《马克思主义基本原理》课程教学面临“理论抽象性与认知具体性”“历史逻辑与当代语境”“知识传授与思维培育”的三重矛盾，导致学生对理论的理解易陷入“遥远化”“晦涩化”“无用化”困境。“问题链”教学模式以“问题”为核心纽带，通过构建“核心问题锚定理论本质、现实问题激活理论生命力、思维问题培育认知能力”的逻辑体系，将经典文本原理、历史实践与当代议题串联为有机整体。构建“文本—历史—现实”的递进式问题链条。该模式打破了理论与现实的割裂，使“基本原理”从“书本理论”转化为“思维工具”，最终培养学生运用马克思主义立场、观点、方法分析和解决问题的自觉意识与实践能力。

本文聚焦于无线通信技术在城市轨道交通中的应用及其抗干扰能力的提升。随着城市轨道交通的快速发展，通信系统在保障列车安全运行和信息高效传输方面的重要性日益凸显。然而，复杂的电磁环境和多样的干扰源对通信系统稳定性构成了严峻挑战。传统抗干扰技术已难以满足现代城市轨道交通对通信系统的高要求，因此，引入先进抗干扰技术势在必行。本文详细探讨了通过优化数据处理、强化信号特征提取以及应用智能干扰识别与分类算法等改进措施，显著提升通信系统的抗干扰能力。

元宇宙是一个跨越物理、数字甚至生物领域的相互关联信息和体验之海。本文旨在探讨元宇宙的概念、特征和发展趋势。通过对相关文献进行综述分析，并结合具体案例，本研究定义了元宇宙作为一个单一而共享的3D身临其境虚拟空间，并描述了其组成部分（如虚拟镜像世界）和特征（如用户生成内容）。同时，本研究区分并比较了开放式元宇宙和封闭式元宇宙的类型，展望了元宇宙的发展趋势（如可移植性）和面临的挑战（如治理规则）。最后，本研究提出了参与元宇宙的建议，并对相关领域的研究和实践提出了启示。本文为理解和参与元宇宙提供了一个全面而深入的视角，也为未来的研究提供了一个有效的理论框架。

本文深入探讨了人工智能发展对劳动领域产生的多方面影响，重点分析了其中所蕴含的劳动异化现象。在阐述人工智能为劳动带来机遇的同时，详细剖析了其引发的诸如结构性失业、劳动者技能贬值、劳动主体性削弱等挑战，最后提出了在人工智能时代应对劳动异化、构建和谐劳动生态的策略与建议，旨在促进人工智能与人类劳动的良性互动与协同发展。

作为当今最前沿的疗法之一，细胞免疫治疗除了在多种肿瘤治疗中发挥了良好疗效之外，同时展现出了宝贵的投资价值。本研究对沪深股市细胞免疫治疗概念板块的股票收益率动态及其相互关系进行实证分析。选取2005年1月前上市的13只相关股票，收集其2005年1月至2024年12月的月度收益率数据。对其建立向量自回归（VAR）模型刻画收益率间的动态交互作用。为识别关键关联，采用Lasso正则化方法对转移矩阵进行稀疏估计，并通过交叉验证选择调节参数，进而构建表征股票间影响关系的定性网络。此外，应用主成分分析检验收益率序列是否存在低维共同驱动因子。本研究为量化分析细胞免疫治疗板块的内部动态、识别核心标的及进行风险评估提供了新的实证视角与方法论支持。

钢丝绳从出现至今已发展300多年，期间不断演变，但对其研究仍需深入。目前，世界上尚无完全替代钢丝绳的材料，尤其是大直径钢丝绳在国内刚起步，而WK-20电铲所使用的提升钢丝绳就属于此类。本文从提升钢丝绳结构分析入手，结合WK-20电铲现场实际的提升钢丝绳运行情况，进行受力状态分析，查找影响其使用寿命的因素，并提出提高寿命的有效措施。

传统课堂中，由于课堂时间有限，教师并没有足够的时间和精力清晰掌握每一位学生的课堂行为。可利用智慧教室监控设备，如单发多盒检测器（SSD），记录下学生课堂视频，结合计算机视觉技术（如视觉变换器）对学生进行人体行为识别。本文主要针对学生举手、睡觉、玩手机、写字这四种行为进行研究识别，通过对比人体姿态估计算法，借鉴自顶向下的人体姿态估计检测思路，发现该方案减少了骨架数据中的错误连接，能够辅助教师在课堂下了解学生参与课堂互动的活跃度和听课的专注度，从而进行更合理的教学管理。

传统银器表面热着色工艺是一种兼具艺术价值与文化内涵的金属装饰技术，通过温度与化学反应调控银器表面色泽，赋予其独特的美学表现力。本文系统探讨了热着色工艺的历史渊源、地域文化差异及技术原理，分析了其在提升银器艺术价值与社会功能中的作用。研究发现，该工艺虽面临色泽控制难度大、技艺传承断层等挑战，但其古朴质感与手工特性仍具有不可替代的艺术魅力。通过对比现代电镀技术，本文提出传统热着色工艺应结合现代设计理念，拓展高端定制、智能家居等新兴领域，并借助技术创新与政策扶持实现可持续发展。

体育舞蹈作为体育竞技类项目，旋转技巧是其技巧中一项基本技巧，在能力提升、组合运用、整体美感体现都具有重要的作用。旋转技巧之所以在体育舞蹈评分中占据重要权重，不仅因其对运动员平衡、协调、爆发及空间感知的多维挑战，更因其在审美呈现上具有“瞬间凝聚—骤然释放”的视觉张力。然而，当前研究多停留在技术分解或经验总结的层面，缺少对旋转“为何产生”“如何表意”“怎样教学”的深层追问，本文对体育舞蹈中旋转的产生和运用进行研究和解释，运动员可以更好地将旋转技巧运用在基本功练习、节奏把握和套路编排上，对于其竞技能力的提高起到一定的作用，使组合编排更加丰富精彩。

随着经济水平的提升与国民幸福感的增强，全民健身已成为日常生活的一部分，极大丰富了人们的生活方式。本文聚焦健身类软件Keep，分析其营销策略，并结合不同研究方法，详细探讨了其发展历程、市场定位及策略。研究表明，Keep在营销上存在一些不足，例如付费用户转化困难、用户体验问题、成本过高、沟通不畅等。基于4C营销理论，本文提出了针对性优化建议：通过增强免费用户的基本功能，提升付费用户的个性化服务，调整订阅模式，简化操作流程，降低用户成本；改进界面设计，提高搜索功能和应用性能；引入智能客服系统，优化沟通机制等。这些策略有助于提升Keep的市场竞争力，同时为健身类软件的选择提供决策支持。

随着我国人口老龄化进程加快，行动障碍老人的居家养老需求日益凸显，适老化居住空间设计成为提升其生活质量的关键环节。本文以行动障碍老人的生理机能、心理需求及居住需求为切入点，结合适老化设计理论探讨行动障碍老人适老化居住空间的设计策略。由于当前多数居家环境存在通行阻碍、辅助设施缺失、应急响应不足等问题，难以适配行动障碍老人的自主生活需求。本文从空间布局优化、人性化改造设计两个维度，提出针对性设计方案，旨在构建安全、便捷、舒适且具有人文关怀的适老化居住空间，为养老建筑设计及家庭适老化改造提供理论参考，助力实现“特殊老年人群体”的包容性居住环境建设。

金融大模型的风险管理效能高度依赖于数据源的质量与可靠性，数据源风险已成为制约模型输出准确性的关键因素。本文系统梳理了金融大模型的数据源类型与特征，深入剖析了数据质量缺陷、合规性不足、时效性滞后、代表性偏差等风险表现形式，并通过实证数据揭示了其对风险管理结果的显著影响。例如，某城商行因数据重复记录导致信用卡欺诈检测模型的误报率从3%升至12%，漏报率从1%升至5%；某跨境金融机构因数据更新滞后造成汇率风险预警延迟48小时，直接损失超千万元。研究表明，数据源风险通过“数据层－模型层－应用层”的传导链路，全面影响风险管理的识别精度、预警时效和决策有效性。为此，本文提出构建全流程数据治理体系、强化合规管控、优化样本管理等策略，为金融机构提升风控能力提供理论依据和实践指导。本研究不仅填补了金融大模型数据源风险系统性研究的空白，也为行业规范化和智能化发展提供了有价值的参考。

人工智能技术的快速发展正在重塑内容生产生态，也对人文学科毕业生（文科生）的就业产生深刻影响。在传统岗位萎缩与技能需求迭代压力交织的背景下，文科生面临被边缘化的风险。本文以“智能自传编撰平台”为研究对象，分析了该平台的技术基础与应用特征，探讨其如何为文科生提供新的就业机会。通过具体场景论证，文章指出文科生可在内容把控、结构策划和用户沟通等关键环节中，发挥语言表达、人文理解与情感沟通优势，在“文科生+AI”协作机制中实现就业路径优化。进一步结合市场发展趋势与平台需求，本文提出文科生职业路径优化的策略建议。研究表明，在AI赋能的个性化写作实践中，文科生不仅具备现实可行的参与路径，也能够借此实现专业能力的提升与职业空间的拓展。

本文以“竞技体育后备人才的课堂满意度”为研究视角，构建上海竞技体育后备人才的课堂满意度指标体系。研究选取来自上海市的36个运动项目、513名竞技体育后备人才，基于Kano模型分析上海市竞技体育后备人才的课堂满意度的影响因素及其重要度，分析上海市竞技体育课堂满意度现状并提出提升课堂满意度措施。根据提升课堂系统性、趣味性与纪律性保障机制是必备因素，多元化教学方法、浓厚的学习氛围是期望因素，考试合格率和智慧教室是魅力因素，合理调配环境资源投入是无差异因素，按照不同因素提出相应上海竞技体育后备人才的课堂满意度提升策略，能够提升竞技体育后备人才对课堂教学的满意度，进一步提升竞技体育后备人才课堂的整体教学质量。

本文探讨了AIGC技术在教育领域的应用，特别是在提升学生自主学习能力方面的人机协同教学模式。AIGC技术通过其先进的自然语言处理能力，为个性化和精准化教学提供了新工具，而人机协同模式则结合了教师的指导和智能技术的自动化功能，以实现更高效的教学过程。研究基于温内和巴特勒的自主学习模型，构建了一个包含任务界定、目标设置、策略执行和元认知调节的四阶段教学设计，旨在通过智能导师系统和人机互动，促进学生的自主学习能力。