。

2. 智能系统与服务模式的融合度低

虽然信息数据与家用电器、社区服务中心和老年护理设施相结合，但尚未形成全面的系统服务，缺乏统一的规划。作为一个新兴行业，如何形成特定的行业模式仍然没有统一的部署。在管理方面，它相对分散和武断，迫使政府带头并提供更具体的政策和意见。同时，智能老年护理服务模式也应与其他相关行业相结合，推动老年护理服务行业的共同发展。由于缺乏数据流，信息无法在不同子系统之间无缝传输，并且总是存在不平衡。

3. 专业人才短缺

老年人护理服务缺乏专业人才。现在发展智慧居家养老服务的最需要的是老年人服务行业的综合人才。目前全市养老机构从业人员仅1.5万人，其中持证护理员不足8000人，与民政部“2027年持证率90%”的目标有显著的差距。按常住老年人口比例估算，当前护理员缺口超5500人，且复合型人才（懂技术+护理）占比不足15%

（三）机遇（Opportunities）

1. 政策红利持续释放

工业和信息化部等五部门联合开展2025年优质老年用品“惠老助企”六大行动，持续推动老年用品产业高质量发展。面对老年群体多样化特殊化的需求，建设老年群体行为特征数据库，鼓励企业开展前沿技术、核心部件攻关，扩大智慧健康适老产品及服务供给，建设适老化产品研发中心、设计中心、服务中心。同时鼓励企业开展前沿技术的攻坚克难以及核心部件的攻关，扩大智慧健康适老产品及服务供给，建设适老化产品研发中心、设计中心、服务中心。老年用品产业标准体系建设指南要加快打造，提高基础共性标准和养老照护、适老化家居、智能可穿戴、智能健康监测等重点产品标准研制。鼓励开展公益性教学活动，如“银龄数字课堂”，提高老年群体数字社会适应能力。

2. 居家养老偏好显著

根据数据显示，超90%老年人首选居家养老，但家庭照护能力不足，亟需“互联网+护理”、智能机器人等补充人力缺口。

3. 智能设备与AI深度赋能

工业和信息化部、民政部联合印发通知，部署开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作。在试点期中将分阶段实施一批智能养老服务机器人攻关和应用试点项目，促进研用双方结对开展攻关，推动产品在家庭、社区和养老机构等场景中应用验证和逐步升级，形成满足多层次、多样化养老服务需求的机器人产品。

（四）威胁（Threats）

1. 高成本制约

对于养老机构来说，高端设备价格高昂，远远超过中小养老机构的承受能力。部分企业尝试降价，但短期内很难实现规模化覆盖。在企业研发过程中，社区居家养老服务普遍面临“公益性与商业性”矛盾，即便政府提供免费物业或补贴，企业依然很难盈利。当前，医疗服务价格由物价部门制定，由于现行定价偏低，相关服务缺乏足够的支撑力导致对从业者的吸引力不足，也难以调动其开展服务的积极性。此外，社区医疗机构还面临人力资源紧张、专业人才队伍建设不足的问题，且非盈利属性及较高的交通成本等因素，进一步加大了医疗服务的成本。

2. 适配性不足

机器人养老行业包括机器人研发、养老服务和医疗保健等多个领域，但目前在每个领域都缺乏有效的合作机制。研发制造企业对养老服务的实际需求缺乏了解，导致产品功能与老年人的实际需求脱节；机器人被引入养老机构后，与医疗卫生机构的信息交流并不顺利，难以为老年人提供全面的健康管理服务。

3. 职能交叉与责任模糊

星光老人之家、健康中心和街头家庭综合服务中心分别由民政、街头办公室和社会组织管理，由于缺乏统一的日程安排，导致服务重复或被忽视。超过80%的星光1460养老院已变成麻将馆，最初的设计功能名存实亡。管理责任不明确，存在分散和重叠责任的现象：医疗和老年人护理的整合由卫生部负责，老年人护理服务由民政部负责，医疗和保健服务由卫生部负责，医疗安全政策由医疗安全部负责。调查显示，广州养老院的医疗覆盖率约为90%，而在能够提供医疗服务的老年护理设施中，只有四分之一包含在指定医疗保险中。各部门在理解、调整和执行各种政策方面难以实现横向协调、一致性和一体化。

二、优化路径：构建“需求-保障-协作-实践”的协同体系

（一）加强主体参与和制度赋能

作为赋权主体，政府部门需要健全智慧居家养老服务的运行制度保障，明确细化基本服务对象、服务范畴及责任主体等内容，进而明晰基本服务对象的权利。在此前提下，地方政府应得到相应支持，结合本地实际需求与资源禀赋制定服务方案，灵活调整服务供给范围，持续提高智慧居家养老服务的权利可达性。与此同时，要充分发挥社区、村级组织等基层单元的桥梁纽带作用，支持其开展多样化宣传推广活动，加深社会成员对智慧居家养老服务的了解，特别是帮助利益相关者明晰自身享有的服务权利。此外，作为赋权方，政府部门还需进一步夯实智慧居家养老服务的资源基础，着力提升网络基础设施与养老服务基础设施的覆盖水平，促进地区间、城乡间基础资源的均衡配置与可及性，为智慧居家养老服务的全面推进筑牢根基。

推动数据运用和技术赋能的法治化、规范化和安全性。推动智慧养老专项配套法规政策的出台，打破智慧养老制度供给碎片化的困境，为行业发展提供坚实的政策制度支撑。地方则需结合本地实际，制定智慧养老行动计划与实施办法，因地制宜地探索多元化的智慧社区居家养老服务模式。由民政部、工业和信息化部等业务主管部门牵头，编制全国统一的智慧养老行业标准，推动应用标准落地实施，明确市场准入资质、风险防范、质量监管等方面的操作准则。

（二）注重老年人实际需求

政府在分配财政补贴、规划服务项目时，要向需求集中的领域倾斜，比如为失能老人家庭优先配备智能护理床、为农村地区老年人补贴智能终端流量费用，避免资源错配。同时，推动建立 “需求-服务” 响应评估机制，定期通过第三方机构调查老年人对智慧服务的满意度，将结果与服务商资质审核、政府购买服务预算挂钩，倒逼服务贴合需求。针对老年人群使用智能产品技能和能力不足的问题，企业在开发和推广智能终端产品时，不单是为了显示智能化的理念，更要有效了解老年人的实际需求和使用习惯，开发出操作简单、界面清晰、流程简单的智能养老产品。为了让老年人适应智能服务，服务机构需要向老年人讲解和传授智能产品及互联网的使用技巧。同时还要提高老年人网络安全、网络诈骗防范及信息甄别等内容，以增强老年人的隐私保护意识和安全防范能力。

（三）提高各主体联络效率

构建统一的数据平台，在医疗、社保、社区等系统之间的数据壁垒要逐步减弱，为实现信息互联互通、加强数据安全管理奠定基础。明确权限界限，防止信息泄露风险。有序引导社会资本进入智慧养老领域，邀请技术型企业入局，发挥智慧健康养老试点示范企业的优势，发挥基层组织的能动性和创造性，构建养老行业人工智能大模型，打牢智慧养老技术基础。针对社区和家庭养老服务的广泛需求以及老年人的数量，应优先开发和试点老年护理智能模型以及类似的应用程序，打造适老型智能养老服务的智能入口。

（四）优化服务模式

为深度推进数智化技术在居家养老服务领域的深度应用与创新拓展，有必要有机整合物联网、大数据、人工智能等前沿技术。这种整合有助于养老服务实现智能化转型、个性化定制及精准化落地，进而全方位提升服务效能与质量。政府在这一进程中的角色赋能作用尤为关键，应进一步加大对“互联网+”社区居家养老服务的支持力度。具体而言，针对养老服务企业，政府需强化财政支持力度，以此激励服务供给主体积极参与养老服务供给；同时，需结合老年人的健康状况、年龄结构、经济水平及特殊需求等维度，建立分层分类评估机制。该举措旨在保障养老服务的快速响应、精准匹配与高效落实，从而满足老年人日益多元化的服务需求。社区以嵌入式养老中心为枢纽，整合医疗、家政、康复资源，利用智能终端设备，同时运用数智化工具对需求进行深度分析，以实现面向个体的精准服务推送。在社区站点设置远程医疗舱，直连三甲医院专家，支持刷脸登录、语音下单和健康检测；同步开发“一键通”适老语音助手，深度适配粤语指令。这种方式可以将服务响应时间缩短至15分钟内，日均服务能力提升至200人次/站，解决老年人“数字鸿沟”痛点的同时，也能降低三甲医院门诊压力。

三、结语

综上而言，本研究以广州智能家居养老服务的实践为出发点，创新性地将SWOT分析与“需求-保障-协作-实践”框架相结合，不仅系统梳理了特大城市在养老服务智能化转型方面的探索路径，也为智能养老领域的跨学科研究在理论层面提供了新的分析视角。作为老龄化程度较高的领先地区，广州在家庭养老床位和智能场景应用方面的经验不仅证实了“需求导向”和“多元化协作”在提升养老服务方面的核心价值，也为解决常见问题提供了实例。未来，随着老龄化进程的深入，智能家居护理服务的优化将更多地依赖于理论与实践的动态耦合。本文研究结果可以为全国养老服务体系的智能化和精准化发展提供有益的见解，并有助于建立一个助力构建更具韧性与温度的老龄服务生态。

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