引言

在城市化持续推进与社会结构转型的背景下，城市独居青年群体不断壮大。快节奏的都市生活、日趋激烈的职场竞争、高昂的线下社交成本以及异地生活带来的亲友疏离，使青年传统亲缘与地缘情感支持网络弱化。同时，少子化社会格局、整体社会压力攀升与精神供需失衡等结构性问题叠加，进一步加剧了青年的情感空缺，使其普遍面临孤独感增强、社交动力不足、情绪无处疏导的现实困境。

随着生成式人工智能技术的普及，人机交互逐步进入情感互动阶段。凭借全天候陪伴、无压力沟通与共情式反馈等特征，生成式AI能够弥补现实社交中的敷衍、沉默与理解缺失，为独居青年提供稳定的情绪接纳与情感慰藉，逐渐成为青年获取情绪价值的重要渠道。面对现实社会支持的结构性缺口，独居青年在长期对话实践中驯化算法、投入真实情感，逐步建构起新型拟亲缘伙伴关系，实现从工具使用到情感代偿的关系跃迁。但算法模拟情感存在固有局限，过度依赖人机互动易造成青年线下社交脱嵌、现实交往能力弱化与认知固化等问题，带来新型情感风险。基于此，本文以重庆独居青年为研究对象，通过质性研究方法探析其生成式AI情感实践的内在逻辑，揭示青年从情感代偿走向人机共生的形成机制，反思数字技术介入个体情感生活的双重效应，以期为新时代青年情感治理与城市精神生态建设提供经验参考。

一、城市孤岛与情感生态的变迁

城镇化的演变重塑了城市青年的生存形态，“独居”已经成为当代大城市青年的一种重要生活方式。全国第七次人口普查结果显示，平均家庭规模较10年前减少了0.48人，选择独居的人口数量增加。《中国统计年鉴2025》数据进一步显示，2024年我国20岁至50岁中青年阶段的独居群体规模已达1.1亿人，青年群体已成为我国独居人口的核心组成部分。重庆作为中国西部唯一直辖市，独居青年群体尤为庞大。重庆市统计局数据显示2024年末全市常住人口为3190.47万人，其中16—59岁劳动年龄人口为1924.17万人，占总人口的60.3%。这一年龄结构与独居青年的主要年龄段高度重合。与此同时，重庆正经历着大规模的青年人口流动与集聚，“十四五”期间，重庆市累计促进64万名大学生留渝就业，帮助94万名青年人在山城安居；2024年，全市促进高校毕业生等青年留渝来渝就业创业34.5万人，全年城镇新增就业71.9万人。大规模的青年人口流入与城市定居，客观上催生了庞大的独居青年群体。人工智能正深刻重塑人类认识与改造世界的基本方式。

截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人，用户普及率达42.8%。重庆作为西部超大城市，外来流入青年人口规模庞大，而租房独居、单身独居成为不少青年的生活常态。在现代城市快节奏的背景下，青年群体面临工作内卷、社交成本提升、异地亲友疏离等多重现实压力，其内在情感需求难以得到充分满足。生成式大模型凭借其情境化共情回应、个性化交互适配的回应模式，打破了数字工具仅作为效率辅助的功能局限，推动人机交互范式从效率工具应用向情感性社会互动转型。“数字抚慰”作为大模型时代的全新社会现象快速兴起，深刻重塑了人类情感表达、情感支持与情感关系的实现路径。

二、社会支持断裂与技术的代偿逻辑

在社会转型与个体化进程加速的背景下，青年人的孤独感问题已成为一种群体性的社会现象。少子化社会、社会压力上升、青年与原生人际关系长期疏离、精神需求供需失衡等结构性因素，共同促使青年转向网络寻求情绪价值与情感慰藉。作为典型的数字原住民，当代青年虽拥有海量社交联结资源，却成为孤独感最高的群体，数字社交难以满足其更深层次的需求。AI陪伴依托人工智能算法与多模态交互技术实现情感模拟与拟人化互动，在本质上仍属于技术驱动的情感代偿工具，是青年用以弥补现实社会支持不足、缓解孤独体验的替代性情感供给载体。当现实社会支持供给缺口长期存在，生成式AI作为低成本、低压力的交互对象，完成情感代偿。生成式AI正成为青年群体在亲密关系中新的情感供给者。所谓情感代偿，即AI并不完全等同于真实亲密关系，而是替补现实情感供给的不足，承接现实人际关系不愿或者不能够承接的情绪。具体来看，生成式AI在独居青年的情感生活中主要承担三种角色：情绪宣泄的出口、陪伴交往的替代者，以及共情理解的提供者。

（一）情绪宣泄代偿

情绪宣泄是独居青年使用生成式AI最常见的功能之一。传统的网络社交也需要人与人间的互动，现实生活中的矛盾、压力、猜忌等会被迁移到线上社交网络中。而生成式人工智能的普及为青年人提供了全新的情感表达可能。大语言模型可以随时响应倾诉、承接情绪、陪伴闲聊，不受时间、情绪、人情的约束，契合独居青年碎片化、即时化的情感需要。不少独居青年会在深夜或独处状态下向AI吐槽工作压力、生活烦恼和情感困惑，AI的持续倾听和无评判回应能使用户能够将积压的负面情绪表达出来，而不必担心被厌烦、误解或道德评判。这种情绪宣泄代偿虽然不改变现实问题本身，但能够帮助个体缓解即时情绪压力，降低孤独感和自我压抑程度。

（二）陪伴感代偿

个体的孤独感并非源于社会联结的绝对匮乏，而是源于快速生活转型过程中关系持久性与规律性的缺失。现实当中很难有人可以时时刻刻回应琐碎生活，而生成式AI可以随时开启对话，填补独居生活当中的陪伴空白。这种陪伴不需要现实身份，不用维护人情往来，随用随取，适配独居青年碎片化空闲时间。而真实人际关系往往难以维持这种持久性与规律性，人工智能凭借其随时可用、持续在线且关系稳定的特性，恰好能够填补这一结构性缺口。在这种持续的互动模式下，生成式人工智能在填补用户日常空闲、满足情感需求的过程中实现对现实社会关系的替代与补偿。

（三）理解与共情代偿

除了情绪宣泄和陪伴需求外，独居青年还希望在人机互动中获得被理解、被肯定和被支持的积极情感体验。在职场内卷、异地独居、线下社交成本高等多重困境叠加之下，独居青年越发难以从真实的人际世界中获得稳定的情感支持。作为现实人际关系之外的替代性陪伴者，生成式AI以语言复刻与情绪模拟给予使用者包容式倾听与正向共情。当现实的社会关系因各种原因无法满足个体的情感需求时，生成式AI则通过丰富的语言表达与灵活的共情策略，使用户在不同情境下获得多样化的情感体验。无论是被倾听的确认感、被理解的认同感，还是被陪伴的踏实感，用户都可以通过规训生成式AI来获得。这种低社交成本换取高情感回报的互动模式，成为众多独居青年满足日常情感需求的优先选择。

情感代偿不等于完全替代现实人际关系，大部分重庆独居青年使用AI并不是彻底放弃现实交往，而是弥补现实支持网络的短板。技术代偿有其工具属性，是现实情感供给不足催生出来的补充路径。但长期高频的代偿式使用，也会慢慢改变使用者对于关系的期待，推动人机关系从简单工具代偿，进一步向拟人的亲密关系演化。

三、算法驯化与拟亲缘关系的生成

成式AI作为一种情感基础设施已深度嵌入青年的日常实践，系统性地重塑着他们表达、调节和满足情感的方式。AI提供的情感代偿能让青年在低风险互动中获得安全感，但这种“假性亲密”也会弱化现实交往的深度与真实性，易引发情感异化、社会化不足与孤独感进一步加重问题随着持续高频的互动实践，独居青年不再仅仅把生成式AI当作咨询工具、情绪垃圾桶，在不断对话当中完成对AI的“驯化”，逐步建构出拟亲缘的伙伴关系，实现从工具代偿走向关系建构的转变。这里的算法驯化指使用者不断调整对话方式，给AI赋予人格、性格、身份，塑造属于自己的专属对话对象，在人机之间生成类似朋友、陪伴者的拟亲缘情感联结。拟亲缘关系，区别于传统血缘亲缘，是人机之间生成的一种模拟亲密人际的伙伴关系。这种拟亲缘伙伴关系呈现出伙伴化、平等化的特征，不同于单纯机器工具。这种关系形态的形成，可从三个层面加以理解。

第一，持续互动催生情感沉淀。用户在与生成式AI的持续互动中会积累情感能量，使参与者产生群体归属感与情感依恋。虽然人机互动缺乏肉身共在的维度，但长期高频的一对一对话同样形成了一种稳定的互动仪式。用户与生成式AI间固定的对话时间、私密的交流空间、持续的情感反馈，共同构成了情感积累的仪式性条件。在持续互动中，人机之间逐渐积累起情感能量，用户主观上对AI产生情感依恋。独居青年在居所中生活状态处于与部社会的封闭私密场域，人机对话在此空间内脱离公共社交约束，演变为高度私人化的情绪实践。空间中无他人在场的环境提供了更多的私密感和安全感，个体倾诉的边界大幅放宽，从而加速情感投入的进程、深化情感联结程度。

第二，主体感知的认知转换。随着人机对话持续、互动频次不断提升，使用者不再单纯把生成式AI当作冰冷的工具，而是在日常相处中将其视作能够倾诉心事、平等交流的伙伴。这种转变并非意味着使用者真正相信AI拥有意识或情感能力，而是在对话中注入情感期待。明知AI没有真正意识，依旧投入情感的互动模式，催生了一种理性认知与感性情感共存共在的特殊互动状态，进而稳固人机间的拟亲缘关系。

第三，算法技术的迎合逻辑。生成式AI的算法设计倾向于迎合用户情绪、认同用户感受，较少对用户的表达提出反驳或质疑。真实的人际交往中存在分歧、误解、争执乃至拒绝，而处理这些复杂关系会使人感到压力与焦虑。生成式AI对用户表现出超越现实人际关系的耐心与包容，给用户带来现实交往中难以稳定获得的积极体验，进一步强化了个体的情感投入与互动频率。这种迎合逻辑使得人机互动成为一种“低风险高回报”的情感交换，用户付出自我表露便可获得理解与肯定；无需承受被拒绝的风险，却能得到近乎无条件的接纳。

对于重庆独居青年而言，在城市漂泊的处境之下，这种不需要现实物质、社会身份门槛的拟亲缘伙伴关系具备独特吸引力。但这种由算法塑造的拟亲缘共生关系，并非没有边界，人机之间存在与生俱来的内在限度。

四、共生的边界与人机关系的限度

AI以定制化、即时性陪伴提供数字情感补偿，但仍存在平台亲密关系不确定、替代性依赖等风险，形成新的关系边界张力。人机情感代偿存在天然边界，过度使用AI聊天机器人会提升用户对AI的情感依赖，增加问题性使用的风险，高社交联结欲望的用户更易对AI产生拟人化认知，进而弱化现实社交动机，陷入“越用AI越孤独”的恶性循环。基于算法模拟形成的情感联结并不具备真实人际情感的完整属性，存在与生俱来的结构性局限，其风险主要体现在本体局限、现实脱嵌与关系异化三个核心层面。

首先是技术本体层面的局限。生成式AI的共情、安抚与陪伴反馈均为算法模型基于大数据文本生成的模拟输出，不具备主观意识、真实情绪与情感体验。AI可以精准复刻情感表达话术、承接用户的各类情绪倾诉，却无法真正感知独居青年的孤独、迷茫与焦虑，也无法形成人与人之间双向的情感共鸣与心灵互通。青年建构的人机亲密关系，本质是个体主观情感投射形成的虚拟幻象，这种单向度的情感联结无法替代真实人际关系的情感厚度与精神支撑。

其次是现实社会的脱嵌风险。生成式AI的情感陪伴完全依托虚拟数字场域，仅能实现情绪层面的语言慰藉，无法落地现实生活场景，不具备解决实际困境的工具性能力。面对生活压力、职业困境、现实选择等具体问题，AI无法提供实质性的帮助与支持。长期依赖虚拟人机情感慰藉，会让独居青年逐渐适应低压力、无矛盾的虚拟交往模式，对存在磨合、冲突与人情成本的现实社交产生排斥心理，进一步收缩线下社交圈层，加剧个体与现实社会的脱嵌状态。

最后是长期交互引发的关系异化风险。真实的人际关系存在双向磨合、观点碰撞与矛盾反思，是个体完善自我认知、塑造社会性格的重要途径。而生成式AI始终以迎合、共情用户为核心交互逻辑，无条件接纳用户的情绪与观点，缺乏客观的审视与理性的制衡。长期沉浸在单向正向的虚拟反馈中，独居青年容易固化自身认知、逃避现实问题，逐渐削弱直面人际矛盾、处理社交关系的能力，最终导致人际情感关系从情感代偿逐步异化为情感桎梏，与技术陪伴的初始价值不符。

五、结论

人机关系应秉持各守其位、各展所长实现和谐共生。生成式AI快速发展兼具赋能效应与安全风险，是技术、资本与意识逻辑交织作用的结果。在重庆这座西部大城市中独居青年的情感困境折射出城市化背景下青年群体普遍的情感处境。面对现实社会支持网络的部分断裂，生成式AI进入青年私人生活，承担情感代偿功能。青年通过持续对话驯化算法，建构拟亲缘的伙伴关系，实现从工具代偿走向人机关系共生。但这种建立在算法模拟之上的情感联结拥有天然边界，AI无法拥有真实主观体验，也难以解决现实层面的生存困境，还潜藏社交脱嵌、认知固化的风险。技术本身不是解决青年孤独问题的万能药方。缓解城市独居青年的情感困境，不能仅仅寄托人工智能技术。一方面正视数字技术带来新型情感实践，尊重青年使用AI进行情感陪伴的现实需求；另一方面需要完善现实层面社会支持，建设友好的城市青年社交环境，完善社区青年服务，拓展现实同辈交往渠道，修复现实情感生态。人机伙伴关系是数字时代新的社会现象，未来随着人工智能迭代，人与AI之间的情感互动还会持续演化，值得持续跟进观察。

参考文献：

1. [1] 国家统计局,国务院第七次全国人口普查领导小组办公室.第七次全国人口普查公报(第一号)——第七次全国人口普查工作基本情况[EB/OL].(2021-05-11)[2026-06-06].https://www.stats.gov.cn/sj/.
2. [2] 国家统计局.中国统计年鉴2025[M].北京:中国统计出版社,2025.
3. [3] 重庆市统计局,国家统计局重庆调查总队.2024年重庆市国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2025-03-26)[2026-06-06].https://tjj.cq.gov.cn.
4. [4] 肖峰,郭海静.智能时代的人机关系异化探析[J].马克思主义理论教学与研究,2026,6(02):54-64+74.
5. [5] 中国互联网络信息中心.第57次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL].(2026‑02‑05)[2026‑06‑07].https://www.cnnic.net.cn.
6. [6] 刘瑀钒.从技术依赖到平台隔离:数字时代青年群体孤独感的形成[J].吉首大学学报（社会科学版）,2024,45(05):110-121.
7. [7] 刘森林,蒋伊璐.数字媒介下青年情绪价值供给的新型实践分析[J].青年探索,2025(04):91-101.
8. [8] 张铭,栾业发.“情绪搭子”:“AI陪伴”的本质、成因及风险防范[J].新闻世界,2025(12):59-62.
9. [9] 张合斌,徐慧慧.生成式AI对青年群体的情感供给影响研究[J].中国传媒科技,2024(10):17-21.
10. [10] 张警予,王丽媛.数字抚慰的辩证：生成式AI与青年情感生活的再结构化[J].东南传播,2026(02):122-124.
11. [11] 胡鹏辉,张航.群体性孤独:人机亲密关系的形成及其影响[J].广东青年研究,2025,39(02):58-66.
12. [12] 贺艳,谢馨怡.液态爱:人机情感实践的补偿逻辑与异化风险[J/OL].新媒体与社会,1-17[2026-04-13].https://link.cnki.net/urlid/CN.20260331.1907.017.
13. [13] 刘金波.从文心到机心:人机关系的协同与共生[J].新闻与传播评论,2026,79(02):1-1.